#данные — посты и обсуждения
23 публикации
Или почему не стоит удалять имейлы и таски, даже если вы решили закрывать свой бизнес
И вот пример сему.
1 мая накрылся Spirit Airlines — некогда крупнейший лоукостер США, где финальным гвоздём в ликвидацию стала иранская движуха, из-за которой взлетел керосин, плюс люди с перепугу перестали летать, а Трамп отказался спасать компанию.
В итоге, за март и апрель Spirit сжёг $100 млн на топливе — ну и всё, Spirit испустил свой spirit.
Но, спустя три месяца после спиритических похорон бизнеса, выяснилось, что часть экс-лоукостера всё-таки покупают. Причём не другая авиакомпания, а Google.
И покупает он не самолёты или слоты в аэропортах, а ..... Правильно, корп-данные на прокорм ИИ.
Google дали $10 млн, выиграли банкротный аукцион и получили ~100 млн имейлов, 500 млн сообщений в Teams, а ещё HR-документы, финансы и презентации (нет инфы, без пассажирских данных или же с ними).
Кстати, вторым на аукционе стал Mercor — ИИ-стартап, который специализируется на поставках data/данных для обучения чужих ИИ, но, Гугл его перебил.
Получается, мёртвые компании теперь разбирают на органы. Только вместо почек тут имейлы и тикеты.
И что интересно, раньше уже было весьма много случаев, когда фаундеры неудавшихся стартапов сливали свои имейл-базы, архивы через специальных брокеров-падальщиков, по $10-100 тыс. за компанию, в том числе и для того, чтобы на эти деньги фаундеры могли рассчитаться с кредиторами, выплатить ЗП сотрудникам и в целом «уйти достойно», поэтому многие с радостью и соглашались на сие.
Но, ещё некоторое время назад это был мутный полу-серый рынок, где непонятные дата-барыги скупали всякую мелочь по объявлениям.
А теперь же, совершенно другой уровень, где уже топовый tech-гигант вкатывается в открытый суд по банкротству и участвует в официальном аукционе, где бьётся в лоб с профильным ИИ-игроком за архив уже дохлой авиакомпании.
Т.е., активно формируется новый рынок с новым классом активов. Собственно, юристы уже дали ему название — distressed data assets.
И этот рынок превращается из серо-кустарного в более оформленный.
Умные супер-экономисты уже назвали это «институционализацией».
Надо сказать, что раньше такие сделки тоже были, но, они были штучные, и у них была другая природа:
Специфическая компания покупала какой-то редко-странный тип данных. К примеру, контору 23andMe (это примерно как Генотек, только у них там) после банкротства выкупил фарм-гигант Regeneron за $256 млн и только ради генетических данных.
А теперь покупают обычную переписку без всякой специфики, потому что сам факт «Это делали живые люди на работе, а не ИИ-агенты, и теперь это можно взять себе» становится самостоятельным товаром.
А самое смешное, что это происходит параллельно с другой крупной историей, когда Anthropic скупает редкие книги, закачивает их в ИИ-модель и уничтожает.
Так что, пути к AGI неисповедимы, да.
Хотя, кто сказал, что и Anthropic, и Google не делают и то, и другое, и ещё что-нибудь третье?
В общем, если чей-то паровозик тоже не смог, и настало время его ликвидировать, то ролучается, что не надо спешить удалять имейлы, таски и переписку сотрудников, ибо это деньги и «прокорм» для ИИ.
#бизнес #финансы #инвестиции #данные #информация #data #ИИ
Знакомая сцена: обсудили с женой палатку — утром реклама палаток. Продолжение все рассказывают одинаково: «телефон подслушивает». Проверяли всерьёз: исследователи прогнали через стенд больше семнадцати тысяч приложений и записи разговоров не нашли ни в одном. Нашли скриншоты экрана, которые приложения тихо отправляли аналитикам, — но не звук.
Подслушивать попросту незачем
Рекламная нейросеть предсказывает интерес по следам, которые мы оставляем сами: вчерашний поиск, общий домашний Wi-Fi, точки на карте, интересы людей рядом. Из тысячи слабых сигналов складывается угадывание, которое выглядит магией.
Теперь бизнес-часть:
Эта же механика доступна любому рекламному кабинету, без всякого шпионажа. Похожие аудитории, сегменты по поведению — а главное, ваша собственная история заявок и покупок. Она предсказывает следующий заказ клиента точнее любого микрофона, и у большинства компаний лежит мёртвым грузом в CRM.
Честно:
Предсказания ошибаются, а с данными клиентов надо обращаться по закону о персональных данных — согласия никто не отменял. Но разница всё равно в порядок: конкурент, который считает свои данные, знает клиента лучше, чем тот, кто «просто чувствует рынок».
А вас реклама «угадывала» после разговора? Расскажите свой самый жуткий случай — разберём, как она это сделала на самом деле.
#ии #маркетинг #реклама #данные
#экономика #ВВП #рейтинг #США #Китай #Индия #Россия #Германия #Япония #глобализация #финансы #инвестиции #рынки #геополитика #рост #стагнация #мироваяэкономика #IMF #данные
Что случилось
Вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту», которая даст цифровым платформам и банкам доступ к информации трёх госслужб — ФТС, ФНС и Росреестра. Документ разработали Минцифры и Ассоциация больших данных, куда входят «Сбер», «Яндекс», ВТБ, «Авито» и другие компании.
Цель — ускорить оказание услуг и сделать цифровые сервисы удобнее. В аппарате вице-премьера подчеркнули, что расширения доступа к персональным данным граждан не планируется.
Что именно откроют
Данные ФТС. Компании через API смогут получать информацию о таможенном оформлении автомобилей, ввезённых в страны ЕАЭС.
Данные ФНС. Откроют доступ к копиям учредительных документов юрлиц и расширенным сведениям из ЕГРЮЛ и ЕГРИП.
Данные Росреестра. В сервис добавят информацию о кадастровых номерах, этажности домов и годе ввода в эксплуатацию.
Реализация всех инициатив запланирована на 2026–2027 годы.
Почему это важно
Сейчас многие данные разрознены и доступны только через запросы. Новый порядок упростит проверку контрагентов, ускорит сделки с недвижимостью и поможет бизнесу быстрее принимать решения. В Минцифры отметили, что обмен данными между государством и бизнесом происходит только с согласия владельцев и повышает достоверность информации. В АБД назвали проект важнейшим.
Вопрос в финал
Бизнес получит доступ к ключевым государственным базам — это ускорит процессы и упростит проверки. Но не приведёт ли это к новым рискам для персональных данных, даже если власти обещают их защищать?
#ФТС #ФНС #Росреестр #Минцифры #АБД #Сбер #Яндекс #ВТБ #Авито #цифровизация #госуслуги #данные
В условиях жёсткого дефицита реальной информации на рынке начали появляться посредники вроде американских сервисов SimpleClosure и Sunset, которые выкупают корпоративные архивы закрывающихся компаний с переписками из Slack и задачами в Jira для перепродажи ИИ-гигантам.
Другие стартапы, такие как Kled AI (привлекший $14 млн от Себастьяна Труна и фонда Aglaé Ventures семьи Бернара Арно) и Luel AI (собравший $31,2 млн от General Catalyst и Lightspeed), платят обычным людям за бытовые фото, видео и биометрию.
Параллельно растёт сегмент человеческой экспертизы: платформа Mercor привлекает к обучению нейросетей OpenAI и Anthropic тысячи профильных специалистов – от программистов до врачей и юристов со средней ставкой $85 в час.
Эксперты, включая основателя Центра ИИ и цифровой политики Марка Ротенберга, предупреждают, что полностью обезличить подобные массивы переписок и личных файлов невозможно, а вернуть контроль над проданными данными уже не получится.
Хотя, многие из них только погодя начали для себя ощущать тот факт, что качественный и результативный «revenue management» строится не только на трендовых и продвинутых технологиях, сколько на системном подходе, дисциплине и качественных данных.