Проект — облачный SaaS-сервис с оплатой по подписке. Реклама уже приводила новых пользователей, но рост регистраций не всегда превращался в выручку: часть аудитории изучала продукт, не доходила до тарифа или быстро прекращала использование.
⠀
Мы перестроили продвижение вокруг платной подписки, связали Telegram Ads с данными по оплатам и усилили первые действия внутри сервиса. В результате облачный продукт заработал 7,3 млн рублей на подписках.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS-маркетингу и подписным воронкам публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Сервис решал рабочую задачу пользователей в облачном формате: не требовал установки, был доступен с разных устройств и монетизировался через регулярные платежи.
⠀
Главная рекламная задача заключалась не в наборе максимального числа регистраций. Нужно было привлекать аудиторию, которая понимает ценность продукта, активирует ключевые функции и готова оплачивать дальнейшее использование.
⠀
Проблемой стала разница между дешёвым входом в воронку и реальной ценностью пользователя. Некоторые кампании давали много переходов, но почти не влияли на продажи подписок.
⠀
Что мы сделали
⠀
Связали рекламу с выручкой
⠀
Мы настроили аналитику по всей цепочке: объявление, регистрация, первое полезное действие, просмотр тарифов, оплата и продление. Это позволило сравнивать рекламные связки не по кликам, а по деньгам, которые они приносили.
⠀
Разделили аудитории по сценариям использования
⠀
Вместо общего сообщения про облачный сервис подготовили отдельные офферы под разные задачи. В рекламе показывали, какую проблему решает продукт, кому он подходит и почему подписка может быть выгоднее ручного процесса или набора отдельных инструментов.
⠀
Упростили активацию
⠀
После регистрации пользователь сразу попадал к функции, связанной с рекламным обещанием. Мы сократили вводные шаги, убрали лишние экраны и сделали первое полезное действие заметным.
⠀
Пересобрали подачу тарифов
⠀
Тарифы объясняли через объём задач и сценарии работы, а не только через перечень функций. Пользователю стало проще понять, какой вариант ему подходит и за что он платит.
⠀
Масштабировали связки по оплатам
⠀
Кампании с дешёвыми регистрациями, но слабой конверсией в подписку отключали. Бюджет направляли на аудитории и креативы, которые приводили платящих пользователей и давали повторные платежи.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной рост обеспечила оптимизация по выручке. После соединения данных Telegram Ads с оплатами стало видно, что самые дешёвые регистрации не всегда были самыми выгодными.
⠀
Сегментация повысила точность рекламного обещания. Упрощённая активация помогла быстрее показать ценность продукта. Понятная логика тарифов сократила сомнения перед оплатой и связала стоимость подписки с конкретной пользой.
⠀
Результаты
⠀
— облачный сервис заработал 7,3 млн рублей на подписках;
— реклама оценивалась по оплатам и выручке;
— слабые связки отключались по данным всей воронки;
— бюджет перераспределялся в пользу платящих пользователей.
⠀
Вывод
⠀
Подписная модель требует смотреть дальше первой оплаты. Для облачного сервиса важны не только стоимость регистрации и количество новых аккаунтов, но и активация, переход на тариф и повторное использование продукта.
⠀
В этом кейсе результат дала единая система: Telegram Ads, сегментированные офферы, короткий путь к ценности и аналитика по выручке. Именно работа со всей воронкой позволила довести доход от подписок до 7,3 млн рублей.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, SaaS-воронок и роста подписной выручки — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy