#ииагенты — посты и обсуждения

Современные корпоративные учетные контуры (включая реляционные базы ERP/1С) обладают фундаментальным риском — они уязвимы для ручных корректировок «задним числом» и не способны предоставить независимый аудит-трейл (Audit Trail) для внешних контрагентов и регуляторов.

Сегодня наша R&D-лаборатория WSS & Technologies / Thoth & Sia опубликовала на международной платформе Medium масштабное архитектурное руководство, меняющее правила b2b-расчетов.

Ключевые финансово-экономические тезисы материала:

1. Ликвидация кассовых разрывов и Overstock: Внедрение автономных ИИ-агентов (LangGraph) позволяет полностью автоматизировать снабжение предприятий ТМЦ/ЗИП. Система превентивно выявляет дефицит мощностей, минуя многодневную цепочку ручных согласований и счетов.

2. Смарт-эскроу под 0%: Платежные шлюзы на базе распределенных реестров позволяют привязать выплаты подрядчикам к жестким физическим триггерам. Например, 50% аванса перечисляется из резерва строго в секунду электронной фиксации отгрузки, а финальный расчет — в момент прохождения ультразвукового контроля ОТК на заводе. Капитал не замораживается на счетах посредников.

3. Легальная капитализация ИТ-активов (CAPEX): Разработанная нами ИТ-архитектура (документы ADD и спецификации BOM) передается Заказчику по официальным актам и, согласно стандарту ФСБУ 14/2022, безболезненно ставится на баланс предприятия как нематериальные активы (НМА), законно увеличивая чистую капитализацию и инвестиционную привлекательность холдинга перед банками.

Sovereign On-Premise инфраструктура, развернутая силами граждан РФ внутри периметра страны, полностью страхует крупный бизнес от санкционного давления и трансграничных рисков утечки коммерческой тайны.

👉 Полную международную версию технического руководства читайте по ссылке:
🔗 https://medium.com/@murat_geldyev/multi-agent-ai-industrial-blockchain-architecting-next-gen-enterprise-ledgers-2d743ced0ca2


#финтех #автоматизация #b2b #управлениерисками #cfo #инвестиции #капитализация #блокчейн #ииагенты

1️⃣ МТС $MTSS во II квартале 2026 года увеличила чистую прибыль в 23,9 раза год к году, до 66,9 млрд ₽, при выручке 213,5 млрд ₽, выросшей на 9,2%.

OIBDA компании поднялась на 16,3%, до 84,6 млрд ₽, а доходы от телеком-услуг — на 12,2%, до 136,8 млрд ₽, на фоне роста абонентской базы в России до 84,1 млн пользователей.

Акционеры утвердили дивиденды в размере 70 млрд ₽ по итогам квартала; ранее в августе уже была выплачена часть дивидендов за 2025 год — 35 ₽ на акцию.

Кратный рост прибыли и щедрые дивиденды делают МТС одним из самых сильных отчетов сезона среди телеком-компаний.

2️⃣ Индекс Мосбиржи $IMOEX 25 августа вырос на 2,2%, до 2117,15 пункта, а РТС — на 0,8%, до 789,63 пункта, на фоне позитивной реакции рынка на новость о визите директора ЦРУ в Москву.

Среди лидеров роста — Русагро $RAGR , прибавившее 4,5%, и Татнефть $TATN , подорожавшая на 4,2%, тогда как Полюс снизился на 2,3%, а НЛМК — на 1,8%.

Курс доллара ЦБ повысил на 1,18 ₽, до 84,46 ₽, при этом нефть Brent подешевела до 88,74$ за баррель, а объем торгов составил 81,15 млрд ₽.

Рост рынка на геополитических сигналах при одновременном падении нефти показывает, что инвесторы сейчас реагируют прежде всего на новости о возможной разрядке, а не на сырьевую конъюнктуру.

3️⃣ Совет директоров МКК "Займер" $ZAYM рекомендовал дивиденды за II квартал 2026 года в размере 4,86 ₽ на акцию — это вся чистая прибыль компании по МСФО за период, около 486 млн ₽, с доходностью около 3,6%.

Акционеры рассмотрят выплату на собрании 29 сентября, купить акции под дивиденды можно до 10 октября.

За I квартал 2026 года компания уже выплатила 4,36 ₽ на акцию, а по итогам всего 2025 года — 27,29 ₽ на акцию.

Стабильная практика направлять всю квартальную прибыль на дивиденды делает бумагу привлекательной для дивидендных инвесторов, несмотря на цикличность сектора микрофинансирования.

4️⃣ "Газпром капитал", дочерняя структура Газпрома $GAZP , 25 августа разместила облигации серии БО-003Р-29 объемом 60 млрд ₽ со сроком обращения 3,5 года.

Бумаги предусматривают ежемесячный переменный купон по ставке ЦБ плюс спред, который по итогам сбора заявок снизился со 160 до 150 базисных пунктов.

Организаторами размещения выступили Газпромбанк и Sber CIB, техническое размещение бумаг запланировано на 28 августа.

Снижение итогового спреда против первоначального ориентира говорит о высоком спросе инвесторов на долг Газпрома даже в текущих условиях.

5️⃣ Нижнекамскнефтехим $NKNC , входящий в СИБУР, в I полугодии 2026 года снизил чистую прибыль по МСФО в 16,1 раза, до 1,64 млрд ₽, при выручке 128,4 млрд ₽, упавшей на 6,1%.

Компания признала убыток от обесценения активов в 1,5 млрд ₽ из-за повреждения оборудования и зданий после взрыва и пожара на производстве каучука в Нижнекамске 31 марта 2026 года, в котором погибли 12 человек.

По РСБУ в июле зафиксирован отдельный убыток в 1,2 млрд ₽.

Обвал прибыли отражает не рыночные факторы, а прямые последствия крупной техногенной аварии, устранение которых может ограничивать результаты компании и в следующих периодах.

6️⃣ Минцифры готовит перечень протоколов для ИИ-агентов в промышленном софте к 1 декабря 2026 года, среди участников формирующегося рынка — Т-Технологии $T , Сбербанк $SBER и Яндекс $YDEX

Объем рынка корпоративных ИИ-агентов в 2026 году оценивается в 30 млрд ₽, но доля агентских решений в реестре отечественного софта — около 5% против 39% в среднем по миру, из более 32,3 тыс. продуктов от 11,9 тыс. разработчиков.

Отставание объясняется тем, что рынок только формируется, а единые стандарты взаимодействия агентов пока не закреплены.

Государственное регулирование протоколов ИИ-агентов раньше рыночной зрелости сегмента может задать правила игры для крупных технологических игроков еще на старте гонки.

Лайкай 👍 комментируй 💬 подписывайся на MegaStrategy ✅

#мегановости #новости #мтс #мосбиржа #займер #газпром #нкнх #ииагенты

ИИ-агент может работать круглосуточно, не забывать про заявку и спокойно делать одну и ту же рутину хоть тысячу раз.

🤖 До недавнего времени мы воспринимали искусственный интеллект как продвинутый калькулятор или умного ассистента: задаёшь вопрос — получаешь ответ. Но в 2026 году эта парадигма окончательно рухнула.

Искусственный интеллект переходит от стадии пассивного помощника к активному агенту, способному самостоятельно планировать, действовать и даже совершенствовать собственный код.

Это не просто очередной шаг эволюции — это смена парадигмы, которая переопределяет само понятие работы и человеческой занятости.

🧠 Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?

Если чат-бот — это диалоговый интерфейс, который отвечает на вопросы, то ИИ-агент — это самостоятельный исполнитель.

Он не просто генерирует текст, а планирует последовательность действий, разбивает сложные задачи на этапы, выполняет их в фоновом режиме и запоминает историю взаимодействия.

В августе 2026 года Сбербанк представил «ГигаАгента» — автономного универсального ИИ-агента, способного работать с календарём, документами, вести переписку, искать и анализировать информацию, готовить отчёты и презентации.

Его ключевые свойства — автономность, саморазвитие и непрерывность. Агент может самостоятельно совершенствовать свой код, фиксируя изменения в репозитории (хранилище), и продолжать работу после перезапуска, сохраняя накопленный контекст.

Южнокорейские исследователи разработали иерархическую технологию, которая организует работу агентов по принципу корпоративной иерархии: верхний агент управляет общей целью и распределяет подзадачи между нижними агентами. На тестовых испытаниях эта технология почти вдвое повысила успешность выполнения сложных задач по сравнению с традиционными методами.

⚡ Производительность взлетает до небес

Исследование, основанное на анализе 10 тысяч парных сессий использования одного из ИИ-агентов, показало ошеломляющие результаты. В режиме «человек + ИИ-агент» среднее время выполнения задачи сократилось с 269 минут до 36 минут — снижение на 87%. При этом качество не пострадало: агент демонстрировал меньший уровень неудовлетворённости пользователей, чем обычный диалоговый ИИ.

Что ещё важнее, агенты меняют сам характер работы. Сотрудники перестают тратить время на исполнение и начинают заниматься верификацией и развитием результатов. Они переходят к более сложным интеллектуальным задачам и даже пересекают границы профессий, берясь за работу, выходящую за пределы их обычной компетенции.

📉 Обратная сторона: угрозы рынку труда и неравенству

В мае 2026 года на мероприятии, посвящённом этике ИИ, один из ведущих разработчиков предупредил о «реальной возможности» масштабного вытеснения людей с рабочих мест. Он назвал поддержку потерявших работу «моральным императивом исторического масштаба».

Европейские эксперты в области обучения указывают: ИИ больше меняет задачи, чем полностью уничтожает рабочие места. От 40% до 60% профессий претерпят значительные изменения. При этом даже в странах с высоким доходом только около 5% рабочих мест находятся под высоким риском полной автоматизации.

Однако главная опасность — не в массовой безработице, а в усугублении неравенства. Высокообразованные работники с высокими доходами чаще выигрывают от внедрения ИИ, в то время как женщины, пожилые люди и низкоквалифицированные сотрудники сталкиваются с рисками исключения и ухудшения условий труда.

Примерно 79% европейских компаний уже используют как минимум один инструмент алгоритмического управления, что часто означает усиление контроля, ужесточение дедлайнов (крайних сроков) и снижение автономии.

⚖️ Этика и регулирование: битва за «социальное разрешение»

Глава одной из крупнейших технологических корпораций Microsoft,  Сатья Наделла, выступил с резкой критикой поведения ведущих ИИ-лабораторий: «Нельзя говорить, что все белые воротнички исчезнут, что это может быть оружием, и одновременно строить центры обработки данных на все деньги мира». По его словам, ИИ-компании не заработали «социального разрешения» на такое развитие, и общество не смирится с тем, что «несколько моделей делают всё обучение за весь мир».

В Великобритании правозащитная организация PauseAI UK предупредила парламент, что правительство не готово к системным последствиям передового ИИ. Авторы настаивают на необходимости специального регулятора для ИИ и международного договора о паузе в развитии ИИ до тех пор, пока не будет доказана возможность выравнивания систем с человеческими интересами.

В Конгрессе США также обсуждаются законопроекты о защите от ИИ-замещения. Один из предложенных законов обязывает работодателей уведомлять сотрудников за 90 дней до внедрения автоматизирующих технологий и сохранять им зарплату на переходный период.

💡 Время действовать

Я смотрю на этот технологический прорыв и вижу две параллельные реальности. В одной — ИИ-агенты увеличивают производительность в разы, освобождая человека от рутины и позволяя заниматься творчеством.

В другой — те же агенты становятся инструментом тотального контроля и уничтожения рабочих мест, оставляя миллионы людей без средств к существованию.

Но есть третий сценарий, о котором говорят ведущие эксперты: пересмотреть само понятие работы. Если ИИ будет делать всю «экономически ценимую» работу, то обществу придётся отделить благосостояние человека от его рыночной стоимости.

📌 К сожалению, мы движемся к этому будущему не с планом социальной адаптации, а с торговыми войнами за контроль над ИИ-инфраструктурой.

Эпоха автономных агентов уже наступила.

Вопрос в том, успеем ли мы построить социальные лифты и регуляторные барьеры, прежде чем они заменят не только наши задачи, но и нашу роль в экономике.

ИИ-агенты — это не просто очередной инструмент. Это новый вид «цифровых работников», который меняет правила игры. И от того, как мы ответим на этот вызов — регулированием, переобучением или новой социальной философией — зависит, станет ли эта революция благом или катастрофой.

Начиная примерно с 2023 года, из каждого утюга вещают что ИИ убьет программирование. Что никто больше не пишет код руками, что на смену программированию приходит вайбкодинг – а вайбкодингом может заниматься любой у кого есть доступ, у кого есть доступ к LLM. То есть теперь предприниматели, менеджеры и прочие люди, которые раньше нанимали программистов, теперь могут получать код от языковых моделей – и следовательно, программист скоро станет такой же профессией прошлого, какими являются лифтер, молотобоец, кучер, фонарщик.

С другой стороны, подобному мнению возражают тем, что чтобы писать код с помощью ИИ, нужно понимать как этот код работает, все равно нужны знания. Так что LLM могут действительно помочь уже профессиональному программисту, но для человека, у которого классы ассоциируются только со школой, языковые модели будут бесполезны. К этому мнению присовокупляется тот факт, что нейросети внезапно, жрут до хрена ресурсов – электроэнергии, в первую очередь – следовательно обходятся компаниям, которые их предоставляют, в копеечку, так что уже сейчас начинается резкое подорожание услуг той же OpenAI. Так что неочевидно, что в будущем обойдется дешевле – использование ИИ, или найм обычного сотрудника.

Я же, не берусь судить о том, какая из сторон права. Вместо этого, я хочу указать на то, что ИИ в самом скором будущем, действительно может убить программирование и вообще IT в привычном нам виде – вот только произойдет это не совсем так, как все это представляют.

Вот видео, в котором разбирается не так давно анонсированный смартфон от OpenAI, который планируется к выпуску в 2027-2028 году. Согласно инсайдам, это будет не очередной Android-смартфон, как это обычно водится – это будет смартфон, на котором будут полностью отсутствовать прикладные программы как явление. Вместо них, на смартфоне будет работать ИИ-агент, который будет выполнять все те действия, для которых сейчас пишут отдельные приложения!

И это не единственный такой проект. Недавно, Microsoft анонсировала Project Solara. В отличие от смартфона OpenAI, это будет не конкретный гаджет, а программная платформа (типичный для Microsoft подход), на которой будут запускаться ИИ-агенты. В качестве основы, используется форк Android (Android Open Source Project, AOSP, если точнее). В остальном, это воплощение все тех же идей что и смартфоне OpenAI: вместо отдельных прикладных программ, будут использоваться ИИ-агенты, которым пользователь будет ставить задачу и которые будут оную исполнять, таскать данные из баз данных, обрабатывать эти данные, выводить результат. Причем Microsoft позиционирует свою платформу как замену именно привычных PC под Windows. И корпорация зла уже продемонстрировала пару гаджетов на платформе Solara: умный монитор (привет десктопам!) и мобильное устройство, выглядящее как этакий гибрид, между смартфоном и бейдж-картой. Вот видео, демонстрирующее оба гаджета:

Такие технологии, убьют программирование надежнее чем любой вайбкодинг. Ибо делают ненужным, вообще само написание software. Ибо если раньше под каждую задачу, писалась отдельная программа, то теперь все эти задачи делает один ИИ-агент. Да, разумеется, исполняемый в далеких дата-центрах, да все эти устройства, та же Solara, будут не более чем тонкими клиентами, терминалами доступа...

Читать полный текст: https://blackpill.usite.pro/blog/ii_ubet_programmirovanie_no_ne_tak_kak_vy_dumali/2026-07-12-28

#ии #microsoft #openai #мобильноеприложение #программирование #разработкапо #ииагенты #software #ai