#алго
9 публикаций
В фокусе моего внимания сегодня фьючерсы CBOM-6.26 и CBOM-9.26 и календарный фьючерсный спред CMM6CMU6.
Идея следующая - при нормальном состоянии рынка фьючерсы должны котироваться дороже акций на величину ключевой ставки с учетом времени до экспирации (поставки акций).
Сейчас очевидна аномалия - фьючерсы CBOM находятся в бэквордации к базовому активу. Июньский фьючерс оценивается дешевле акций, а сентябрьский дешевле - июньского.
Причина - недавний взлёт акций более чем на +50% после объявления о выкупе . Огромное количество инвесторов бросилось скупать акции $CBOM по 7-8 рублей в надежде подать их банку на выкуп по 10,35 руб.
Дата фиксации реестра акционеров для участия: 21 апреля 2026 года.
Проблема в том, что если к выкупу будет предъявлена существенная часть от free-float (22% уставного капитала) , то выкуплено будет лишь часть заявок в виду лимита выкупа: 33 млрд руб. (объявлено банком; соответствует ~10% от собственного капитала/чистых активов на конец 2024.
Максимальный объем выкупа: 3 188 млн из 7 354 млн акций. Т.е. выкуплена будет почти каждая вторая предъявленная акция, при наихудшем сченарии, что предъявлено будет 100% free-float.
Купившим имеет смысл держдать до отсечки 21.04.2026 , а там уже глядеть на ситуацию на срочном рынке...
Почему цена акций взлетела сильнее фьючерсов - на мой взгляд ответ простой - отстуствие сильных институциональных маркет-мейкров. Здесь цену фьючерсов определяет группа энтузиастов частных арбитражеров. И перекос спроса на акции не может быть компенсирован встречным интересом во фьючерсах. ОИ на 10 апреля был около 5900 и вырос за одну сессию до 23996, т.е. в номинальном выражении на 136 млн рублей. В принципе небольшой ОИ... Но чтобы выровнять ближайший фьючерс требуется шортить акции и покупать фьючерс. Разница сейчас составляет 6,682-7,366 = 0,684 руб или 9%
За два месяца +9%, хотя за удержание шорта акций прийдется заплатить по ставке РЕПО около -4%, но тогда чистый доход составит +5% или 30% годовых, если держать до экспирации 18 июня 2026 г.
Однако, брокеры не дают акцию в шорт розничным клиентам. Соответственно, ситуацию не могут выровнять частные арбитражеры. Думаю, здесь может зайти какая-нибудь контора, которая возьмет акции в РЕПО после отсечки реестра 22 апреля и начнет лить акции в рынок, хэджируя фьючерсом (постепенно), тогда аномальный спред начнет схлопываться...
В общем жду следующей недели, а пока спекулирую календарным спредом - купил/продал (про это будет продолжение)
Начнем с тезиса: «тейк-профиты» и «стоп-лоссы» в инвестиционных стратегиях вряд ли уместны.
Подчеркну слово – в «инвестиционных». В трейдинге это нормальный рабочий инструментарий, с ним можно. Но можно и без него, мне, например, чужда сама идея заранее понятного «профита». Пока дают – бери. Из-за этого стола не встают до окончания подачи еды. Но если кто-то посчитал, что еда скоро кончится – его дело. Вдруг он действительно самый умный.
Что стоит за этими понятиями там, где они работают? За ним стоят статистические массивы и тесты. В типовой ситуации бывает уместно выйти из игры в некий, рассчитанный на массиве, типовой момент. Если каждый раз, когда Иван выпивал больше 250 грамм водки, он наутро жалел о вчерашнем – не поставить ли здесь стоп, а? Что значит – каждый раз? Скажем, девять раз из десяти. При этом 100 и 200 грамм ни разу не давали такого эффекта. Вот это и есть статистически рассчитанный стоп для организма Ивана. Можете называть это хоть тейк-профитом, хоть стоп-лоссом, идея понятна.
Например, мы оттестили на большом массиве, что если после покупки цена падает на Х %, то дальше не происходит ничего хорошего, можно выходить после минус Х %. Статистически нам все равно ничего не светит. Нет шанса – нет игры. Но, чтобы понять про шансы, нам нужен массив однотипных историй. Например, 500 сделок на одном инструменте в одних и тех же условиях ценовой динамики.
А теперь другая история. «Покупаем акцию по 77 рублей, целевая цена – 110, стоп – 72». Все это придумал околорынок, когда ему нечем было заняться. Почему 110? Откуда 72? В лучшем случае вам покажут график и скажут «это технический анализ». Линии, проведенные под особым углом, пересеклись в точке 72. Поэтому, если цена достигнет этой особой точки, надо продать. В худшем случае на ваш вопрос не ответят. Радуйтесь, что у вас появились хоть какие-то ориентиры.
Но это плохие ориентиры. Поясним опять на примере. Этот все равно что спросить – хряники будешь? Это такое лакомство местной кухни. Человек, не зная, что такое хряники, кивает. Тогда ему говорят, что хряники – вещь с изюминкой. Не все их понимают с первого укуса. Иногда плюются. Но потом втягиваются. Поэтому пять хряников ты съешь даже через силу. Так возникает стоп-лосс – цифра пять, если не в кайф, на ней стоит остановиться. Но если съесть их много, можно объесться. Больше 20 хряников, наверное, будет жирно. Так возникает тейк-профит – цифра 20. Почему 5, а не 3? Почему 20, а не 30? А черт его знает. Знаток местной кухни взял это с потолка. Почувствуйте разницу с реальным знанием про 250 грамм.
Если непонятно, откуда биржевые аналитики берут целевые цены и стопы, вспомните хряники. Метод тот же, с потолка и на глаз.
#стоп_лоссы #трейдинг #инвестиции #алго #когнитивные_искажения #торговые_системы
Иногда противопоставляют «акции стоимости» и «акции роста». С первыми понятно: акции, недооцененные по главным мультипликаторам. Спор лишь, какие мультипликаторы более правильные. Сложнее с тем, что такое акции роста.
Одно из определений: это акции стоимости наоборот. Те же самые мультипликаторы, только смотрим, где они выше. Что ж, будут года, где такая группа смотрится лучше среднего. Но сам подход странный. Взять фактор, про который точно известно, что он работает, и сделать ставку против него?
К счастью, есть другие определения. Например, самое простое, что акция роста – это акция, в прошлом растущая лучше среднего. Это моментум.
Другой вариант определения акции роста – это акции компаний с растущей прибылью. Это также годный, правильный фактор. Такие компании в среднем будут лучше среднего.
Еще можно наложить эти факторы друг на друга, чтобы был своего рода фильтр. Если котировки растут, но при этом непонятно, что именно в компании стало лучше – это можно быть что угодно. Например, манипуляция. Или массовая истерия. В обоих случаях спорно ставить на продолжение процесса, если мы берем большие временные горизонты. Если в этом году манипулятор или толпа тащили акцию вверх, из чего следует, что они продолжать делать это в следующем году? Манипулятор может теперь не тащить акцию, а рушить, у толпы может смениться настроение.
Другое дело, если акция растет и параллельно растет качество бизнеса. Тогда это, возможно, новый растущий рынок. Или сильный менеджмент. Или восстановление циклической компании вместе с рынком. Во всем случаях ставить на продолжение можно.
Если бы у меня был выбор играть только акции стоимости, или только акции роста, я предпочел бы акции роста. Более формальная и простая модель. Меньше исключений, опровергающих правило. В 21 веке работает также, как и в 20. В США вообще непонятно, где последние 20-30 лет фактор стоимости (Баффет сейчас тоже его не находит, так что не мы такие – мир теперь такой).
При этом большая часть литературы учит искать именно акции стоимости, а не акции роста. Но вот, например, исключение: книга Уильям Дж О'Нила «Как делать деньги на фондовом рынке. Стратегия торговли на росте и падении». Я не со всем согласен, что там написано: в плане стопов, уходов с рынка, фантастических цифр доходности, и т.д. И вообще это написано человеком, который продает свой инвестиционный бюллетень, так что, как говорится, доверяй – но проверяй. Но там сказано, почему растущая прибыль важнее хороших мультипликаторов. И вот этот пункт важен.
Как именно посчитать моментум? У нас не практический семинар, чтобы углубляться в тему. Тем более, углубляться особо некуда. Есть несколько месяцев истории (обычно берут от квартала до года). Есть доходность индекса с дивидендами. Это число. Есть доходность, которую принесла каждая акция. Это рост котировок плюс дивиденды. Это тоже число. Сто чисел по разным акциям сравниваются с первым числом про индекс. Отбираются десять самых лучших. Или двадцать. Даже если нет тестера, работы на вечер. Сделали, получили «моментум портфель». Даже без фильтра по качеству самого бизнеса, обогнали, как минимум, 90% всех ПИФов. Возможно, обогнали их все. Через год (как вариант 1, 3 или 6 месяцев) процедуру повторили.
Вам тоже странно, чем занимаются управляющие?
#акции #моментум #портфель #алго
Как алгошник-системщик стал бы отобрать акции по их реальному преимуществу? Что делает фундаментальный аналитик, более-менее понятно (хорошие мультипликаторы + хороший прогноз), что делает пассивный инвестор - тем более (ничего не делает, берет все оптом). А вот если подойти с математической стороны и статистической колокольни?
Сначала смотрим, чем одни бумаги в принципе отличаются от других. Допустим, есть параметр А, дискретно принимающий два значения: «да» или «нет». Делим все бумаги на две совокупности, исключительно по параметру А. Смотрим, как они вели себя десять лет. И если кучка, где ответ «да», дает на 3% больше годовых, чем та, где ответ «нет», вероятно, мы нашли какие-то основания отбора.
Далее смотрим на параметр Б. Положим, это некая цифра, варьируемая в диапазоне. Делим по этому параметру акции на пять групп, от меньшего значения к большему. Понятно, что всего акций в базе должно быть не десять, а хотя бы порядка ста. Две акции – это не группа, а кусок случайности. Если доходность в верхней группе на 17% годовых больше, чем в нижней, мы опять, скорее всего, наткнулись на что-то интересное. Особенно если есть закономерность: в четвертой группе доходность выше, чем в пятой, в третьей еще выше, и т.д.
Но если верхняя группа лучше нижней на 3%, при этом три первых группы дают почти одинаковый результат – видимо, в наши сети попалось ничего. Параметр не дает оснований для игры. А какой-то дает.
Нужны пояснения? Например, так можно обнаружить его величество Моментум. Если акция была лучше индекса, она и дальше будет лучше – с большей вероятностью, чем случайно взятая акция. Разумеется, без всякой гарантии. Чтобы свойство заработало, нужен портфель, т.е. ставка на группу в десять-двадцать однотипных событий.
Вот пример еще проще, дискретный: компания может быть частной или государственной. Дальше можно уточнить, что мы понимаем под словом «частный», там еще одно дискретное разбиение: либо почти все акции в одних руках, и компания относима к типу «семейный бизнес», либо пакет размыт, и это образцовое «публичное ОАО». Вот три группы, на какую ставим? Вопрос простой, статистики на планете по нему достаточно.
Акции частных компаний в среднем чуть-чуть доходнее, чем государственных.
Можно также добавить, что «семейный бизнес», где главный менеджер совпадает с главным собственником – в среднем лучше того, где роли разделены. Согласитесь, что такой результат можно было предугадать, он вполне логичен? В плане роста капитализации компании частный собственник более мотивирован, чем государство; и уже только это должно отразится на доходности. Также, если собственник управляет сам, он мотивирован больше, чем любой, кого он мог бы нанять. Не так странно, что это обстоятельство как-то влияет на результат.
Это не призыв выкинуть из портфеля все акции государственных корпораций. Это лишь один, и достаточно слабый, фактор. Но уже фактор, на который можно ставить, а не фантазия вида «цена пойдет на 120, потому что».
#акции #статистика #алго #моментум #база #активные_инвестиции #портфель
Здесь я недавно, а так-то финансовые блоги веду с 2019 года. И вот что заметил. Иногда в мой блог, особенно если он на открытый местности, где-нибудь на Смарт-лабе, заходят сверхчеловеки. И роняют что-то вроде: «если трейдинг приносит меньше 100% годовых, то вы его не умеете, это не ваше, причем 100% - это фигня, это если не приходить в сознание, а если все по уму, то там вообще ого-го».
Объяснения сверхчеловеческому феномену:
1). Это скальперы или хфт. Там такие цифры возможны. Но на ограниченных суммах, сложных методах и целый день надо смотреть в экран. Я так не умею и не хочу, но люди молодцы. Заходите, большая честь для меня.
2). Это что-то более ленивое и ликвидное. Тогда эти люди рублевые миллиардеры как, как минимум, завтра ими станут. Большая честь для меня.
3). Балабол ведет свой репортаж из страны мечты.
4). Почти то же, что и 3, но со скидкой. У человека было лютое плечо и действительно 300% годовых на ликвиде, но не было времени понять, что годами так не бывает.
Я исхожу из презумпции невиновности и никакого не хочу обижать персонально. Но полагаю на глазок, варианты 3 и 4 это 90% всех таких историй.
Можно даже придумать простой тест-опросник. Человек вам про сотни годовых, вы ему сразу вопрос - «Вы скальпер?» - «Нет». - «Вы миллиардер?» - «Нет». - «Ну, добро пожаловать в список».
P.S. Почему-то вспоминается мой земляк-красноярец и крутой профи алгошник Сергей Павлов. У него, по давнему признанию на Смарт-лабе, в какой-то год было на алго минус 13% (не помню уже, какой год, но реально плохой для трендовушек). Если бы бес искусил меня дать в ДУ и выбор был между Павловым и «300% каждый год», то, конечно, Павлову. Мало того, что высокий специалист, так еще и человек честный!
#трейдинг #алго #риск #психология #околорынок #когнтивные_искажения #база
Касательно портфеля акций – есть интересные способы его составлять, есть значительно менее интересные. Интересные способы (их предпочитает большинство) тяготеют к тому, что условно можно назвать финансовый сторителлинг. Рассказывание поучительных историй, к сожалению, всегда гипотетических. «После того как повысится цена на сырье», «произойдет слияние компаний», «инвесторы позитивно воспримут новость» - ну вы поняли. Можно даже так: решить, какие компании тебе нравятся, а потом рассказать про них много хороших историй. Мозгу кажется, что наоборот: нет, они нам нравятся потому, что у них блестящие перспективы. Увы, проверить это невозможно.
Обычно мы сначала любим конкретные акции, а потом решаем, за что, примерно как и с людьми.
Долгая практика системного трейдинга учит, что так нельзя. Насчет трейдинга у тебя ведь тоже было много идей. Десятки, даже сотни. Но был тестер и цены за прошлые годы. Ты мог проверить эти замечательные идеи. И ты видел, что 90% идей, внушавших надежды, умирали еще на этой стадии. Хотя за ними стояли не менее увлекательные истории. «Это будет работать, потому что…». Нет, не будет. Почему с инвестиционными историями должно быть иначе? Вероятно, все также. Только дело осложняется тем, что каждая история – уникальная. И нет никакой возможности проверить свой скепсис, прогнав исторический тест.
Но есть менее увлекательный способ сделать портфель. Смотреть на акции обезличенно, каждая акция – лишь совокупность характеристик. Основные мультипликаторы, отрасль, форма собственности, капитализация, риск, дивиденд, моментум, что-то еще. И ты выдвигаешь гипотезу, что десять акций, лучшие по параметру Х с весами 10% в портфеле, дадут большую доходность, чем сто случайных акций с весами про 1%, или индекс.
Эта гипотеза, можно поднять исторические данные и проверить: так было или не было? К тому же, если идея очевидна, ты не первый, кому она пришла в голову. Если пионер идеи производит впечатление вменяемого человека, можно взять его расчеты и посмотреть. И так по каждому параметру. Ты видишь, что важно, а что тебе казалось.
Самый простой вариант тут: Моментум. Портфель из акций. растущих лучше рынка. в расчете, что он некоторое время будет сохранять свою инерцию. Во-первых, такой подход проще затестить, чем любой расклад по мультипликаторам. Ценовые данные есть за любой год и их проще взять. Во-вторых (тут можно поверить на слово, но лучше проверить!) такой подход дает больше денег.
...Этот путь скучен и более трудоемок, да. Посмотреть вебинар известного гуру – проще. Поиграть сценариями – интереснее. Можно посмотреть вебинар и взять сценарии оттуда, смешав в одном стакане халяву и забаву. Искусственный интеллект, вероятно, действовал бы как я, но это не самая человеческая форма поведения. И вот в этой бесчеловечности, назовем это громко, и есть преимущество. Этот метод будет продолжать работать, потому что он, по понятным причинам, не станет методом всех.
⚡️ Ключевое преимущество алготрейдинга — автоматизация, благодаря которой мы полностью исключаем эмоциональный фактор из процесса принятия решения о сделке.
Никаких сомнений и неуверенности, надежд, что сейчас отскочет и развернется. Изначально настроили подходящую нам стратегию, протестировали на выбранных активах, оптимизировали и можно вступать в бой.
⁉️ Очевидно, что как и при ручном трейдинге человек должен понимать, что он вообще делает. Понимание рынка автоматизация сама по себе не дает. Это самый первый риск для алготрейдера.
Далее, когда все готово, и мы включили роботов, на арене появляются риски технического характера или иными словами «бытовые»: внезапное отключение интернета, сбой электропитания или просто зависший домашний компьютер.
⚡️ Хотели напомнить, что совсем недавно к концу подошел наш 3-х дневный интенсив по алготрейдингу с Юрием Дерновым ⚡️
Если вы не смогли подключиться, хотели бы пересмотреть отдельные моменты, чтобы лучше вникнуть, есть возможность посмотреть запись мероприятия.
Для тех кто регистрировался или будет регистрироваться сейчас, запись интенсива будет доступна в личном кабинете AlorSchool в разделе "тренинги".
👉 Чтобы туда попасть, можно перейти сразу по клику на "тренинги" выше или зайти сначала на сайт школы. Также можете вбить в поиске браузера "школа инвестирования алор". Кому как удобно.
Как зайдете на сайт, в правом верхнем углу нужно будет нажать кнопку "личный кабинет". В нем уже кликаем по такой иконке с графиком - отметил на скриншоте ниже - и затем раздел "тренинги".
Вчера на нашей обучающей платформе AlorSchool прошла первая встреча с нашим экспертом — Юрием Дерновым — создателем платформы ALGO, собравшим 5000+ алгоритмов (да, он считал).
⚡️ Рынок стал слишком быстрым для ручных решений и эмоций ⚡️
Именно поэтому всё больше трейдеров переходят к системному и алгоритмическому подходу, потому что это работает. Прекрасная возможность начать погружение в эту стезю вместе с нами и профессионалами, которые говорят от отрасли и создают ее, а не вещают со стороны.
А вот что обсудили в первый день:
▪️ Как работают алгоритмы в трейдинге: от идеи до сделки
▪️ Живые примеры простых стратегий на реальных данных
▪️ Главные ошибки новичков: эмоции, отсутствие правил
▪️ Почему тестирование — это ваша «страховка»
👇 Ниже на скриншоте программа, которая ждет нас сегодня в 20:00
Регистрируйтесь по ссылке тут