#нейросети
4 публикации
Нейросети торгуют вместо человека?
Когда-нибудь нейросети, конечно, захватят мир и роботы поработят людей. Но не сегодня, не сегодня…
В инвестиционном эксперименте nof1 всем популярным нейросетям дали по 10 тысяч долларов с возможностью совершать любые сделки по своему усмотрению. Эксперимент стартовал 18 октября. Через неделю показали первые результаты. Chat GPT потерял 65% депозита. А вот китайский бесплатный ( и работающий без VPN, что более важно в российских реалиях) Deep Seek за тот же период показал прирост в 10%.
А вот вторая неделя проекта оказалась менее успешной для нейронок: ноздря в ноздрю идут Deep Seek ($10 646 ) и QWEN3 ($ 10 636 ), оба в плюсе. Все остальные нейросети - в красной зоне. Антилидер рейтинга - Chat GPT ($ 3 329 ).
И это при том, что S&P в это время рос. Представляете, какие бы могли быть результаты, если бы они все на Мосбиржи сейчас торговали? Короче, им еще учиться и учиться…
Так что на искусственный интеллект надейся, а сам не плошай.
Ну и повторюсь - показать эффектный результат инвестиций на короткой дистанции любой дурак может. А вот стабильно, из года в год и так много лет - это уже профессионализм.
Зеленых вам портфелей на долгие годы!
#не_только_об_акциях #новости #хочу_в_дайджест #ии #нейросети #расту_сбазар
Оставить комментарий (9)
977
Нейросети торгуют вместо человека?
Когда-нибудь нейросети, конечно, захватят мир и роботы поработят людей. Но не сегодня, не сегодня…
В инвестиционном эксперименте nof1 всем популярным нейросетям дали по 10 тысяч долларов с возможностью совершать любые сделки по своему усмотрению. Эксперимент стартовал 18 октября. Через неделю показали первые результаты. Chat GPT потерял 65% депозита. А вот китайский бесплатный ( и работающий без VPN, что более важно в российских реалиях) Deep Seek за тот же период показал прирост в 10%.
А вот вторая неделя проекта оказалась менее успешной для нейронок: ноздря в ноздрю идут Deep Seek ($10 646 ) и QWEN3 ($ 10 636 ), оба в плюсе. Все остальные нейросети - в красной зоне. Антилидер рейтинга - Chat GPT ($ 3 329 ).
И это при том, что S&P в это время рос. Представляете, какие бы могли быть результаты, если бы они все на Мосбиржи сейчас торговали? Короче, им еще учиться и учиться…
Так что на искусственный интеллект надейся, а сам не плошай.
Ну и повторюсь - показать эффектный результат инвестиций на короткой дистанции любой дурак может. А вот стабильно, из года в год и так много лет - это уже профессионализм.
Зеленых вам портфелей на долгие годы!
#не_только_об_акциях #новости #хочу_в_дайджест #ии #нейросети #расту_сбазар
Инвестиции с нейросетью
Недавно в тему использования ИИ была хайповая новость, что американский школьник чуть ли не на сэкономленные на завтраках 100 долларов начал торговать акциями компаний малой капитализации на фондовом рынке с помощью Chat GPT. И за несколько недель такой торговли получилась бешеная результативность в процентах. 4 недели торговли дали +23% к портфелю. Даже промпт в открытый доступ выложили. Я вот тут эту историю описывала: https://finbazar.ru/post/771471-budushee-nastupilo-nejroseti-torguyut-za-nas
И многие заговорили о том, что будущее наступило. Зачем нужны всякие эксперты-аналитики- управляющие портфелями, если бездушная нейросеть показывает такие результаты, что живым людишкам и не снилось?
Я к нейросетям отношусь с пиететом, регулярно их юзаю и периодически советуюсь с ними насчет самого вкусного рецепта шарлотки или краткого содержания «Песни о Роланде» (чтобы перед сыном-шестиклассником не ударить в грязь лицом).
Но к разовым быстрым успехам — хоть у нейросетей, хоть у живых людей отношусь спокойно. Если вы активно торгуете и совершаете десятки или сотен сделок в месяц, то легко приведете кучу примеров, когда вы умудрялись показать десятки процентов доходности на одном активе.
Я, например, отлично помню, как во время пандемии и всеобщей удаленки на дрожжах росли акции Zoom Video Communication $ZM . А потом ракетила Moderna $MRNA , когда вдруг всем показалось, что вакцина-панацея от ковида изобретена.
Газпром $GAZP в мае 2019 вырос на 12% за день, когда решили повысить таргет по дивидендам вопреки предложению менеджмента (да-да, были времена, когда Газпром платил дивиденды). В том же месяце аналогичная история была и у ВТБ $VTBR - при презентации стратегии 2019–2022 с возвращением таргета по дивидендам к 50% прибыли по МСФО.
Окей $OKEY за день вырастал на 21% в марте этого года на новости об одобрении редомицелляции. Акции тогда еще Банка Тинькоф $T-US в 2021 году за день выросли на 17%, когда семья Тинькова уменьшила свою долю в компании и произошла конвертация акций
При IPO Ozon$OZON акции выросли на 30% в первые минуты торгов.
Все такие случаи, если удалось оседлать волну — несомненно, бодрят и повышают настроение. Но оценивать эффективность инвестиций нужно , на мой взгляд, исключительно на длинных горизонтах.
Хотя бы лет десять. Еще лучше — двадцать. В идеале — шестьдесят. За последние 60 лет индекс S&P рекордно прирос на 31 223%. А доходность Berkshire Hathaway за тот же период увеличилась на 4 384 748%. У кого-нибудь повернется язык сказать, что Баффету просто повезло? (Проверить достоверность моих цифр можете самостоятельно здесь berkshirehathaway.com в ежегодном отчете за 2024 год)/
Так вот. Возвращаясь к эксперименту американского школьника с инвестициями по совету Chat GPT можно утверждать, что фееричный взлет доходности в какой-то конкретный момент времени ообще ни о чем не говорит. По итогам трех месяцев эксперимента общая доходность проекта составляет на текущий момент минус 18,2%. Следим дальше.
А Баффетт, конечно, красавчик!
#новости #интересное #не_только_об_акциях #расту_сбазар #нейросети #chatGPT
🔮 Нейросеть от ВШЭ предсказывает кризисы на российском рынке с точностью 83%!
Экономисты из НИУ ВШЭ совершили прорыв в финансовом аналитике: их гибридная нейросетевая модель способна за сутки предупредить о приближении кризиса на российском фондовом рынке с точностью 83,87%.
📊 Как это работает?
Модель объединяет три передовые технологии:
✔ Temporal Convolutional Network (TCN) — анализирует временные ряды
✔ Long Short-Term Memory (LSTM) — учитывает долгосрочные зависимости
✔ Mechanism Attention — выделяет ключевые сигналы в данных
📌 Что учитывает нейросеть?
▪ Рыночные показатели: IMOEX, капитализация компаний, курсы валют
▪ Макроэкономические данные
▪ Настроения инвесторов — на основе индексов внутреннего и внешнего инвестиционного климата (рассчитаны методом главных компонент)
🎯 Точность прогноза
🔹 78,7% — для текущего дня
🔹 78,85% — для следующего торгового дня
🔹 83,87% — после дополнительной настройки
👨💻 Кто создал?
Команда Центра финансовых исследований и анализа данных ВШЭ:
- Тамара Теплова
- Максим Файзулин
- Алексей Куркин
💡 Почему это важно?
🔸 Для инвесторов — снижение рисков и возможность заранее подготовиться к кризису
🔸 Для регуляторов — повышение устойчивости финансовой системы
🔸 Для рынка — революция в прогнозировании и управлении капиталом
🚀 Перспективы
Эта модель — первый в мире успешный пример применения гибридной нейросети к российским биржевым данным. В будущем она может стать стандартом для предсказания кризисов и принятия стратегических решений.
💬 Как вы думаете, сможет ли ИИ полностью заменить финансовых аналитиков? Делитесь мнениями в комментариях! 👇