#capex — посты и обсуждения

Недавний доклад Strategy Partners (опубликованный РБК) зафиксировал жесткий тренд: мир перешел к Индустрии 5.0 — этапу синергии человека и умных машин. Пока ЕС и Китай инвестируют в роботизацию, российский Enterprise замер в позиции наблюдателя. Промедление стоит дорого, но у нашего ритейла и логистики свой контекст: мы зажаты между беспрецедентным дефицитом линейного персонала и санкционным ИТ-вакуумом на премиальный зарубежный хардвер.

Пытаться решить проблему дефицита рук «в лоб» через массовую закупку дорогих физических роботов — это путь к неоправданному раздуванию CAPEX с непрогнозируемым ROI. Отечественному бизнесу нужен асимметричный ответ: автоматизация не физического, а когнитивного труда с помощью ИИ-агентов (Agentic Workflows).

Цифровой клей для EBITDA
В отличие от простых чат-ботов, ИИ-агенты — это автономные модули, способные оценивать контекст, вызывать внешние API легаси-систем (WMS/ERP) и принимать операционные решения. В логистике e-commerce они заменяют дефицитные «головы» бэк-офиса:

— Автоматически сопоставляют данные из УПД и инвойсов с заказами, выявляя расхождения без ручного аудита.

— В реальном времени координируют диспетчеризацию фур на РЦ, снижая затраты на демередж.

— Ведут автономную коммуникацию с сотнями контрагентов. Это позволяет агрессивно масштабировать операционку, удерживая издержки (OPEX) под жестким контролем.

Капитализация хаоса: главная ловушка для CFO
Почему же 90% пилотов в Enterprise превращаются в неуправляемый технический долг? Ключевая ошибка — внедрение «наивного AI» без четких границ. Если AI-логика диффузно размазана по коду, возникают два критических риска:

— Forensic Gap (разрыв в аутите): Внешние финансовые аудиторы никогда не разрешат CFO поставить такой «размытый процесс» на баланс как НМА (ФСБУ 14/2022). Нет изолированных границ — расходы невозможно перевести из OPEX в CAPEX.

— Риск паралича: Задержка ответа от облачной LLM на 30 секунд способна заморозить зону приемки крупного хаба, генерируя прямые убытки.

Архитектура ответственности
Мы убеждены: внедрение ИИ обязано подчиняться правилам High Availability (99.99%). Чтобы AI-интеграция стала легитимным, отчуждаемым цифровым активом, необходимы три правила:

— Инкапсуляция: Вынос ИИ-логики в изолированные микросервисы, общающиеся с ядром через детерминированные шлюзы (Logic Gate).

— Жесткая оркестрация (State-Machine): Управление шагами агентов через жесткие графы процессов (LangGraph/n8n), исключающие самовольные действия AI.

— Локальный Fallback (Circuit Breaker): При таймауте облака система мгновенно переходит на локальные алгоритмы (Graceful Degradation). Сбой ИИ не должен останавливать бизнес.

Выигрывает не тот, кто пишет красивые промпты, а тот, кто строит жесткую и безопасную архитектуру управления AI. Только тогда цифровой труд становится реальным капиталом.

Об авторе: Мурат Гельдыев — технологический предприниматель и Enterprise-архитектор.
Материал подготовлен R&D-лабораторией Thoth & Sia / WSS & Technologies (ИЦ «Сколково»).

#финансы #инвестиции #экономика #cfo #capex #ии #логистика #управлениерисками #totsia #enterprise #инновации #автоматизация #бизнес

Хаотичные эксперименты с ChatGPT уходят в прошлое. На недавней конференции ЦИПР лидеры финтеха констатировали фундаментальный сдвиг: крупный российский бизнес переходит к модели «цифрового труда», когда ИИ внедряется не как инструмент-помощник, а как автономная штатная единица (Agentic Workflows).

Однако Enterprise-архитектура большинства холдингов пока не готова к тотальной интеграции мультиагентных систем. На пути к автономности бизнес сталкивается с тремя жесткими барьерами: финансовым комплаенсом, рисками инфраструктуры и скрытыми операционными затратами.

1. Ловушка OPEX: почему подписки на AI сжигают прибыль

Большинство компаний покупают готовые SaaS-решения или оплачивают публичные API зарубежных и отечественных провайдеров. С точки зрения финансов — это чистые операционные расходы (OPEX), которые безвозвратно уменьшают маржинальность.

Решение: Разработка собственного мультиагентного ядра внутри компании или через профильные R&D-лаборатории позволяет капитализировать затраты. Перевод расходов на AI в капитальные активы (CAPEX) формирует ценные нематериальные активы (НМА). Это напрямую капитализирует бизнес и повышает его инвестиционную привлекательность.

2. Риск «черного ящика» и защита КИИ

Передавать коммерческую тайну, персональные данные клиентов и финансовые матрицы в публичные облачные нейросети — огромный риск. Для крупного бизнеса, подпадающего под требования регуляторов по защите критической информационной инфраструктуры (КИИ, 149-ФЗ и ГОСТы), это недопустимо.

Решение: Полная локализация кастомных SLM/LLM моделей строго внутри приватного облака холдинга (on-premise). Контроль над данными должен оставаться внутри периметра безопасности компании.

3. Ликвидация Forensic Gap и отказоустойчивость 99.99%

Когда цепочка ИИ-агентов автономно управляет логистикой, закупками или динамическим ценообразованием, любая ошибка стоит миллионы. Возникает проблема Forensic Gap (доказательного разрыва): если система совершила некорректную финансовую операцию, тяжело восстановить, какой именно агент и на основе каких данных принял решение.

Решение:

Внедрение детерминированной оркестрации процессов на базе LangGraph или n8n вместо хаотичных промптов.

Интеграция логирования действий ИИ с распределенными реестрами (Blockchain/BlockDAG). Это создает неизменяемый аудит-след, который невозможно подделать, гарантируя финансово-правовой комплаенс.

Итог: Выиграет не тот бизнес, который внедрит больше модных ботов, а тот, кто перестроит Enterprise-архитектуру под требования отказоустойчивости High Availability (99.99%) и превратит AI-разработку в защищенный капитал.

#Финансы #DigitalTransformation #AI #EnterpriseArchitecture #Кибербезопасность #CAPEX #Комплаенс #FinBazar

Крупный ритейл, e-commerce и промышленные компании массово переходят к промышленному развертыванию мультиагентных систем (Agentic Workflows) для управления сквозными бизнес-процессами. Автономным AI агентам доверяют критические операционные узлы: от предиктивного снабжения и динамического ценообразования до диспетчеризации распределительных центров (РЦ).

Однако на этапе масштабирования менеджмент сталкивается с жесткой реальностью: микросбои исторических баз данных, сетевые таймауты внешних API и падение связи на местах. Если архитектура AI-контура построена по классическому монолитному принципу, задержка ответа от языковой модели хотя бы на 30 секунд парализует всю транзакционную шину. Для крупного холдинга это означает мгновенный каскадный простой техники, срыв окон отгрузок, штрафы со стороны контрагентов и миллионные убытки.

Чтобы автоматизация работала без сбоев со стандартом доступности High Availability 99.99%, ИТ-инфраструктура предприятия должна проектироваться по принципу тотальной изоляции рисков на базе трех ключевых финансовых и архитектурных принципов:

Разделение слоев через асинхронный буфер
В рамках фреймворка Trust Architecture мы полностью изолируем транзакционную шину предприятия от нелинейной логики ИИ. На базе отказоустойчивого кластера n8n развертывается асинхронный шлюз. Он мгновенно перехватывает и буферизирует все операционные события в очереди сообщений. Даже если ИИ-платформа (LangGraph) уйдет в перезагрузку, буфер удержит данные, исключая утерю заказов.

Ликвидация логического дрейфа
В стрессовой ситуации вероятностная природа ИИ-модели может выдать ложную аномалию и заблокировать отгрузку. Для защиты от подобных инцидентов внедряется Logic Gate (Логический шлюз). Это жесткий детерминированный фильтр, содержащий в себе незыблемые физические и финансовые лимиты бизнеса. ИИ-агент не может напрямую отдавать команды в исполнительный периметр — шлюз перехватывает его предложение, раскладывает на атомы и, в случае выявления дрейфа логики, блокирует операцию, переводя узел на классический алгоритм.

Неизменяемый аудит-трейл (Proof of Logic)
При доступности контура 99.99% критически важно обеспечивать прозрачность для службы безопасности. Каждый шаг принятия решений AI-агентами поминутно логируется в распределенный реестр на базе технологии BlockDAG. Это создает независимый цифровой след. В случае инцидента внутренний аудит за секунды восстанавливает хронологию «мыслей» алгоритма, защищая топ-менеджмент от персональной ответственности по 149-ФЗ и КоАП РФ.

Проектирование собственного суверенного AI-контура с уровнем доступности 99.99% — единственный способ для инвестора защитить маржинальность бизнеса от каскадных сбоев инфраструктуры и превратить расходы на автоматизацию в стабильный, защищенный капитал холдинга.
​​​​​​​

#Инвестиции #УправлениеРисками #Капитализация #Отказоустойчивость #ИТархитектура #FinBazar #CAPEX #HighAvailability

В 2026 год становится знаменательным, российский крупный бизнес окончательно принял «ИИ-мандат» — акционеры требуют массовой автоматизации процессов. Корпорации активно разворачивают мультиагентные системы (Agentic Workflows) для управления финансами, логистикой и цепочками поставок. Однако на этапе масштабирования проектов финансовые директора (CFO) сталкиваются со скрытой ловушкой — лавинообразным ростом операционных затрат (OPEX) на поддержание вычислительных мощностей.

Главная ошибка менеджмента — попытка запускать сложные ИИ-платформы на базе внешних облачных API с оплатой за объем токенов.

Когда автономный ИИ-агент выполняет сложную задачу (например, сквозной аудит транзакций или маппинг SKU), он совершает сотни скрытых цикличных дозапросов контекста. Пользователь видит один финальный ответ, но под капотом система генерирует колоссальный трафик. Для Enterprise-бизнеса облачный инференс быстро превращается в неконтролируемую черную дыру, уничтожающую всю рентабельность (ROI) от инноваций.

Выход из этого операционного тупика — перевод ИИ-инфраструктуры в суверенную зону холдинга через модель капитальных затрат (CAPEX). Развертывание strictly On-premise / Private Cloud на базе собственного оборудования окупает себя в среднем за 8–12 месяцев по трем экономическим причинам:

Нулевая стоимость вычислительного шага
После приобретения собственного GPU-кластера (уровня ускорителей NVIDIA с поддержкой сверхбыстрой памяти 3D-DRAM) [shopping] стоимость каждого последующего запроса ИИ-агента падает практически до нуля (остаются лишь базовые затраты на электроэнергию). Вы полностью отвязываете маржинальность бизнеса от тарифов и рисков сторонних провайдеров.

Защита Legacy-периметра от перегрузок
В рамках нашего фреймворка Trust Architecture вся циклическая логика и «споры» агентов происходят внутри изолированной инфраструктуры на базе LangGraph. Наш детерминированный логический шлюз (Logic Gate) отдает в исторические ERP/MES-системы предприятия только одно финальное, очищенное действие. Нагрузка на Legacy-периметр снижается до нуля, исключая риски каскадных сбоев старого софта.

Прямой рост капитализации компании
В отличие от облачных подписок, которые безвозвратно уходят в затраты (OPEX), собственный GPU-кластер вместе с уникальной развернутой ИИ-платформой и фреймворком Proof of Logic (блокчейн-логирование для СБ) официально оценивается независимыми аудиторами. Эта инфраструктура ставится на баланс предприятия как ценный нематериальный актив (НМА), напрямую увеличивая рыночную стоимость холдинга.

Инвестиции в собственный суверенный ИИ-контур на этапе проектирования — единственный способ для инвестора прекратить субсидировать облачных провайдеров и создать ликвидный цифровой актив, полностью защищенный от инфраструктурных и регуляторных рисков.

#Инвестиции #УправлениеРисками #Капитализация #ИИвБизнесе #НМА #ИТархитектура #FinBazar #CAPEX #GPU

Время «дикого» внедрения нейросетей в российском бизнесе официально закончилось. Если ранее крупный бизнес тестировал изолированные промпты, то в сегодня Enterprise-сегмент столкнулся с жесткой реальностью государственного регулирования. Речь идет уже не об обычном импортозамещении софта, а о принудительной проверке самих «мозгов» ваших цифровых систем.

Ключевой точкой невозврата для рынка стал Федеральный закон № 149-ФЗ «Об информации...» в редакции от конца 2025 года, а также вступивший в силу регламент на базе ГОСТ Р 71207–2024. Отныне любые системы искусственного интеллекта, которые принимают юридически значимые решения или интегрированы в контур критической информационной инфраструктуры (КИИ), подлежат обязательному государственному аудиту на безопасность и предвзятость алгоритмов.

Что это значит для инвесторов и топ-менеджмента холдингов?

Регуляторы в лице Роскомнадзора и ФСТЭК получили право требовать доказательства, что корпоративный алгоритм не содержит недекларированных возможностей и скрытых логических искажений. Под прицелом оказался весь крупный финтех, ритейл, логистика и промышленность.

При этом персональная ответственность руководителей за «неуправляемый ИИ» теперь закреплена в новых правках к ст. 13.48 КоАП РФ, а штрафы за использование непрозрачных моделей стали оборотными.

Главный риск года — это не отключение внешних API, а полная принудительная блокировка бизнес-логики предприятия до прохождения сертификации. Если ИТ-архитектура вашей компании построена как «черный ящик» на базе западного ядра, пройти госаудит невозможно. Вы просто не сможете детерминированно доказать проверяющим органам, как и почему модель приняла конкретное решение по выдаче кредита, транзакции или блокировке отгрузки товара.

Единственный способ защитить капитал холдинга в этом правовом поле — переход к детерминированной архитектуре Glass Box. В R&D-лаборатории WSS & Technologies мы строим ИИ-системы так, чтобы каждый операционный шаг ИИ-агента (Agentic Workflows) был математически обоснован и поминутно зафиксирован в неизменяемый распределенный реестр (Блокчейн) через наш фреймворк Proof of Logic.

Это и есть ваш главный страховой полис перед регулятором. Технологический суверенитет сегодня — это возможность разложить любое решение ИИ на атомы по первому требованию проверяющих органов.

В следующих публикациях я представлю подробный разбор трех столпов управления корпоративным ИИ, где мы обсудим, как спроектировать прозрачную систему, которая нативно защищена от рисков государственного аудита.

Если вы понимаете, что текущий ИИ-стек вашей организации не соответствует жестким критериям безопасности 149-ФЗ и требованиям КИИ — не ждите предписаний регулятора. Пишите в ЛС, мы проведем аудит технической осуществимости (Technical Feasibility Audit) и оперативно подготовим вашу архитектуру к новым требованиям законодательства.

​​​​​​​

#Госрегулирование #149ФЗ #ИИвБизнесе #Комплаенс #УправлениеРисками #ИТархитектура #FinBazar #КИИ #CAPEX

Сегодня российский Enterprise-сегмент столкнулся с жестким вызовом. Инвесторы и акционеры холдингов требуют от менеджмента массового внедрения искусственного интеллекта. Однако 90% пилотных проектов в сфере мультиагентных систем (Agentic Workflows) застревают на этапе пилотов, превращаясь в черную дыру для бюджета.

Главная ошибка топ-менеджмента (CEO/CFO) — это восприятие ИИ-автоматизации как операционных расходов (OPEX). Компания нанимает фрилансеров, закупает плавающие подписки на сторонние API, пишет линейные скрипты и в итоге получает хаотичную надстройку над бизнесом. Как только подписки дорожают, а скрипты ломаются, ИИ-система становится тяжелым бременем для баланса.

Чтобы автоматизация окупалась и приносила реальную рентабельность (ROI), ее необходимо перевести в категорию капитальных затрат (CAPEX) и оцениваемых нематериальных активов (НМА).

Высокотехнологичный ИИ в крупном бизнесе — это не чат-бот на сайте. Это полноценная «нервная система» холдинга, которая должна обладать тремя признаками промышленного актива:

1. Инфраструктурный суверенитет (Strictly On-Premise)
Актив должен принадлежать компании. Вся архитектура оркестрации агентов (LangGraph) и базы данных должны быть развернуты строго на собственных или арендованных мощностях предприятия (Private Cloud). Никаких скрытых оверхедов и зависимости от зарубежных облачных провайдеров. Затраты фиксируются на этапе разработки Architecture Design Document (ADD).

2. Капитализация через комплаенс в коде
Инвестиции в ИИ защищены только тогда, когда правила финансового контроля зашиты напрямую в архитектурный слой. В рамках фреймворка Proof of Logic мы в WSS & Technologies создаем детерминированные логические шлюзы (Logic Gates). Нейросеть может лишь предложить операционное решение (например, маппинг SKU или распределение мощностей в ЦОД), но шлюз автоматически блокирует процесс, если он нарушает лимиты рисков финдира. Система становится предсказуемой и безопасной.

3. Ликвидация рисков Forensic Gap
Обычные ИТ-системы фиксируют только факт действия, создавая «черный ящик» для аудиторов. Наш фреймворк поминутно логирует каждое решение ИИ-агентов в неизменяемый распределенный реестр (Блокчейн). Это дает собственникам стопроцентную Forensic Certainty (доказательную базу) защиты капитала. Такой контур автоматизации официально оценивается независимыми аудиторами, ставится на баланс предприятия как НМА и напрямую увеличивает капитализацию холдинга.

Привлечение независимого технологического контроля (Technical Feasibility Audit) на этапе проектирования ИИ — это единственный способ для инвестора перестать «сжигать» деньги на маркетинг и создать ликвидный цифровой актив, который окупает себя за счет снижения рисков и сквозной оптимизации процессов.

#Инвестиции #Рентабельность #ROI #ИИвБизнесе #Капитализация #ИТархитектура #FinBazar #CAPEX

Все ждали, что кто-то из «Великолепной семерки» споткнется, но нет. Google, Amazon, Microsoft и Meta отчитались лучше прогнозов. Вроде бы праздник? А вот рынок устроил разнос. Посмотрите на премаркет после отчетов: 🟢 Google +6,37% — красавчики. ⏺ Amazon +2,34% — неплохо, но без фанфар. ⏺ Microsoft –1,66% — хмм. 🔴 Meta –8,76% — жесткая порка 👏 Что случилось? А случился страх, который уже заезжен до дыр: «А окупится ли этот безумный AI-капекс?» Инвесторы больше не верят в сказки про светлое будущее, они хотят деньги здесь и сейчас. Разберем по полочкам. Google выиграл эту неделю. Google Cloud растет как на дрожжах, плюс они начали продавать свои TPU (собственные чипы для AI) клиентам. Это гениально — продавать не только нейросетку, но и лопаты под нее. AI для них уже не дыра в бюджете, а готовый коммерческий продукт. Amazon тоже молодцы. AWS растет быстрее, чем думали аналитики, реклама тащит. Но есть нюанс: их CapEx скоро перевалит за $200 млрд. Это чудовищная сумма. Все боятся, что она раздавит маржу. Microsoft — загадка. Azure растет, контракты расписаны на годы вперед, почти двукратный рост. Но акции упали. Почему? Потому что они не дали рынку новой «зажигалки». Отчет как отчет. А после такого ралли людям нужен подвиг, а не «мы норм». Meta — главный неудачник дня. Да, реклама у них мощнейшая, Цукерберг молодец. Но инвесторы снова вышли с вопросом: «Марк, а когда твои ИИ-игрушки начнут приносить бабло, а не тратить его?» Пока ответа не прозвучало — акции летят вниз. Главный вывод этого сезона отчетов: рынок больше не покупает AI ради AI. Все хотят практики и денег. Google и Amazon показали, что уже зарабатывают на этом. Microsoft пока просто плывет по течению. А Meta придется очень постараться, чтобы доказать, что их ИИ-безумие не просто пиар, а реальный двигатель прибыли. Продавцы лопат в топе. Остальные — в нервах. #AIтренд #отчетыMAG7 #Google #Amazon #Microsoft #Meta #инвестиции #StockMarket #искусственныйинтеллект #capex

В 2026 году открытие малого пищевого производства требует принципиально иного подхода к планированию. Времена «крафтовых энтузиастов» прошли. Сегодня рентабельность сыроварни зависит не столько от уникальности рецептуры, сколько от управления кассовыми разрывами, грамотной балансировки ассортиментной матрицы и интеграции в государственные системы прослеживаемости. Разбираем экономику запуска мини-цеха.

В 2026 году главной причиной потери рентабельности становится не сам Налоговый кодекс, а несинхронность действий внутри компаний. Разбираем, почему ставка УСН 5% может убить маржу оптовика, как изменилась стоимость содержания юрлица и почему внедрение цифрового рубля стало жёстким KPI для операционных директоров.

$438 млрд M&A за квартал: гонка за AI-активами только начинается Вводная Первый квартал 2026 года войдёт в историю как период беспрецедентной скупки AI-активов. Крупнейшие tech-компании — Microsoft, Google, Meta — планируют потратить $562 млрд** капитальных затрат в 2026 году, причём львиная доля уходит на AI-системы. Результат: **$438 млрд мегасделок M&A только за Q1. Компании покупают AI-возможности быстрее, чем строят. Для инвестора это порождает главный вопрос: кто следующая цель поглощения в AI-инфраструктуре? Цифры, которые меняют рынок · $438 млрд — объём M&A в AI и смежных технологиях за январь–март 2026. · $562 млрд — совокупные CAPEX Microsoft, Google, Meta на весь 2026 год (большая часть — AI). · Темпы роста M&A в Q1 2026 превышают аналогичный период 2025 года более чем в 2 раза. Для сравнения: за весь 2024 год объём M&A в технологическом секторе составил около $900 млрд. За один квартал 2026-го мы уже прошли половину этого пути. Если тенденция сохранится, годовой объём может превысить **$1.5 трлн**. Почему компании покупают, а не строят Три главные причины: 1. Дефицит времени. Разработка собственной AI-модели или инфраструктуры занимает 12–24 месяца. За это время конкурент уже купит готового игрока и займёт рынок. 2. Дефицит талантов. Специалистов по AI высшего уровня единицы. Покупка стартапа — это часто покупка команды. 3. Дефицит вычислительных мощностей. Строить дата-центры дорого и долго. Проще купить компанию, у которой уже есть оптимизированные кластеры. Кто в зоне риска (читай — инвестиционной привлекательности) Для инвестора сейчас самое время выявлять вероятные цели поглощения. Основные категории: · Специализированные AI-модели для финансов, юриспруденции, медицины (niche players). · AI-инфраструктурные стартапы — оркестрация, мониторинг, оптимизация затрат на выводы. · Компании, занимающиеся синтетическими данными и аугментацией обучающих выборок. · Производители кастомных чипов (ASIC, TPU) — вне Nvidia. · Инструменты безопасности для AI (например, защита от инъекций, контроль доступа к моделям). Что делать инвестору и финансовому директору 1. Для инвестора: · Анализировать портфели компаний, которые могут стать «ловушками» (cash-rich tech-гиганты с мандатом на поглощения). · Смотреть на стартапы в сериях B–C — именно они станут целями в ближайшие 6–12 месяцев. · Учитывать премию в оценках — в текущей гонке покупатели готовы платить на 40–70% выше рыночных мультипликаторов. 2. Для CFO: · Если ваша компания разрабатывает AI-продукт — готовьтесь либо к выходу, либо к защите от поглощения (poison pills, staggered board). · Если вы покупатель — закладывайте в бюджет M&A-фонды сейчас. Через год активы могут подорожать ещё на 50%. Заключение $438 млрд за квартал — это не аномалия, это новая норма. Гонка за AI-активами только набирает обороты. Компании поняли: строить самим слишком медленно, лучше купить готовое. Для инвестора это окно возможностей — находить стартапы с уникальной технологией или инфраструктурой и продавать их гигантам с премией. Вопрос уже не в том, будет ли поглощение, а в том, когда и по какой цене. --- #M&A #AI #Microsoft #Google #Meta #CAPEX #инвестиции #поглощения #стартапы #AIинфраструктура #Финбазар #инвестиции --- Коллеги, если этот разбор помог вам сориентироваться в волне AI-поглощений или подсказал инвестиционные идеи — поддержите автора. Нажмите «Респект» 👍 или повысьте репутацию (кнопка «+» рядом с моим именем). Чем выше репутация, тем детальнее я буду следить за M&A-сделками для вас. Спасибо, что остаётесь с Финбазаром!

Пробежимся коротенько по отраслям!

Ритейл:

Растущая вперед выручки себестоимость и CAPEX давят на бизнесы, идет общее замедление в росте. Следующие год-два не обещают быть слишком тучными. Вышла новая стратегия Ленты на 3 года и она выглядит интересно. Также интересно посмотреть на оценку Винлаба.

Нефтегаз:

Печаль. По итогам квартала опять крепкий рубль, опять невысокая нефть да и плюс еще две крупнейших компании в SDN. Даже в случае мира не рассчитываю на снятие санкций. А даже если снимут не рассчитываю на business as usual. Точку входа буду смотреть уже в следующем году.

IT:

Печаль. Все супер прогнозы позабыты, осталась мантра про 4 квартал и отсутствие денег у клиентов. Смотрю только на Яндекс. Держу Headhunter, готов наращивать по 2800, если дадут)

Финансы:

Лучшие компании на рынке в этом году. Со всё ещё хорошей оценкой и хорошими отчетами за 3 квартал. Долю в отрасли не наращивал, но только потому, что и так уже этих акций много. Не смотрю только на биржи. Интересно как будет жить Европлан и продавший его SFI.

Металлы:

Черные — печаль. Присматривался к Северстали осенью, понял — ещё не время. Цветные — лучше, особенно золотодобытчики. Продолжаю держать Полюс, смотрю на Норникель, но пока не в позиции.

$LENT $BELU $YDEX $HEAD $PLZL $GMKN $CHMF #отчёт #ритейл #нефтегаз #it #финансы #металлы #capex #лента #стратегия #винлаб #итоги #нефть #санкции #доля #акции #биржа #европлан #северсталь #черная_металлургия #цветная_металлургия #золотодобыча #полюс #норникель

Получилось два поста, в один не влезло 🙂

Еще эмитенты:

🟠Тинькофф

В этом году растут очень хорошо, во многом за счет эффекта M&A. Но и на следующий год планы расти «заметно больше инфляции». Высокое качество кредитов — COR стабильно невысокий. Получается хорошо экономить за счет ИИ, а также расчет на рост кросс сейла продуктов. Дивиденды — это просто «финансовая гигиена», будут расти по чуть-чуть. Payout может быть и ниже 25%, если есть хорошие варианты инвестиций.
На мой взгляд, одна из лучших акций 2025 года и до сих пор обладает отличным потенциалом. Откровенно слабых сторон и каких-то особых рисков просто не нахожу на сегодня 🤷‍♂️

 🟠Лента

Кирилл Зубков, как обычно, активно пообщался с инвесторами. В бизнесе все хорошо, прогноз по рентабельности EBITDA оставляют в районе 7%, CAPEX от выручки 5%. Сейчас открытие каждого гипера это полноценный инвест проект, очень дорогой. Но они приносят хороший доход. Рост будет за счет Монетки, планируется открыть уже больше 800 магазинов в 25 году. Дивиденды возможны по итогам каждого конкретного года, если не было высокого CAPEX и M&A. Главное чего ждем: новой стратегии на ближайшие 3 года, которая будет представлена в ноябре.

🟠 Ozon

Вышли на прибыль, наконец-то. 25 год будет еще убыточный, но 26 уже планируют чистую прибыль. Главное тут вижу то, что Ozon есть еще куда расти и именно как маркетплейсу, а не только как финтех. Гайдят все еще общий рост на десятки процентов в ближайшие годы. Проникновение онлайн торговли все еще не максимальное, но уже и не маленькое.
Пик CAPEX в логистическую инфраструктуру прошел, это важно. Но дальше пойдет CAPEX в роботизацию и автоматизацию.
11 ноября начнут торговаться после переезда, если будет пролив выходящих из иностранной инфраструктуры, готов присмотреться к покупке. Выделю под это отдельно денег.

 🟠Selectel

Стал уже игроком №3 на рынке IT инфраструктуры. 99% выручки рекуррентна. Большая диверсификация как по отраслям, так и по доле выручки. Выручка по-прежнему растет сильными темпами: +46% в 1 пг. год к году. Прогнозная рентабельность по EBITDA более 50%. Такая же и сейчас. Servers.ru дал рост выручки 15%. Дата центр Юрловский строится по плану.
Бизнес капиталоемкий, но долг не выше 2 EBITDA.
Выход на биржу: сейчас просто неинтересно с такой ценой денег. Но готовность есть и уже давно.
Ну что сказать, уже долгое время держу и флоатер, и фикс от Selectel. По фиксу переложился с 4 в 6 выпуск.

 🟠Мать и Дитя

Главное, комментарий Олеси Лапиной: инициатива по налогам есть, но нигде не зарегистрирована. Если забрать прибыль налогами, частная медицина перестанет развиваться. Это будет проинфляционный фактор. МиД не закладывает эту инициативу в расчеты.
Ну а в бизнесе все хорошо, как обычно 👍

В этот раз у меня есть записи не с 5-7 сессий как обычно, а с 12-15!

Уже третий день пытаюсь их переработать и понимаю, что на это еще не один день уйдёт. В итоге плюнул и решил сделать один общий пост где будут только итоги, без кучи цифр из презентаций.

Тем более, большинство из них еще за второй квартал. Важнее были вопросы и ответы!

Итак, мои модерации:

🟠МТС

Это бенефициары снижения ставок в прямом смысле: каждое снижение ключа на 1% дает 5-7 млрд руб. чистой прибыли. Телеком доходы растут на уровень инфляции, нетелеком в среднем на 39% ежегодно, а эта часть бизнеса дает уже почти половину выручки. И рынок это не замечает.
Долг получается держать под контролем. Дивиденды летом в 35 руб. на акцию я думаю, что заплатят. Но какая див политика будет дальше — это вопрос. Возможно снижение выплат.
IPO сегментов в высокой стадии готовности, но сейчас нет смысла их выводить: слишком большой дисконт придется заложить. Опять же ждут снижения ключа.

🟠Х5

Главное: то, что издержки растут быстрее доходов — это надолго. Так сложена экономика и быстро это не развернется. Ситуация будет давить на маржу, в связи с этим и новый прогноз рентабельности по EBITDA 5,8%-6% (хотя вот в 3 кв. получилось 6,4%). CAPEX от выручки 5,5%. Прямо спрашивал у Полины Угрюмовой и Марии Язевой про потенциальную невыплату дивидендов, ответ: не представляем себе такого. То есть дивы будут, но пока что не самые высокие. Чижики выходят на положительную EBITDA, и по мере постройки инфраструктуры для них начнут давать все больше денег. Рынок ритейла сжимается. В целом, компания работает в самых востребованных сегментах: дискаунтеры и формат "у дома" и поэтому рассчитывает хорошо пережить трудные времена.

$MTSS $X5 #smartlab #smartlab2025 #мтс #х5 #экономика #2квартал2025 #ставки #ставка #ключеваяставка #чистаяприбыль #доход #рынок #выручка #долги #дивиденды #ipo #ebitda #capex #ритейл #дискаунтеры

🚀 Новый выпуск облигаций Selectel — всё, что нужно знать! 💼 📅 Дата размещения: 10 сентября 📝 Сбор заявок: с 5 сентября 🎯 Объём выпуска: 4 млрд руб. 📉 Рейтинг: AA- (высокий уровень надёжности!) ⏳ Срок: 2,5 года 🔄 Купон: 12 раз в год (ежемесячно!) — приятный плюс 💸 🎯 Ставка купона: 16–16,25% годовых 📈 YTM (доходность к погашению): до 17,52% 🔁 Амортизация и оферта: отсутствуют 🔹 Выпуск доступен для всех инвесторов — отличная возможность войти в качественный актив! ☁️ О компании Selectel — провайдер облачных решений и дата-центров. Компания впечатляет с первого знакомства — органичный рост, сильный менеджмент, прозрачность. 👏 Ещё в 2022 году было понятно: это не просто IT-компания, а настоящий лидер своего сегмента. 📊 Финансы за 1П2025 — просто огонь: ✅ Выручка: 8,9 млрд руб. (+46% г/г) 🚀 ✅ EBITDA: 5,2 млрд руб. (+49% г/г) 💪 ✅ Рентабельность EBITDA: 59% — это очень круто! 😍 ✅ Чистый долг / EBITDA: 1,7x (было 1,9x) — долг снижается при росте прибыли! 📉 🔧 Особенно радует рост CAPEX: В 2023 году: 1,76 млрд руб. Только за 2 квартала 2025: уже 3,75 млрд руб. 👉 Это сигнал масштабирования и уверенности в будущем! 🏗️ 🔁 Текущие выпуски облигаций Selectel: RU000A106R95 (3-й выпуск) RU000A1089J4 (001Р-04R) RU000A10A7S0 (001P-05) 🚨 Скоро погашается 2-й выпуск (RU000A105FS4) на 3 млрд руб. ➡️ Но новый выпуск на 4 млрд — значит, компания точно покроет все обязательства. ✅ Инвесторы могут быть спокойны — ликвидность и поток средств в порядке! 💯 📉 В условиях жёсткой ДКП (дорогие деньки для заёмщиков) Selectel выделяется: долг/EBITDA снизился, в то время как у многих компаний он растёт! 👉 Это говорит о высокой финансовой устойчивости и эффективном управлении. 🧠💼 🔍 Сравнение с другими выпусками: С флоатером не сравниваем — плавающая ставка, сейчас неактуально. 2-й выпуск — доходность 18%, но это из-за скорого погашения (искажение). ✅ Наиболее релевантны 3-й и 4-й выпуски: 3-й выпуск: YTM 16,27%, но купоны 2 раза в год — неудобно. 4-й выпуск: YTM 17,2%, ежемесячные купоны, ставка 15% годовых. 📊 Средняя доходность по рейтингу AA- — около 17,5% ➡️ Новый выпуск (до 17,52% YTM) выглядит очень конкурентно! 🎯 💡 Мои выводы: Если КС продолжит снижаться, этот выпуск — идеальный выбор для: ✅ стабильного кэшфлоу (ежемесячные выплаты!) ✅ надёжного эмитента с растущим бизнесом ✅ потенциального апсайда в будущем 📈 ⚠️ Но сразу после размещения роста цены не жду — рынок обычно консервативен в первые дни. 🤝 Сам участвую в размещении — доверяю компании и её перспективам. ❤️ Если пост был полезен — ставьте лайк! Это не тяжело, но для меня — большая мотивация! 🔥😎 #облигации #инвестиции #Selectel #доходность #финансы #YTM #CAPEX #инвестидеи #расту_сБАЗАР 💰📈