#вшэ — посты и обсуждения

Что случилось

Профессор ВШЭ Кирилл Андросов заявил: на счетах россиян в банках хранится рекордная сумма — 67 трлн рублей. Это почти 30% ВВП России. По его словам, правительство должно придумать, как вовлечь эти деньги в экономику, потому что 2026 год будет нелёгким.

Контекст

В прошлом году сбережения населения выросли на 17,2% и достигли 67,4 трлн рублей . Для сравнения: ещё в 2020 году эта сумма была 40 трлн. То есть люди копят, но не тратят и не инвестируют.

Почему? Проценты по вкладам высокие (ставки в банках доходят до 20–22% годовых), а экономическая неопределённость заставляет держать деньги «при себе».

Что предлагают

Андросов считает, что государство должно стимулировать людей не просто копить, а вкладывать деньги в реальный сектор. Как именно — не уточняет, но в экономической повестке уже обсуждаются:

новые налоговые стимулы для долгосрочных инвестиций

расширение программы долгосрочных сбережений (ПДС)

развитие финансовых инструментов для населения

Почему это важно

67 трлн рублей — это огромный ресурс. Если его удастся направить в экономику (через инвестиции, покупку жилья, развитие бизнеса), это может дать мощный импульс росту. Если деньги так и останутся лежать на депозитах, экономика продолжит задыхаться без «длинных денег».

Моё мнение

Люди копят не потому, что они жадные. А потому что не доверяют инвестициям, боятся потерять, не видят понятных инструментов. Высокая ставка делает вклады самым надёжным и выгодным вариантом. Зачем рисковать, если тебе платят 20% просто за то, что деньги лежат?

Чтобы вовлечь эти деньги в экономику, нужно не «придумать, как их отобрать», а создать условия, при которых инвестировать станет выгоднее, чем держать на вкладе. Пока ставки высокие, а экономика шаткая, это сложно. Но если не начать сейчас, 67 трлн так и останутся мёртвым грузом.

#сбережения #экономика #инвестиции #ВШЭ #длинныеденьги #новости

Экономисты из НИУ ВШЭ совершили прорыв в финансовом аналитике: их гибридная нейросетевая модель способна за сутки предупредить о приближении кризиса на российском фондовом рынке с точностью 83,87%.

📊 Как это работает?

Модель объединяет три передовые технологии:

✔ Temporal Convolutional Network (TCN) — анализирует временные ряды

✔ Long Short-Term Memory (LSTM) — учитывает долгосрочные зависимости

✔ Mechanism Attention — выделяет ключевые сигналы в данных

📌 Что учитывает нейросеть?

▪ Рыночные показатели: IMOEX, капитализация компаний, курсы валют

▪ Макроэкономические данные

▪ Настроения инвесторов — на основе индексов внутреннего и внешнего инвестиционного климата (рассчитаны методом главных компонент)

🎯 Точность прогноза

🔹 78,7% — для текущего дня

🔹 78,85% — для следующего торгового дня

🔹 83,87% — после дополнительной настройки

👨‍💻 Кто создал?

Команда Центра финансовых исследований и анализа данных ВШЭ:

- Тамара Теплова

- Максим Файзулин

- Алексей Куркин

💡 Почему это важно?

🔸 Для инвесторов — снижение рисков и возможность заранее подготовиться к кризису

🔸 Для регуляторов — повышение устойчивости финансовой системы

🔸 Для рынка — революция в прогнозировании и управлении капиталом

🚀 Перспективы

Эта модель — первый в мире успешный пример применения гибридной нейросети к российским биржевым данным. В будущем она может стать стандартом для предсказания кризисов и принятия стратегических решений.

💬 Как вы думаете, сможет ли ИИ полностью заменить финансовых аналитиков? Делитесь мнениями в комментариях! 👇

#Финансы #ИИ #Нейросети #ВШЭ #Инвестиции #ФондовыйРынок