Проект — SaaS-сервис, который помогает создавать рекламные креативы с помощью искусственного интеллекта. Пользователь задавал продукт, аудиторию и цель, а система формировала варианты объявлений для дальнейшего запуска.
⠀
Задача была не в том, чтобы получить максимум регистраций. Нужно было привлекать людей, которые регулярно работают с рекламой, быстро понимают ценность сервиса и готовы оплачивать доступ.
⠀
После пересборки рекламной воронки AI-генератор заработал 4,2 млн рублей.
⠀
Больше кейсов по Telegram Ads, SaaS и продвижению AI-продуктов публикуем здесь: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт был рассчитан на маркетологов, предпринимателей, агентства и специалистов по рекламе. Но у каждого сегмента была своя причина пользоваться генератором: экономия времени, увеличение числа тестов, снижение нагрузки на команду или быстрый запуск новых связок.
⠀
На старте общие объявления про нейросеть для креативов давали интерес, но не всегда приводили к оплате. Часть пользователей заходила из любопытства, пробовала один запрос и не понимала, как встроить сервис в рабочий процесс.
⠀
Что мы сделали
⠀
Разделили аудитории по задачам
⠀
Мы подготовили отдельные рекламные связки для владельцев бизнеса, маркетологов и агентств. В каждом случае меняли оффер: быстрый запуск рекламы, подготовка большего числа гипотез или сокращение времени на производство креативов.
⠀
Показывали конкретный сценарий
⠀
Вместо общего обещания «создавать рекламу с помощью AI» объясняли, что пользователь сможет сделать после перехода: ввести данные о продукте, получить несколько вариантов и выбрать идеи для теста.
⠀
Сократили путь до первого результата
⠀
После регистрации пользователь сразу переходил к созданию креатива. Мы убрали лишние вводные экраны и сделали первый запрос основным действием. Чем быстрее человек получал готовый вариант, тем понятнее становилась ценность продукта.
⠀
Пересобрали подачу тарифов
⠀
Подписку объясняли через объём задач: количество генераций, работу с несколькими проектами и регулярное тестирование рекламных гипотез. Это помогло связать цену тарифа с реальной нагрузкой пользователя.
⠀
Оценивали кампании по выручке
⠀
Связки сравнивали не только по кликам и регистрациям. Мы отслеживали оплаты и доход от привлечённых пользователей. Кампании с дешёвым трафиком, но слабой монетизацией отключали.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего работали объявления, где AI подавался не как самостоятельная технология, а как инструмент для конкретной маркетинговой задачи. Пользователь видел понятный сценарий применения и быстрее переходил от интереса к использованию.
⠀
Сегментация снизила долю случайных регистраций. Быстрый первый результат помог показать ценность сервиса. Аналитика по оплатам позволила направлять бюджет на аудитории, которые использовали продукт регулярно.
⠀
Результаты
⠀
— AI-генератор рекламных креативов заработал 4,2 млн рублей;
— рекламные связки разделили по задачам аудитории;
— путь до первого созданного креатива сократили;
— кампании оценивали по оплатам и выручке.
⠀
Вывод
⠀
В продвижении AI-сервиса недостаточно продавать саму технологию. Пользователь платит не за нейросеть, а за скорость, удобство и возможность быстрее проверять рекламные гипотезы.
⠀
В этом кейсе результат дала связка из Telegram Ads, конкретных сценариев, быстрого первого действия и аналитики по выручке. Именно работа со всей воронкой позволила заработать 4,2 млн рублей.
⠀
Больше разборов рекламы в Telegram, AI-продуктов и SaaS-воронок — в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy