#человеческийкапитал — посты и обсуждения

Привет друзья!

Многие компании сегодня видят в генеративном ИИ прежде всего инструмент для ускорения и удешевления процессов. Автоматизировать рутину, сократить издержки, выжать максимум из LLM — вот привычный фокус бизнеса. Но эксперты предупреждают: такой подход таит серьёзные риски.

На конференции Thinkers50 в Лондоне прозвучала важная мысль: сейчас куда ценнее не писать инструкции алгоритмам, а учиться задавать правильные вопросы о самой технологии.

⚠️ В чём подвох гонки за эффективностью?

В погоне за продуктивностью легко упустить из виду этические, социальные и даже экзистенциальные последствия. Спешка в освоении новых инструментов может обернуться системными проблемами: от выгорания сотрудников до масштабирования скрытых предубеждений, уже заложенных в данных для обучения моделей.

💡 Что советуют ведущие эксперты?

Парадокс продуктивности: скорость ≠ благополучие

Стефани Крири из Уортонской школы бизнеса напоминает: ИИ действительно ускоряет работу, но человек не становится «сверхчеловеком». Его когнитивные, эмоциональные и физические пределы остаются прежними. Стремление делать больше и быстрее часто просто добавляет новые объёмы задач — и это прямой путь к перегрузке.

Навык будущего — умение задавать глубокие вопросы

Синан Арал (MIT) делает ставку на человеческую способность формулировать сложные, ценностные вопросы — о будущем, о наших приоритетах, о том, какое общество мы хотим построить. В мире, где машины блестяще выдают ответы, именно этот навык становится самым дефицитным.

Борьба с предвзятостью через осознанность

Пурнима Лутра (Копенгагенская школа бизнеса) предлагает простой, но мощный приём: регулярно спрашивать себя, чьи голоса не слышны в ответах ИИ. Отражает ли результат мнение большинства или незаметно усиливает уже существующие стереотипы?

Границы применения ИИ: что нельзя делегировать машинам

Философ Пиа Лауритцен выделяет три категории вопросов, которые категорически не стоит отдавать ботам:

экзистенциальные («Кто мы?»);

этические («Как поступать правильно ради общего блага?»);

эпистемологические («Как мы познаём мир и справляемся с неопределённостью?»).

Вывод

Внедрение генеративного ИИ — это не только про автоматизацию и экономию ресурсов, но и про серьёзный культурный и управленческий вызов. Если бизнес будет гнаться лишь за скоростью и сокращением издержек, он рискует столкнуться с выгоранием сотрудников и усилением скрытых предубеждений, заложенных в алгоритмах.

Ключ к осмысленному использованию ИИ — в смещении фокуса: вместо того чтобы просто давать машинам инструкции, руководителям стоит развивать у команды навык задавать глубокие вопросы, осознанно определять границы применения технологий и сохранять пространство для подлинно человеческой работы — ценностной, этической и стратегической. Компании, которые найдут баланс между технологическими возможностями и заботой о людях, смогут выстроить устойчивую и эффективную рабочую среду, где ИИ выступает помощником, а не заменой человеческого мышления.

А что Вы думаете об этом, пишите в коментариях!

#ИИ #генеративныйИИ #бизнес #управление #корпоративнаякультура #цифровизация #осознанноевнедрение #этичныйИИ #продуктивность #человеческийкапитал

В бизнесе все вроде просто с цифрами, - выручка, количество звонков, отгруженные тонны. KPI считать умеют все.

Но как оценить качество работы?

«Вроде старается», «что-то он меня раздражает», «не чувствую отдачи» - такие формулировки убивают мотивацию и прозрачность.

За 35 лет в бизнесе я убедился, что качество работы можно и нужно оцифровывать.

Показатель Q - это коэффициент качества, который превращает эфемерное «старание» в конкретный множитель при расчете премии.

Сколько? и Как?

В отличие от классической схемы, мы масштабируем стартапы, привлекая не денежные инвестиции напрямую, а выходим в развитие через свою прибыль, привлекая первую через инвестиции человеческого и социального капитала.

Это:
- меньше размывает долю ради бюджета на маркетинг

- спасает от перегрузки кэшем (о чём писал в прошлом посте)

- в кризисные времена даёт пролететь кассовые разрывы, потому что команда и продвижение строятся на % от продаж вместо окладов.

1000 сотрудников на окладе vs 1000 партнёров на % — что бы вы выбрали?

Схема из 3-х ступеней и капиталов, тянущих один за другим:

А. Человеческий капитал  

Сначала привлекаем человеческий капитал — маркетологов-партнёров, способных в команде по фреймворкам вложить по 60 часов.  

B. Социальный капитал  

Дальше команда привлекает партнёров с социальным капиталом — подписчики и клиенты. Владелец продвигаемого продукта продаёт его, команда делает ценные маркетинговые касания.  

C. Материальный капитал  

Так приходит материальный капитал — с заявок и продаж, выручка, часть прибыли с которой дальше реинвестируется уже в платные каналы, и всё это, как снежный ком, скейлит продукт с равномерным разделением прибыли между партнёрами.  

***

Кейсы  

1. Человеческий капитал  

Вчера я договорился с крутым капитаном одной из наших маркетинговых команд, что она станет моим замом по продажам — это человеческий капитал. Мы подписали соглашение, в котором она зарабатывает со сделок, которые помогает мне реализовывать и сопровождать в трекинге.  

2. Социальный капитал  

Можно нас поздравить: вчера начали обсуждать проекты с Brainbox, подготовили 11 стратегий — ещё на шаг ближе к цели.  

Ранее у нас вышел подкаст с фаундером Brainbox, Альбертом — как нанимать команды и привлекать партнёров за акции/опционы; отличный разбор рабочих моделей — рекомендую.  

Это социальный капитал — партнёры с нашими клиентами на борту.  

3. Материальный капитал  

Когда клиент приходит и платит, как, например, Challenge Life — они зашли на полный пакет, мы уже сделали разбор офферов, пока они докручивают новую фичу — это будет пушка!  

Кстати, я сам веду там челлендж по запуску нашей платформы — подписывайтесь. 

Подытожим как работает связка

Вся цепочка замыкается, когда мы берём в команду человека за часть прибыли со сделок, с ним привлекаем партнёра, у кого есть наши клиенты, и дальше, доставляя ценность клиентам, мы получаем от них деньги. 

Вышка скейла — это когда мы с клиентами в процессе зарабатываем вместе ещё больше денег. Поэтому я обожаю b2b: тут сделка делается не просто, чтобы человек похудел или ему было с кем поговорить, а для того, чтобы вместе заработать ещё больше.  

Откуда такая жажда к деньгам, спросите вы?

У нас есть цель построить 100 единорогов и решить 100 мировых проблем до 2044 — на это требуется много ресурсов. Поэтому мы обкатываем скейл-механизмы сейчас и зарабатываем, чтобы в 2034 запустить машину по решению проблем.  

Поддержите нас подпиской и репостом.

А ещё лучше — напишите свой пост со своими примерами. Давайте тренировать навык делать из малого большое, ведь это самый дорогой навык в мире, верно?

#финансы #инвестиции #бизнесидеи #предприниматель #стартап #масштабирование #человеческийкапитал #investing #businessgrowth #scalingup #startupcommunity #humanCapital #socialCapital