Проект — SaaS-сервис с платной подпиской. Реклама уже приводила регистрации, но стоимость привлечения платного аккаунта оставалась высокой. Масштабирование по кликам и бесплатным пользователям не улучшало экономику.
⠀
Мы перестроили воронку вокруг оплаты, пересегментировали аудитории и сократили путь от первого касания до выбора тарифа. В результате CAC платного аккаунта снизился до 1 090 рублей.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS-маркетингу и рекламной аналитике публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт решал рабочую задачу бизнеса по подписной модели. Потенциальный клиент мог зарегистрироваться, изучить сервис и перейти на платный тариф после знакомства с возможностями платформы.
⠀
Главная проблема была между регистрацией и оплатой. Часть пользователей приходила из рекламы, создавала аккаунт, но не доходила до использования ключевой функции. Поэтому дешёвая регистрация не означала выгодное привлечение клиента.
⠀
Что мы сделали
⠀
Настроили аналитику до платного аккаунта
⠀
Мы разделили путь пользователя на этапы: переход, регистрация, первое полезное действие, просмотр тарифа и оплата. Кампании начали оценивать по CAC платного аккаунта, а не по цене клика или регистрации.
⠀
Разделили аудитории по задачам
⠀
Вместо одного широкого оффера подготовили отдельные рекламные связки под разные сценарии использования SaaS. В каждом объявлении показывали конкретную проблему и результат, который пользователь мог получить внутри продукта.
⠀
Переписали посадочный сценарий
⠀
После перехода человек сразу видел продолжение рекламного обещания. Мы сократили вводные сообщения, убрали лишние шаги и быстрее подводили пользователя к функции, ради которой он зарегистрировался.
⠀
Изменили подачу тарифов
⠀
Пользователю стало проще понять различия между вариантами подписки и выбрать подходящий аккаунт. Мы сделали акцент не на перечне функций, а на задачах, которые решает каждый тариф.
⠀
Перераспределили рекламный бюджет
⠀
Связки с дешёвыми регистрациями, но слабой конверсией в оплату отключали. Бюджет направляли на аудитории, которые чаще активировали продукт и переходили на платный аккаунт.
⠀
Что дало результат
⠀
Основной эффект дала оптимизация по конечному действию. Когда мы связали Telegram Ads с оплатой, стало видно, что часть внешне дорогих кампаний приносила более качественных пользователей и меньший CAC.
⠀
Сегментация повысила соответствие между потребностью аудитории и оффером. Упрощённый первый запуск сократил потери после регистрации. Понятная подача тарифов убрала часть сомнений перед оплатой.
⠀
Результаты
⠀
— CAC платного аккаунта снижен до 1 090 рублей;
— рекламные кампании стали оцениваться по оплатам;
— слабые связки отключались по данным всей воронки;
— бюджет перераспределили в пользу аудиторий с лучшей конверсией в платный тариф.
⠀
Вывод
⠀
В SaaS-продвижении стоимость регистрации сама по себе мало говорит об эффективности рекламы. Для бизнеса важен CAC платного аккаунта и то, сколько пользователей проходят путь от объявления до оплаты.
⠀
В этом кейсе результат дала связка из Telegram Ads, продуктовой аналитики, сегментированных офферов и короткого сценария активации. Именно пересборка всей воронки позволила снизить CAC до 1 090 рублей.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, SaaS-воронок и способов снижать стоимость платного клиента — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy