#разработкапо — посты и обсуждения

Сейчас ИИ реально может сильно ускорить разработку. Код, прототипы, тесты — многое делается быстрее.

Но есть один момент: он не решит за бизнес, что именно ему нужно сделать.

Если на входе запрос уровня «хочу свою систему, чтобы всё автоматизировала», то быстрее можно получить разве что очень быстро сделанную ерунду.

И вот тут мне интересно: что сегодня важнее в разработке — сильный код или умение нормально поставить задачу?

​#ЗапискиКонсультанта ​#bullweb ​#разработкапо ​#разработка #ИИ ​#ai #автоматизация ​#it ​#бизнес ​#предпринимательство ​#digital ​#стартапы

Начиная примерно с 2023 года, из каждого утюга вещают что ИИ убьет программирование. Что никто больше не пишет код руками, что на смену программированию приходит вайбкодинг – а вайбкодингом может заниматься любой у кого есть доступ, у кого есть доступ к LLM. То есть теперь предприниматели, менеджеры и прочие люди, которые раньше нанимали программистов, теперь могут получать код от языковых моделей – и следовательно, программист скоро станет такой же профессией прошлого, какими являются лифтер, молотобоец, кучер, фонарщик.

С другой стороны, подобному мнению возражают тем, что чтобы писать код с помощью ИИ, нужно понимать как этот код работает, все равно нужны знания. Так что LLM могут действительно помочь уже профессиональному программисту, но для человека, у которого классы ассоциируются только со школой, языковые модели будут бесполезны. К этому мнению присовокупляется тот факт, что нейросети внезапно, жрут до хрена ресурсов – электроэнергии, в первую очередь – следовательно обходятся компаниям, которые их предоставляют, в копеечку, так что уже сейчас начинается резкое подорожание услуг той же OpenAI. Так что неочевидно, что в будущем обойдется дешевле – использование ИИ, или найм обычного сотрудника.

Я же, не берусь судить о том, какая из сторон права. Вместо этого, я хочу указать на то, что ИИ в самом скором будущем, действительно может убить программирование и вообще IT в привычном нам виде – вот только произойдет это не совсем так, как все это представляют.

Вот видео, в котором разбирается не так давно анонсированный смартфон от OpenAI, который планируется к выпуску в 2027-2028 году. Согласно инсайдам, это будет не очередной Android-смартфон, как это обычно водится – это будет смартфон, на котором будут полностью отсутствовать прикладные программы как явление. Вместо них, на смартфоне будет работать ИИ-агент, который будет выполнять все те действия, для которых сейчас пишут отдельные приложения!

И это не единственный такой проект. Недавно, Microsoft анонсировала Project Solara. В отличие от смартфона OpenAI, это будет не конкретный гаджет, а программная платформа (типичный для Microsoft подход), на которой будут запускаться ИИ-агенты. В качестве основы, используется форк Android (Android Open Source Project, AOSP, если точнее). В остальном, это воплощение все тех же идей что и смартфоне OpenAI: вместо отдельных прикладных программ, будут использоваться ИИ-агенты, которым пользователь будет ставить задачу и которые будут оную исполнять, таскать данные из баз данных, обрабатывать эти данные, выводить результат. Причем Microsoft позиционирует свою платформу как замену именно привычных PC под Windows. И корпорация зла уже продемонстрировала пару гаджетов на платформе Solara: умный монитор (привет десктопам!) и мобильное устройство, выглядящее как этакий гибрид, между смартфоном и бейдж-картой. Вот видео, демонстрирующее оба гаджета:

Такие технологии, убьют программирование надежнее чем любой вайбкодинг. Ибо делают ненужным, вообще само написание software. Ибо если раньше под каждую задачу, писалась отдельная программа, то теперь все эти задачи делает один ИИ-агент. Да, разумеется, исполняемый в далеких дата-центрах, да все эти устройства, та же Solara, будут не более чем тонкими клиентами, терминалами доступа...

Читать полный текст: https://blackpill.usite.pro/blog/ii_ubet_programmirovanie_no_ne_tak_kak_vy_dumali/2026-07-12-28

#ии #microsoft #openai #мобильноеприложение #программирование #разработкапо #ииагенты #software #ai

На практике ответ почти всегда зависит не от того, кто «писал руками», а от того, как оформлен договор.

В российском праве есть три базовые модели: договор авторского заказа с физлицом, подряд/НИОКР с компанией или ИП и служебное ПО, созданное работником в рамках трудовых обязанностей.

Именно от этого зависит, кому по умолчанию принадлежат исключительные права и какие формулировки должны быть в контракте.

Главная ошибка, которую я вижу в IT-договорах, — расплывчатые фразы вроде «разработчик передаёт результат работ» или «заказчик получает право использовать ПО».

Для прав на программу этого недостаточно: если прямо не прописан переход исключительного права или лицензия, возникают риски спора о том, кому вообще принадлежит продукт и на каких условиях его можно использовать.

Ещё один важный момент — регистрация программы в Роспатенте не обязательна. Права возникают с момента создания, но регистрация помогает в споре: сведения реестра считаются достоверными, пока не доказано иное. Это полезно, когда нужно подтвердить авторство или дату создания кода.

Отдельная тема — «закрытое ПО», EULA и open source. В российской практике закрытый режим работы с кодом оформляется через лицензионный договор или пользовательское соглашение, а при использовании библиотек с открытыми лицензиями важно заранее проверить, не «заразят» ли они весь продукт copyleft-обязательствами.

Ошибка на этом этапе может стоить дороже самого внедрения.

Если коротко, чтобы не потерять права на IT-продукт, в договоре необходимо:

— прямо указать, кому принадлежит исключительное право;
— перечислить способы использования ПО;
— отдельно прописать судьбу прав после расторжения;
— проверить open source-компоненты и их лицензии.

Полная версия статьи с анализом судебной практики, ссылками на нормы ГК РФ, разбором лицензий GPL/MIT/Apache и типичных ошибок в договорах доступна на сайте ADVOLAW:

#ITправо #интеллектуальнаясобственность #ПО #договоры #авторскоеправо #разработкаПО #юридическаязащита

AI съедает софт: как intent‑driven development меняет экономику разработки MIT Technology Review включил AI‑инструменты для кодинга в список прорывных технологий 2026 года. Capgemini фиксирует сдвиг: разработка ПО переходит от традиционного написания кода к intent‑driven development — когда разработчик формулирует намерение, а AI генерирует, тестирует и разворачивает код автономно. «AI is eating software» — это не просто ускорение, а фундаментальное изменение структуры затрат, ролей на рынке труда и инвестиционных моделей в IT. Для Финбазара сигнал важен: он затрагивает один из крупнейших сегментов корпоративных затрат — разработку и поддержку софта. Переход к AI‑нативному жизненному циклу сулит экономию, но и риски для компаний, не успевших перестроиться. От кодинга к намерению Capgemini описывает эволюцию: традиционный кодинг уступает место intent‑driven development. Разработчик описывает задачу на естественном языке, AI‑агент пишет код, проводит тестирование, выполняет деплой и занимается обслуживанием. Роль человека смещается к постановке целей, архитектурному контролю и валидации. MIT Technology Review подчёркивает: AI coding tools революционизируют написание, тестирование и деплой. Создание сложных приложений становится быстрее и доступнее. Для бизнеса это сокращение time‑to‑market и снижение порога входа в разработку. Экономический эффект Финансовые последствия многослойны: 1. Снижение стоимости разработки. Затраты на рутинный код, составляющие значительную часть IT‑бюджетов, могут сократиться на 50–70% в горизонте 2–3 лет. Это влияет на CAPEX и OPEX компаний. 2. Перераспределение инвестиций. Сэкономленные средства перетекут в архитектурное проектирование, data engineering, безопасность — области, где человеческая экспертиза остаётся критической. 3. Изменение моделей аутсорсинга. Снижение трудоёмкости делает менее выгодным аутсорсинг «по часам». Поставщики будут вынуждены переходить к оплате за результат или высокоуровневым архитектурным сервисам. Риски и вызовы — Устаревание компетенций. Компании, не адаптировавшие процессы, рискуют ростом технического долга и потерей контроля над качеством. — Концентрация рыночной власти. Основные AI‑инструменты контролируются небольшим числом вендоров, создавая зависимость. — Безопасность и соответствие. Автономная генерация кода требует новых подходов к security by design. Регуляторы могут ужесточить требования к верификации AI‑сгенерированного софта. Российский контекст Для российского рынка тренд имеет двойное значение. С одной стороны, дефицит кадров делает AI‑инструменты критическим рычагом для сохранения темпов цифровизации. С другой — ограничения доступа к глобальным инструментам стимулируют развитие отечественных решений и интеграцию AI‑кодинга в платформы импортозамещения. Для инвесторов это новые ниши: российские стартапы с поддержкой локальных стеков могут занять значительную долю корпоративного рынка. Вывод «AI is eating software» — это сдвиг в экономике IT. Компании, первыми перешедшие на intent‑driven модели, получат снижение затрат и ускорение вывода продуктов. Для финансового сообщества это сигнал пересмотреть оценку IT‑компаний: важно не число инженеров, а способность интегрировать AI в жизненный цикл софта. Замедлившиеся рискуют потерять конкурентоспособность и стать объектом M&A. #AI #AICoding #IntentDrivenDevelopment #MITTechnologyReview #Capgemini #РазработкаПО #ЦифроваяТрансформация #Финбазар #ИТИнвестиции

Что случилось

Yandex B2B Tech представил новую платформу Stackland. Это инструмент для компаний, которые хотят создавать программное обеспечение быстрее и дешевле. Всё необходимое для разработки уже есть «из коробки» — управляемые базы данных, контейнерный оркестратор (Kubernetes), объектное хранилище и другие компоненты.

Главное преимущество

Компаниям больше не нужно настраивать всё с нуля. Платформа уже готова к работе. Развернуть её можно за несколько часов, а не недель. По оценке Яндекса, использование Stackland позволяет:

● сэкономить до 30% расходов на разработку

● запускать новые проекты быстрее

● не тратить ресурсы на поддержку инфраструктуры

Кому это нужно

Stackland ориентирован на компании, которые разрабатывают ПО в собственном контуре (on-premise) — то есть на своих серверах, а не в облаке. Это могут быть крупные корпорации, банки, ритейлеры, у которых есть требования к безопасности и хранению данных внутри себя.

Контекст

Яндекс уже несколько лет развивает B2B-направление: облачные технологии, платформы для разработчиков, AI-сервисы для бизнеса. Stackland — следующий шаг в сторону «готовой инфраструктуры», когда компания получает не просто инструменты, а полностью настроенную среду.

Моё мнение

Для многих бизнесов, особенно крупных, главная проблема — не написать код, а построить инфраструктуру, на которой этот код будет жить. Настройка Kubernetes, баз данных, хранилищ — это долго, дорого и требует редких специалистов.

Stackland предлагает взять всё готовое. Это как купить не стройматериалы, а сразу собранный дом. Экономия времени и денег очевидна. Вопрос в том, насколько гибкой окажется платформа.

Если она позволит легко донастраивать компоненты под конкретные задачи — у неё есть все шансы занять свою нишу между облаком и «ручным» управлением.

$YNDX

#Яндекс #Stackland #разработкаПО #IT #технологии #инфраструктура #новости

Друзья, это не просто тренд — это золотая жила для инвестора! 🇷🇺

Пока Запад закрывает нам двери, Россия создаёт свои собственные — и они ведут прямо в кошелёк инвестора. Импортозамещение в финтехе стало не просто необходимостью, а мощным драйвером роста для отечественных IT-компаний.

📊 ЦИФРЫ, которые заставляют задуматься:

Рынок финтеха в России вырос на 14,6% за 3 квартала 2025 года

К 2030 году доля российских разработчиков достигнет 90%

Объём рынка увеличится в 2 раза — до 7 трлн рублей

💎 ТОП-3 АКЦИИ, которые нужно смотреть в 2026:

1. Диасофт (DIAS) — банковский софт №1

Что делает: Автоматизация для 80% российских банков
Дивиденды: 151 рубль на акцию в 2025 году
Плюсы: Стабильные выплаты, монополия на рынке
Минусы: Высокая волатильность

2. Софтлайн (SOFL) — универсальный солдат

Что делает: От кибербезопасности до финтех-решений
Финансы: Оборот вырос на 8% за 6 месяцев 2025
Интрига: Готовится IPO дочки FabricaONE.AI на 3-5 млрд рублей
Риск: Пока убыточны, но растут быстро

3. Т-Технологии (TCSG) — цифровой банк будущего

Что делает: Т-Банк, 52 млн клиентов
Финансы: Прибыль выросла на 99% во 2 квартале 2025
Дивиденды: До 30% прибыли
Суперсила: Полная цифровая экосистема

🎯 ПОЧЕМУ ЭТО РАБОТАЕТ ИМЕННО СЕЙЧАС:

✅ Господдержка: Преференции и гарантированные заказы
✅ Спрос: Банки массово переходят на российское ПО
✅ Технологии: Уже не хуже западных аналогов
✅ Дешево: Акции ещё не взлетели до небес

⚠️ ЧЕМ РИСКУЕМ:

Отток капитала из России

Новые санкции

Технологическое отставание

Высокая конкуренция

💡 СТРАТЕГИЯ 2026:

Консервативным: DIAS (дивиденды + стабильность)
Агрессивным: SOFL (рост + риск)
Сбалансированным: TCSG (рост + дивиденды)

🔮 ПРОГНОЗ:

Аналитики обещают рост сектора на 15-20% в 2026 году. При сохранении текущих трендов инвестиции в локальных разработчиков могут принести 30-50% годовых.

Вопрос к вам: Готовы ли вы инвестировать в будущее российского финтеха? Или считаете, что это слишком рискованно?

Делитесь мнением в комментариях! 👇

#инвестиции #финтех #импортозамещение #акции #IT #технологии #Диасофт #Софтлайн #ТБанк #МосковскаяБиржа #доход #дивиденды #2026 #Россия #разработкаПО #банки #цифровизация

Дисклеймер: Данная статья является информационным материалом и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Инвестиции в ценные бумаги сопряжены с риском возможной потери части или всей суммы инвестиций. Перед принятием инвестиционных решений обязательно проконсультируйтесь с лицензированным финансовым советником.