Финансовый атлетизм 📈🦍
946
Комментарии
0 / 2000
Сообщение
Краткий обзор экономической повестки дня 20 октября 2026 года:
🔹 "Северсталь" в III квартале 2026 года нарастила EBITDA на 13% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года, до 39,98 млрд рублей.
🔹"Северсталь" не будет платить дивиденды за III квартал 2026 года.
🔹"Северсталь" улучшила прогноз спрос на сталь в РФ в 2026 году с учетом частичной реализации отложенного спроса в III квартале - падение составит 0,5% по сравнению с ожидавшимся ранее снижением на 7%.
🔹Планируемый уровень дефицита федерального бюджета РФ в ближайшую трехлетку - около 2% ВВП ежегодно - не является существенным в текущих условиях, считает министр финансов РФ Антон Силуанов.
🔹Рейтинговое агентство "Эксперт РА" подтвердило рейтинг кредитоспособности ПАО "Аэрофлот" на уровне ruAA, прогноз по рейтингу - стабильный.
🔹 Министерство финансов России 21 октября проведет аукционы по продаже ОФЗ-ПД серии 26253 и ОФЗ-ПД серии 26235 в объемах остатков, доступных для размещения в каждом выпуске.
🔹ПАО "Группа ЛСР" в январе-сентябре 2026 года увеличило чистую прибыль по РСБУ на 34,7% по сравнению с показателем за аналогичный период прошлого года - до 16,58 млрд рублей.
🔹ООО "Элит строй" (бренд ГК "Страна девелопмент") допустило технический дефолт при выплате 17-го купона облигаций серии БО-01 на сумму 21,78 млн рублей.
1 комментарий
384
Новые правила работы с ChatGPT
Коллеги, здравствуйте 📈🦍
Чем дольше вы общаетесь с нейросетью в одном окне, тем хуже она отвечает.
У инженеров для этого есть довольно неприятный термин — гниение контекста.
Майк Тейлор, глава направления оценки ИИ в Every, разобрал семь таких ловушек — и показал способы из них выбраться.
1. Клетка одного шаблона
Тейлор просил ChatGPT придумать название продукта в духе Стива Джобса. Без примеров на букву «i» начинались 21% вариантов, а после добавления пары образцов вроде iPod — уже 100%. В длинной переписке ваши прошлые реплики точно также превращаются в жёсткий шаблон: вы просите свежую идею, а получаете переупаковку старой.
Сменили задачу или направление — открывайте новый чат.
2. Перегруз инструкциями
Нейросети не умеют игнорировать лишнее: если деталь есть в промпте, модель считает своим долгом прикрутить её к ответу. Когда коллега Тейлора раздула свою редполитику с 759 до 3855 слов, написание одного эссе растянулось на 127 черновиков и миллион слов. Помогло только сокращение файла до 513 слов. Тейлор рекомендует отключить автопамять (Memory) в настройках ChatGPT и Claude, а кастомные инструкции свести к минимуму.
3. Слепая зона посередине
Исследователи Стэнфорда доказали, что внимание моделей работает как память человека: они отлично видят начало и конец промпта, но проваливаются в середине. Если загрузить 20 документов, точность ответов по файлам из середины списка падает ниже, чем если бы модели вообще не давали никаких исходников. Критически важные вводные всегда ставьте в самый верх, а требования к формату — в самый низ.
4. Дрейф цели
Через 30–50 сообщений в одном диалоге модель неизбежно забывает ваши стартовые ограничения по объёму, стилю или формату — просто потому, что под капотом сервис начинает сжимать контекст старой переписки ради экономии токенов. Постоянные правила (редполитику, тон, лимит знаков) лучше держать в отдельном файле-инструкции и вставлять в первое сообщение нового треда.
5. Конфликт догадок
В исследовании Microsoft и Salesforce один и тот же запрос давали моделям целиком и по частям. Поэтапная подача ухудшила качество ответов на 39%. Если вы выдаёте ТЗ порциями, модель с первого же сообщения строит неверную гипотезу и дальше упрямо подгоняет под неё все ваши уточнения. Выгружайте весь бриф сразу.
6. Гниение контекста
Если модель сгенерировала галлюцинацию или ошибку, не спорьте с ней в чате. Ваше замечание не стирает промах: в истории остаётся шум из ошибок и вашей ругани. Более того, видя в истории свои косяки, LLM начинает старательно отыгрывать роль ассистента, который ошибается. Вместо спора нажмите кнопку редактирования своего прошлого сообщения и перепишите запрос.
7. Дефицит вводных
Обратная сторона чистого чата — если дать слишком мало контекста, модель выдаст «среднее арифметическое по интернету». Чтобы не терять наработки при переезде из распухшего чата в новый, попросите нейросеть в конце беседы собрать handoff-файл: короткую сводку ключевых фактов, принятых решений и следующих шагов. И уже с этого резюме стартуйте новую ветку.
Некоторые разговоры куда продуктивнее вовремя оборвать и начать с чистого листа.
С людьми так поступать невежливо.
С нейросетями — профессионально.
1 комментарий
277
