Проблемы интеграции остаются одной из главных причин неудачных ИТ-проектов.
А поставщики ERP-систем слишком увлеклись продвижением ИИ-функций и все реже объясняют заказчикам, какой экономический эффект принесут новые инструменты.
Одной из главных проблем остается невозможность точно рассчитать стоимость эксплуатации ИИ.
Расходы на токены, вычислительные мощности и доступ к данным сторонних систем могут существенно меняться уже после внедрения.
Многие компании оценивают ИИ по результатам пилотных проектов, тогда как долгосрочные затраты на сопровождение, контроль качества и устранение ошибок часто остаются за рамками расчетов.
При этом, вендоры активно продвигают AI-агентов и другие ИИ-инструменты, но редко публикуют данные о фактической окупаемости внедрений.
На фоне роста расходов на ИИ, бизнесу приходится принимать решения без четкого понимания будущей стоимости владения такими системами.
А ERP-рынок всё продает «революцию ИИ», хотя, бизнес уже ждет ответа на весьма простой вопрос: когда вложения, наконец-то, окупятся.
#бизнес #финансы #технологии #инаестиции #ERP #ИИ #AI