#meta

Все ждали, что кто-то из «Великолепной семерки» споткнется, но нет. Google, Amazon, Microsoft и Meta отчитались лучше прогнозов. Вроде бы праздник? А вот рынок устроил разнос. Посмотрите на премаркет после отчетов: 🟢 Google +6,37% — красавчики. ⏺ Amazon +2,34% — неплохо, но без фанфар. ⏺ Microsoft –1,66% — хмм. 🔴 Meta –8,76% — жесткая порка 👏 Что случилось? А случился страх, который уже заезжен до дыр: «А окупится ли этот безумный AI-капекс?» Инвесторы больше не верят в сказки про светлое будущее, они хотят деньги здесь и сейчас. Разберем по полочкам. Google выиграл эту неделю. Google Cloud растет как на дрожжах, плюс они начали продавать свои TPU (собственные чипы для AI) клиентам. Это гениально — продавать не только нейросетку, но и лопаты под нее. AI для них уже не дыра в бюджете, а готовый коммерческий продукт. Amazon тоже молодцы. AWS растет быстрее, чем думали аналитики, реклама тащит. Но есть нюанс: их CapEx скоро перевалит за $200 млрд. Это чудовищная сумма. Все боятся, что она раздавит маржу. Microsoft — загадка. Azure растет, контракты расписаны на годы вперед, почти двукратный рост. Но акции упали. Почему? Потому что они не дали рынку новой «зажигалки». Отчет как отчет. А после такого ралли людям нужен подвиг, а не «мы норм». Meta — главный неудачник дня. Да, реклама у них мощнейшая, Цукерберг молодец. Но инвесторы снова вышли с вопросом: «Марк, а когда твои ИИ-игрушки начнут приносить бабло, а не тратить его?» Пока ответа не прозвучало — акции летят вниз. Главный вывод этого сезона отчетов: рынок больше не покупает AI ради AI. Все хотят практики и денег. Google и Amazon показали, что уже зарабатывают на этом. Microsoft пока просто плывет по течению. А Meta придется очень постараться, чтобы доказать, что их ИИ-безумие не просто пиар, а реальный двигатель прибыли. Продавцы лопат в топе. Остальные — в нервах. #AIтренд #отчетыMAG7 #Google #Amazon #Microsoft #Meta #инвестиции #StockMarket #искусственныйинтеллект #capex

Криптан? А - трейдер?? И как получается?

Подписка на тг канал = +15% winrate'a

Чекай https://t.me/incryptothekkazy

PASEBA)

#war #btc #trading #usa #iran #sp500 #eth #sol #rave #coin #meta #antarcticwallet #прибыль #эскалация #квартал

Что случилось

Meta (признана в России экстремистской и запрещена) внедряет на компьютерах сотрудников в США новое ПО под названием Model Capability Initiative (MCI). Оно будет отслеживать:

● движения мыши

● клики

● нажатия клавиш

● периодически делать скриншоты экрана

Программа работает только с рабочими приложениями и сайтами . Личную активность не трогают

Зачем это нужно

Meta объясняет, что собирает данные для обучения ИИ-агентов, которые смогут автономно выполнять рабочие задачи . Компания хочет научить нейросети делать всё, что сейчас делают живые сотрудники: выбирать из выпадающих меню, использовать горячие клавиши, переключаться между программами

«Если мы создаём агентов, которые помогают людям выполнять повседневные задачи, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди ими пользуются», — заявил представитель Meta

Технический директор Meta Эндрю Босворт прямо сказал сотрудникам: компания строит будущее, где ИИ-агенты «в основном выполняют работу», а люди — «направляют, проверяют и помогают им совершенствоваться»

Ирония судьбы

Параллельно со сбором данных Meta планирует массовые увольнения. К 20 мая компания сократит около 8000 сотрудников (10% персонала), а до конца года — ещё одну волну . В 2022–2023 годах Meta уже уволила более 21 000 человек

По сути, сотрудников заставляют тренировать роботов, которые потом займут их рабочие места

Законно ли это

В США федеральных ограничений на слежку за работниками практически нет. В Европе такая практика, скорее всего, была бы запрещена — законы о защите данных там гораздо строже 

Мнение

Meta не скрывает: сотрудники тренируют ИИ, который заменит их же. Сначала за ними следят, потом учат на их движениях, потом увольняют и ставят роботов. Цинично, эффективно и показательно для всей индустрии

*Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена.

#Meta #ИИ #слежка #увольнения #технологии #новости

Марк Цукерберг нашел способ профинансировать свою новую технологическую одержимость. Meta готовится сократить до 20% персонала — около 16 тысяч человек из нынешних 79 тысяч. Представители компании дежурно называют это «спекуляциями», но математика процесса предельно прозрачна: чтобы влить заявленные $600 млрд в дата-центры к 2028 году, нужны свободные деньги.

Мы наблюдаем жесткую смену приоритетов. Метавселенная, сгенерировавшая более $70 млрд убытков с 2020 года, тихо задвигается в угол. Подразделение Reality Labs уже теряет 10% сотрудников. Теперь фокус смещен на искусственный интеллект, и этот банкет обходится кратно дороже.

Meta не просто строит инфраструктуру. На фоне пробуксовки с моделями Llama 4 компания пытается купить лидерство: поглощает стартапы вроде китайского Manus за $2 млрд и хантит штучных ИИ-специалистов на пакеты в сотни миллионов долларов. По сути, рядовые программисты, рекрутеры и продажники идут под нож, чтобы оплатить железо и контракты гениев машинного обучения.

Уолл-стрит исторически любит увольнения в бигтехе. Реструктуризация 2022–2023 годов, когда Meta уволила 21 тысячу человек, вернула котировки к жизни. Но текущий маневр — это не оптимизация ради маржинальности. Это агрессивная перелокация капитала в условиях гонки на выживание, где конкуренты делают то же самое (Amazon параллельно режет 16 тысяч позиций).

Цукерберг идет ва-банк. Инвестиции в $600 млрд — это астрономический Capex, который ляжет мертвым грузом на баланс, если концепция «суперинтеллекта» не начнет приносить реальную выручку. И если ставка на ИИ не сыграет так же, как не сыграла ставка на виртуальную реальность, компенсировать потери очередным раундом увольнений уже не выйдет. Резать будет просто некого.

(Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена)

#meta #искусственныйинтеллект #бигтех

Создано dlfy.ai/

Дельфы Нейроинвест

Искусственный интеллект стал новой ареной глобального соперничества. США и Китай два главных игрока, каждый из которых строит собственную стратегию развития ИИ. Рассмотрим, каковы их подходы, почему Китай делает ставку на open-source и как это отражается на мировых инвестициях.

Текущие лидеры и их подходы

США традиционно лидируют в области фундаментальных исследований и коммерциализации ИИ. Здесь базируются такие гиганты, как OpenAI (GPT), Google (Gemini), Microsoft и Meta. Американская модель строится на сочетании частных инвестиций, академической науки и гибкого регулирования. Основной акцент на создании закрытых, коммерчески успешных продуктов, которые быстро находят применение в бизнесе и потребительском секторе.

Китай делает ставку на масштаб, скорость внедрения и государственную поддержку. Крупнейшие технологические компании Baidu, Alibaba, Tencent, а также стартапы вроде 01.AI разрабатывают собственные большие языковые модели (например, Qwen от Alibaba). Китайская стратегия подразумевает тесное взаимодействие государства и бизнеса, а также активное внедрение ИИ в промышленность, финансы и государственное управление.

Почему Китай делает ставку на open-source

В отличие от США, где многие передовые модели остаются закрытыми, Китай активно развивает open-source-подход.

Это позволяет:

🔹ускорить инновации за счёт вовлечения широкого сообщества разработчиков;

🔹снизить зависимость от западных технологий и санкций;

🔹быстрее адаптировать ИИ под национальные задачи и специфику китайского рынка.

Qwen и другие китайские модели часто выкладываются в открытый доступ, что способствует их быстрому распространению и улучшению. Такой подход уже привёл к появлению конкурентоспособных решений, которые могут использоваться по всему миру.

Как это влияет на рынок акций

Гонка ИИ становится мощным драйвером для фондового рынка. В США акции технологических компаний, связанных с ИИ, показывают бурный рост на фоне ожиданий прибыли от внедрения новых моделей. В Китае интерес инвесторов подогревается государственной поддержкой и масштабными инвестициями в ИИ-стартапы.

Однако конкуренция между странами создаёт и риски: ужесточение регулирования, торговые ограничения и борьба за таланты могут привести к волатильности. Инвесторы внимательно следят за тем, кто быстрее сможет монетизировать свои разработки и предложить рынку наиболее эффективные решения.

✒️Вывод

США пока лидируют по уровню фундаментальных исследований и коммерческим успехам, но Китай стремительно догоняет благодаря масштабу, государственной поддержке и ставке на open-source. Гонка ИИ не только определяет будущее технологий, но и становится ключевым фактором для инвесторов по всему миру.

​#инвестиции ​#нейросети ​#microsoft ​#openai ​#meta

$438 млрд M&A за квартал: гонка за AI-активами только начинается Вводная Первый квартал 2026 года войдёт в историю как период беспрецедентной скупки AI-активов. Крупнейшие tech-компании — Microsoft, Google, Meta — планируют потратить $562 млрд** капитальных затрат в 2026 году, причём львиная доля уходит на AI-системы. Результат: **$438 млрд мегасделок M&A только за Q1. Компании покупают AI-возможности быстрее, чем строят. Для инвестора это порождает главный вопрос: кто следующая цель поглощения в AI-инфраструктуре? Цифры, которые меняют рынок · $438 млрд — объём M&A в AI и смежных технологиях за январь–март 2026. · $562 млрд — совокупные CAPEX Microsoft, Google, Meta на весь 2026 год (большая часть — AI). · Темпы роста M&A в Q1 2026 превышают аналогичный период 2025 года более чем в 2 раза. Для сравнения: за весь 2024 год объём M&A в технологическом секторе составил около $900 млрд. За один квартал 2026-го мы уже прошли половину этого пути. Если тенденция сохранится, годовой объём может превысить **$1.5 трлн**. Почему компании покупают, а не строят Три главные причины: 1. Дефицит времени. Разработка собственной AI-модели или инфраструктуры занимает 12–24 месяца. За это время конкурент уже купит готового игрока и займёт рынок. 2. Дефицит талантов. Специалистов по AI высшего уровня единицы. Покупка стартапа — это часто покупка команды. 3. Дефицит вычислительных мощностей. Строить дата-центры дорого и долго. Проще купить компанию, у которой уже есть оптимизированные кластеры. Кто в зоне риска (читай — инвестиционной привлекательности) Для инвестора сейчас самое время выявлять вероятные цели поглощения. Основные категории: · Специализированные AI-модели для финансов, юриспруденции, медицины (niche players). · AI-инфраструктурные стартапы — оркестрация, мониторинг, оптимизация затрат на выводы. · Компании, занимающиеся синтетическими данными и аугментацией обучающих выборок. · Производители кастомных чипов (ASIC, TPU) — вне Nvidia. · Инструменты безопасности для AI (например, защита от инъекций, контроль доступа к моделям). Что делать инвестору и финансовому директору 1. Для инвестора: · Анализировать портфели компаний, которые могут стать «ловушками» (cash-rich tech-гиганты с мандатом на поглощения). · Смотреть на стартапы в сериях B–C — именно они станут целями в ближайшие 6–12 месяцев. · Учитывать премию в оценках — в текущей гонке покупатели готовы платить на 40–70% выше рыночных мультипликаторов. 2. Для CFO: · Если ваша компания разрабатывает AI-продукт — готовьтесь либо к выходу, либо к защите от поглощения (poison pills, staggered board). · Если вы покупатель — закладывайте в бюджет M&A-фонды сейчас. Через год активы могут подорожать ещё на 50%. Заключение $438 млрд за квартал — это не аномалия, это новая норма. Гонка за AI-активами только набирает обороты. Компании поняли: строить самим слишком медленно, лучше купить готовое. Для инвестора это окно возможностей — находить стартапы с уникальной технологией или инфраструктурой и продавать их гигантам с премией. Вопрос уже не в том, будет ли поглощение, а в том, когда и по какой цене. --- #M&A #AI #Microsoft #Google #Meta #CAPEX #инвестиции #поглощения #стартапы #AIинфраструктура #Финбазар #инвестиции --- Коллеги, если этот разбор помог вам сориентироваться в волне AI-поглощений или подсказал инвестиционные идеи — поддержите автора. Нажмите «Респект» 👍 или повысьте репутацию (кнопка «+» рядом с моим именем). Чем выше репутация, тем детальнее я буду следить за M&A-сделками для вас. Спасибо, что остаётесь с Финбазаром!

Что случилось

Против Perplexity AI подали коллективный иск в федеральный суд Сан-Франциско. Компанию обвиняют в том, что она тайно передаёт личные данные пользователей Google и Meta* .

Как это работает

Согласно иску, как только вы заходите на главную страницу Perplexity, на ваше устройство загружаются трекеры. Они дают Google и Meta полный доступ к вашим диалогам с чат-ботом . Причём это происходит даже в режиме «инкогнито» .

Что уже известно

Один из истцов (в документах он значится как John Doe) рассказал, что делился с Perplexity информацией о финансах семьи, налогах и инвестиционном портфеле. Эти данные, по его словам, стали доступны Google и Meta .

В иске утверждается, что полученные данные используются для таргетированной рекламы и могут перепродаваться третьим лицам .

Что говорят компании

Perplexity: официально не получали иск, поэтому не могут его комментировать .

Meta: заявили, что их правила запрещают рекламодателям передавать им чувствительные данные .

Google: комментариев пока не давали.

Мнение

Если обвинения подтвердятся, это серьёзный удар по доверию к ИИ-сервисам. Вы делитесь с ботом личным, а он за спиной сливает данные рекламным гигантам. Ирония в том, что «инкогнито» оказывается бесполезным — ваши секреты всё равно утекают.

* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.

#Perplexity #ИИ #конфиденциальность #Google #Meta #безопасность #новости

Что случилось

Компания Meta разработала искусственный интеллект Tribe v2. Модель обучена предсказывать, как мозг человека реагирует на визуальный и аудиальный контент. Она может делать прогнозы на языках, которых не было в обучающих данных, без дополнительной настройки.

Как это работает

ИИ обучали на данных МРТ четырёх человек и мозговой активности более 700 добровольцев. Испытуемым показывали изображения, видео, текст, давали слушать подкасты. Система научилась «надёжно» предсказывать, какие участки мозга активируются в ответ на тот или иной стимул.

Зачем это нужно

В Meta говорят, что модель создавалась в научных целях. Она поможет нейробиологам проверять гипотезы без участия людей. Например, можно будет предсказать реакцию мозга на новый стимул, не проводя дорогостоящие МРТ-исследования.

Моё мнение

Это важный шаг в нейротехнологиях. Если ИИ сможет точно предсказывать реакцию мозга, это изменит подход к исследованиям. Но такие технологии не могут не вызывать вопросов. Если нейросеть «читает» мозг, кто гарантирует, что завтра её не начнут использовать для управления вниманием, манипуляции сознанием или негласного контроля? Meta говорит о науке, но путь от научной модели до коммерческого продукта короткий.

* Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена.

#Meta #ИИ #нейротехнологии #Tribe #мозг #новости

Пока рынок обсуждал падение охватов, Meta провернула тихий апгрейд. Технология See & Spray, пришедшая из умного земледелия (где ИИ точечно опрыскивает сорняки, не трогая урожай), стала фундаментом их рекламного движка 2026 года.

Что это значит для инвестора? Раньше реклама была «ковровой бомбардировкой». Теперь это «хирургический скальпель». ИИ Meta анализирует микро-сигналы (миллисекунды задержки взгляда на сторис, паттерны пролистывания) и «опрыскивает» рекламным предложением только те 10% аудитории, которые готовы купить прямо сейчас.

Цифры эффективности: 🔹 -90% «пустого» трафика: Рекламные бюджеты больше не сливаются на тех, кому товар не интересен. 🔹 Автономные креативы: ИИ сам генерирует тысячи вариаций баннеров под конкретного пользователя в реальном времени. 🔹 Предиктивный кэшбэк: Система предсказывает LTV (пожизненную ценность) клиента еще до его первого клика.

Вердикт Cashmeister: Meta трансформировалась из соцсети в глобальный био-цифровой сенсор. Это уже не про лайки, это про управление спросом на физическом уровне. Мы входим в эру «Прозрачной экономики», где нерелевантный контент исчезнет как вид.

👇 Вопрос к сообществу: Верите ли вы, что алгоритмы знают ваши потребности лучше вас самих, или это начало конца приватности? Обсудим в комментариях!

#Meta #AI2026 #AdTech #Investments #Cashmeister #Finbazar #SmartData #SeeAndSpray

Пока мир увлечен чат-ботами, Марк Цукерберг тихой сапой совершает самую прагматичную и прибыльную ИИ-революцию в истории. С помощью специализированных ИИ-моделей (привет, технологии See & Spray), Meta (бывший Facebook) превращает миллиарды социальных взаимодействий в полностью автономную, высокотехнологичную фабрику данных, оптимизирующую каждый квадратный сантиметр рекламного пространства.

Как ИИ меняет рекламу?

Автономный Таргетинг 2.0: ИИ-алгоритмы Meta (технологии See & Spray), оснащённые ИИ-моделями, способны самостоятельно анализировать поведение пользователей, распознавать их интересы и точечно применять рекламные сообщения, сокращая использование нерелевантной рекламы на 90%.

Анализ Спроса в Реальном Времени: ИИ анализирует миллиарды данных с тысяч сенсоров (лайки, репосты, время просмотра), определяя уровень интереса и структуру аудитории, чтобы автоматически корректировать креативы и дозировку рекламы.

Предиктивная Оптимизация: Алгоритмы ИИ предсказывают конверсии до того, как они пройдут, минимизируя простои в критически важные рекламные кампании и сезоны распродаж.

Инвестиционный контекст: Прагматичный, "цифровой" ИИ — это новый стандарт эффективности 2026 года. Компании, которые используют ИИ для решения фундаментальных физических задач (агротехника, логистика, производство), станут основой новой экономики. Meta — это ставка на рекламу, которая становится более устойчивой, производительной и независимой от человеческого фактора, используя ИИ как секретное оружие.

А вы готовы инвестировать в компании, которые используют ИИ для решения реальных проблем продовольственной и энергетической безопасности, или вас всё ещё привлекают спекулятивные хайп-проекты? Обсудим в комментариях. 👇

#AI #AdTech #Meta #MarkZuckerberg #AutonomousFarming #Sustainability #FoodSecurity #FutureTech #PracticalAI #Finbazar #Investments #Cashmeister

Пока OpenAI держит свои последние разработки под замком, Meta делает ход конем. Марк Цукерберг официально подтвердил старт тренировки Llama 4. И это не просто "еще одна модель".

По прогнозам, Llama 4 будет в 10 раз мощнее текущей версии Llama 3, которая уже дышит в затылок GPT-4. Главная фишка остается прежней: Meta планирует сделать модель открытой (open-source).

Что это значит для рынка?

Демпинг цен: Стоимость ИИ-разработки для стартапов рухнет. Зачем платить OpenAI, если есть бесплатный аналог такого же уровня?

Удар по проприетарным моделям: Акции компаний, зарабатывающих на закрытых API, могут оказаться под давлением.

Ускорение прогресса: Открытый код означает тысячи новых инструментов за считанные месяцы.

Цукерберг идет ва-банк, сжигая миллиарды на compute-мощности, чтобы стать стандартом индустрии.

Как думаете, сможет ли Llama 4 похоронить платную подписку на ChatGPT? Пишите в комментариях. 👇

#AI #Llama4 #Meta #Zuckerberg #Investments #Finbazar #TechNews #Cashmeister

Важное для понимания: компания Meta в России признана экстремистской, но бизнес есть бизнес — на международном уровне она работает со всеми.

Теперь по делу.

Кто с кем договорился

Meta (это Facebook, Instagram, WhatsApp) и Nebius (бывшая IT-структура Яндекса, которую создал Аркадий Волож) заключили мегасделку.

Цифры

За пять лет Nebius получит от Meta инвестиций на сумму до 27 миллиардов долларов. Деньги пойдут на строительство дата-центров для искусственного интеллекта. Финансирование начнётся с 2027 года.

Что было до этого

В прошлом году Nebius уже подписал с Meta контракт на 3 миллиарда. Тогда тоже шумели. Но сейчас масштаб совсем другой — почти в 10 раз больше.

Реакция рынка

Инвесторы идею оценили. Акции Nebius после новости подскочили на 18%.

Мой комментарий

27 миллиардов долларов — это вам не шутки. Это один из крупнейших контрактов в мире на вычислительные мощности. Волож, напомню, уехал из России, осудил войну, перезапустил бизнес в Европе под брендом Nebius. И теперь его компания строит дата-центры для одного из главных технологических гигантов планеты. Понятно, почему акции взлетели. Когда такая компания, как Meta, готова платить такие деньги за твои мощности — значит, ты реально что-то умеешь.

Единственный минус — деньги пойдут только с 2027 года. То есть ждать ещё долго. Но сам факт такой сделки дорогого стоит.

#Meta #Nebius #Волож #ИИ #Технологии #инвестиции