Сегодня взялся за разработку стратегии для своего проекта и столкнулся с тем, что мне сложно заглянуть дальше, чем на полгода с планированием конкретных действий. То есть на 3-4-5 месяцев понятно, что делать, а дальше становится непонятно, потому что по плану через полгода запланировано масштабирование и там-то начнётся самое интересное и непонятное.
А с другой стороны, надо ли сейчас так далеко заглядывать? Я склоняюсь к тому, что надо. Во-первых, у меня на руках будет конкретный план действий, т.е. думать, что делать придётся только в том случае, если план не сработает. Во-вторых, такая стратегия даёт уверенность в действиях.
Вот пример, 4 года назад, когда завершилось сотрудничество с партнёром мне предстояло с нуля запускать своё дело. Делать запуск по наитию равнозначно стрельбе из пушки по воробьям и напоминает русскую сказку «Пойди туда, не знаю куда! Принеси то, не знаю что!».
Я понимал, что нужен план хотя бы на полгода и составил его. План тогда был составлен больше для собственного успокоения, а потом уже для понимания, что буду делать и в какой последовательности.
Другой вопрос в том, что 4 года назад я записал план где-то в тетради и благополучно забыл о нём. Ни разу потом не заглядывал в тетрадь, чтобы свериться с ним. Сейчас же понимаю, что так уже не прокатит, т.к. на кону стоят мои системные продажи.
До марта такой версии стратегии хватит, но сегодня-завтра я её обязательно доделаю. Стратегия должна быть полной даже, если потом её придётся корректировать через полгода, что скорее всего неизбежно произойдёт. Потому что это очень важный для развития бизнеса документ.
По данным CB Insights и недавним исследованиям 2024–2025 годов, 42% стартапов проваливаются, потому что создают продукт, который никому не нужен. Это главная причина неудач — отсутствие реального спроса на рынке.
Кроме того, около 19% стартапов закрываются из-за сильной конкурентной борьбы, особенно на этапах масштабирования. Другие частые причины включают недостаток команды с нужными навыками, проблемы с финансированием и плохую маркетинговую стратегию.
Что касается AI-стартапов, то их ситуация ещё более сложна: около 90% таких компаний не достигают успеха. Основные причины неудачи AI-стартапов совпадают с общими проблемами — отсутствие соответствия продукта реальным потребностям, технические сложности, проблемы с монетизацией и высокая конкуренция на быстро меняющемся рынке.
#Стартапы #Инвестиции #ВенчурныйКапитал #AIстартапы #БизнесРиски #Инновации #Финансирование #ScaleX #СтартапЭкосистема #Предпринимательство #БизнесСтратегия #ITрынок #Акселератор #РынокAI #Инвесторы