🗂️ Без паники, расшифровка

RAG — Retrieval-Augmented Generation, в переводе: генерация с дополнением из поиска.

Это способ сделать большие языковые модели — такие как GPT — умнее. Они не просто отвечают по памяти, а сначала ищут информацию в базе, а уже потом формируют ответ. Как умный помощник с отличным поиском и вежливой речью.

📚 Почему без этого уже никуда

Обычные языковые модели обучены на огромных объёмах текста. Но они не знают всего. Например, не знают, что у тебя в компании отпуск оформляется через портал HR, а отчёты сдаются не по шаблону, а по внутренней инструкции.

Вот здесь и включается RAG: он ищет нужную информацию внутри твоих документов, знаний и баз, а потом выдает связный, понятный ответ. И не фантазирует, как это бывает у LLM "из коробки".

📌 Пример — на пальцах

Представим, что ты работаешь в компании, где есть внутренняя база знаний: инструкции, шаблоны, памятки. Сотрудник спрашивает: «Как оформить командировку?»

Обычный бот может начать путаться. А модель с RAG найдет нужный документ, вытащит оттуда нужный пункт и сформулирует ответ человеческим языком. Быстро, точно, без ошибок.

🧩 Где это уже работает

— В банках — для поддержки операторов и автоматизации справок.

— В ИТ-компаниях — для помощи разработчикам и техподдержке.

— В юридических и медицинских организациях — для поиска по внутренним базам документов.

— В инвестициях — чтобы давать точные ответы на вопросы о компании, не путая даты, цифры и названия.

⚙️ Почему все заговорили про RAG

Потому что это альтернатива огромным и дорогим системам поиска и классификации. Это «умная надстройка», которую можно обучить на твоих собственных данных: загружай внутреннюю базу — и получай интеллектуального ассистента.

RAG не просто ускоряет работу. Он снижает ошибки, экономит время, делает бизнес-процессы более прозрачными.

Идеальный союз ИИ и корпоративных знаний.

💡 А главное — он может работать даже в офлайне, без доступа к интернету.

Что критично для многих компаний. Особенно если внутри хранится то, что лучше не светить наружу.

Лайкай 👍 комментируй 💬 использовали ли вы RAG в работе? А может, после этого поста захотелось попробовать?

#новичкам #обучение #megait #мегаайти #it #ии #ИТ

✅ Газ в Европе: ПХГ заполнены на 37,53% (-10,35 п.п. к среднему за 5 лет), против 62,1% годом ранее. Цель ЕС – 90% к 1 ноября. Для этого нужна закачка 61 млрд куб. м (+50% к прошлому году). Отопительный сезон: 151 день, отбор $NVTK 74 млрд куб. м (+44% г/г), нетто-отбор 69 млрд куб. м (+54% г/г) $GAZP. ✅ $VKCO VK (1 кв. 2025): скорректированная EBITDA ₽5 млрд (+470% г/г), рентабельность EBITDA 14% (+11 п.п.), прогноз на 2025 >₽10 млрд EBITDA. Выручка ₽35,5 млрд (+16% г/г). Онлайн-реклама ₽22 млрд (+10% г/г), СМБ +17% г/г. Видеореклама ₽0,9 млрд (+92% г/г). VK Tech ₽2,7 млрд (+64% г/г). Образование ₽2 млрд (+28% г/г). Time spent 5,3 млрд минут/день (+18% г/г). DAU 79 млн. ✅ $PRMD Промомед (2024): выручка ₽21,4 млрд (+35,4% г/г), EBITDA ₽8,2 млрд (+30% г/г), рентабельность EBITDA 38,4%. Чистая прибыль ₽2,9 млрд (-3% г/г) из-за разовых расходов (IPO), скорректированная +20% (₽4 млрд). Эндокринология ₽8,2 млрд (+87% г/г), онкология ₽3,8 млрд (+41% г/г). Чистый долг ₽16,9 млрд (-4,5% г/г), Чистый долг/EBITDA 2,1x. АТОН: EV/EBITDA 2025П 6,0x (vs 11,6x на IPO). Целевая цена, по мнению АТОН, ₽640, рейтинг «Выше рынка». ✅ $POSI Positive Technologies (1 кв. 2025): объем отгрузок ₽3,8 млрд (vs ₽1,8 млрд г/г). Ключевая задача – рост бизнеса и маржинальности. Реструктуризация Sales-блока, корректировка мотивации, расширение клиентской базы, рост отгрузок, продажи PT NGFW, масштабирование практики кибербезопасности, развитие международного бизнеса. ✅ $MAGN ММК (1 кв. 2025 к 4 кв. 2024): выручка ₽158,455 млрд (-4,3%), EBITDA ₽19,758 млрд (-15,3%), рентабельность EBITDA 12,5%, чистая прибыль ₽3,138 млрд (-73,7%), FCF -₽455 млн. $MAGN ММК (1 кв. 2025 к 1 кв. 2024): выручка -17,9%, EBITDA -53,1%, чистая прибыль ₽3,138 млрд (-86,8%). ✅ IT: обсуждение ограничительных мер на случай возвращения западных вендоров: спецразрешения, регистрация в РФ, запреты на продажи в сегментах с российскими аналогами (Astra Linux, Альт, РедОС, МойОфис, Alteroffice, Яндекс 360, Postgres Pro). Рынок российских ИТ-решений в 2024: ₽4,5 трлн (+46%). Доля отечественных решений: 70%. Предложения: заградительные пошлины, расширение «цифрового занавеса». Готовность отечественного ПО ~80%. Запросы отрасли: компенсации с западных вендоров, отмена штрафов за иностранное ПО, госрегулирование цен. $YDEX $IVAT ✅ Удобрения $PHOR: производство в России к 2030 +18 млн т (+28%, до 78 млн т), экспорт +15 млн т (+38%, до 55 млн т). Рост: калийные +50%, азотные +30%. Основной экспорт – через Балтику (84% в 2024). Глобальный спрос +11% (23 млн т) к 2030. Риски: переориентация белорусского экспорта. ✅ $SELG Селигдар (1 кв. 2025): золото 846 кг (0% г/г), олово 833 т (+35% г/г), вольфрам 26 т (+146% г/г), медь 533 т. Выручка ₽13,4 млрд (+66% г/г). ✅ $MTSS $WUSH Кикшеринг (МТС Юрент, Whoosh, Яндекс Go): 26 640 штрафов (+4 раза г/г), 190 тыс. блокировок. Блокировки: ~33% – несовершеннолетние. Нарушения: неправильная парковка (70%), проезд по пешеходному переходу (15%), езда вдвоем (10%). #удобрения #сельскоехозяйство #золото #кикшеринг #газ #it #кибербезопасность #импортозамещение #рынок #акции