Проект — календарный AI-ассистент, который помогал пользователям планировать дела, распределять задачи и не забывать о встречах. Перед нами стояла задача превратить интерес к новому инструменту в стабильные оплаты, а не просто увеличить число регистраций.
⠀
Основная сложность была в самом продукте. Формулировка «AI-ассистент для календаря» звучала технологично, но не объясняла, какую ежедневную проблему он решает. После пересборки позиционирования, рекламных связок и пути до оплаты проект заработал 2,5 млн рублей.
⠀
Разборы Telegram Ads, SaaS-воронок и продвижения AI-продуктов публикуем в канале: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy
⠀
Исходная ситуация
⠀
Продукт был полезен предпринимателям, руководителям, специалистам и другим пользователям с плотным расписанием. Им требовался не ещё один календарь, а инструмент, который упрощает планирование и снижает количество забытых задач.
⠀
На старте реклама делала акцент на искусственном интеллекте. Это привлекало внимание, но часть аудитории воспринимала сервис как любопытную технологию, а не как рабочий инструмент. В результате пользователь мог перейти, изучить описание и не увидеть достаточной причины для оплаты.
⠀
Что мы сделали
⠀
Перевели коммуникацию с функций на задачи.
⠀
Вместо общего обещания «умное планирование с AI» мы начали показывать конкретные сценарии: собрать дела в единый план, быстрее распределить нагрузку, подготовиться к встречам и не держать расписание в голове.
⠀
Разделили аудиторию по контексту использования.
⠀
Для предпринимателей делали акцент на контроле встреч и задач. Для специалистов — на управлении рабочим днём. Для пользователей, интересующихся продуктивностью, — на снижении перегрузки и создании понятного расписания.
⠀
Подобрали релевантные площадки в Telegram.
⠀
Мы тестировали размещения в каналах о бизнесе, продуктивности, управлении, технологиях и AI-инструментах. Источники оценивали не по дешёвым кликам, а по тому, приводят ли они пользователей, которые начинают работать с ассистентом и доходят до оплаты.
⠀
Согласовали объявление с первым запуском.
⠀
После перехода человек видел тот же сценарий, который заинтересовал его в рекламе. Вместо длинного знакомства с возможностями продукта он сразу получал понятный первый шаг и мог проверить ассистента на своей задаче.
⠀
Настроили аналитику по всей воронке.
⠀
Мы разделили переход, регистрацию, начало использования и оплату. Это позволило отключать кампании, которые создавали активность только на верхнем уровне, и перераспределять бюджет в пользу связок с реальным вкладом в выручку.
⠀
Что дало результат
⠀
Лучше всего сработала связка «конкретная проблема — понятный сценарий — быстрый первый результат». Пользователь приходил не ради теста новой AI-функции, а ради решения задачи, которая уже занимала его время.
⠀
Отдельный эффект дала оценка рекламы по оплатам. Канал с более дорогим переходом мог приносить более качественную аудиторию, чем источник с дешёвым трафиком. Поэтому решения принимались по экономике всей рекламной воронки, а не по одной промежуточной метрике.
⠀
Результат
⠀
— выручка календарного AI-ассистента составила 2,5 млн рублей;
— Telegram Ads использовался как источник платящих пользователей, а не только регистраций;
— масштабирование строилось на связках, которые подтверждали ценность продукта через оплату.
⠀
Вывод
⠀
Продвижение AI-сервиса начинается не с объяснения технологии. Сначала нужно показать, какую повторяющуюся задачу продукт снимает с пользователя. Затем связать этот оффер с первым опытом внутри сервиса и оценивать рекламу по влиянию на выручку.
⠀
Больше кейсов о Telegram Ads, аналитике и продвижении SaaS- и AI-продуктов: https://t.me/+T7AmHw7vkVYwMTgy