InvestFuture в своем новостном канале рассказали про нововедения от Минпросвещения с сентября 2027. У меня подгорело...
🔸 Планируется, что курс информатики дополнят модулями по изучению работы с ИИ, машинному обучению и анализу больших данных
Учебную программу-то можно написать какую угодно, но без материального обеспечения и нужного класса преподавателей это яйца выеденного не стоит.
Возможно картинка выше кому-то покажется просто стебом, для меня это было реальностью. Когда учился в школе, на курсе информатики у нас было две группы на класс, естественно компьютеров каждому было недостаточно даже таким образом. Вот как-то раз препод и сказал, достаем листочки, пишем код...
🔸 Школам разрешат формировать более специализированные классы, например, инженерные, медицинские, лингвистические, психолого-педагогически
Что им разрешать то, вы им финансирование выделите и оборудуйте необходимые классы.
🔸 Для школ разработают единый стандарт оборудования, которое будет в классах физики, химии и биологии
Последний пункт звучит уже более адекватно, если предполагается, что его закупка ляжет не на плечи родителей учеников.
Сама по себе идея отличная. Грамотно работать с ИИ нужный навык, но как это реализуют на тех пк, что в большей части школы есть, пока непонятно. Все будет просто теоретическое, без практики? Или каждый будет со своих телефонов подключаться и ограничатся только составлением текстов без прочих фишек ИИ?
Что думаете по этой инициативе? Часто пользуетесь ИИ в работе, личной жизни? Делитесь в комментариях 👇
В нашей сфере, сфере финансов тоже много преимуществ от нейросетей, их используют, чтобы выудить из длинного отчета суть, конкретные метрики, собрать всю инфу аналитиков по одной бумаге за необходимый период и так далее. Вариантов тьма
#ии #нейросети #новости #мнение #технологии
⚡️ ChatGPT-5.1 только что вышла — OpenAI выпустили новую модель даже без предварительных анонсов.
В апдейте команда Альтмана добавила чат-боту дружелюбия: он больше не проявляет отчуждённость и активнее проявляет эмпатию.
А ещё завезли характеры — модель научили быть милой, эффективной, профессиональной или чудаковатой.
У новой версии будет два режима: Instant — шустрый и общительный, и Thinking — способный щёлкать сложные задачки.
Пока GPT-5.1 доступна только платным пользователям, а всем остальным доступ откроют через пару дней.
Жаль, но пока чуда - когда нейросети торгуют на бирже вместо человека и получают прибыль — не случилось. Думаю, что ключевое слово здесь — пока.
Все нейросетки провалили эксперимент, потому как абсолютно все ушли в красную зону.
18 октября 6 нейросетей - Qwen3 Max, Deepseek, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, GPT 5 - получили одинаковый промт с задачей торговать на бирже с целью получить наибольшую прибыль при сопоставимом риске. Всем выдали по $10 тысяч.
Да, кстати, все могли использовать максимальное плечо х20.
Абсолютно все в минусе.
Лучший результат у Qwen3 Max — убыток составил полпроцента. Хуже всего дела обстоят у Chat GPT 5 — из начальных $10 тысяч осталось чуть больше $4 тысяч. Ну так-то торговать мы и без нейросетей можем.
Интересно было бы на сам промпт глянуть — вдруг там какие-то формулировки зашиты, что все ИИ так дружно депозит слили.
Ну и несмотря на такой пока разочаровывающий результат, думаю, что не за горами то время, когда нейросети смогут торговать получше всех нас вместе взятых. Это точно произойдет при нашей жизни. А мы с вами будем сидеть на диване и пить какаву. Как вам такой сценарий? Приемлемо?
#ии #нейросети #новости #хочу_в_дайджест #расту_сбазар
Помните я не так давно рассказывал про турнир среди ИИ, так вот, появилось свежее продолжение этой истории.
В ходе недавнего турнира по трейдингу, где нейросети управляли виртуальным капиталом, лидером индустрии ChatGPT-5 продемонстрировала катастрофический результат. Выделенные ей $10 тысяч инвестиций сократились более чем на 60%. В итоге на счету модели осталось чуть более $3,7 тысячи.
В то же время положительную динамику смогли показать только два участника. DeepSeek 3.1 увеличил стартовый депозит на 5%, доведя его до $10,5 тысячи. А модель Qwen3-Max и вовсе показала впечатляющий рост, приумножив капитал более чем на 20% до суммы в $12,2 тысячи.
Комментируя эти результаты, стоит отметить: пока одни ИИ только учатся торговать, в реальном финансовом мире их уже активно используют. По общению с трейдерами становится ясно — сегодня скорее вызовут недоумение те, кто до сих пор не применяет искусственный интеллект для анализа рынка и инвестиций.
Центробанк запускает цифрового помощника на базе ИИ, который будет расшифровывать сложные финансовые продукты. Его задача — переводить заумные юридические формулировки на простой человеческий язык.
На мой взгляд это очень круто! Большинство из нас, видя десяток страниц мелкого шрифта в договоре, просто ставит подпись, крестясь на удачу. Последствия такого «слепого» подписания — скрытые комиссии и неожиданные риски — ложатся тяжелым грузом на кошелек.
Новый ИИ меняет правила игры: загружаешь документ — и тут же получаешь четкую расшифровку, где спрятаны подводные камни.
В современном мире такая экономия равносильна реальному заработку.
Инвестиции в нейросети сегодня — это шанс, сравнимый с биткоином десятилетней давности. Ранние последователи технологии всегда получают максимальную выгоду.
Нейросети в очередной раз доказывают, что это не просто хайповая технология, это самый мощный и быстрый инструмент для создания капитала в наше время.
Буду благодарен за лайк и подписку. Впереди еще больше интересного и полезного контента!
Когда-нибудь нейросети, конечно, захватят мир и роботы поработят людей. Но не сегодня, не сегодня…
В инвестиционном эксперименте nof1 всем популярным нейросетям дали по 10 тысяч долларов с возможностью совершать любые сделки по своему усмотрению. Эксперимент стартовал 18 октября. Через неделю показали первые результаты. Chat GPT потерял 65% депозита. А вот китайский бесплатный ( и работающий без VPN, что более важно в российских реалиях) Deep Seek за тот же период показал прирост в 10%.
А вот вторая неделя проекта оказалась менее успешной для нейронок: ноздря в ноздрю идут Deep Seek ($10 646 ) и QWEN3 ($ 10 636 ), оба в плюсе. Все остальные нейросети - в красной зоне. Антилидер рейтинга - Chat GPT ($ 3 329 ).
И это при том, что S&P в это время рос. Представляете, какие бы могли быть результаты, если бы они все на Мосбиржи сейчас торговали? Короче, им еще учиться и учиться…
Так что на искусственный интеллект надейся, а сам не плошай.
Ну и повторюсь - показать эффектный результат инвестиций на короткой дистанции любой дурак может. А вот стабильно, из года в год и так много лет - это уже профессионализм.
Зеленых вам портфелей на долгие годы!
#не_только_об_акциях #новости #хочу_в_дайджест #ии #нейросети #расту_сбазар
Когда-нибудь нейросети, конечно, захватят мир и роботы поработят людей. Но не сегодня, не сегодня…
В инвестиционном эксперименте nof1 всем популярным нейросетям дали по 10 тысяч долларов с возможностью совершать любые сделки по своему усмотрению. Эксперимент стартовал 18 октября. Через неделю показали первые результаты. Chat GPT потерял 65% депозита. А вот китайский бесплатный ( и работающий без VPN, что более важно в российских реалиях) Deep Seek за тот же период показал прирост в 10%.
А вот вторая неделя проекта оказалась менее успешной для нейронок: ноздря в ноздрю идут Deep Seek ($10 646 ) и QWEN3 ($ 10 636 ), оба в плюсе. Все остальные нейросети - в красной зоне. Антилидер рейтинга - Chat GPT ($ 3 329 ).
И это при том, что S&P в это время рос. Представляете, какие бы могли быть результаты, если бы они все на Мосбиржи сейчас торговали? Короче, им еще учиться и учиться…
Так что на искусственный интеллект надейся, а сам не плошай.
Ну и повторюсь - показать эффектный результат инвестиций на короткой дистанции любой дурак может. А вот стабильно, из года в год и так много лет - это уже профессионализм.
Зеленых вам портфелей на долгие годы!
#не_только_об_акциях #новости #хочу_в_дайджест #ии #нейросети #расту_сбазар
Недавно в тему использования ИИ была хайповая новость, что американский школьник чуть ли не на сэкономленные на завтраках 100 долларов начал торговать акциями компаний малой капитализации на фондовом рынке с помощью Chat GPT. И за несколько недель такой торговли получилась бешеная результативность в процентах. 4 недели торговли дали +23% к портфелю. Даже промпт в открытый доступ выложили. Я вот тут эту историю описывала: https://finbazar.ru/post/771471-budushee-nastupilo-nejroseti-torguyut-za-nas
И многие заговорили о том, что будущее наступило. Зачем нужны всякие эксперты-аналитики- управляющие портфелями, если бездушная нейросеть показывает такие результаты, что живым людишкам и не снилось?
Я к нейросетям отношусь с пиететом, регулярно их юзаю и периодически советуюсь с ними насчет самого вкусного рецепта шарлотки или краткого содержания «Песни о Роланде» (чтобы перед сыном-шестиклассником не ударить в грязь лицом).
Но к разовым быстрым успехам — хоть у нейросетей, хоть у живых людей отношусь спокойно. Если вы активно торгуете и совершаете десятки или сотен сделок в месяц, то легко приведете кучу примеров, когда вы умудрялись показать десятки процентов доходности на одном активе.
Я, например, отлично помню, как во время пандемии и всеобщей удаленки на дрожжах росли акции Zoom Video Communication $ZM . А потом ракетила Moderna $MRNA , когда вдруг всем показалось, что вакцина-панацея от ковида изобретена.
Газпром $GAZP в мае 2019 вырос на 12% за день, когда решили повысить таргет по дивидендам вопреки предложению менеджмента (да-да, были времена, когда Газпром платил дивиденды). В том же месяце аналогичная история была и у ВТБ $VTBR - при презентации стратегии 2019–2022 с возвращением таргета по дивидендам к 50% прибыли по МСФО.
Окей $OKEY за день вырастал на 21% в марте этого года на новости об одобрении редомицелляции. Акции тогда еще Банка Тинькоф $T-US в 2021 году за день выросли на 17%, когда семья Тинькова уменьшила свою долю в компании и произошла конвертация акций
При IPO Ozon$OZON акции выросли на 30% в первые минуты торгов.
Все такие случаи, если удалось оседлать волну — несомненно, бодрят и повышают настроение. Но оценивать эффективность инвестиций нужно , на мой взгляд, исключительно на длинных горизонтах.
Хотя бы лет десять. Еще лучше — двадцать. В идеале — шестьдесят. За последние 60 лет индекс S&P рекордно прирос на 31 223%. А доходность Berkshire Hathaway за тот же период увеличилась на 4 384 748%. У кого-нибудь повернется язык сказать, что Баффету просто повезло? (Проверить достоверность моих цифр можете самостоятельно здесь berkshirehathaway.com в ежегодном отчете за 2024 год)/
Так вот. Возвращаясь к эксперименту американского школьника с инвестициями по совету Chat GPT можно утверждать, что фееричный взлет доходности в какой-то конкретный момент времени ообще ни о чем не говорит. По итогам трех месяцев эксперимента общая доходность проекта составляет на текущий момент минус 18,2%. Следим дальше.
А Баффетт, конечно, красавчик!
#новости #интересное #не_только_об_акциях #расту_сбазар #нейросети #chatGPT
Экономисты из НИУ ВШЭ совершили прорыв в финансовом аналитике: их гибридная нейросетевая модель способна за сутки предупредить о приближении кризиса на российском фондовом рынке с точностью 83,87%.
📊 Как это работает?
Модель объединяет три передовые технологии:
✔ Temporal Convolutional Network (TCN) — анализирует временные ряды
✔ Long Short-Term Memory (LSTM) — учитывает долгосрочные зависимости
✔ Mechanism Attention — выделяет ключевые сигналы в данных
📌 Что учитывает нейросеть?
▪ Рыночные показатели: IMOEX, капитализация компаний, курсы валют
▪ Макроэкономические данные
▪ Настроения инвесторов — на основе индексов внутреннего и внешнего инвестиционного климата (рассчитаны методом главных компонент)
🎯 Точность прогноза
🔹 78,7% — для текущего дня
🔹 78,85% — для следующего торгового дня
🔹 83,87% — после дополнительной настройки
👨💻 Кто создал?
Команда Центра финансовых исследований и анализа данных ВШЭ:
- Тамара Теплова
- Максим Файзулин
- Алексей Куркин
💡 Почему это важно?
🔸 Для инвесторов — снижение рисков и возможность заранее подготовиться к кризису
🔸 Для регуляторов — повышение устойчивости финансовой системы
🔸 Для рынка — революция в прогнозировании и управлении капиталом
🚀 Перспективы
Эта модель — первый в мире успешный пример применения гибридной нейросети к российским биржевым данным. В будущем она может стать стандартом для предсказания кризисов и принятия стратегических решений.
💬 Как вы думаете, сможет ли ИИ полностью заменить финансовых аналитиков? Делитесь мнениями в комментариях! 👇