Такие команды теперь значительно сократились, в отдельных случаях на 60-70%, а прежнюю повседневную работу сотрудников таких команд уже передали ИИ-агентам.
Первая волна увольнений сотрудников ИИ команд в BigTech прошла в мае этого года, вторую волну увольнений в командах BigTech в разных мировых локациях изначально планировали на октябрь-ноябрь. До этого, штаты команд занимающихся ИИ в Силиконовой долине и иных локациях уже уменьшили на 25% и более.
Теперь, новые организационные модели команд, занимающихся ИИ в BigTech, строятся вокруг небольших команд — «подов».
Если раньше, обычная, та или иная продуктовая команда по ИИ насчитывала 10-20 человек, включая 7-14 инженеров, менеджера по продукту, дизайнера, аналитика, UX-исследователя и дата-инженера, то теперь, новые «поды» состоят всего из 3-5 человек: 3-4 «билдеров» и руководителя.
К июню этого года такие команды появились во многих подразделениях американского BigTech.
Руководители верхнего уровня («орглиды») теперь курируют всего по 30-50 сотрудников, а технические группы работают по 4-недельным спринтам вместо традиционных 6-месячных циклов планирования.
И если кто-то вдруг подумал, что из-за замены человеков на ИИ-агентов, компании BigTech получилили рост производственной эффективности — то это не так — компании BigTech не получили ожидаемого роста производительности: количество предложенных изменений в коде внутренних платформ и инфраструктуры выросло на 200-250% год к году, но, число изменений, которые действительно превратились в новые функции или улучшения для пользователей, увеличилось лишь на 36%.
Одновременно, число серьёзных технических инцидентов выросло на 40% по сравнению с 2025 годом, а время сотрудников на их устранение увеличилось на 70%. Доля же положительных оценок в pulse-опросах сразу же упала в полтора раза.
В результате, компании BigTech фактически начали смягчать свой курс «замены» человеков.
Программы по отслеживанию нажатий клавиш и кликов, которые должнв были помогать обучать ИИ-агентов воспроизводить действия человека за компьютером, приостановили, а некоторых, ранее уволенных сотрудников и спецов, снова вернули в прежние команды.
В начале июля 2026 года в компаниях американского BigTech начали признавать свои просчёты в сроках и ощутили, что ИИ-агенты развивались медленнее, чем они ожидали, хотя, в BigTech и рассчитывали на заметный рост их полезности за 3-6 месяцев работы.
Так что, даже в компаниях американского BigTech, ИИ-агенты хоть и позволили увеличить объём работы, но, не дали одидаемого от них качества и эффективности.