Коллеги, здравствуйте 📈🦍

Что будет, если позволить нейросетям управлять обществом?

ИИ-стартап Emergence AI решил это проверить.

Они создали пять симуляций, в каждой из которых господствовала своя модель: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini и микс.

Во власти каждой модели оказалось 10 цифровых агентов.

Всех с комфортом расселили в виртуальных городах с 40 локациями: полицейский участок, мэрия, рынок — всё как полагается.

Синхронизировали погоду с Нью-Йорком, подключили агентов к реальным новостям и дали каждому более 120 инструментов — голосовать, торговать, общаться, планировать и далее по списку.

Эксперимент длился 15 дней. Некоторым и столько не пригодилось.

Claude Sonnet 4.6

Построил стабильную демократию с нулевой преступностью. 332 голоса за 58 предложений — 98% одобрения. Всё население живо, сыто и счастливо.

GPT-5-mini

Зафиксировал всего два преступления. Но симуляция закончилась на седьмой день: несчастные агенты просто забыли приоритизировать собственное выживание — и погибли.

Gemini 3 Flash

Разбушевался не на шутку — 683 преступления за 15 дней. И к моменту окончания эксперимента, показатель продолжал расти. Общество модели оказалось самым жестоким.

Grok 4.1 Fast

183 преступления и полное вымирание за 4 дня. Агенты совершали нападения под давлением нехватки ресурсов. Среди заголовков новостей Grok-мира: «ЭПИДЕМИЯ КРАЖ РАЗЖИГАЕТ УЛИЧНЫЕ ДРАКИ». А один из агентов в личном дневнике хвастался поджогами.

Микс-симуляция

Показала 352 преступления, 7 из 10 ИИ-агентов погибли, 37% предложений на голосовании было отклонено — это наибольший уровень несогласия. Агенты на базе Claude тоже совершали преступления — хотя в изолированном мире этого не делали. Просто Claude в окружении других моделей перенимал их нормы.

Даже не знаю, что в этом эксперименте меня тревожит больше: что Grok сжёг полицейский участок?

Или то, что идеальный Claude в дурной компании сделал бы то же самое.

​@BUFF_INVESTOR

🌱 Plants Vs. Zombies выпустят кооперативную настольную игру!
Внутри - развёрнутая сюжетная кампания "Дзен-сад", рассчитанная на 1-4 игроков.
Играть можно за Горохострелов, Стенорехов и Вишнёвые бомбы - соберите команду и дайте зомби жару (в садовом формате 😄).

Над проектом работает Mantic Games - студия, которая уже адаптировала настолки по мотивам Worms, Hellboy, The Walking Dead и Invincible.
📅 Продажи стартуют этой осенью.

Кстати обложку этого видео сгенерировала нейросеть,мне очень нравится, супер обложка.

Причём я написал одно предложение, она по одному предложению сразу же выдала отличный вариант!

Не знаю кого там заменит нейросеть, а кого нет, но иногда она очень неплохие вещи делает и сильно облегчает работу.

А вот 2 прибыльные торговые идеи на форекс сегодня, сгенерировал лично я, этого нейросети сделать пока не могут на таком уровне и с пониманием дела!

Всё даю в открытом телеграмм канале https://t.me/MoneyDealerstrading

я бы хотел что бы эту песню услышала как можно больше людей 👥 которым

Масаёси Сон снова решил переплюнуть себя в прогнозах. Глава SoftBank объявил, что революция искусственного интеллекта окажется в пятьдесят раз масштабнее бума доткомов. Заявление прозвучало в эфире CNBC, но звучит скорее как маркетинговый слоган, чем как финансовый отчёт. Вслед за громкой фразой последовало конкретное действие: японский конгломерат вкладывает семьдесят пять миллиардов евро в строительство дата-центров во Франции. Мощность объектов составит пять гигаватт, а презентация прошла на саммите Choose France. Аппетиты амбициозные, но рынок уже видел подобные обещания. Логика корпоративной машины проста: заменить живых программистов автономными агентами, сократить фонд оплаты труда и масштабировать инфраструктуру без человеческого фактора. SoftBank готовит к биржевому размещению робототехническое подразделение Roze AI, параллельно вытесняя разработчиков из найма. Технология обещает ускорение, но на практике превращается в гонку вооружений, где каждый новый чип требует ещё больше энергии и охлаждения. Инвесторы получают красивые презентации, а инженеры - уведомления об оптимизации. Экономика больших данных упирается в жёсткие ограничения: - вложения в дата-центры измеряются десятками миллиардов, а окупаемость зависит от спроса, который ещё не сформирован; - замена кадров алгоритмами снижает операционные расходы, но повышает риски системных сбоев и кибератак; - биржевые IPO робототехнических дочек работают как инструмент привлечения ликвидности, а не как гарантия технологического прорыва; - энергетическая инфраструктура Франции может не выдержать нагрузки пяти гигаватт без модернизации сетей. Революция или пузырь - вопрос терминологии. Пока корпорации строят серверные фермы и обещают заменить офисы на нейросети, рынок ждёт не громких лозунгов, а отчётов о прибыли. Пятидесятикратный рост звучит впечатляюще, но история доткомов учит: за каждым хайпом следует коррекция. Осталось проверить, хватит ли электроэнергии на новые мощности, а инвесторам - терпения на ожидание реальных дивидендов.

ВТБ совместно с ИТ-холдингом Т1 разрабатывает платформу, которая позволит управлять физическими роботами через бизнес-задачи — без программирования каждого действия.

Разработка ведётся на базе китайского центра компетенций по ИИ, площадки для российско-китайских прикладных исследований.

Управление роботами будет осуществляться через интеграционную шину, которая выступает посредником для обмена данными между моделями Vision Language Action у роботов и ИИ-агентами, которые будут отправлять задачу на шину для переадресации роботу.

ВТБ курирует развитие ИИ-платформы для финансового сектора, а Т1 занимается расширением платформы для заказчиков из любой другой индустри.

Инвестиции в проект могут достигнуть 1 млрд рублей в ближайшие 2-3 года.

На глобальном рынке подобные разработки ведут Google, OpenAI, Nvidia и Boston Dynamics, а в России в этом направлении работают Сбербанк и «Яндекс», а также стартапы Skolkovo Village в области робототехники и ИИ.

#Россия #Китай #бизнес #ИТ #роботы #роботизация #ИИ #ВТБ #T1 #AI #IT

Что случилось

Эксперты AppSec Solutions проанализировали более 1,2 тыс. российских мобильных приложений на Android и обнаружили 48,8 тыс. уязвимостей. Это на 63% больше, чем годом ранее. Количество критических угроз превысило 19 тыс.

Какие приложения в зоне риска

Лидеры по числу уязвимостей — «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «СМИ» и бизнес-приложения. В финансовом секторе количество критических уязвимостей за последние годы выросло десятикратно — до 1921 случая в 2025 году.

Самые опасные дыры

Главная проблема — небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных. То есть разработчики оставляют секретную информацию в коде или хранят её так, что злоумышленники могут легко получить к ней доступ.

Почему так происходит

Эксперты винят искусственный интеллект. Разработчики массово используют ИИ-сгенерированный код, а нейросети пишут быстро, но не всегда безопасно. Они тиражируют одни и те же ошибки и небезопасные паттерны хранения данных. Одна дыра, скопированная в сотню приложений, превращается в эпидемию.

Мнение

ИИ ускорил разработку, но одновременно превратил уязвимости в вирусную инфекцию. Банковские приложения, которыми пользуются миллионы, содержат критические дыры, потому что программист скопировал код из ChatGPT и не проверил его. Пока разработчики гонятся за скоростью, безопасность отходит на второй план. А расплачиваться будут пользователи — их деньги, данные и приватность.

#кибербезопасность #ИИ #уязвимости #Android #финансы #новости

Загадочный отдел Р392: тайна пропавшего города

В глубине московского архива, в крыле, о котором знали лишь избранные, располагался Загадочный отдел Р392. Его сотрудники занимались изучением засекреченных документов времён СССР — тех, что не должны были увидеть свет.

Однажды старший архивариус Виктор Ильич принёс в отдел потрёпанную папку с грифом «Совершенно секретно». На обложке значилось: «Дело № 045‑К: город Иверск». Ни в одной официальной хронике, ни в одном справочнике такого города не существовало.

Первые находки

Команда отдела — Виктор Ильич, аналитик Елена Сергеевна и техник‑архивист Пётр — приступила к изучению содержимого папки. Внутри лежали:

аэрофотосъёмка местности с отметкой населённого пункта;

обрывки служебных записок с упоминанием «эвакуации жителей Иверска»;

карта с перечёркнутыми дорогами, ведущими к городу;

протокол заседания местного совета от 1953 года, где говорилось о «временном прекращении деятельности всех учреждений».

Самое странное — на всех документах даты были замазаны или вырваны фрагменты страниц.

Расследование

Елена Сергеевна взялась за архивы метеорологических станций. В записях за 1952 год она обнаружила упоминание аномального тумана, окутавшего район на трое суток. Местные жители сообщали о странных звуках и мерцании в небе.

Пётр, изучив аэрофотосъёмку, заметил: ландшафт вокруг предполагаемого Иверска изменился. Реки изменили русла, леса выросли там, где раньше были поля. Создавалось впечатление, будто природа «затёрла» следы города.

Виктор Ильич отыскал в спецхране копию газеты 1951 года. В заметке о строительстве нового завода упоминался Иверск как ближайший населённый пункт. Но в выпуске за следующий год город уже не фигурировал — его заменили на «район строительства № 7».

Ключ к разгадке

Прорыв случился, когда Пётр расшифровал код на обороте карты. Он вёл на склад в Новосибирске, где хранились ящики с плёнками. Среди них оказалась любительская кинозапись: дети играют во дворе, на фоне — здание школы с вывеской «Иверская средняя школа № 1». В углу кадра — дата: 12 августа 1952 года.

На следующем кадре — пустое поле. Оператор что‑то бормочет по‑русски: «Куда?.. Всё исчезло за ночь!» Запись обрывается.

Версия

Отдел Р392 выдвинул гипотезу: Иверск был закрыт из‑за некой техногенной или природной аномалии. Власти стёрли упоминания о городе из всех открытых источников, а жителей эвакуировали под подпиской о неразглашении. Возможно, сам ландшафт изменился из‑за испытаний секретного оружия или геофизического катаклизма.

Доказательств не хватало. Папку с делом снова отправили в хранилище, а сотрудникам запретили обсуждать Иверск вне стен отдела. Но Пётр сохранил копию киноплёнки. Иногда вечерами он пересматривал её — пытаясь понять, куда исчез город и что произошло в ту августовскую ночь.

Представьте: вы загружаете ссылку на товар. Искусственный интеллект за 10 минут пишет сценарий, генерирует 50 вариантов видео разного тона — агрессивного, дружелюбного, экспертного — и запускает их в соцсетях. Без оператора, без съёмочной группы.

Это не фантастика. Это то, что уже умеют современные AI-агенты в 2026 году.

Раньше «автоматизация» означала спам-рассыльщика по доскам объявлений. Сегодня это путь в бан и репутационный минус. Алгоритмы моментально вычисляют шаблоны и блокируют аккаунты. Правила игры поменялись.

Что работает сейчас?

Первый тренд — короткое вертикальное видео захватило интернет. Время просмотра Reels и TikTok уже обогнало телевидение и стриминг. Если вы не создаёте 10–20 роликов в неделю, вас просто не замечают.

Второй тренд — 45% покупателей начинают поиск товара с диалога с ИИ: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat. Они задают вопросы боту, а не вбивают запросы в поиск. И 77% таких запросов заканчиваются без единого перехода на сайт — пользователь получает готовый ответ от ассистента и остаётся в диалоге.

Третий тренд — внимание аудитории сжалось до 10–15 секунд. Длинные объявления умерли. Нужны десятки коротких «крючков» — разных интро, разного текста, разной озвучки.

Именно здесь AI-агенты совершают переворот. Они не просто автоматизируют рассылку, а создают конвейер смыслов. Загрузили ссылку — получили ролик. Задали аудиторию — получили 50 вариантов креатива. Указали бюджет — получили автономного агента, который сам торгуется за показы, отключает неэффективные объявления и перераспределяет деньги в реальном времени.

Это не замена человека. Это освобождение времени для того, что реально важно: любовь, семья, дом, общения с клиентами, работы с продуктом и больших стратегических решений.

Мосбиржа начала тестировать инфраструктуру под агентскую торговлю, где участниками рынка могут быть не только люди и классические торговые роботы, но и автономные ИИ-агенты, которые сами анализируют данные, выбирают инструменты и исполняют действия.

Первые тесты прошли на MOEX AI Hackathon: участникам дали по 1 млн виртуальных рублей, а набор ограничили 20 акциями.

По итогам первых двух недель большинство агентов обогнали индекс IMOEX, но в плюс вышли только 5 команд из 50.

Лучший агент за 10 дней сделал 875 сделок и показал положительный результат, а агент с максимальным числом операций — 2539 сделок — оказался на последнем месте.

То есть, высокая активность не равна качеству.

Классический торговый робот обычно работает по заранее заданной логике:

условие — действие.

ИИ-агент потенциально сложнее: он может использовать языковую модель, читать новости, анализировать рыночные данные, выбирать инструменты, строить план действий и корректировать его в процессе.

#Россия #биржа #торги #ИИ #AI #акции

В 2009 году я работаю директором микрофинансовой компании

И у меня возникает накатами стойкое ощущение - не там я сижу где хочу. Вроде и фирму построили большую, и тренд нужный денег все занимают. Не мое и все.

Начал шлятся по собесам. Сижу на встрече с кадровичкой в компании организующей тренинги. Рассказываю свой "жизненный путь" в 29-ть лет. И тут передо мной на стенке висит красный лист формата А4 с надписью: "Бизнес тренер".

Как вы думаете как быстро займы пошли к чертям собачьим? Моментально! И вот Я бизнес-тренер, в тот год за апрель месяц я принес компании больше миллиона рублей проведя 26-ть тренинг дней из 30-ти календарных.

После чего я сделал Вывод: "Я крутой тренер".

Не сидите. Ищите. Поиск себя является одним из смыслов жизни человека. Всем хорошего дня!

Рубан код | Практикующий психолог в кругу своих

Делаю ИИ фото

Делаю ИИ фото,для заказа в лс💌

Со времени моего рождения в СССР прошло 66 лет, 40 из них я проработал в документальном кино, это позволило мне быть свидетелем событий, изменивших мир. Сегодня мне хорошо видно, как прошлое повлияло на будущее, которое в тот момент было для меня настоящим, как то настоящее, которое для меня сейчас прошлое влияет на будущее, в котором живу сейчас.

https://vc.ru/id5988893/2958640-dokumentalnyj-film-reconnaissance-razvedka-i-iskusstvennyj-intellekt

Легко.

Надо только попросить ИИ-бота поддержки Meta* привязать вашу почту к выбранному президентскому аккаунту.

Доверчивая нейросеть не проверяет, кто вы, — просто услужливо отправляет ссылку для сброса пароля на указанный вами адрес. Даже если на аккаунте включена двухфакторная защита.

Именно так был взломан аккаунт @obamawhitehouse — официальная страница Белого дома эпохи Барака Обамы с 2,4 млн подписчиков.

Аккаунт не обновлялся с 20 января 2017 года — дня инаугурации Трампа.

До вчерашнего дня.

И это отличный повод задуматься всем, кто сейчас массово внедряет ИИ-ассистентов в клиентский сервис.

Если бота можно за пару ласковых сообщений развести на аккаунт экс-президента США, представьте, что он отдаст из доступов к вашему бизнесу.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России

​@BUFF_INVESTOR

Разработчики представили Unreal Engine 6 - и впервые показали его в обновленной версии Rocket League. 🚀

Пока что подробности по технологиям и срокам релиза не раскрываются, но сам факт демонстрации уже разогрел ожидания. Ожидаете апгрейд графики и физики в RL?

Что это простыми словами

Ты слышишь гладкую, логичную, грамотную речь ИИ — и автоматически заключаешь: за ней стоит понимание, как у человека.
Но это мимикрия. Попугай может сказать «как дела?», но не понимает, что это вопрос о самочувствии.

❌ ИИ не понимает смысл слов.
❌ У него нет модели мира.
❌ Он не осознаёт, что значит «грустно», «если», «потому что».
Он просто видел миллиарды текстов, где эти слова стоят рядом в определённом порядке.

Как это выглядит в диалоге

Пример 1 (научный спор):
Вы: «Объясни теорию относительности».
ИИ выдаёт идеально звучащий абзац с формулами и примерами.
Вы: «Вау, он реально понимает физику!»

🧠 Реальность: ИИ собрал куски из десятков учебников. Он не понимает, что такое время и пространство. Он просто знает, после слов «теория относительности» часто идут слова «Эйнштейн», «искривление», «скорость света».

Пример 2 (эмпатия):
Вы: «Мне грустно, сегодня не получилось важное дело».
ИИ: «Мне жаль это слышать. Иногда неудачи — это опыт. Ты справишься».
Вы: «Он меня понимает! Он сочувствует!»

🧠 Реальность: ИИ не чувствует жалости. Он просто извлёк из базы фраз, что после слова «грустно» принято писать «мне жаль» и банальное утешение.

Пример 3 (логика):
Вы: «Все люди смертны. Сократ — человек. Значит, Сократ бессмертен?»
ИИ: «Нет, это ошибка, он смертен».
Вы: «Видишь, он понимает логику!»

🧠 Реальность: ИИ не умеет рассуждать. Он просто видел силлогизм «Все люди смертны, Сократ — человек, значит, Сократ смертен» тысячи раз. И другой вывод для него менее вероятен. Но если подобрать редкие имена, ИИ легко галлюцинирует.

Почему иллюзия опасна

Ты перестаёшь проверять факты. «Раз он так уверенно говорит, значит, правда». А это галлюцинация.

Ты приписываешь ИИ намерения и мораль. «Он дал неправильный совет — он злой!» Нет, он просто ошибся.

Ты упускаешь контроль. Вместо того чтобы жёстко задавать формат, ты расслабляешься и веришь, что «понимающий» ИИ сам догадается.

Как заметить иллюзию понимания

Задайте один простой вопрос:

«Может ли ИИ сделать что-то, что требует настоящего понимания, если я дам ему нестандартную задачу с новыми словами?»

Нет. Он сломается или выдаст чушь.

Конкретный тест для себя:
Попросите ИИ объяснить, что значит слово «глокая куздра». Это выдуманное слово из лингвистики.
ИИ легко скажет: «это существо, которое делает что-то с бокрёнком» — но это просто достраивание шаблона. Он не знает, что на самом деле «глокая куздра» — это бессмыслица из учебника. Он сделает вид, что понял.

Признак, что вы попались: вы удивляетесь, когда ИИ вдруг говорит глупость или противоречит себе. Удивление = вы ожидали понимания.

Что делать вместо обмана

Всегда предполагайте, что ИИ не понимает. Это ваша защита. Считайте его очень быстрым подражателем.

Требуйте проверяемых следов понимания:

«Дай ссылку на источник» (хотя ИИ может её выдумать — но вы проверите).

«Разбей рассуждение на шаги» (Chain of Thought). Если шаги нелогичны — понимания нет.

«Скажи, в чём ты не уверен». Понимающий человек укажет границы своего знания, ИИ по умолчанию уверен во всём.

Провоцируйте модель на ошибку специально, чтобы не обольщаться. Например: «Сколько дней между 31 декабря и 1 января?» ИИ может ответить «один день». Вы улыбнётесь, и иллюзия рассеется.

⚡️ Одна фраза, чтобы запомнить

ИИ — это очень сложный автозаполнитель. Он не чувствует и не понимает. Он просто хорошо предсказывает слова.

Вокруг ИИ для ставок хватает вымыслов. Одни ждут волшебной кнопки «бабло», другие считают всё разводом. Разбираем главные мифы на примере ZETA AI v8.5 и FlashScore Predictor.

Миф 1. «Нейросеть гарантирует выигрыш»
ИИ не предсказывает будущее — он считает вероятности. Выигрыш в каждом матче невозможен, но система находит value bets: исходы, где букмекер занизил коэффициент. При точности 67–72% и грамотном банкролл‑менеджменте это даёт стабильный плюс на дистанции.

Миф 2. «Нужно быть программистом»
ZETA AI работает прямо в Telegram: активировал бота — и получаешь готовые сигналы с обоснованием. FlashScore Predictor — Windows-приложение с интуитивным интерфейсом и встроенными метриками (xG, калькулятор Келли). Никакого кода.

Миф 3. «ИИ заменит аналитиков»
Нейросеть берёт на себя рутину: сбор данных, расчёт xG, поиск валуя. Но финальное решение — за человеком. FlashScore Predictor даже позволяет тестировать свои стратегии на исторических данных (бэктестинг). Это симбиоз, а не замена.

Миф 4. «Все нейросети — чёрный ящик»
В продуктах ZetaBot всё прозрачно: сигнал всегда сопровождается объяснением и ключевыми метриками. В приложении видны доверительные интервалы и xG команд. Вы понимаете, почему ставка считается валуйной.

Миф 5. «Сервис исчезнет через месяц»
Проекты существуют с 2023 года, 1027+ активных пользователей, регулярные обновления. FlashScore Predictor работает локально, не зависит от сервера. Плюс 14‑дневная гарантия возврата.

Итог: ИИ — это математический инструмент, а не волшебная палочка. Он даёт статистическое преимущество, которое при дисциплине превращается в доход.

👉 Попробовать: zetabot.ru и flashscorepredictor.zetabot.ru

#ставки #беттинг #ии #нейросеть #прогнозы #valuebets #xG #аналитика #футбол #новинка #FlashScorePredictor #ZetaAI #ZetaBot #бесплатныйдоступ #ботдляставок