🪫 Бизнес Ростелекома продолжает сохранять стабильность в условиях потрясений, происходящих в стране и экономике. Но в котировках этой стабильности не видно, они находятся в затяжном нисходящем тренде. И дело не только в общем настроении на рынке. Акции стоили дорого (о чем я неоднократно предупреждал) и теперь тянутся к более справедливым оценкам.
📊 Отчет за 1 полугодие тоже получился довольно стандартным и скучным. Выручка и OIBDA выросли на 11% г/г, чистая прибыль на 9%.
📈 Наибольший вклад в рост выручки внесли цифровые сервисы (ЦОДы, облака, кибербезопасность): +21% г/г и проводной интернет: +14% г/г. Видимо, перебои с мобильным интернетом сказались и кто-то решил подстраховаться.
Ключевую статью расходов (зарплаты) удалось удержать в рамках 13%-го роста, поэтому с операционной маржинальностью проблем не возникло. На этом уровне у Ростелекома все хорошо, трудности начинаются ниже.
👍 Сравнивая с прошлым годом, отчет можно даже назвать позитивным. Ростелеком тяжело перенес цикл ужесточения ДКП из-за высокой долговой нагрузки. Сейчас чистый долг год к году даже слегка подрос (+3%), ND/OIBDA = 2,1x. Но снижение ключевой ставки сделало свое дело — процентные расходы начали падать, пусть и медленно, оставляя пространство для роста прибыли.
🏗 Капекс снизился на 18% г/г, что помогло уменьшить убыток по свободному денежному потоку с 23 до 12,2 млрд руб.. Впрочем, к отрицательному FCF акционерам Ростелекома не привыкать. На компании висит множество государственных и социальных функций, требующих инвестиций с низкой отдачей на вложенный капитал. Поэтому долг и накопился.
🚫 Если в прошлом году завышенную оценку Ростелекома еще можно было объяснить ожиданиями по дальнейшей монетизации цифровых сегментов через IPO, то сейчас окно возможности закрылось, рынок не тот. А значит, остается лишь опираться на классический фундаментал.
🧮 Ростелеком оценивается в 2,5х EV/OIBDA. По историческим меркам это даже немного, но проблема кроется в слабой конверсии OIBDA в скорректированную прибыль и дивиденды. За 1 полугодие Ростелеком заработал примерно 2 рубля дивиденда на акцию (5% доходности). На мой взгляд, 10% годовой доходности — все еще недостаточная премия за риск.
❤️ С вас лайк, с меня - новые разборы и аналитика!
Раньше для оценки акций хватало P/E, EBITDA и дивидендов. Сегодня технологии перестраивают бизнес-модели, и стандартных коэффициентов уже недостаточно. AI и автоматизация меняют структуру затрат, конкурентную среду и правила игры в отраслях.
📌 Главный тезис: чтобы оценить компанию, нужно смотреть не только на текущую прибыль, но и на то, как быстро она внедряет новые технологии и насколько эффективно это делает.
🔍 Какие отрасли уже не оценить по-старому
В первую очередь это цифровые сегменты: финтех, платформы и маркетплейсы, SaaS-сервисы, логистика, телекоммуникации, медиа и реклама. У таких компаний высокая доля нематериальных активов, а классические метрики не отражают их потенциал.
В России активнее всего AI внедряют крупные экосистемы и технологические игроки.
Сбер $SBER и Т-Технологии $T используют AI в кредитовании и финтехе.
Яндекс $YDEX и Ozon $OZON - в логистике, рекомендациях и маркетплейсах.
МТС $MTSS и Ростелеком $RTKM - в телекоме и услугах.
VK $VKCO развивает AI в медиа.
Магнит $MGNT - в управлении цепочками поставок.
Отдельно стоит выделить ИБ-сектор: Positive Technologies $POSI и интегратора Softline $SOFL , которые внедряют AI в защиту и IT-инфраструктуру.
📌 В этих секторах долгосрочные технологические тренды часто перевешивают краткосрочные экономические циклы.
🧠 Новые методы анализа
Инвестиционный анализ эволюционирует. Усилилась роль количественных методов и Big Data. Среди продвинутых подходов - предиктивная аналитика на базе AI, NLP-алгоритмы для обработки новостей и отчётности, анализ рыночного сентимента и машинное обучение для поиска недооценённых акций.
AI позволяет автоматизировать рутину: парсинг документов, мониторинг кредитных рейтингов, добавление в модели прогноза выручки нестандартных данных - геолокации, активности в приложениях, изменения цен на сайтах. Это ускоряет анализ, но не отменяет его качественную часть.
Риски тоже есть: галлюцинации моделей, эффект чёрного ящика, проблема чистоты данных. Статистика не заменяет оценку геополитики, форс-мажоров и качества менеджмента.
📊 На что смотреть инвестору
При оценке компании с активной AI-повесткой стоит обращать внимание на специфические метрики: наличие чёткой стратегии автоматизации, затраты на AI в расчёте на пользователя или разработчика, ROI проектов, эффект от внедрения в цифрах - рост клиентов, снижение издержек, изменение маржи.
Также важны технические метрики (частота инцидентов, доля галлюцинаций), высвобожденные ресурсы, долговая нагрузка после AI-инвестиций, доля рынка и зависимость от одного-двух поставщиков AI-решений.
📌 Чем больше компания тратит на AI, тем важнее оценивать конкретную отдачу, а не только презентации.
🛡 Сценарный анализ и риски
Технологичные тренды усиливают значимость сценарного подхода.
Полезно просчитывать минимум три варианта: базовый, оптимистичный и пессимистичный. AI может привести к созданию нового направления бизнеса или целой экосистемы, которую рынок будет оценивать по частям.
Риски не стоит игнорировать: высокие издержки, несбывшиеся прогнозы, убыточные и «мёртвые» проекты, отставание от конкурентов, сбои в моделях, киберугрозы и техногенные катастрофы. Всё это может ударить по стоимости компании быстрее, чем рынок успеет переоценить её.
📌 AI создаёт возможности, но и новые угрозы, которые сложно измерить классическими коэффициентами.
📋 Итог
Фундаментальный анализ стал сложнее. Классические метрики никуда не делись, но дополнились новыми. Инвестору нужно следить за стратегией AI, конкретными метриками отдачи и учитывать сценарные развилки. Это особенно актуально для цифровых секторов, где технологии меняют правила игры быстрее, чем отчётность.
💬 Какие AI-метрики вы уже используете в своём анализе? Считаете ли вы, что российский рынок адекватно оценивает AI-трансформацию компаний? Делитесь мнением в комментариях.
$MVID
После новостей, что селлеры ищут новые площадки и активно заходят в данный маркетплейс, тут прямо ракета.
• Срез недели: плюс 1,08%; 🟢
• Срез месяца: минус 9,35%. 🔴
$MTSS
Очень сложно что-то сказать, ждем новую дивидендную политику.
• Срез недели: плюс 3,69%; 🟢
• Срез месяца: минус 0,55%. 🔴
$CNRU
Вроде и отчеты хорошие, но инвесторов все равно чего-то тут не хватает…
• Срез недели: минус 3,33%; 🔴
• Срез месяца: плюс 2,33%. 🟢
$POSI
Я думаю многие уже привыкли к тому, что самое интересное тут открывается на итоговом отчете.
• Срез недели: плюс 1,32%; 🟢
• Срез месяца: минус 0,03%. 🔴
$IRAO
Много вопросов, но как будто их надо оставить на октябрь.
• Срез недели: минус 2,82%; 🔴
• Срез месяца: минус 12,3%. 🔴
$HEAD
Действительно все хорошо, но очевидно, что инвесторов на рынке не хватает и сюда ликвидность просто не доходит.
• Срез недели: минус 0,56%; 🔴
• Срез месяца: минус 4,39%. 🔴
$PRMD
Действительно сильный отчет сегодня вышел, но он не сильно оживил... (ведь было заложено заранее).
• Срез недели: плюс 5,86%; 🟢
• Срез месяца: плюс 6,11%. 🟢
$FLOT
Снова маячат санкции...
• Срез недели: плюс 4,07; 🟢
• Срез месяца: минус 3,08%. 🔴
$BSPB
Давайте так: когда была ликвидность мы знали, что если есть позитив на геополитике, то тут рост, а сейчас просвета нет, а тут:
• Срез недели: плюс 8,08%; 🟢
• Срез месяца: плюс 5,8%. 🟢
$RTKM
Отчет просто расстроил...
• Срез недели: плюс 0,55%; 🟢
• Срез месяца: минус 3,08%. 🔴
$TRMK
До восстановления предыдущих позиций еще очень далеко.
• Срез недели: плюс 4,35%; 🟢
• Срез месяца: плюс 2,62%. 🟢
$WUSH
Это страшно писать, но акция торгуется по цене 41,2 рубля.
• Срез недели: минус 9,23%; 🔴
• Срез месяца: минус 10,44%. 🔴
$KMAZ
Я бы сказала, что приятно видеть рост внутри дня 2,75%, но оборот торгов внутри дня всего 36,5 млн рублей.
• Срез недели: минус 1,32%; 🔴
• Срез месяца: плюс 2,14%. 🟢
🐮 Завершили рубрику в этом месяце, вернемся в конце октября. Всем профита!
❗️ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ❗️
Больше полезных постов в моем основном канале.
