Gramm_Telegrama
Грамм телеграма
🔥 Грамм Телеграмма 🔥
Точные цифры. Большие результаты
Кейсы, реклама, боты, автоматизация.
Проект — бренд одежды с онлайн-продажами и собственным каталогом. Задача состояла не просто в привлечении трафика, а в получении заказов при контролируемой рекламной экономике.
⠀
Основная сложность была в высокой конкуренции и длинном пути до покупки. Пользователь мог заинтересоваться моделью, но затем уйти сравнивать цену, размеры, условия доставки и возврата. После пересборки Telegram Ads и посадочной воронки окупаемость рекламы достигла 174%.
⠀
Больше разборов Telegram Ads и продвижения товарных проектов публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Бренд продавал одежду через онлайн-каталог. Основной аудиторией были пользователи, которые следят за стилем, выбирают вещи для повседневных образов и готовы покупать одежду дистанционно.
⠀
На старте объявления вели на общий ассортимент. Пользователь видел много моделей, но не всегда понимал, с чего начать выбор. Часть трафика уходила без просмотра подходящей категории, а решения по рекламе принимались в основном по кликам и переходам.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по сценариям покупки.
⠀
Мы создали отдельные рекламные связки для базового гардероба, сезонных подборок, готовых образов и отдельных товарных категорий. Это позволило обращаться к конкретной потребности, а не рекламировать весь бренд одним сообщением.
⠀
Переписали рекламные офферы.
⠀
Вместо общих формулировок про новую коллекцию мы показывали понятный повод перейти: собрать образ, подобрать базовые вещи, посмотреть сезонную подборку или выбрать модель для конкретной ситуации.
⠀
Подобрали релевантные Telegram-каналы.
⠀
Мы тестировали площадки о моде, стиле, женском образе жизни, покупках и локальных брендах. Каналы сравнивали не только по стоимости перехода, но и по заказам, качеству трафика и дальнейшему поведению пользователей.
⠀
Согласовали объявления с посадочными страницами.
⠀
Каждый креатив вёл не на главную страницу, а в соответствующую подборку. На первом экране пользователь видел те же модели и тот же сценарий, которые были заявлены в рекламе.
⠀
Настроили аналитику по продажам.
⠀
Мы разделили переходы, просмотры карточек, добавления в корзину и заказы. Связки, которые давали дешёвый трафик без покупок, отключали. Бюджет переносили в кампании, приносившие выручку и подтверждавшие рекламную окупаемость.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработала связка «конкретный образ — релевантный креатив — готовая подборка». Пользователь быстрее находил подходящие вещи и тратил меньше времени на просмотр всего каталога.
⠀
Вторым важным решением стала оптимизация по заказам, а не по стоимости клика. Некоторые площадки приводили более дорогой трафик, но пользователи с них чаще доходили до покупки. Это позволило масштабировать кампании без ориентации на промежуточные метрики.
⠀
Результат
⠀
— окупаемость Telegram-рекламы — 174%;
— рекламные кампании были разделены по товарным категориям и сценариям покупки;
— объявления вели сразу в релевантные подборки;
— масштабирование строилось на данных о заказах и выручке.
⠀
Вывод
⠀
Для бренда одежды окупаемость рекламы зависит не только от цены перехода. Важно, чтобы объявление формировало конкретное ожидание, посадочная страница продолжала оффер, а аналитика показывала влияние каждой связки на продажи.
⠀
Telegram Ads становится управляемым каналом, когда бюджет перераспределяется по фактической экономике заказов, а не по объёму дешёвого трафика.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, товарных воронках и аналитике рекламы: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — сервис доставки готовых блюд, который принимал заказы через сайт и Telegram. Задача была не просто увеличить число переходов, а привести пользователей, готовых выбрать блюда и оформить доставку.
⠀
Основная сложность заключалась в высокой конкуренции и коротком цикле принятия решения. Пользователь сравнивает меню, цену, скорость доставки и условия заказа сразу у нескольких сервисов. После пересборки рекламных связок и пути до покупки мы получили 860 заказов через Telegram Ads.
⠀
Больше практических разборов рекламы в Telegram и performance-маркетинга публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Сервис работал с аудиторией, которой нужна быстрая доставка еды домой или в офис. Среди потенциальных клиентов были занятые специалисты, семьи, сотрудники компаний и пользователи, которые не хотели тратить время на приготовление.
⠀
На старте реклама вела на общее меню. Пользователь видел много категорий, но не всегда понимал, что выбрать, действует ли доставка по его адресу и как быстро можно получить заказ. Из-за этого часть трафика не доходила до оформления.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по сценариям заказа.
⠀
Мы создали отдельные связки для обедов в офис, семейных заказов, вечерней доставки и готовых наборов. В каждом объявлении показывали конкретную ситуацию, а не просто предлагали заказать еду.
⠀
Переписали офферы в Telegram Ads.
⠀
Вместо общих формулировок про вкусное меню мы делали акцент на понятном результате: быстро выбрать обед, заказать ужин без готовки, собрать набор на несколько человек или получить готовую еду к нужному времени.
⠀
Подобрали релевантные Telegram-каналы.
⠀
Мы тестировали площадки о городе, работе, локальных событиях, семье, досуге и доставке. Источники оценивали не только по стоимости перехода, но и по числу оформленных заказов.
⠀
Сократили путь до покупки.
⠀
После перехода пользователь попадал не на главную страницу, а в подходящую категорию меню. Мы сделали заметными условия доставки, время работы, минимальную сумму заказа и кнопку оформления.
⠀
Настроили аналитику всей воронки.
⠀
Мы отслеживали переходы, просмотры меню, добавления в корзину и заказы. Кампании, которые давали дешёвые клики без покупок, отключали. Бюджет переносили в связки с подтверждённой конверсией в заказ.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработала связка «конкретный сценарий — подходящее предложение — короткий путь до оформления». Пользователю не приходилось изучать всё меню и самостоятельно искать нужную категорию.
⠀
Вторым важным решением стала оптимизация рекламы по заказам. Источник с более дорогим переходом мог приносить больше покупателей, чем площадка с дешёвым трафиком. Поэтому мы сравнивали кампании по их влиянию на продажи, а не по стоимости клика.
⠀
Результат
⠀
— 860 заказов через Telegram Ads;
— кампании были разделены по сценариям потребления;
— объявления вели сразу в релевантные разделы меню;
— масштабирование строилось на фактических заказах.
⠀
Вывод
⠀
Для доставки еды недостаточно показать ассортимент. Реклама должна попадать в конкретную ситуацию пользователя, а путь до заказа — занимать минимум действий. Когда оффер, меню и аналитика связаны между собой, Telegram Ads становится управляемым каналом продаж.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, рекламных воронках и привлечении заказов: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — магазин, который продавал товары прямо внутри Telegram через канал, каталог и бота. Отдельного сайта в воронке не было, поэтому результат зависел от того, насколько быстро пользователь находил нужный товар и доходил до оплаты.
⠀
Задача была не просто увеличить трафик. Нужно было повысить оборот внутри Telegram. Основная проблема заключалась в том, что реклама приводила пользователей, но часть из них терялась между публикациями, карточками товаров и перепиской с менеджером.
⠀
После пересборки Telegram Ads, каталога и сценария заказа оборот магазина вырос в 4,6 раза.
⠀
Больше разборов продаж и рекламы внутри Telegram публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Магазин использовал Telegram как витрину, канал коммуникации и точку оформления заказа. Покупатели приходили из рекламы, изучали ассортимент и связывались с менеджером или запускали бота.
⠀
На старте объявления вели в общий канал. Пользователь видел много публикаций, но не всегда понимал, где находится нужная категория, как проверить наличие и что делать дальше. Из-за этого часть трафика не превращалась в покупки.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили рекламу по товарным категориям.
⠀
Мы отказались от одного общего объявления и создали отдельные связки под разные группы товаров. В каждом креативе показывали конкретное предложение, а после перехода пользователь попадал в нужный раздел каталога.
⠀
Перестроили навигацию внутри магазина.
⠀
В закреплённом сообщении разместили категории, условия доставки, способы оплаты и ответы на частые вопросы. Карточки товаров оформили в едином формате: фото, характеристики, цена, наличие и кнопка заказа.
⠀
Сократили путь до покупки.
⠀
Через Telegram-бота пользователь выбирал товар, указывал вариант, оставлял контакты и переходил к оплате. Менеджер подключался только там, где требовалась консультация или уточнение заказа.
⠀
Переписали офферы в Telegram Ads.
⠀
Вместо формулировок про широкий ассортимент мы показывали конкретную выгоду: подобрать товар под задачу, проверить наличие или оформить заказ без регистрации на сайте. Пользователь заранее понимал, что увидит после перехода.
⠀
Настроили аналитику воронки.
⠀
Мы разделили переход, просмотр категории, запуск бота, выбор товара и оплату. Кампании, которые давали дешёвые клики без покупок, отключали. Бюджет переносили в связки с подтверждённой конверсией в заказ.
⠀
Что дало результат
⠀
Главным решением стала связка «конкретный товар — релевантное объявление — нужная карточка — короткое оформление». Пользователь не тратил время на поиск и не попадал в общий поток публикаций.
⠀
Вторым фактором стала автоматизация типовых действий. Бот отвечал на базовые вопросы, собирал данные и направлял покупателя к оплате. Это снизило зависимость от скорости ответа менеджера и сократило число незавершённых диалогов.
⠀
Мы также перестали оценивать рекламу только по стоимости перехода. Источник с более дорогим кликом мог приносить больше покупок. Поэтому масштабирование строилось на заказах и влиянии каждой связки на оборот.
⠀
Результат
⠀
— оборот магазина внутри Telegram вырос в 4,6 раза;
— Telegram Ads приводил пользователей сразу к релевантным товарам;
— оформление заказа проходило без отдельного сайта;
— кампании масштабировались по влиянию на продажи.
⠀
Вывод
⠀
Рост оборота Telegram-магазина зависит не только от объёма трафика. Реклама должна вести к конкретному товару, каталог — помогать быстро принять решение, а бот — убирать лишние действия перед оплатой.
⠀
Когда реклама, навигация, заказ и аналитика работают как единая система, магазин может расти внутри мессенджера без обязательного перехода на сайт.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, ботах и воронках продаж: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — SaaS-сервис для продавцов на маркетплейсах. Он помогал анализировать показатели, находить точки роста и принимать решения по ассортименту, рекламе и продажам.
⠀
Задача была не просто увеличить число регистраций. Нам нужно было привлекать пользователей, которые увидят практическую ценность сервиса, начнут работать с аналитикой и перейдут на платный тариф. После пересборки рекламной воронки сервис получил 1 080 платных клиентов.
⠀
Больше разборов Telegram Ads и продвижения SaaS-продуктов публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Потенциальной аудиторией были действующие продавцы, начинающие селлеры, менеджеры маркетплейсов и команды брендов. У каждого сегмента были разные задачи: выбрать товар, оценить нишу, контролировать продажи или повысить эффективность продвижения.
⠀
На старте реклама говорила о сервисе слишком широко. Формулировки про «аналитику маркетплейсов» объясняли категорию продукта, но не показывали конкретную пользу. Пользователь переходил, видел много возможностей и не всегда понимал, с какой функции начать.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по уровню опыта.
⠀
Для начинающих продавцов делали акцент на выборе ниши и оценке спроса. Для действующих селлеров — на контроле показателей и поиске причин снижения продаж. Для команд — на системной работе с несколькими товарами и кабинетами.
⠀
Переписали рекламные офферы.
⠀
Вместо общего предложения «сервис аналитики для маркетплейсов» мы показывали конкретную задачу: проверить спрос до закупки, найти перспективные категории, увидеть слабые позиции или оценить эффективность продвижения.
⠀
Подобрали релевантные Telegram-каналы.
⠀
Мы тестировали площадки о маркетплейсах, электронной коммерции, бизнесе, товарных нишах и работе с рекламой. Источники сравнивали не только по стоимости перехода, но и по оплатам после регистрации.
⠀
Упростили первый запуск сервиса.
⠀
После перехода пользователь видел сценарий, соответствующий объявлению. Вместо знакомства со всеми функциями ему предлагали выполнить одно понятное действие и получить первый аналитический результат.
⠀
Настроили аналитику всей воронки.
⠀
Мы разделили переход, регистрацию, первый полезный шаг, начало пробного доступа и оплату. Кампании, которые давали дешёвые регистрации без дальнейшей активности, отключали. Бюджет переносили в связки с более высокой конверсией в платный тариф.
⠀
Что дало результат
⠀
Сильнее всего сработала связка «конкретная задача продавца — релевантное объявление — быстрый результат внутри сервиса». Пользователь приходил не изучать сложную платформу, а решать понятную бизнес-проблему.
⠀
Вторым важным решением стала оптимизация Telegram Ads по платным клиентам. Источник с более дорогой регистрацией мог быть выгоднее, если приводил опытных продавцов, готовых использовать сервис регулярно. Поэтому мы оценивали не верх воронки, а её влияние на оплаты.
⠀
Результат
⠀
— сервис получил 1 080 платных клиентов;
— рекламные кампании были разделены по задачам и уровню опыта аудитории;
— слабые источники отключались по данным о поведении пользователей;
— масштабирование строилось на конверсии в платный тариф.
⠀
Вывод
⠀
Для продвижения сервиса аналитики маркетплейсов недостаточно перечислить функции. Реклама должна начинаться с конкретной задачи продавца, а продукт — быстро подтверждать обещанную ценность. Только после этого Telegram Ads можно масштабировать по стоимости платного клиента, а не по числу регистраций.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, SaaS-воронках и привлечении платящих пользователей: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — магазин, который принимал заказы прямо внутри Telegram. У него не было отдельного сайта: каталог, карточки товаров, консультации и оформление покупки находились в одном канале и боте.
⠀
Задача состояла не только в привлечении трафика. Нужно было построить понятный путь от рекламного объявления до оплаты, чтобы пользователь не терялся между публикациями, перепиской и выбором товара. После пересборки этой воронки Telegram-магазин продал 3 200 товаров.
⠀
Больше разборов Telegram Ads, Mini Apps и продаж внутри мессенджера публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Магазин работал без сайта, поэтому Telegram одновременно выполнял функции витрины, каталога, отдела продаж и точки оформления заказа. Это сокращало число переходов между платформами, но повышало требования к структуре канала и удобству покупки.
⠀
На старте часть пользователей переходила из рекламы, просматривала публикации и не понимала, где искать нужный товар. Другие задавали типовые вопросы менеджеру, но не доходили до оплаты. Главной проблемой был не недостаток интереса, а лишние действия внутри воронки.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили рекламу по товарным категориям.
⠀
Мы отказались от общего объявления про весь ассортимент. Для разных групп товаров создали отдельные связки с конкретным предложением. Пользователь сразу понимал, что найдёт после перехода, и попадал в подходящий раздел магазина.
⠀
Перестроили навигацию внутри Telegram.
⠀
В закреплённом сообщении разместили понятное меню: категории, условия заказа, доставка, оплата и ответы на частые вопросы. Карточки товаров оформили в едином формате, чтобы покупатель быстро сравнивал варианты и переходил к оформлению.
⠀
Сократили путь до заказа.
⠀
Вместо длинной переписки пользователь выбирал товар, указывал нужный вариант и оставлял контакты через Telegram-бота. Менеджер подключался только там, где требовалась консультация или уточнение заказа.
⠀
Переписали рекламные объявления.
⠀
В Telegram Ads мы показывали не сам факт наличия магазина, а конкретную причину перейти: посмотреть подборку, выбрать товар из нужной категории или оформить заказ без регистрации на сайте. Обещание из рекламы повторялось в первом сообщении после перехода.
⠀
Настроили аналитику по рекламным связкам.
⠀
Мы отслеживали переходы, запуск бота, выбор товара и оформление заказа. Кампании, которые давали просмотры без покупок, отключали. Бюджет переносили в объявления и площадки, приводившие пользователей с понятным спросом.
⠀
Что дало результат
⠀
Ключевым решением стала короткая связка «объявление — нужная категория — карточка товара — заказ». Пользователь не переходил на главную страницу с десятками публикаций, а сразу видел релевантное предложение.
⠀
Дополнительный эффект дала автоматизация типовых действий. Бот отвечал на базовые вопросы, собирал данные и направлял человека к оплате. Это снизило зависимость продаж от скорости ответа менеджера и уменьшило число незавершённых диалогов.
⠀
Результат
⠀
— через Telegram-магазин продано 3 200 товаров;
— продажи проходили без отдельного сайта;
— Telegram Ads приводил пользователей сразу к нужным категориям;
— оптимизация рекламы велась по оформленным заказам, а не только по переходам.
⠀
Вывод
⠀
Для продаж внутри Telegram не обязательно сначала создавать полноценный интернет-магазин. Но канал или бот должны выполнять его основные функции: помогать выбрать товар, снимать вопросы и вести к оплате без лишних шагов.
⠀
Реклама в Telegram даёт более управляемый результат, когда каждый оффер связан с конкретным разделом магазина, а аналитика показывает весь путь пользователя до заказа.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, Telegram-ботах и продаже товаров без сайта: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — поставщик электроники, который работал с магазинами, селлерами, сервисными центрами и корпоративными заказчиками. Задача была не увеличить число переходов на сайт, а получать заявки от компаний, готовых обсуждать оптовую закупку.
⠀
Основная сложность — длинный цикл сделки и разная мотивация аудитории. Одним были важны цены и наличие, другим — документы, гарантия, регулярные поставки или возможность заказать несколько категорий товаров. После пересборки рекламы и воронки мы получили 720 оптовых заявок.
⠀
Больше разборов Telegram Ads и B2B-воронок публикуем в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Поставщик предлагал электронику и сопутствующие товары для оптовых покупателей. Потенциальными клиентами были розничные магазины, продавцы на маркетплейсах, сервисные центры, закупщики компаний и региональные дилеры.
⠀
На старте реклама в Telegram вела на общий каталог. Пользователь видел широкий ассортимент, но не понимал, какие условия доступны оптовому покупателю и что нужно сделать для получения предложения. Из-за этого часть заинтересованной аудитории не оставляла заявку.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по типу бизнеса.
⠀
Мы подготовили отдельные рекламные связки для магазинов, селлеров, сервисных центров и корпоративных клиентов. Для каждой группы использовали свой аргумент: ассортимент, регулярность поставок, наличие документов, возможность закупать партиями или быстро получать расчёт.
⠀
Переписали офферы под оптовую задачу.
⠀
В объявлениях перестали говорить только о товарах. Мы вынесли в первый план то, что важно закупщику: оптовые условия, актуальный прайс, проверка наличия, подбор позиций и получение коммерческого предложения.
⠀
Подобрали тематические Telegram-каналы.
⠀
Мы тестировали площадки о маркетплейсах, электронной коммерции, розничном бизнесе, закупках и предпринимательстве. Источники оценивали по количеству целевых обращений, а не по стоимости перехода.
⠀
Упростили форму заявки.
⠀
Вместо длинной анкеты оставили несколько ключевых полей: тип бизнеса, интересующая категория и контакт для связи. Это сократило путь до обращения и позволило менеджеру продолжить квалификацию уже в диалоге.
⠀
Настроили аналитику по качеству лидов.
⠀
Мы разделили обычные обращения и оптовые заявки, связали их с рекламными кампаниями и стали учитывать дальнейшее движение по воронке. Слабые каналы отключали, а бюджет переносили в источники с более релевантной аудиторией.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего работала связка «конкретный тип покупателя — понятное оптовое предложение — короткая заявка». Пользователь сразу видел, что реклама адресована бизнесу, и понимал, какой следующий шаг нужно сделать.
⠀
Дополнительный эффект дала квалификация на входе. Указание типа бизнеса и интересующей категории помогало отделить розничный спрос от оптового и быстрее передавать менеджерам содержательные обращения.
⠀
Результат
⠀
— 720 оптовых заявок;
— рекламные кампании были разделены по типам покупателей;
— Telegram Ads оценивался по целевым обращениям, а не по кликам;
— масштабирование строилось на качестве лидов и движении по воронке.
⠀
Вывод
⠀
В B2B-продвижении недостаточно показать ассортимент. Закупщику нужны понятные условия, релевантный оффер и простой способ запросить расчёт. Когда реклама, форма заявки и квалификация связаны между собой, Telegram Ads становится управляемым каналом привлечения оптовых клиентов.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, B2B-маркетинге и рекламных воронках: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — бренд уходовой косметики с собственным интернет-магазином. Задача была не просто увеличить трафик, а привести покупателей, которые понимают продукт, выбирают подходящее средство и оформляют заказ.
⠀
Главная сложность — высокая конкуренция и недоверие к незнакомому бренду. В косметике одного объявления недостаточно: пользователю важно увидеть состав, назначение продукта, реальные сценарии применения и понятный путь до покупки. После пересборки рекламы и воронки бренд получил 1 650 заказов через Telegram Ads.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram и продвижения товаров публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
В ассортименте были средства для разных задач ухода. Поэтому широкая реклама «косметика для всех» привлекала слишком неоднородную аудиторию. Пользователи переходили, но не всегда понимали, какой продукт подходит именно им.
⠀
На старте важно было связать рекламное сообщение с конкретной потребностью: сухость кожи, восстановление, очищение, ежедневный уход или подбор подарка. Отдельной задачей стало снижение тревоги перед первой покупкой у нового бренда.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по проблемам и сценариям.
⠀
Мы не рекламировали весь каталог одним сообщением. Для каждого сегмента подготовили отдельный оффер: уход за сухой кожей, базовый ежедневный набор, восстановление после стресса, средства для чувствительной кожи и готовые подарочные решения.
⠀
Пересобрали креативы под язык покупателя.
⠀
Вместо общих обещаний делали акцент на назначении продукта, способе применения и ожидаемом пользовательском опыте. Объявление сразу отвечало на вопрос, кому подходит средство и зачем переходить на страницу товара.
⠀
Подобрали релевантные Telegram-каналы.
⠀
Мы тестировали каналы о красоте, уходе, здоровье, женском образе жизни и осознанном потреблении. При оценке смотрели не только на стоимость перехода, но и на заказы, потому что дешёвый трафик не всегда означает качественную аудиторию.
⠀
Согласовали рекламу с посадочной страницей.
⠀
Пользователь после клика видел тот же продукт и тот же сценарий, который был заявлен в объявлении. На странице оставили ключевые преимущества, состав, рекомендации по применению и заметную кнопку заказа.
⠀
Разделили новые и повторные касания.
⠀
Для холодной аудитории объясняли продукт и снижали недоверие. Для тех, кто уже знакомился с брендом, использовали более конкретные предложения: подбор набора, напоминание о просмотренном товаре или переход к оформлению заказа.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего работала связка «конкретная потребность — подходящий продукт — понятная страница заказа». Пользователь не попадал в общий каталог и не тратил время на самостоятельный поиск.
⠀
Вторым важным решением стала аналитика Telegram Ads по заказам. Мы отключали площадки и объявления, которые давали переходы без покупок, и усиливали связки, где аудитория доходила до оформления. Так реклама оптимизировалась по бизнес-результату, а не по кликам.
⠀
Результат
⠀
— 1 650 заказов через Telegram Ads;
— рекламные кампании были разделены по потребностям аудитории;
— решения по масштабированию принимались на основе заказов, а не только стоимости перехода.
⠀
Вывод
⠀
Для бренда косметики реклама в Telegram работает лучше, когда ведёт не в общий каталог, а к конкретному решению задачи покупателя. Оффер, посадочная страница и аналитика должны быть связаны с заказом. Именно это позволяет масштабировать рекламу без потери качества трафика.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, товарных воронках и привлечении покупателей: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — календарный AI-ассистент, который помогал пользователям планировать дела, распределять задачи и не забывать о встречах. Перед нами стояла задача превратить интерес к новому инструменту в стабильные оплаты, а не просто увеличить число регистраций.
⠀
Основная сложность была в самом продукте. Формулировка «AI-ассистент для календаря» звучала технологично, но не объясняла, какую ежедневную проблему он решает. После пересборки позиционирования, рекламных связок и пути до оплаты проект заработал 2,5 млн рублей.
⠀
Разборы Telegram Ads, SaaS-воронок и продвижения AI-продуктов публикуем в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт был полезен предпринимателям, руководителям, специалистам и другим пользователям с плотным расписанием. Им требовался не ещё один календарь, а инструмент, который упрощает планирование и снижает количество забытых задач.
⠀
На старте реклама делала акцент на искусственном интеллекте. Это привлекало внимание, но часть аудитории воспринимала сервис как любопытную технологию, а не как рабочий инструмент. В результате пользователь мог перейти, изучить описание и не увидеть достаточной причины для оплаты.
⠀
Что мы сделали
⠀
Перевели коммуникацию с функций на задачи.
⠀
Вместо общего обещания «умное планирование с AI» мы начали показывать конкретные сценарии: собрать дела в единый план, быстрее распределить нагрузку, подготовиться к встречам и не держать расписание в голове.
⠀
Разделили аудиторию по контексту использования.
⠀
Для предпринимателей делали акцент на контроле встреч и задач. Для специалистов — на управлении рабочим днём. Для пользователей, интересующихся продуктивностью, — на снижении перегрузки и создании понятного расписания.
⠀
Подобрали релевантные площадки в Telegram.
⠀
Мы тестировали размещения в каналах о бизнесе, продуктивности, управлении, технологиях и AI-инструментах. Источники оценивали не по дешёвым кликам, а по тому, приводят ли они пользователей, которые начинают работать с ассистентом и доходят до оплаты.
⠀
Согласовали объявление с первым запуском.
⠀
После перехода человек видел тот же сценарий, который заинтересовал его в рекламе. Вместо длинного знакомства с возможностями продукта он сразу получал понятный первый шаг и мог проверить ассистента на своей задаче.
⠀
Настроили аналитику по всей воронке.
⠀
Мы разделили переход, регистрацию, начало использования и оплату. Это позволило отключать кампании, которые создавали активность только на верхнем уровне, и перераспределять бюджет в пользу связок с реальным вкладом в выручку.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработала связка «конкретная проблема — понятный сценарий — быстрый первый результат». Пользователь приходил не ради теста новой AI-функции, а ради решения задачи, которая уже занимала его время.
⠀
Отдельный эффект дала оценка рекламы по оплатам. Канал с более дорогим переходом мог приносить более качественную аудиторию, чем источник с дешёвым трафиком. Поэтому решения принимались по экономике всей рекламной воронки, а не по одной промежуточной метрике.
⠀
Результат
⠀
— выручка календарного AI-ассистента составила 2,5 млн рублей;
— Telegram Ads использовался как источник платящих пользователей, а не только регистраций;
— масштабирование строилось на связках, которые подтверждали ценность продукта через оплату.
⠀
Вывод
⠀
Продвижение AI-сервиса начинается не с объяснения технологии. Сначала нужно показать, какую повторяющуюся задачу продукт снимает с пользователя. Затем связать этот оффер с первым опытом внутри сервиса и оценивать рекламу по влиянию на выручку.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, аналитике и продвижении SaaS- и AI-продуктов: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — цифровой сервис для хранения заметок, идей, списков и рабочих материалов. Задача состояла не в том, чтобы получить как можно больше регистраций, а в том, чтобы привлекать пользователей, готовых перейти на платный тариф.
⠀
На старте реклама давала интерес к продукту, но часть аудитории не доходила до оплаты. Пользователи видели общий оффер про удобные заметки, регистрировались из любопытства и быстро уходили. После пересборки рекламной воронки стоимость привлечения платной подписки удалось снизить до 260 рублей.
⠀
Больше практических разборов Telegram Ads и продвижения digital-продуктов публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Сервис помогал сохранять заметки, структурировать информацию и возвращаться к ней с разных устройств. Среди потенциальных пользователей были предприниматели, специалисты, студенты и команды, которым нужен единый инструмент для личных и рабочих записей.
⠀
Главная проблема заключалась в слишком широком позиционировании. Формулировка «удобный сервис заметок» не объясняла, зачем менять привычный инструмент и платить за подписку. Реклама в Telegram приводила переходы, но ценность продукта раскрывалась слишком поздно.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по сценариям использования.
⠀
Мы отказались от одной кампании для всех и подготовили отдельные связки для предпринимателей, авторов, студентов, менеджеров и специалистов, работающих с большим объёмом информации. Для каждого сегмента выбрали свою задачу: хранение идей, конспекты, планирование, рабочие заметки или совместная работа.
⠀
Переписали рекламные офферы.
⠀
В объявлениях перестали перечислять функции сервиса. Вместо этого показывали конкретную ситуацию: быстро найти нужную запись, собрать материалы по проекту, не потерять идею или держать рабочую информацию в одном месте.
⠀
Пересмотрели подбор Telegram-каналов.
⠀
Мы тестировали каналы о продуктивности, бизнесе, образовании, удалённой работе и цифровых инструментах. Источники оценивали не только по цене перехода, но и по тому, сколько пользователей завершали регистрацию и оформляли подписку.
⠀
Согласовали рекламу с посадочной страницей.
⠀
Каждое объявление вело на экран с тем же сценарием, который был обещан в креативе. Пользователь сразу видел подходящий пример использования, основные преимущества и понятный следующий шаг.
⠀
Сократили путь до оплаты.
⠀
Мы убрали лишние действия перед началом работы, сделали платные возможности заметнее и объяснили разницу между бесплатным и платным тарифом до момента выбора подписки.
⠀
Что дало результат
⠀
Сильнее всего сработала связка из узкого сценария, релевантного Telegram-канала и посадочной страницы с тем же обещанием. Пользователь переходил не на абстрактный сервис заметок, а на решение конкретной задачи.
⠀
Отдельная аналитика по кампаниям помогла отключить источники, которые давали дешёвые регистрации без оплат. Бюджет перераспределили в пользу связок с более высокой конверсией в подписку. Это позволило снизить стоимость платного пользователя без расширения на менее релевантную аудиторию.
⠀
Результат
⠀
— стоимость привлечения одной платной подписки — 260 рублей;
— Telegram Ads стал оцениваться по оплатам, а не по кликам и регистрациям;
— масштабирование строилось на связках с подтверждённой конверсией в платный тариф.
⠀
Вывод
⠀
Для SaaS-продукта дешёвая регистрация не равна эффективной рекламе. Экономика улучшается, когда оффер отвечает на конкретную задачу пользователя, посадочная страница продолжает рекламное сообщение, а оптимизация ведётся по стоимости подписки.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, рекламных воронках и привлечении пользователей в digital-продукты: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Продукт — мобильное приложение, которое помогает пользователям формировать привычки, отслеживать прогресс и не бросать начатое. Задача была не просто увеличить количество установок, а привлечь аудиторию, готовую пользоваться приложением регулярно и переходить на платную подписку.
⠀
Основная сложность заключалась в том, что широкая реклама приводила много случайных пользователей. Они устанавливали приложение, но быстро теряли интерес. Поэтому рост трафика сам по себе не давал нужного эффекта для бизнеса.
⠀
В результате пересборки рекламной воронки и запуска Telegram Ads ежемесячная выручка приложения выросла в 3,4 раза.
⠀
Больше разборов продвижения digital-продуктов и рекламных связок публикуем в Telegram-канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Приложение работало по подписной модели. Основная аудитория — люди, которые хотят улучшить режим, начать тренироваться, контролировать питание, читать регулярно или отказаться от вредных привычек.
⠀
На старте реклама была построена вокруг общего обещания «сформировать полезные привычки». Такой оффер привлекал внимание, но не объяснял, какую конкретную задачу решает продукт. Пользователи переходили в приложение без чёткого ожидания и хуже доходили до оплаты.
⠀
Что мы сделали
⠀
1. Разделили аудиторию по конкретным сценариям.
⠀
Вместо одной широкой кампании создали отдельные связки для тех, кто хочет наладить сон, начать заниматься спортом, больше читать, контролировать питание или повысить продуктивность.
⠀
2. Переписали рекламные сообщения.
⠀
В креативах перестали продавать «приложение для привычек» и начали показывать понятный результат: не пропускать тренировки, соблюдать режим, видеть прогресс и получать напоминания в нужный момент.
⠀
3. Подбирали Telegram-каналы по контексту.
⠀
Для размещений использовали тематики саморазвития, продуктивности, спорта, здоровья, психологии и личной эффективности. При этом оценивали не только размер канала, но и соответствие его контента конкретному офферу.
⠀
4. Согласовали рекламу с первым экраном приложения.
⠀
После перехода пользователь видел тот же сценарий, который был обещан в объявлении. Это снижало разрыв между ожиданием и продуктом и помогало быстрее понять ценность приложения.
⠀
5. Оптимизировали путь до подписки.
⠀
Мы убрали лишние шаги, упростили начало работы и сделали преимущества платного тарифа понятными до момента оплаты. Пользователь сразу видел, зачем ему оформлять подписку и какие функции он получит.
⠀
Что дало результат
⠀
Главным фактором стала связка «конкретная проблема — релевантное объявление — соответствующий сценарий внутри приложения». Telegram Ads приводил не абстрактную аудиторию, интересующуюся саморазвитием, а пользователей с понятной задачей.
⠀
Отдельная аналитика по рекламным связкам позволила отключать источники, которые давали установки без дальнейшей активности, и усиливать те кампании, где пользователи возвращались в приложение и переходили на платный тариф.
⠀
Результат
⠀
— ежемесячная выручка приложения выросла в 3,4 раза;
— реклама в Telegram стала частью управляемой воронки, а не отдельным источником установок;
— масштабирование строилось на качестве пользователей и конверсии в оплату, а не только на стоимости привлечения.
⠀
Вывод
⠀
Для подписного приложения недостаточно купить дешёвые установки. Рост выручки появляется тогда, когда рекламный оффер, аудитория, первый пользовательский сценарий и момент оплаты работают как единая система.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, аналитике и продвижении digital-продуктов — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
:::
Проект — SaaS-сервис для подготовки контент-планов, распределения публикаций по датам и командной работы. Задачей было привлекать не просто регистрации, а пользователей, которые начнут создавать планы и возвращаться в продукт.
⠀
Главная сложность была в широкой аудитории. Сервис подходил маркетологам, предпринимателям, редакторам и владельцам Telegram-каналов, но каждому сегменту требовался свой сценарий использования.
⠀
Мы разделили рекламные связки, упростили первый запуск и настроили аналитику по действиям внутри продукта. В результате сервис получил 8 400 пользователей.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS и воронкам привлечения публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Пользователь мог создавать контент-план, распределять темы по датам, контролировать статусы материалов и хранить идеи в одном пространстве.
⠀
На старте реклама рассказывала о планировании слишком широко. Объявления давали переходы, но часть аудитории регистрировалась из интереса и не доходила до первого заполненного плана.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по задачам
⠀
Мы подготовили отдельные связки для владельцев каналов, маркетологов, агентств и небольших команд. Для каждого сегмента меняли оффер: регулярность публикаций, контроль дедлайнов, совместная работа или хранение идей.
⠀
Переписали рекламные сообщения
⠀
Вместо общего обещания «планировать контент удобнее» показывали конкретную ситуацию: темы теряются в заметках, публикации выходят нерегулярно, а согласования проходят в нескольких чатах.
⠀
Объявление сразу объясняло следующий шаг: создать план, распределить материалы и увидеть ближайшие публикации.
⠀
Сократили путь до первого результата
⠀
После регистрации пользователь сразу переходил к созданию контент-плана. Мы убрали лишние вводные экраны и перенесли подсказки внутрь рабочего сценария.
⠀
Так человек быстрее видел пользу сервиса и не изучал все функции до начала работы.
⠀
Подготовили шаблоны
⠀
Пользователь мог начать не с пустого экрана, а с готовой структуры: план для Telegram-канала, проекта, команды или рекламной кампании. Это упрощало первый запуск.
⠀
Оценивали рекламу по активации
⠀
Кампании сравнивали не только по кликам и регистрациям. Мы отслеживали, кто создаёт первый план и продолжает работать с сервисом.
⠀
Связки с дешёвым входом, но слабой активацией отключали. Бюджет направляли на аудитории, которые быстрее переходили к использованию продукта.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработало совпадение оффера с первым действием внутри сервиса. Пользователь переходил с конкретной задачей и сразу получал инструмент для её решения.
⠀
Сегментация уменьшила долю случайных регистраций. Шаблоны упростили старт. Аналитика Telegram Ads по активации помогла масштабировать не самый дешёвый, а наиболее качественный трафик.
⠀
Результаты
⠀
— привлечено 8 400 пользователей;
— рекламные связки разделены по задачам аудитории;
— путь до первого контент-плана сокращён;
— кампании оценивались по действиям внутри продукта.
⠀
Вывод
⠀
В продвижении сервиса контент-планирования регистрация не должна быть конечной целью. Важно, чтобы пользователь быстро создал первый план, увидел пользу продукта и получил причину вернуться.
⠀
В этом кейсе результат дала единая воронка: Telegram Ads, конкретные офферы, простой первый запуск и аналитика по активации. Такой подход помог привлечь 8 400 пользователей без ориентации только на дешёвые клики.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, SaaS-продуктов и роста пользовательской активности — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — цифровой планер по подписной модели. Пользователь мог собирать задачи, распределять их по дням и возвращаться к одному рабочему пространству вместо заметок, таблиц и отдельных приложений.
⠀
Задача была не в том, чтобы получить максимум регистраций. Нам требовалось привлекать людей, которые видят ценность системного планирования, начинают пользоваться продуктом и готовы оплачивать доступ.
⠀
После пересборки рекламной воронки мы продали 4 700 подписок.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS и подписным digital-продуктам публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Цифровой планер решал широкую задачу. Его могли использовать предприниматели, специалисты, руководители и пользователи, которым важно управлять делами и не терять приоритеты.
⠀
Главная проблема была в разнице между интересом и готовностью платить. Общие объявления про продуктивность давали переходы, но часть аудитории воспринимала продукт как ещё один список задач и не доходила до подписки.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по сценариям
⠀
Мы отказались от одного универсального оффера. Отдельно тестировали сообщения про контроль рабочих задач, личное планирование, управление приоритетами и организацию повторяющихся дел.
⠀
Каждый рекламный сценарий вёл пользователя к соответствующему способу работы с планером. Так обещание в объявлении не терялось после перехода.
⠀
Переписали креативы
⠀
Вместо общих фраз про порядок и продуктивность показывали конкретную ситуацию: задачи разбросаны по чатам, дедлайны приходится держать в голове, а планы постоянно переносятся.
⠀
Объявление объясняло, что пользователь сможет сделать сразу после входа: создать первый план, расставить приоритеты и увидеть ближайшие действия.
⠀
Сократили путь до первой пользы
⠀
После регистрации пользователь сразу переходил к созданию плана. Мы убрали лишние экраны и длинные инструкции, а основные функции раскрывали по мере использования.
⠀
Это позволяло быстрее получить первый результат и не требовало изучать весь продукт до начала работы.
⠀
Пересобрали подачу подписки
⠀
Тариф показывали не как платный доступ к набору функций, а как продолжение уже начатого сценария. Пользователь понимал, за какие возможности платит и как они помогают вести планы регулярно.
⠀
Оценивали рекламу по продажам
⠀
Мы сравнивали кампании не только по стоимости клика и регистрации. В аналитике Telegram Ads главным показателем стала оплаченная подписка.
⠀
Связки с дешёвым трафиком, но слабой конверсией в оплату отключали. Бюджет направляли на аудитории, которые чаще создавали планы, возвращались в сервис и покупали доступ.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной эффект дала связка из точного оффера и быстрого первого действия. Пользователь переходил с понятной задачей и сразу начинал решать её внутри продукта.
⠀
Сегментация снизила долю случайных регистраций. Короткий запуск раньше показывал ценность цифрового планера. Оптимизация по оплатам не позволяла масштабировать кампании только из-за дешёвых переходов.
⠀
Результаты
⠀
— продано 4 700 подписок на цифровой планер;
— рекламные связки разделены по сценариям использования;
— путь до первого созданного плана сокращён;
— кампании оценивались по фактическим продажам.
⠀
Вывод
⠀
Подписку на цифровой продукт покупают не из-за количества функций. Пользователь платит, когда быстро понимает, как сервис встроится в его процесс и какую задачу поможет решать регулярно.
⠀
В этом кейсе результат дала единая рекламная воронка: Telegram Ads, конкретные сценарии, быстрый старт и аналитика по оплатам. Именно работа со всей цепочкой позволила продать 4 700 подписок.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, подписных сервисов и роста конверсии в оплату — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — SaaS-сервис, который помогает создавать рекламные креативы с помощью искусственного интеллекта. Пользователь задавал продукт, аудиторию и цель, а система формировала варианты объявлений для дальнейшего запуска.
⠀
Задача была не в том, чтобы получить максимум регистраций. Нужно было привлекать людей, которые регулярно работают с рекламой, быстро понимают ценность сервиса и готовы оплачивать доступ.
⠀
После пересборки рекламной воронки AI-генератор заработал 4,2 млн рублей.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS и продвижению AI-продуктов публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт был рассчитан на маркетологов, предпринимателей, агентства и специалистов по рекламе. Но у каждого сегмента была своя причина пользоваться генератором: экономия времени, увеличение числа тестов, снижение нагрузки на команду или быстрый запуск новых связок.
⠀
На старте общие объявления про нейросеть для креативов давали интерес, но не всегда приводили к оплате. Часть пользователей заходила из любопытства, пробовала один запрос и не понимала, как встроить сервис в рабочий процесс.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по задачам
⠀
Мы подготовили отдельные рекламные связки для владельцев бизнеса, маркетологов и агентств. В каждом случае меняли оффер: быстрый запуск рекламы, подготовка большего числа гипотез или сокращение времени на производство креативов.
⠀
Показывали конкретный сценарий
⠀
Вместо общего обещания «создавать рекламу с помощью AI» объясняли, что пользователь сможет сделать после перехода: ввести данные о продукте, получить несколько вариантов и выбрать идеи для теста.
⠀
Сократили путь до первого результата
⠀
После регистрации пользователь сразу переходил к созданию креатива. Мы убрали лишние вводные экраны и сделали первый запрос основным действием. Чем быстрее человек получал готовый вариант, тем понятнее становилась ценность продукта.
⠀
Пересобрали подачу тарифов
⠀
Подписку объясняли через объём задач: количество генераций, работу с несколькими проектами и регулярное тестирование рекламных гипотез. Это помогло связать цену тарифа с реальной нагрузкой пользователя.
⠀
Оценивали кампании по выручке
⠀
Связки сравнивали не только по кликам и регистрациям. Мы отслеживали оплаты и доход от привлечённых пользователей. Кампании с дешёвым трафиком, но слабой монетизацией отключали.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего работали объявления, где AI подавался не как самостоятельная технология, а как инструмент для конкретной маркетинговой задачи. Пользователь видел понятный сценарий применения и быстрее переходил от интереса к использованию.
⠀
Сегментация снизила долю случайных регистраций. Быстрый первый результат помог показать ценность сервиса. Аналитика по оплатам позволила направлять бюджет на аудитории, которые использовали продукт регулярно.
⠀
Результаты
⠀
— AI-генератор рекламных креативов заработал 4,2 млн рублей;
— рекламные связки разделили по задачам аудитории;
— путь до первого созданного креатива сократили;
— кампании оценивали по оплатам и выручке.
⠀
Вывод
⠀
В продвижении AI-сервиса недостаточно продавать саму технологию. Пользователь платит не за нейросеть, а за скорость, удобство и возможность быстрее проверять рекламные гипотезы.
⠀
В этом кейсе результат дала связка из Telegram Ads, конкретных сценариев, быстрого первого действия и аналитики по выручке. Именно работа со всей воронкой позволила заработать 4,2 млн рублей.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, AI-продуктов и SaaS-воронок — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — SaaS-сервис для SEO-аналитики, который помогает собирать данные по позициям, конкурентам и эффективности продвижения. Задача была не просто увеличить регистрации, а нарастить продажи платных тарифов.
⠀
Главная сложность заключалась в разной мотивации аудитории. Владельцу бизнеса важен понятный рост органического трафика, агентству — отчётность по клиентам, SEO-специалисту — скорость анализа и качество данных.
⠀
Мы разделили рекламные сценарии, упростили путь до первой пользы и начали оценивать Telegram Ads по продажам. В результате продажи сервиса выросли в четыре раза.
⠀
Больше разборов Telegram Ads, SaaS-воронок и performance-маркетинга публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
До пересборки воронки реклама рассказывала о возможностях сервиса слишком широко. Пользователь видел знакомые функции, но не всегда понимал, почему ему стоит перейти именно сейчас и какую задачу продукт решит первой.
⠀
Часть аудитории регистрировалась из интереса, изучала интерфейс и не доходила до платного тарифа. Поэтому рост верхней части воронки не давал сопоставимого роста продаж.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по ролям
⠀
Мы подготовили отдельные связки для владельцев сайтов, внутренних SEO-команд, агентств и частных специалистов. Для каждого сегмента меняли проблему, оффер и первый сценарий внутри продукта.
⠀
Переписали рекламные сообщения
⠀
Вместо общего обещания улучшить SEO показывали конкретную задачу: контролировать позиции, анализировать конкурентов, находить точки роста или готовить отчёты для клиентов.
⠀
Объявление сразу объясняло, что пользователь увидит после перехода и зачем ему запускать анализ.
⠀
Сократили путь до первой ценности
⠀
После регистрации пользователь быстрее переходил к основному действию: добавлял сайт, запускал проверку и получал первые данные. Мы убрали лишние экраны и длинные вводные сообщения.
⠀
Пересобрали подачу тарифов
⠀
Платные планы объясняли через объём задач и рабочие сценарии. Пользователь видел не только ограничения тарифа, но и то, какой формат подходит для одного проекта, команды или агентства.
⠀
Перераспределили бюджет по продажам
⠀
Кампании сравнивали по оплатам, а не только по кликам и регистрациям. Связки с дешёвым трафиком, но слабой конверсией в платный тариф отключали. Бюджет направляли на аудитории, которые чаще начинали анализ и покупали доступ.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработало совпадение рекламного обещания с первым действием внутри сервиса. Пользователь приходил с конкретной задачей и сразу получал данные, связанные с ней.
⠀
Сегментация снизила долю случайных регистраций. Быстрый запуск анализа помог раньше показать ценность продукта. Понятная подача тарифов упростила переход от бесплатного знакомства к оплате.
⠀
Результаты
⠀
— продажи сервиса SEO-аналитики выросли в четыре раза;
— рекламные связки разделили по ролям и задачам;
— путь до первого анализа сократили;
— кампании стали оценивать по фактическим продажам.
⠀
Вывод
⠀
В продвижении SEO-сервиса недостаточно привлекать пользователей низкой стоимостью. Важно, чтобы человек быстро получил полезные данные, понял ценность продукта и увидел подходящий сценарий платного использования.
⠀
В этом кейсе рост обеспечила связка из Telegram Ads, точных офферов, короткой активации и аналитики по оплатам. Работа со всей воронкой позволила увеличить продажи в четыре раза.
⠀
Больше кейсов о рекламе в Telegram, SaaS-продуктах и росте конверсии в оплату — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — SaaS-планировщик контента по подписной модели. Пользователь мог заранее готовить публикации, распределять их по датам и собирать рабочий процесс в одном сервисе.
⠀
Задача была не в том, чтобы получить как можно больше регистраций. Нам требовалось приводить людей, которые понимали пользу регулярного планирования и были готовы оплачивать доступ к продукту.
⠀
После пересборки рекламы и воронки мы продали 1 850 подписок.
⠀
Больше практических кейсов по Telegram Ads, SaaS и подписным продуктам публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Планировщик решал понятную задачу: помогал не держать контент-план в таблицах, заметках и переписках. Но в рекламе было недостаточно просто перечислить функции. Пользователь должен был увидеть, какую часть ежедневной работы сервис упростит именно для него.
⠀
Главная проблема находилась между регистрацией и оплатой. Часть аудитории переходила из интереса, создавала аккаунт, но не доходила до первого заполненного плана и выбора тарифа.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по рабочим сценариям
⠀
Мы отказались от одного общего сообщения про удобное планирование контента. Отдельно тестировали офферы вокруг регулярных публикаций, командной работы, контроля дедлайнов и подготовки контента заранее.
⠀
Так реклама в Telegram стала точнее отвечать на реальную задачу пользователя, а не просто знакомить его с очередным сервисом.
⠀
Переписали рекламные сообщения
⠀
В объявлениях показывали не набор функций, а переход от хаотичной работы к понятному процессу. Пользователь заранее понимал, зачем ему открывать планировщик и какое действие он сможет выполнить после регистрации.
⠀
Сократили путь до первой пользы
⠀
После входа пользователь сразу переходил к созданию контент-плана. Мы убрали лишние вводные экраны и сделали первый шаг очевидным: добавить публикацию, выбрать дату и увидеть готовое расписание.
⠀
Пересобрали подачу подписки
⠀
Тарифы объясняли через задачи и объём работы, а не только через список ограничений. Это помогло связать стоимость подписки с конкретной пользой: экономией времени, единым календарём и более предсказуемым выпуском контента.
⠀
Оценивали кампании по продажам
⠀
Связки сравнивали не по кликам и бесплатным регистрациям, а по количеству оплаченных подписок. Кампании с дешёвым входом, но слабой конверсией в оплату отключали. Бюджет направляли на аудитории, которые чаще начинали пользоваться сервисом и выбирали тариф.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной эффект дала согласованность всей воронки. Объявление обещало решить конкретную задачу, а первый экран сервиса сразу помогал сделать первый шаг к этому результату.
⠀
Сегментация снизила долю случайного трафика. Упрощённый запуск помог быстрее показать ценность продукта. Понятная подача тарифов уменьшила разрыв между бесплатным знакомством и оплатой.
⠀
Результаты
⠀
— продано 1 850 подписок на планировщик контента;
— рекламные связки разделены по рабочим сценариям;
— путь до первого созданного контент-плана сокращён;
— кампании оценивались по фактическим продажам.
⠀
Вывод
⠀
В продвижении подписного SaaS недостаточно привлекать дешёвые регистрации. Пользователь должен быстро понять, как продукт встроится в его работу, получить первую пользу и увидеть понятную причину перейти на платный тариф.
⠀
В этом кейсе результат дала связка из Telegram Ads, точных офферов, короткого сценария активации и аналитики по оплатам. Именно работа со всей воронкой позволила продать 1 850 подписок.
⠀
Больше разборов Telegram Ads, SaaS-воронок и роста конверсии в оплату — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — B2B-сервис сквозной аналитики, который помогает связывать рекламные расходы, обращения, сделки и выручку. Задачей было привлекать не просто регистрации, а компании, готовые посмотреть продукт и обсудить внедрение.
⠀
Главная сложность была в длинном цикле принятия решения. Пользователь редко оставляет заявку на демо только после общего обещания «собрать аналитику в одном окне». Ему нужно увидеть, какую проблему сервис решит в его бизнесе.
⠀
Мы пересобрали рекламные связки, упростили путь до записи и связали Telegram Ads с последующими этапами воронки. В результате сервис получил 960 заявок на демонстрацию.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, B2B-продвижению и сквозной аналитике публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт был рассчитан на владельцев бизнеса, руководителей маркетинга, performance-специалистов и агентства. Для одних была важна оценка окупаемости каналов, для других — связь рекламы с продажами, для третьих — контроль работы подрядчиков.
⠀
На старте слишком общие объявления давали переходы, но не формировали достаточной мотивации для записи. Пользователь понимал категорию продукта, однако не всегда видел, зачем ему тратить время на демонстрацию.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по задачам
⠀
Мы подготовили отдельные рекламные связки для бизнеса, агентств и внутренних маркетинговых команд. Для каждого сегмента меняли оффер и сценарий демонстрации.
⠀
Для собственника акцент делали на контроле окупаемости рекламы. Для маркетолога — на данных по каналам и кампаниям. Для агентства — на понятной отчётности перед клиентами.
⠀
Переписали объявления
⠀
Вместо перечисления функций показывали конкретную потерю: реклама оценивается по заявкам, отдел продаж — отдельно, а реальная выручка по каналам остаётся неизвестной.
⠀
Объявление сразу объясняло, что именно пользователь увидит на демо: путь от рекламного расхода до сделки и дохода.
⠀
Упростили запись на демонстрацию
⠀
Мы сократили форму, убрали лишние поля и сделали следующий шаг понятным. После перехода пользователь видел описание продукта, формат встречи и причину оставить контакты.
⠀
Согласовали рекламу с продажами
⠀
Менеджеры получали информацию о том, из какого объявления пришёл лид и какая задача его заинтересовала. Поэтому разговор начинался не с общего обзора сервиса, а с конкретной проблемы клиента.
⠀
Оценивали кампании по заявкам на демо
⠀
Связки сравнивали не только по кликам. Мы отслеживали, какие аудитории доходят до формы, оставляют контакты и переходят в коммуникацию с отделом продаж. Слабые кампании отключали, а рабочие масштабировали.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего работали объявления, построенные вокруг разрыва между рекламой и выручкой. Проблема была знакома целевой аудитории и естественно вела к демонстрации продукта.
⠀
Сегментация повысила точность оффера. Упрощённая форма снизила потери перед заявкой. Передача контекста менеджерам сохранила логику воронки после первого обращения.
⠀
Результаты
⠀
— получено 960 заявок на демо;
— аудитории разделены по ролям и бизнес-задачам;
— путь от объявления до записи сокращён;
— рекламные кампании оценивались по целевым обращениям.
⠀
Вывод
⠀
Для продвижения сервиса сквозной аналитики недостаточно рассказывать о дашбордах и интеграциях. Пользователь должен сразу понять, какую управленческую проблему решит продукт и что именно ему покажут на демонстрации.
⠀
В этом кейсе результат дала единая связка: Telegram Ads, конкретный оффер, короткая форма и передача рекламного контекста в продажи. Это позволило получить 960 заявок на демо без ориентации только на дешёвые клики.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, B2B-воронок и аналитики маркетинга — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — SaaS-платформа для создания и отправки рассылок в Telegram. Задачей было привлекать не случайные регистрации, а пользователей, которые действительно запускали рассылки и начинали работать с сервисом.
⠀
Главная сложность заключалась в разном уровне подготовки аудитории. Одни уже использовали Telegram-ботов и искали новый инструмент, другие только планировали запуск коммуникаций и не понимали, с чего начать.
⠀
Мы разделили рекламные сценарии, упростили первый запуск и связали аналитику Telegram Ads с действиями внутри платформы. В результате сервис привлёк 3 900 пользователей.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, SaaS-продуктах и воронках привлечения публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Платформа позволяла настраивать Telegram-рассылки, работать с базой пользователей и управлять коммуникациями из одного интерфейса. Целевой аудиторией были владельцы Telegram-проектов, маркетологи, онлайн-сервисы и команды, использующие ботов.
⠀
На старте общие объявления про автоматизацию рассылок давали переходы, но не объясняли, кому и для какой задачи нужен продукт. Часть пользователей регистрировалась из интереса, но не доходила до создания первой рассылки.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по сценарию использования
⠀
Мы подготовили отдельные рекламные связки для владельцев ботов, маркетологов, онлайн-школ и digital-сервисов. Для каждого сегмента показывали конкретную задачу: повторные продажи, уведомления, сопровождение клиентов или возврат неактивной аудитории.
⠀
Переписали рекламные офферы
⠀
Вместо общего обещания автоматизировать коммуникации мы показывали понятный результат. Пользователь заранее видел, что сможет сделать после перехода и зачем ему подключать платформу Telegram-рассылок.
⠀
Упростили первое действие
⠀
После регистрации пользователь сразу попадал в короткий сценарий запуска: подключение бота, загрузка аудитории и создание первой рассылки. Мы убрали лишние экраны и длинные инструкции до знакомства с основной функцией.
⠀
Добавили подсказки по ходу настройки
⠀
Вместо одного большого руководства платформа объясняла следующий шаг в нужный момент. Это помогло пользователям быстрее пройти настройку и не прерывать работу из-за непонятного поля или действия.
⠀
Оценивали рекламу по активации
⠀
Кампании сравнивали не только по кликам и регистрациям. Мы отслеживали, какие аудитории подключают бота и начинают создавать рассылки. Связки с дешёвым входом, но слабой активацией отключали.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработало совпадение рекламного обещания с первым сценарием внутри продукта. Пользователь переходил по конкретной задаче и сразу видел, как решить её в платформе.
⠀
Сегментация уменьшила долю случайного трафика. Короткий путь до первой рассылки сократил потери после регистрации. Аналитика по действиям внутри сервиса позволила направлять бюджет на пользователей с реальным интересом к продукту.
⠀
Результаты
⠀
— привлечено 3 900 пользователей;
— аудитории разделены по задачам и типам проектов;
— путь до создания первой рассылки сокращён;
— рекламные связки оценивались по активации в платформе.
⠀
Вывод
⠀
В продвижении SaaS для Telegram-рассылок регистрация не должна быть конечным показателем. Для бизнеса важнее, подключил ли пользователь бота, настроил ли коммуникацию и начал ли применять сервис в работе.
⠀
В этом кейсе результат дала связка из Telegram Ads, точного оффера, простого первого запуска и продуктовой аналитики. Такой подход помог привлечь 3 900 пользователей без ориентации только на дешёвые переходы.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, продвижения SaaS и роста активации пользователей — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — облачный SaaS-сервис с оплатой по подписке. Реклама уже приводила новых пользователей, но рост регистраций не всегда превращался в выручку: часть аудитории изучала продукт, не доходила до тарифа или быстро прекращала использование.
⠀
Мы перестроили продвижение вокруг платной подписки, связали Telegram Ads с данными по оплатам и усилили первые действия внутри сервиса. В результате облачный продукт заработал 7,3 млн рублей на подписках.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS-маркетингу и подписным воронкам публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Сервис решал рабочую задачу пользователей в облачном формате: не требовал установки, был доступен с разных устройств и монетизировался через регулярные платежи.
⠀
Главная рекламная задача заключалась не в наборе максимального числа регистраций. Нужно было привлекать аудиторию, которая понимает ценность продукта, активирует ключевые функции и готова оплачивать дальнейшее использование.
⠀
Проблемой стала разница между дешёвым входом в воронку и реальной ценностью пользователя. Некоторые кампании давали много переходов, но почти не влияли на продажи подписок.
⠀
Что мы сделали
⠀
Связали рекламу с выручкой
⠀
Мы настроили аналитику по всей цепочке: объявление, регистрация, первое полезное действие, просмотр тарифов, оплата и продление. Это позволило сравнивать рекламные связки не по кликам, а по деньгам, которые они приносили.
⠀
Разделили аудитории по сценариям использования
⠀
Вместо общего сообщения про облачный сервис подготовили отдельные офферы под разные задачи. В рекламе показывали, какую проблему решает продукт, кому он подходит и почему подписка может быть выгоднее ручного процесса или набора отдельных инструментов.
⠀
Упростили активацию
⠀
После регистрации пользователь сразу попадал к функции, связанной с рекламным обещанием. Мы сократили вводные шаги, убрали лишние экраны и сделали первое полезное действие заметным.
⠀
Пересобрали подачу тарифов
⠀
Тарифы объясняли через объём задач и сценарии работы, а не только через перечень функций. Пользователю стало проще понять, какой вариант ему подходит и за что он платит.
⠀
Масштабировали связки по оплатам
⠀
Кампании с дешёвыми регистрациями, но слабой конверсией в подписку отключали. Бюджет направляли на аудитории и креативы, которые приводили платящих пользователей и давали повторные платежи.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной рост обеспечила оптимизация по выручке. После соединения данных Telegram Ads с оплатами стало видно, что самые дешёвые регистрации не всегда были самыми выгодными.
⠀
Сегментация повысила точность рекламного обещания. Упрощённая активация помогла быстрее показать ценность продукта. Понятная логика тарифов сократила сомнения перед оплатой и связала стоимость подписки с конкретной пользой.
⠀
Результаты
⠀
— облачный сервис заработал 7,3 млн рублей на подписках;
— реклама оценивалась по оплатам и выручке;
— слабые связки отключались по данным всей воронки;
— бюджет перераспределялся в пользу платящих пользователей.
⠀
Вывод
⠀
Подписная модель требует смотреть дальше первой оплаты. Для облачного сервиса важны не только стоимость регистрации и количество новых аккаунтов, но и активация, переход на тариф и повторное использование продукта.
⠀
В этом кейсе результат дала единая система: Telegram Ads, сегментированные офферы, короткий путь к ценности и аналитика по выручке. Именно работа со всей воронкой позволила довести доход от подписок до 7,3 млн рублей.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, SaaS-воронок и роста подписной выручки — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — B2B-сервис с платным подключением, который привлекал клиентов через Telegram Ads. Реклама давала обращения, но часть кампаний выглядела эффективной только на уровне кликов и заявок. После передачи лидов в продажи экономика заметно различалась.
⠀
Мы перестроили аналитику вокруг оплаченных клиентов, разделили аудитории по бизнес-задачам и перераспределили бюджет. В результате ROMI рекламного направления достиг 163%.
⠀
Больше практических разборов Telegram Ads, B2B-воронок и экономики продвижения публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Сервис решал прикладную задачу компаний и требовал участия отдела продаж: после заявки потенциальному клиенту нужно было объяснить возможности продукта, подобрать формат подключения и довести переговоры до оплаты.
⠀
Главная проблема заключалась в длинной воронке. Дешёвая заявка могла не превратиться в сделку, а более дорогой лид — принести оплату. Оценка рекламы только по стоимости обращения мешала понять реальную отдачу от Telegram Ads.
⠀
Что мы сделали
⠀
Связали рекламу с продажами
⠀
Мы разметили путь от объявления до оплаты: переход, заявка, квалификация, переговоры и покупка. Для каждой рекламной связки отслеживали не только количество лидов, но и фактический доход от привлечённых клиентов.
⠀
Разделили аудитории по задачам бизнеса
⠀
Вместо одного общего оффера подготовили сообщения для разных сегментов. Одним показывали экономию времени, другим — снижение ручной нагрузки, третьим — прозрачность процессов. Это сделало рекламу конкретнее и сократило долю нецелевых обращений.
⠀
Изменили посадочный сценарий
⠀
После перехода пользователь видел продолжение рекламного обещания, краткое описание решения и понятный следующий шаг. Мы убрали лишнюю информацию и заранее обозначили, для каких компаний подходит сервис.
⠀
Передали в продажи контекст рекламы
⠀
Менеджеры видели, из какого объявления пришёл лид и какой задачей он заинтересовался. Разговор начинался с потребности клиента, а не с общего рассказа о продукте. Это помогло сохранить логику воронки после заявки.
⠀
Перераспределили бюджет по доходу
⠀
Кампании с низкой стоимостью заявки, но слабой выручкой отключали. Бюджет направляли в сегменты и креативы, которые приводили оплаченных клиентов и давали положительный вклад в ROMI.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной эффект дала сквозная аналитика. После сопоставления рекламных расходов с оплатами стало видно, какие связки создают видимость эффективности, а какие действительно окупаются.
⠀
Сегментация повысила качество входящих заявок. Совпадение объявления, посадочного сценария и первого разговора с менеджером уменьшило разрыв между ожиданиями клиента и предложением сервиса.
⠀
Оптимизация по доходу изменила структуру бюджета. Мы перестали масштабировать дешёвые лиды и сосредоточились на кампаниях, которые приносили бизнесу больше денег относительно затрат.
⠀
Результаты
⠀
— ROMI рекламного направления достиг 163%;
— кампании оценивались по оплатам и доходу;
— бюджет перераспределялся по экономике связок;
— отдел продаж получал контекст рекламного обращения.
⠀
Вывод
⠀
В B2B-продвижении стоимость заявки не показывает реальную эффективность. Пока реклама не связана с оплатами, можно увеличивать число лидов и одновременно ухудшать экономику.
⠀
В этом кейсе результат дала единая система: Telegram Ads, сегментированные офферы, сквозная аналитика и передача контекста в продажи. Именно оптимизация по доходу, а не по кликам, позволила выйти на ROMI 163%.
⠀
Больше кейсов о рекламе в Telegram, B2B-маркетинге и росте ROMI — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
Проект — SaaS-сервис с платной подпиской. Реклама уже приводила регистрации, но стоимость привлечения платного аккаунта оставалась высокой. Масштабирование по кликам и бесплатным пользователям не улучшало экономику.
⠀
Мы перестроили воронку вокруг оплаты, пересегментировали аудитории и сократили путь от первого касания до выбора тарифа. В результате CAC платного аккаунта снизился до 1 090 рублей.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS-маркетингу и рекламной аналитике публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт решал рабочую задачу бизнеса по подписной модели. Потенциальный клиент мог зарегистрироваться, изучить сервис и перейти на платный тариф после знакомства с возможностями платформы.
⠀
Главная проблема была между регистрацией и оплатой. Часть пользователей приходила из рекламы, создавала аккаунт, но не доходила до использования ключевой функции. Поэтому дешёвая регистрация не означала выгодное привлечение клиента.
⠀
Что мы сделали
⠀
Настроили аналитику до платного аккаунта
⠀
Мы разделили путь пользователя на этапы: переход, регистрация, первое полезное действие, просмотр тарифа и оплата. Кампании начали оценивать по CAC платного аккаунта, а не по цене клика или регистрации.
⠀
Разделили аудитории по задачам
⠀
Вместо одного широкого оффера подготовили отдельные рекламные связки под разные сценарии использования SaaS. В каждом объявлении показывали конкретную проблему и результат, который пользователь мог получить внутри продукта.
⠀
Переписали посадочный сценарий
⠀
После перехода человек сразу видел продолжение рекламного обещания. Мы сократили вводные сообщения, убрали лишние шаги и быстрее подводили пользователя к функции, ради которой он зарегистрировался.
⠀
Изменили подачу тарифов
⠀
Пользователю стало проще понять различия между вариантами подписки и выбрать подходящий аккаунт. Мы сделали акцент не на перечне функций, а на задачах, которые решает каждый тариф.
⠀
Перераспределили рекламный бюджет
⠀
Связки с дешёвыми регистрациями, но слабой конверсией в оплату отключали. Бюджет направляли на аудитории, которые чаще активировали продукт и переходили на платный аккаунт.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной эффект дала оптимизация по конечному действию. Когда мы связали Telegram Ads с оплатой, стало видно, что часть внешне дорогих кампаний приносила более качественных пользователей и меньший CAC.
⠀
Сегментация повысила соответствие между потребностью аудитории и оффером. Упрощённый первый запуск сократил потери после регистрации. Понятная подача тарифов убрала часть сомнений перед оплатой.
⠀
Результаты
⠀
— CAC платного аккаунта снижен до 1 090 рублей;
— рекламные кампании стали оцениваться по оплатам;
— слабые связки отключались по данным всей воронки;
— бюджет перераспределили в пользу аудиторий с лучшей конверсией в платный тариф.
⠀
Вывод
⠀
В SaaS-продвижении стоимость регистрации сама по себе мало говорит об эффективности рекламы. Для бизнеса важен CAC платного аккаунта и то, сколько пользователей проходят путь от объявления до оплаты.
⠀
В этом кейсе результат дала связка из Telegram Ads, продуктовой аналитики, сегментированных офферов и короткого сценария активации. Именно пересборка всей воронки позволила снизить CAC до 1 090 рублей.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, SaaS-воронок и способов снижать стоимость платного клиента — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
