#бигтех — посты и обсуждения
5 доступных постов
Компании BigTech Силиконовой долины заявили, что больше не могут полагаться на университеты некогда могучей и результативной «Лиги плюща» и поэтому, запускают собственное обучение для выпускников школ и начинают собственные процессы обучения, образования, подготовки и создают альтернативы традиционному высшему образованию стоимостью от $100 000 в год, включая Horowitz Andreessen Academy от a16z и Университет Остина Джо Лонсдейла.
#бигтех #бизнес #образование #обучение #университеты #специальности #BigTech #технологии
P.S. В «Лигу плюща» входят:
— Брауновский университет (Brown University) — Провиденс, Род-Айленд;
— Гарвардский университет (Harvard University) — Кембридж, Массачусетс;
— Дартмутский колледж (Dartmouth College) — Хановер, Нью-Гэмпшир;
— Йельский университет (Yale University) — Нью-Хейвен, Коннектикут;
— Колумбийский университет (Columbia University) — Нью-Йорк, Нью-Йорк;
— Корнеллский университет (Cornell University) — Итака, Нью-Йорк;
— Пенсильванский университет (University of Pennsylvania) — Филадельфия, Пенсильвания;
— Принстонский университет (Princeton University) — Принстон, Нью-Джерси.
Раньше, «Лига плюща» всегда ассоциировалась с высочайшим уровнем образования, сильными исследовательскими программами и огромными финансовыми фондами (эндаументами).
Такие команды теперь значительно сократились, в отдельных случаях на 60-70%, а прежнюю повседневную работу сотрудников таких команд уже передали ИИ-агентам.
Первая волна увольнений сотрудников ИИ команд в BigTech прошла в мае этого года, вторую волну увольнений в командах BigTech в разных мировых локациях изначально планировали на октябрь-ноябрь. До этого, штаты команд занимающихся ИИ в Силиконовой долине и иных локациях уже уменьшили на 25% и более.
Теперь, новые организационные модели команд, занимающихся ИИ в BigTech, строятся вокруг небольших команд — «подов».
Если раньше, обычная, та или иная продуктовая команда по ИИ насчитывала 10-20 человек, включая 7-14 инженеров, менеджера по продукту, дизайнера, аналитика, UX-исследователя и дата-инженера, то теперь, новые «поды» состоят всего из 3-5 человек: 3-4 «билдеров» и руководителя.
К июню этого года такие команды появились во многих подразделениях американского BigTech.
Руководители верхнего уровня («орглиды») теперь курируют всего по 30-50 сотрудников, а технические группы работают по 4-недельным спринтам вместо традиционных 6-месячных циклов планирования.
И если кто-то вдруг подумал, что из-за замены человеков на ИИ-агентов, компании BigTech получилили рост производственной эффективности — то это не так — компании BigTech не получили ожидаемого роста производительности: количество предложенных изменений в коде внутренних платформ и инфраструктуры выросло на 200-250% год к году, но, число изменений, которые действительно превратились в новые функции или улучшения для пользователей, увеличилось лишь на 36%.
Одновременно, число серьёзных технических инцидентов выросло на 40% по сравнению с 2025 годом, а время сотрудников на их устранение увеличилось на 70%. Доля же положительных оценок в pulse-опросах сразу же упала в полтора раза.
В результате, компании BigTech фактически начали смягчать свой курс «замены» человеков.
Программы по отслеживанию нажатий клавиш и кликов, которые должнв были помогать обучать ИИ-агентов воспроизводить действия человека за компьютером, приостановили, а некоторых, ранее уволенных сотрудников и спецов, снова вернули в прежние команды.
В начале июля 2026 года в компаниях американского BigTech начали признавать свои просчёты в сроках и ощутили, что ИИ-агенты развивались медленнее, чем они ожидали, хотя, в BigTech и рассчитывали на заметный рост их полезности за 3-6 месяцев работы.
Так что, даже в компаниях американского BigTech, ИИ-агенты хоть и позволили увеличить объём работы, но, не дали одидаемого от них качества и эффективности.
Когда раунд не собирается через фонды, легко решить, что дверь закрыта. Хотя он вполне склеивается из небольших чеков — и ангелы могут обыграть фонд.
Самая недооценённая категория тут не «профессиональные ангелы», которых всё уже обошли по кругу, а VP-level продакты и инженеры из БигТеха, у которых есть свободные деньги и, главное, насмотренность ровно в вашей вертикали.
Такой человек десять лет строил то, что вы сегодня пытаетесь построить, и ему не нужно объяснять, почему интеграция с легаси-системой занимает не две недели. Он читает продукт быстрее, чем аналитик фонда, у которого на неделе двадцать деков и час на каждый. И ему можно показывать проект даже без трекшна — он оценивает не столько цифры, сколько то, что вы строите.
Дальше эта инвестиция превращается в трекшн — один такой ангел приводит бывших коллег в качестве первых B2B-клиентов, и его чек оказывается заметно ценнее своей суммы.
Как искать?
Идёте в LinkedIn.
Берёте 5–10 компаний, чей продукт стоит рядом с вашим, и фильтруете его по senior/VP в продукте и инженерии.
Через 2–3 рукопожатия достаётся практически кто угодно, а если общих контактов не нашлось — пробуете холодный заход.
Только формулировка должна быть не «дайте денег», а «хочу показать продукт человеку, который в этом разбирается».
Контраргумент, который можно здесь услышать: такой ангел даёт деньги, но не даёт имени в кап-тейбле, за которым потом пойдут фонды.
Но, на pre-seed это всего лишь переоценённая история.
#бизнес #финансы #инвестиции #стартапы #фонды #инвесторы #БигТех #BigTech
Знаете это чувство, когда покупаешь йогурт «с кусочками персика», а находишь там одну косточку и тонну крахмала? Примерно то же самое сейчас происходит с нашими инвестициями в «широкий рынок». Только вместо йогурта — ваша будущая пенсия, а вместо персика — искусственный интеллект.
Я тут покопался в свежих данных по американскому S&P 500. Оказывается, если прищуриться и посчитать все компании, которые так или иначе примазались к ИИ-буму, они тянут уже чуть ли не на 40% всего индекса. А некоторые серьезные ребята с Уолл-стрит говорят, что если брать «чистую» историю, то половина капитализации всего рынка США завязана на одну единственную историю: «А вдруг ИИ перевернет мир, и мы все станем миллиардерами?».
И тут возникает забавная подстава, о которой мало говорят вслух.
Мы, простые смертные, думаем, что покупаем диверсификацию. «Хочу пассивный доход, куплю-ка я ETF на S&P 500 — там же 500 разных компаний, надежно, как швейцарские часы». Ага, щас.
Индекс — это не диверсификация. Это зеркало. И чем выше взлетают акции Nvidia или Microsoft, тем больше их вес в вашем портфеле. Индексный инвестор не выбирает ставку на ИИ. Индекс заставляет его сделать эту ставку, просто потому что акции этих гигантов стали слишком тяжелыми. Это называется «эффект качелей»: чем выше ты взлетаешь, тем больше на тебя ставят, тем выше ты взлетаешь.
Для нас, россиян, это вообще головная боль. Мы думаем, что покупаем «весь мир» через какой-нибудь структурный продукт или зарубежный счет. А на деле мы покупаем билет на один и тот же аттракцион. Разница только в цвете билетика.
Вот вам житейский пример. У вас в портфеле лежит:
1. Фонд на S&P 500.
2. Пара отдельных акций типа Apple или Amazon (ну как же без них).
3. Для «роста» — фонд на Nasdaq.
Поздравляю! У вас не три стратегии. У вас одна стратегия, просто упакованная в три разные обертки. Если ИИ-пузырь начнет сдуваться (или, наоборот, перегреваться), все три ваши вложения упадут или взлетят синхронно. Никакой страховки.
Я не говорю, что ИИ — это зло или что рынок рухнет завтра. Вполне возможно, что эти технологии действительно изменят всё. Но рынок сейчас закладывает в цену идеальную картину будущего. А мы, пассивные инвесторы, платим за эту идеальную картинку из своего кармана.
Вывод, который я для себя сделал: смотреть не на этикетку «диверсифицированный», а на фактическое содержание. Если ваш портфель на 50% состоит из «Магнитки» и «Газпрома» — это риск. Если он на 50% состоит из американского бигтеха — это ровно такой же риск, только в глянцевой упаковке. ИИ-качели уже качаются. Вопрос лишь в том, готовы ли вы к тому, что в какой-то момент они резко поедут вниз, а вы пристегнуты к ним своим пенсионным счетом.
#пенсия #инвестиции #ии #искусственныйинтеллект #фондовыйрынок #snP500 #диверсификация #личныефинансы #NASDAQ #пузырь #финансоваяграмотность #портфель #бигтех #пассивныйдоход #экономика
Марк Цукерберг нашел способ профинансировать свою новую технологическую одержимость. Meta готовится сократить до 20% персонала — около 16 тысяч человек из нынешних 79 тысяч. Представители компании дежурно называют это «спекуляциями», но математика процесса предельно прозрачна: чтобы влить заявленные $600 млрд в дата-центры к 2028 году, нужны свободные деньги.
Мы наблюдаем жесткую смену приоритетов. Метавселенная, сгенерировавшая более $70 млрд убытков с 2020 года, тихо задвигается в угол. Подразделение Reality Labs уже теряет 10% сотрудников. Теперь фокус смещен на искусственный интеллект, и этот банкет обходится кратно дороже.
Meta не просто строит инфраструктуру. На фоне пробуксовки с моделями Llama 4 компания пытается купить лидерство: поглощает стартапы вроде китайского Manus за $2 млрд и хантит штучных ИИ-специалистов на пакеты в сотни миллионов долларов. По сути, рядовые программисты, рекрутеры и продажники идут под нож, чтобы оплатить железо и контракты гениев машинного обучения.
Уолл-стрит исторически любит увольнения в бигтехе. Реструктуризация 2022–2023 годов, когда Meta уволила 21 тысячу человек, вернула котировки к жизни. Но текущий маневр — это не оптимизация ради маржинальности. Это агрессивная перелокация капитала в условиях гонки на выживание, где конкуренты делают то же самое (Amazon параллельно режет 16 тысяч позиций).
Цукерберг идет ва-банк. Инвестиции в $600 млрд — это астрономический Capex, который ляжет мертвым грузом на баланс, если концепция «суперинтеллекта» не начнет приносить реальную выручку. И если ставка на ИИ не сыграет так же, как не сыграла ставка на виртуальную реальность, компенсировать потери очередным раундом увольнений уже не выйдет. Резать будет просто некого.
(Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена)
#meta #искусственныйинтеллект #бигтех
Создано dlfy.ai/
Дельфы Нейроинвест