Мы живем в эпоху чудес. Наномедицина обещает нам точечную доставку лекарств к больной клетке и микроскопических роботов, чинящих сосуды. Это великолепно! Это сила человеческого разума, направленная на исцеление.

Но давайте зададим неудобный вопрос: что, если мы, увлекшись ремонтом отдельных «винтиков» сложнейшей системы, забыли о самом главном — о дирижере, который управляет всем оркестром?

Человек — не просто сумма клеток.

Согласно Теории Проекционной Конвергенции Миров Михаила Михайловича Андреева, наше физическое тело — лишь одна, самая плотная проекция целостной многомерной системы «человек-природа-космос». Есть и другие, более тонкие уровни организации, формирующие наше биополе или энергоинформационный каркас. Это поле — не мистика, а наш внутренний «климат», управляющий процессами роста, восстановления, иммунитета и психического состояния.

Болезнь как диссонанс.

С позиций этой теории, болезнь — это не случайный сбой. Это следствие глубокого расстройства гармонии на уровне этого самого поля. Это деструктивный ритм флуктуаций энергий, который вносит хаос в работу органов и психики. Можно ли устранить хаос, убрав один его проявленный симптом? Это как пытаться остановить пожар, вытирая потолок от копоти.

Наномедицина vs. Целостность.

Вот здесь и лежит ключевое различие:

· Наномедицина (и вся классическая парадигма) работает со следствием. Она гениально латает дыры, возникшие из-за внутреннего хаоса.

· Оптимизация биополя, исходя из принципов ПКМ, — это работа с причиной. Это тонкая настройка безопасного бытия, восстановление того самого ритма и гармонии в системе «человек-природа».

Представьте: нанороботы очистили ваши сосуды от холестерина (убрали следствие). Но если внутренний «дирижер» по-прежнему подает искаженные сигналы стресса и дисбаланса (причина), через год бляшки появятся снова. Или проявятся иначе — тревогой, бессонницей, хронической усталостью.

Комплексный подход — это не роскошь, а необходимость.

Будущее истинного здоровья — не в выборе «или/или», а в мудрой синергии:

1. Технологии для тела. Используем наномедицину как мощнейший инструмент для решения грубых, материальных проблем, для быстрого реагирования.

2. Гармонизация для системы. Применяем знание о проекционной конвергенции и биополе для восстановления целостности. Это стратегическая работа по устранению корня дисгармонии, повышению жизненного тонуса и устойчивости.

Пренебрегать этим целостным уровнем — значит строить дом на неустойчивом фундаменте, постоянно латая трещины в стенах. Пришло время не только лечить болезни, но и настраивать гармонию. Потому что здоровье — это не просто отсутствие диагноза. Это состояние слаженной, чистой симфонии всех наших проекций в этом мире.

Всем добрый день!

Как отмечается в аналитическом отчете холдинга Т1 «IT-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал»— искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на весь IT-рынок.

Директор по дата-стратегии Группы Arenadata, Наджим Мохаммад, делится своим видением ключевых аспектов, формирующих будущее IT-рынка под влиянием ИИ:

1️⃣ Новые вызовы для инфраструктуры

Для полноценной работы с ИИ и аналитикой уже сегодня требуется обновление аппаратного парка, и эта тенденция будет только усиливаться. Нагрузка на оборудование неуклонно растет, а это значит, что создание комплексных, безопасных платформ для обмена данными с языковыми моделями становится первостепенной задачей. Важно не просто собрать огромные коллекции моделей, но и обеспечить сервисы, которые гарантируют маскирование и токенизацию данных, чтобы конфиденциальная информация не препятствовала эффективному использованию ИИ.

2️⃣ Новый уровень взаимодействия с клиентом

Отсутствие полного доступа к данным сводит потенциал роста на нет, что ярко проявится на примере рекомендательных систем. Сегодня немногие компании способны генерировать десятки тысяч персонализированных рекомендаций в сутки, используя предварительные скоринги и подобные технологии.
Появление генеративного ИИ открывает возможности гиперперсонализации, позволяя формировать сотни индивидуальных предложений прямо в мобильных приложениях и точках контакта, при этом избегая спама.

3️⃣ Языковые модели и Data Governance

Языковые модели вдохнули новую жизнь в область Data Governance, акцентируя внимание на управлении жизненным циклом, происхождением, описанием и качеством данных, а также контроле над метаданными и дата-контрактами. Этот тренд стимулирует компании и поставщиков решений активнее внедрять соответствующие функции для максимизации потенциала языковых моделей. Поэтому российские вендоры, включая Группу Arenadata, предлагают решения по управлению контрактами с данными, балансированию жизненного цикла и контролю качества, которые позволяют клиентам максимально эффективно использовать языковые модели при наличии прозрачных и доступных данных.

4️⃣ Стратегический подход к данным – залог успеха

Сегодня многие участники рынка сосредоточены на реализации бизнес-задач, требующих обдуманного стратегического подхода к работе с данными. В Группе Arenadata мы поддерживаем клиентов в создании и реализации дата-стратегий и AI-стратегий, обеспечивая поэтапное внедрение технологий и достижение ощутимых результатов уже в течение полугода, сохраняя при этом долгосрочный фокус на стратегических целях и семантике применения ИИ.

5️⃣ Снижение издержек – критически важно для развития

Важной задачей рынка становится повышение доступности хранения и обработки данных, а также оптимизация работы с real-time информацией. Львиная доля затрат, связанных с ИИ, приходится именно на эти процессы. Снижение издержек на хранение, обработку и доставку данных – критично для развития всей отрасли.

$DATA #технологии

Мотивации пост!

Пять дней назад в комментариях разгорелся спор на тему нейросетей. Могут ли они сейчас разбирать отчеты не хуже человека или нет. Я считаю, что они просто пересказывают отчеты и делают поверхностные выводы и не способны тягаться с знающим человеком (именно с тем, кто умеет работать с отчетностью, а не с домохозяйкой без нужных знаний).

Убедить меня не удалось, а суть запроса была простой: если нейросети так хороши, пусть разберет отчет. Разборы от ИИ были ужасны. Но вот в чем суть: а что если не я прав, а просто оппоненты в споре не обладали достаточной компетенцией, что бы отстоять свою точку зрения/убедить меня в своей правоте?

Тогда мой вывод будет ошибочным. Потому было принято решение и уже сегодня я начал серьезное обучение по работе с ИИ инструментами, написанию промтов, созданию агентов. Оно будет отнимать несколько часов ежедневно и продлиться до середины декабря. Хотя у меня есть существенный опыт в этом направлении, я решил обратиться к эксперту за обучением.

Тут могла бы быть хорошая интеграция моего обучения, но я этим не занимаюсь, нет времени)))

Тогда какая цель поста? А все очень просто: бери и делай. Если тебе что-то интересно: бери и делай. Если ты что-то не понимаешь, то нужно разобраться. Не потом, а сейчас. Если у тебя не хватает навыков - развивай их. Можно отложить вопрос на потом (которое не наступит никогда), а можно взять и разобраться. Закрыв вопрос в первую очередь для себя, раз и навсегда, а кроме того, получить новые компетенции. Так что бери и делай.

PS: хочешь читать интересный контент? Так подпишись. Бери и делай ;)

Искусственный интеллект уже стал реальным инструментом для частных инвесторов. Разберём, как именно его можно применять на практике — с конкретными примерами. Прогнозирование цен и рыночных трендов.

Как это работает:

ИИ анализирует исторические данные (цены, объёмы торгов), макроэкономические показатели и новостной фон, чтобы выявить закономерности. Пример на практике:

Сервис «Финам AI‑скринер» использует модели на градиентном бустинге для прогноза: доходности акций; коэффициента альфа; долговой нагрузки компании; дивидендной доходности. Вы загружаете данные — система выдаёт прогноз на заданный горизонт. Алгоритмическая торговля. Как это работает:

Роботы совершают сделки автоматически, используя выявленные паттерны. Пример:

Алгоритм покупает акцию по $100,00, продаёт через 0,1 секунды по $100,01. При объёме в 10 000 акций прибыль — $100 без вашего участия. Где взять:

Платформы типа MetaTrader с подключёнными ИИ‑стратегиями или готовые HFT‑решения от брокеров. Робо‑эдвайзеры (автосоветники). Как это работает:

Вы отвечаете на вопросы о целях, сроке и риске — алгоритм подбирает портфель. Пример:

В приложении «ВТБ Мои Инвестиции» стратегия «Искусственный интеллект 2.0»: - расширяет список акций для неквалифицированных инвесторов (с 20 до 53); - добавляет паи биржевых фондов; - показывает среднегодовую доходность около 30 % (по тестированию против индекса Мосбиржи). Как начать: Зарегистрироваться в приложении брокера, выбрать стратегию «ИИ» и внести сумму. Анализ альтернативных данных. Как это работает: Нейросети обрабатывают неструктурированные данные: спутниковые снимки, трафик сайтов, посты в соцсетях. Пример: ИИ анализирует: загруженность торговых центров по спутниковым снимкам; динамику поисковых запросов о товаре; тональность упоминаний компании в соцсетях. На выходе — сигнал: «Спрос растёт, акция недооценена». Сервисы: Kavout (K Score), платформы типа Sentieo. Оптимизация портфеля. Как это работает: Алгоритм пересчитывает веса активов, чтобы максимизировать доходность при заданном риске. Пример: У вас портфель из 5 акций. ИИ предлагает: - увеличить долю IT‑компаний на 15 % (ожидается рост сектора); - снизить долю ретейла на 10 % (риск регуляторных изменений); - добавить облигации на 20 % для стабилизации. Где реализовать: В приложениях брокеров с функцией «ребалансировка» или через API торговых платформ. Анализ финансовой отчётности. Как это работает: NLP‑модели извлекают ключевые метрики из отчётов компаний и сравнивают их с отраслевыми бенчмарками. Пример: Вы загружаете отчёт «Газпрома». ИИ выдаёт: Чистая прибыль: +12 % г/г (среднее по отрасли: +8 %); Долг/EBITDA: 1,8х (норма для сектора: <2,0х); Дивидендная доходность: 8,5 % (выше среднерыночной). Сервисы: Bloomberg Terminal, Refinitiv Eikon с ИИ‑модулями. Чат‑боты и ассистенты. Как это работает: Вы задаёте вопрос — ИИ анализирует данные и даёт ответ.

Примеры запросов:

«Почему сегодня упал Сбер?» → бот показывает новостной фон и технические индикаторы; «Какие акции купить на 100 000 ₽?» → система подбирает 5 инструментов под ваш риск‑профиль. Где найти:

Telegram‑боты инвестиционных компаний, чат в приложениях брокеров. Важные предостережения. ИИ не гарантирует прибыль. Рынки непредсказуемы: политические кризисы, пандемии или технические сбои могут обнулить прогнозы.

Проверяйте данные. Если алгоритм обучен на неполных или искажённых данных, его рекомендации будут ошибочны.

Не заменяйте экспертизу. Используйте ИИ как инструмент, а не как единственного советника.

Начинайте с малого. Протестируйте стратегию на небольшой сумме, прежде чем вкладывать крупные средства. Учитывайте комиссии. Алгоритмическая торговля может съедать прибыль на сборах за сделки. С чего начать? Выберите платформу (брокерское приложение с ИИ‑функциями или отдельный сервис). Определите цель и риск‑профиль. Загрузите данные или ответьте на вопросы анкеты. Протестируйте стратегию на демо‑счёте или малой сумме. Мониторьте результаты и корректируйте подход.

Сегодня искусственный интеллект проникает во все сферы, и финансы — не исключение. Алгоритмы анализируют рынки быстрее человека, находят неочевидные паттерны и даже принимают торговые решения.

Но насколько это актуально для частного инвестора? Давайте разбираться.

Какие ИИ‑инструменты уже доступны?

• Скринеры акций с машинным обучением — отбирают активы по сложным критериям (финансовые показатели, новостной фон, технические паттерны).

• Чат‑боты для анализа отчётности — за секунды выделяют ключевые метрики из многостраничных документов.

• Алгоритмическая торговля — роботы исполняют сделки по заданным правилам (например, на основе скользящих средних).

• Прогнозные модели — оценивают вероятность роста/падения на основе исторических данных.

• Мониторинг новостей и соцсетей — выявляют всплески интереса к активам до того, как это отразится на цене.

Реальные сценарии использования:

1. Первичный отбор идей
ИИ сканирует сотни компаний, а вы вручную проверяете топ‑10 кандидатов.

2. Контроль рисков
Алгоритмы сигнализируют о необычных объёмах торгов или резких изменениях в новостном фоне.

3. Оптимизация портфеля
Сервисы перераспределяют активы с учётом вашей толерантности к риску.

4. Автоматизация рутины
Например, регулярная ребалансировка или покупка дробных акций на дивиденды.

Что стоит учитывать?

• ИИ не гарантирует прибыль — это инструмент, а не волшебная палочка.

• Чёрные ящики — многие алгоритмы не раскрывают логику решений.

• Переоптимизация — модели, идеально работающие на истории, могут провалиться в реальности.

• Данные — качество прогнозов зависит от того, на чём обучалась модель.

А как у вас?

Поделитесь в комментариях:

• Используете ли вы ИИ‑сервисы для инвестиций?

• Какие инструменты пробовали и какие результаты получили?

• Что вас настораживает в применении ИИ на рынке?

Варианты ответов для вдохновения:

• «Тестирую скринер на основе NLP — пока в плюсе, но осторожно».

• «Предпочитаю ручной анализ: ИИ слишком непредсказуем».

• «Использую бота для ребалансировки портфеля — экономит время».

• «Боюсь доверить деньги алгоритмам — вдруг сбой?»

Давайте обсудим, где грань между инновациями и неоправданным риском!

Чтобы вы не делали, всегда найдутся люди, которым вы все равно не будете нравиться

Если кто-то настроен к вам негативно, значит, вы недостаточно старались наладить с ним отношения

Я согласен в большей степени с первым высказыванием:

«Чтобы вы не делали, всегда найдутся люди, которым вы все равно не будете нравиться»

Обоснование:

Психологический реализм. Это утверждение признает фундаментальный психологический факт: невозможно нравиться абсолютно всем. На симпатии и антипатии влияют:

Субъективные фильтры: Прошлый опыт, личные ценности, предубеждения и даже настроение другого человека.

Проекция: Иногда люди видят в других то, что не любят в себе.

Конфликт интересов: Ваши успехи или само ваше существование могут подсознательно восприниматься как угроза.

Здоровье границ. Принятие этого факта освобождает от токсичного стремления к всеобщему одобрению (синдром «хорошего человека»). Это позволяет:

Быть собой, а не играть роль, угодную другим.

Сохранять энергию и душевные силы, не растрачивая их на безнадежные попытки понравиться.

Сосредоточиться на отношениях с теми, кто вас ценит.

Ошибочность второго утверждения. Второй вариант («Если кто-то настроен к вам негативно, значит, вы недостаточно старались») может быть опасен, так как:

Возлагает на вас 100% ответственность за динамику отношений, игнорируя вклад другой стороны.

Ведет к самообвинению и выгоранию в попытках «заслужить» расположение человека, который, возможно, изначально не расположен к контакту.

Не учитывает случаи откровенной токсичности, манипуляций или несовместимости характеров.

Важный нюанс: Согласие с первым утверждением не означает, что нужно вообще перестать быть вежливым и стараться строить отношения. Это значит трезво оценивать свои возможности и понимать, что ваша самоценность не должна зависеть от всеобщего одобрения.

В США лишь несколько десятков компаний, которые и правда зарабатывают благодаря ИИ.

На развертывание промышленных гуманоидных роботов Walker S2 на пограничных контрольно-пропускных пунктах в провинции Гуанси. Это станет одним из крупнейших в стране проектов по внедрению гуманоидных систем в реальных государственных учреждениях. Поставки начнутся в декабре, сообщает South China Morning Post.

Согласно соглашению, подписанному с центром гуманоидных роботов в Фанчэнгане, недалеко от границы с Вьетнамом, роботы будут выполнять такие функции, как сопровождение путешественников, управление пешеходным потоком, помощь в патрулировании, решение логистических задач и поддержка коммерческих услуг. Эти же роботы будут также использоваться на сталелитейных, медных и алюминиевых заводах для проведения инспекций.

Walker S2 от UBTech, представленный в июле и позиционируемый как первый в мире гуманоид, способный самостоятельно заменять аккумулятор, обладает 52 степенями свободы, ловкими руками с 11 степенями свободы и системой с двумя аккумуляторами с возможностью горячей замены, что обеспечивает непрерывную круглосуточную работу. Робот может переносить до 15 кг на каждой руке, ориентироваться в динамичной обстановке с помощью RGB-стереозрения и развивать скорость до 7,2 км/ч.

Компания UBTech сообщает, что совокупный объём заказов на серию Walker достиг 1,1 млрд юаней. Компания планирует поставить 500 гуманоидов к концу года и масштабировать производство до 10000 единиц в год к 2027 году. Расширение происходит на фоне официального создания в Китае национального комитета по гуманоидной робототехнике, что подчёркивает ускорение роста сектора и его растущую роль в государственных услугах, промышленности и пограничном контроле. #китай #тренд

😱 Да, мы решили поменять имя и нам нужна твоя помощь!

1. Придумай новое название вместо БАЗАР

2. Отправляй идеи в личные сообщения профилю finbazar.ru/profile/poka_esche_BAZAR

3. Принимаем сколько угодно идей до 31 января 2026

🤔 Как придумать классное название? Чем мы отличаемся от других? Почему БАЗАР?

👉 Смотри подробности на сайте конкурса!

🔥 НОВЫЕ УСТРОЙСТВА НОЯБРЯ 2025 🔥

За последний месяц производители представили ряд впечатляющих новинок, каждая из которых заслуживает особого внимания:

💻 MSI представляет Cubi 5 1M:Новая версия популярного компактного ПК от MSI оснащена мощными процессорами Intel Core Raptor Lake и поддержкой оперативной памяти DDR5 объемом до 64 ГБ. Этот миниатюрный ПК идеально подходит для офисов и домашнего использования.

📱 Huawei запускает складной Mate X7:Новый складной смартфон от Huawei доступен в пяти ярких цветах и оснащён улучшенным дизайном с прочным корпусом. Mate X7 обладает мощным аккумулятором и камерой высокого разрешения, делая его идеальным выбором для любителей мобильных технологий.

🖥 MatePad Edge — новое слово среди планшетов:Huawei вновь удивляет пользователей новым гибридным устройством — планшетом с возможностью превращения в полноценный ноутбук. Благодаря удобному формату 2-в-1 и большому дисплею, MatePad Edge стал незаменимым помощником для студентов и профессионалов.

Эти устройства показывают, насколько далеко продвинулись современные технологии и какие интересные возможности открываются перед пользователями каждый день! Не пропустите наши ближайшие обзоры и оставляйте ваши впечатления о представленных новинках! 🚀

Подписывайся - https://t.me/cifrovaya_vselennaya

## Executive Summary Рынки в **нейтрально-положительном** настроении (momentum score 0.57/1.0) на фоне **SIDEWAYS тренда** и **MODERATE риска**. Фьючерсы США слегка растут (ES=F +0.48%, NQ=F +0.61%), секторные ETF сильны (+1-3%), но **LOW_VOLUME** на большинстве инструментов и **OVERBOUGHT** в RTY=F, PL=F, XLF/XLV/XLY. Крипто стабильно (BTC +0.04%, ETH +0.93%). Европа слабеет из-за волатильности AI и геополитики. Ключевые события дня: CPI Германии/Франции/Испании (высокая волатильность *****), GDP Швейцарии/Франции, безработица Германии. Новости: CME приостановил торги из-за техпроблем, Trump о миграции, Baidu в AI-чипах Китая. **Прогноз**: Консолидация до открытия США; фокус на CPI ЕС для EUR/ ## Рыночный Снимок (Ключевые Метрики) | Актив/Сектор | Цена | Изм. 1D | Momentum Score | EMA20/50 | Сигналы | Тренд | |--------------|------|---------|----------------|----------|---------|-------| | **ES=F (S&P)** | 6829.75 | +0.48% | 0.58 | Above EMA20, Golden Cross | Нет | SIDEWAYS | | **NQ=F (Nasdaq)** | 25323 | +0.61% | 0.57 | Above EMA20, Golden Cross | LOW_VOLUME | SIDEWAYS | | **GC=F (Gold)** | 4182.7 | -0.35% | 0.47 | Below EMA20 | Нет | SIDEWAYS | | **CL=F (Oil)** | 58.3 | +0.24% | 0.54 | Above EMA20 | LOW_VOLUME | SIDEWAYS | | **BTC-USD** | 91650 | +0.04% | 0.52 | Above EMA20 | Golden Cross | SIDEWAYS | | **SPY** | 679.63 | +2.32% | 0.67 | Above EMA20 | OVERBOUGHT, Death Cross | SIDEWAYS | | **QQQ** | 614.31 | +2.97% | 0.61 | Above EMA20 | OVERBOUGHT | SIDEWAYS | - **Сектора**: Equities 0.59, Sector ETF 0.62 (лидеры: XLY +3.22%, XLB +2.65%; отстающие: XLE -0.52%). - **Пороги**: Momentum >0.6 = BUY (SPY/QQQ близко); <0.5 = CAUTION (EURUSD 0.42). Risk: LOW_VOLUME (>50% инструментов) → сниженная ликвидность. - **Breadth**: POSITIVE (больше растущих). ## Ключевые Новости - **Технические сбои**: CME приостановил фьючерсы на FX/коммодити из-за "охлаждения" дата-центра (CNBC). - **Европа**: Рынки слабеют (Delivery Hero +7%, но общий downtrend); инфляция Австралии выше ожиданий (3.8% vs 3.6%), RBNZ снизил ставки до 2.25% (глобальный брифинг). - **США/Геополитика**: Trump: "постоянная пауза миграции из Third World" после стрельбы в DC; Hassett лидирует на пост Fed Chair (10Y yield ~4%). - **AI/Tech**: Baidu растет как альтернатива Nvidia в Китае; Alphabet к $4T; Nvidia падает на фоне Google AI. - **Коммодити**: Oil на минимуме месяца из-за Украины; Gold стабилен на ожиданиях Fed cut. - **Sentiment**: Berezin neutral/positive (Palantir buy range, AI-хайп). ## Экономический Календарь (Сегодня/Завтра, Высокая Волатильность ***) Фокус на **евро-зоне CPI** (может двинуть EUR/USD): | Время (UTC) | Страна | Событие | Forecast | Prev | Волат. | |-------------|--------|---------|----------|------|--------| | 08:00 | EUR | German CPI (MoM) | -0.2% | 0.3% | *** | | 08:00 | EUR | German CPI (YoY) | 2.4% | 2.3% | ** | | 02:45 | EUR | French CPI (MoM) | 0.0% | 0.1% | ** | | 03:00 | EUR | Spanish CPI (YoY) | 3.0% | 3.1% | ** | | 03:55 | EUR | German Unemployment | 6.3% | 6.3% | ** | | 10:30 | USD | Crude Oil Inventories | -1.3M | -3.4M | *** | | Завтра 20:30 | CNY | Manufacturing PMI | - | 49.0 | *** | **Ожидания**: CPI ниже консенсуса → ослабление EUR, укрепление USD. RBNZ/BoJ уже отыграны. ## Риски и Возможности - **Риски** (Moderate): LOW_VOLUME (низкая ликвидность off-hours), OVERBOUGHT (коррекция в RTY/SPY/QQQ >5%), геополитика (Trump/Ukraine). Death Cross в ETF (bearish mid-term). - **Возможности**: Golden Cross на 80% фьючерсов (bullish continuation); Sector ETF сильны (XLY/XLB long). Crypto stable для скальпа. Gold dip-buy (ниже EMA20, support 4160). Quantumstocks.ru admin@quantumstocks.ru

Привет, инвесторы! 👋 Устали от сложных графиков и умных слов? Иногда лучшее лекарство от стресса на рынке — это порция хорошего юмора! Ведь мы все проходили через это: от эйфории до паники, от "иксов" до "минусов". Давайте посмеемся над собой и над рынком вместе! Сохраняйте, чтобы поделиться с друзьями-инвесторами! 👇 Анекдот 1: Ожидание vs Реальность. Инвестор рассказывает: — Купил акции, чтобы создать пассивный доход и лежать на пляже. — И что? Лежишь? — Да, под пальмой в огороде, жду дивиденды на семена. Анекдот 2: Профессиональная деформация. — Как инвестор признается в любви? — Я готов купить твои акции по любой цене! Анекдот 3: Диверсификация vs. Реальность. — Мой инвестиционный портфель диверсифицирован! — Это как? — Акции, крипта, NFT… все красное, но в разных оттенках! Анекдот 4: Богатство — это… — Что такое настоящее богатство? — Это когда тебе приходят дивиденды… и ты не помнишь, за какие акции!

Я человек любящий писать свои рассказы и сказки. Хочу это дело как то финансово разогнать.

The Economist выпустило материал, который стал мощным подтверждением сигналов, озвученных аналитиками NPBFX еще в октябре. И, если тогда предупреждения могли показаться преждевременными, то теперь картина вырисовывается все более четко: отрасль искусственного интеллекта вступает в опасную фазу, когда триллионные инвестиции сталкиваются с суровой реальностью медленного внедрения.

The Economist констатирует перегрев:

1.     На фоне громких планов по вложению $5 трлн в ИИ, реальное использование технологий бизнесом застряло на уровне 10-12%. Компании не видят быстрой отдачи от пилотных проектов.

2.     Для окупаемости таких гигантских вливаний годовые доходы от ИИ должны взлететь с текущих $50 млрд до $650 млрд. Пока траектория роста не указывает на достижение этой цели в обозримом будущем.

3.     Бизнес упирается не только в технологические барьеры, но и в человеческий фактор: сотрудники сопротивляются внедрению непроверенных инструментов, а расчеты возврата на инвестиции (ROI) оказываются неубедительными.

Эти данные идеально ложатся в прогноз NPBFX, который предрекал повторение сценария «пузыря доткомов», red флагами были завышенные ожидания, спекулятивные инвестиции и последующий резкий спад, когда рынок потребует реальных финансовых результатов, а не только технологического потенциала. Анализ инфополя в ноябре показал наличие новых тревожных сигналов. Корпоративные отчеты крупных tech-гигантов, несмотря на рост выручки, показали, что расходы на ИИ-инфраструктуру и R&D начали съедать маржу, что вызвало коррекцию на фондовом рынке. Ужесточается регуляторная повестка. В ЕС, США и Китае были анонсированы новые пакеты законов, ограничивающие применение ИИ в ряде сфер. Это создает дополнительные барьеры для быстрой монетизации.

Появились первые банкротства среди стартапов, ориентированных исключительно на генеративный ИИ. Им не удалось найти устойчивую бизнес-модель и перейти от пилотных проектов к массовым продажам.

Какое будущее ждет отрасль ИИ? Три вероятных сценария

Учитывая накопленные риски, можно спрогнозировать несколько вариантов развития событий.

1.     Сценарий «Мягкой посадки» (Наиболее вероятен).
Инвестиционная лихорадка постепенно сойдет на нет. Крупные игроки (Microsoft, Google, Nvidia) консолидируют рынок, поглощая перспективные стартапы. Бизнес научится точечно и эффективно внедрять ИИ, где он дает быстрый эффект (автоматизация рутины, анализ данных). Рост будет медленнее и дороже, чем ожидалось, но пузырь сдуется постепенно, без глобального кризиса.

2.     Сценарий «Коррекции и перезагрузки» (Вероятность средняя).
В 2026-2027 годах нас ждет волна обесценивания активов, связанных с ИИ. Инвесторы, разочаровавшись в быстрых результатах, начнут массово выводить капиталы. Это приведет к падению акций tech-компаний и «зиме» для ИИ-стартапов. Однако это же даст отрасли шанс на перезагрузку: выживут только самые жизнеспособные проекты с понятной монетизацией.

3.     Сценарий «Прорыва» (Наименее вероятен в краткосрочной перспективе).
Возможно появление «убийственного приложения» — технологии или продукта на основе ИИ, который радикально изменит целую отрасль (например, медицину или энергетику) и принесет сотни миллиардов долларов дохода. Это мгновенно оправдает все инвестиции и разгонит новый виток роста. Однако пока таких прорывов, способных мгновенно изменить макроэкономическую картину, не видно.

Прогноз аналитиков NPBFX оказался пророческим. Мы наблюдаем нарастания парадокса ИИ - чем больше денег вливается в технологии, тем выше риск того, что они не успеют окупиться из-за медленной готовности бизнеса и общества к их принятию.

Давайте устроим небольшой опрос. Напишите в комментариях, какими нейросетками вы пользуетесь? Хорошо ли они работают?

Я могу сказать, что пользовался многими, и по тексту chat gpt, как и неудивительно, работает на мой взгляд лучше всех. Я не пробовал самые плохие нейросети, но очень плохое мнение сложилось о gigachat. Он постоянно врет, но по красоте в принципе претензий нет.

Дипсик — среди бесплатных, наверное, лучший, но гораздо хуже, чем чат гпт.

Gemini генерирует примерно на уровне chatgpt. По видео — Кандинский от Сбера — просто позор: генерирует очень медленные, максимально примитивные, очень кривые, только длительностью 5 секунд не соответствующие запросу видео

Очень хорошо работает sora, но иногда ошибается и делает как бы «незаконченные видео» Больше не пробовал другие нейросетки. Фото я не генерировал в платных нейросетях, генерировал в гигачате, но там все не так плохо. По музыке пробовал sonar, делает очень классно. Даже иногда и не скажешь, что это сгенерированная музыка. Гигачат, опять же, делает ужасно.

Вердикт: гигачат и Кандинский — ужасны

Дипсик — середнячок, но как бесплатный — классный.

Чат гпт и все его «братья» — реально топовые.

Пишите в комментариях, какими нейросетями пользуетесь вы, как они работают. И вам, и мне будет полезно почитать)

Нейросеть показала впечатляющий результат на медвежьем рынке:

За последний месяц нейросеть заработала +10,66% (+645,66$), в то время как биткоин терял -24,34%, а рынок криптовалют в целом показывал серьезное снижение

Нейросеть умеет зарабатывать не только на растущем, но и на падающем рынке. Пока большинство инвесторов теряли деньги, алгоритм продолжал приносить стабильный доход.

Как я уже упоминал, это не волшебная таблетка, а сложный алгоритм, который я тестирую в реальных условиях. И текущие результаты подтверждают его эффективность как инструмента для диверсификации.

Что важно понимать:

Инструмент показал устойчивость даже в сложных рыночных условиях. Это часть системы, а не единственное решение.

Крипторынок непредсказуем. Важно иметь в арсенале инструменты, которые работают в любую погоду

#МыслиКапитана

А тем временем нейронка на Bitget показывает достойные результаты:

+645,45$ за 30 дней.

Это на минуточку +10,66% месячной доходности. 

Годовую доходность думаю и сами сообразите😜 +127,92%

#РезультатыНейросети