Проект — бренд одежды с онлайн-продажами и собственным каталогом. Задача состояла не просто в привлечении трафика, а в получении заказов при контролируемой рекламной экономике.
⠀
Основная сложность была в высокой конкуренции и длинном пути до покупки. Пользователь мог заинтересоваться моделью, но затем уйти сравнивать цену, размеры, условия доставки и возврата. После пересборки Telegram Ads и посадочной воронки окупаемость рекламы достигла 174%.
⠀
Больше разборов Telegram Ads и продвижения товарных проектов публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Бренд продавал одежду через онлайн-каталог. Основной аудиторией были пользователи, которые следят за стилем, выбирают вещи для повседневных образов и готовы покупать одежду дистанционно.
⠀
На старте объявления вели на общий ассортимент. Пользователь видел много моделей, но не всегда понимал, с чего начать выбор. Часть трафика уходила без просмотра подходящей категории, а решения по рекламе принимались в основном по кликам и переходам.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудиторию по сценариям покупки.
⠀
Мы создали отдельные рекламные связки для базового гардероба, сезонных подборок, готовых образов и отдельных товарных категорий. Это позволило обращаться к конкретной потребности, а не рекламировать весь бренд одним сообщением.
⠀
Переписали рекламные офферы.
⠀
Вместо общих формулировок про новую коллекцию мы показывали понятный повод перейти: собрать образ, подобрать базовые вещи, посмотреть сезонную подборку или выбрать модель для конкретной ситуации.
⠀
Подобрали релевантные Telegram-каналы.
⠀
Мы тестировали площадки о моде, стиле, женском образе жизни, покупках и локальных брендах. Каналы сравнивали не только по стоимости перехода, но и по заказам, качеству трафика и дальнейшему поведению пользователей.
⠀
Согласовали объявления с посадочными страницами.
⠀
Каждый креатив вёл не на главную страницу, а в соответствующую подборку. На первом экране пользователь видел те же модели и тот же сценарий, которые были заявлены в рекламе.
⠀
Настроили аналитику по продажам.
⠀
Мы разделили переходы, просмотры карточек, добавления в корзину и заказы. Связки, которые давали дешёвый трафик без покупок, отключали. Бюджет переносили в кампании, приносившие выручку и подтверждавшие рекламную окупаемость.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработала связка «конкретный образ — релевантный креатив — готовая подборка». Пользователь быстрее находил подходящие вещи и тратил меньше времени на просмотр всего каталога.
⠀
Вторым важным решением стала оптимизация по заказам, а не по стоимости клика. Некоторые площадки приводили более дорогой трафик, но пользователи с них чаще доходили до покупки. Это позволило масштабировать кампании без ориентации на промежуточные метрики.
⠀
Результат
⠀
— окупаемость Telegram-рекламы — 174%;
— рекламные кампании были разделены по товарным категориям и сценариям покупки;
— объявления вели сразу в релевантные подборки;
— масштабирование строилось на данных о заказах и выручке.
⠀
Вывод
⠀
Для бренда одежды окупаемость рекламы зависит не только от цены перехода. Важно, чтобы объявление формировало конкретное ожидание, посадочная страница продолжала оффер, а аналитика показывала влияние каждой связки на продажи.
⠀
Telegram Ads становится управляемым каналом, когда бюджет перераспределяется по фактической экономике заказов, а не по объёму дешёвого трафика.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, товарных воронках и аналитике рекламы: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy