#данные — посты и обсуждения
25 доступных постов
Новость о том, что к 2027 году стоимость рыночных данных вырастет на 50%, звучит как корпоративная бухгалтерия. Но на самом деле это касается каждого, кто торгует через терминал, пользуется аналитическим приложением или просто держит деньги в ПИФах. Исследование Substantive Research, BCG Expand и TRG Screen вскрыло ценник на вход в будущее.
Что нам от того?
Прямой ответ: мы заплатим за это из собственного кармана. Рост расходов на 50% значительно опережает инфляцию и бюджеты самих компаний (в 2026 году они выросли всего на 7%). В финансовом мире не бывает ситуации, когда издержки бизнеса растут, а цена для конечного клиента остаётся прежней.
Этот «ИИ-налог» будет заложен в:
Комиссии брокеров. Чтобы ваш торговый робот или терминал аналитики получали данные в реальном времени без задержек, брокеру придётся покупать новые, более дорогие лицензии.
Снижение доходности фондов. Управляющие компании (УК) переложат счета от Bloomberg, LSEG (Refinitiv) и S&P на пайщиков. Ваши комиссии за управление станут выше.
Смерть независимого анализа. Мелкие бутики и частные аналитики, которые не могут позволить себе платить от 30 000 до 1 миллиона долларов в год за доступ к ИИ-протоколам, просто уйдут с рынка. Останутся только гиганты.
Кто держит кассу и кому мы платим?
Кассу держат «Большая четвёрка» (или, точнее, «Большая двойка» с примкнувшими) — Bloomberg, Refinitiv (LSEG), S&P Capital IQ и FactSet. Рынок данных, как справедливо отмечает Substantive Research, абсолютно непрозрачен. Это закрытый клуб, где цены не обсуждаются, а диктуются.
Соглашения заключаются на двусторонней основе. Поставщики данных обладают монопольным влиянием благодаря силе бренда. Если вы — крупный фонд, вы не можете сказать Bloomberg «нет», потому что без их терминала ваши трейдеры окажутся в информационном вакууме.
Как наши ИИ-платформы вписаны в мировые?
Здесь кроется главный подвох. Нам кажется, что мы строим свои суверенные системы (те же модели Сбера, Яндекс GigaChat или платформы на базе БАЗАРа). Но фундамент любой нейросети в финансах — это не код, а датафид.
Мировая архитектура выглядит так.
Сырьевая база (Upstream). Биржи (NYSE, NASDAQ, Мосбиржа) генерируют первичный поток. Но доступ к нему в чистом виде для машинного обучения стоит копейки и часто ограничен.
Очистка и упаковка (Midstream). Bloomberg и Refinitiv покупают этот поток, очищают его от шумов, нормализуют, добавляют метаданные (теги, связи между компаниями) и продают обратно рынку.
Интеллектуальный слой (Downstream). Это те самые ИИ-сервисы, за которые с 2027 года вводится наценка. Протоколы контекста моделей (MCP) и прямая передача данных в большие языковые модели (LLM).
Наши платформы физически не могут работать в вакууме. Чтобы российская LLM корректно анализировала макроэкономику или корпоративную отчётность, ей нужны исторические ряды данных. И если эти ряды приходят в API, обёрнутые в американский или британский коммерческий протокол, мы вынуждены играть по их правилам. Мы платим им. Даже если интерфейс написан в Москве, труба, по которой течёт «кровь» рынка, проложена через Нью-Йорк и Лондон.
Новые коммерческие модели: ловушка зависимости
Поставщики не просто поднимают цены. Они меняют саму архитектуру продаж. Раньше вы покупали «терминал на стол». Теперь вас подталкивают к подписочной модели на «поток данных для ИИ» .
Это создаёт риск вендор-лока (vendor lock-in) . Как только ваши внутренние алгоритмы, риск-менеджмент и торговые стратегии обучаются на специфическом, проприетарном формате данных одного поставщика, переход к другому становится невозможным без переписывания всего софта. Вы становитесь заложником. Эксперты предупреждают: эти новые модели ограничивают гибкость и ведут к неконтролируемому росту дополнительных расходов.
Итог
50% роста — это не жадность поставщиков. Это плата за монополию на контекст. Кто владеет очищенными, размеченными и готовыми для скармливания в LLM данными, тот владеет и самими моделями. И поскольку наши финансовые институты встроены в глобальную архитектуру капитала, этот счёт от Bloomberg и Refinitiv в конечном итоге оплатит каждый российский инвестор — либо через повышенную комиссию брокера, либо через инфляцию, которую спровоцируют алгоритмы, торгующие на этих дорогих данных.
А как вы считаете: российские ИИ-платформы смогут построить независимый датафид или мы навсегда останемся в этой ловушке?
Делитесь в комментариях.
⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Все решения о покупке или продаже ценных бумаг принимаются вами самостоятельно с учётом вашего риск-профиля и финансовых возможностей. Автор и канал не несут ответственности за возможные убытки.
Ставьте 🚀, если пост был полезен.
#Bloomberg #Refinitiv #ИИ #данные #терминалы #инвестиции #финансы #базарразбор
Что случилось
Министр транспорта Андрей Никитин в интервью ТАСС сообщил, что в будущем ведомство планирует использовать мессенджер «Макс» для посадки пассажиров на самолёты и поезда. Идентифицировать пассажиров предполагается по Max ID — цифровому идентификатору внутри экосистемы VK . Пока это только перспективная идея, а не утверждённый проект — конкретных сроков запуска нет .
Что уже есть
Сейчас посадка по биометрии в России уже работает. В апреле 2026 года опцию запустили на поездах по маршрутам Москва — Нижний Новгород, Москва — Кострома и Москва — Иваново . В августе к ним добавились маршруты Нижний Новгород — Киров и Нижний Новгород — Иваново . Также россияне могут садиться в самолёт по биометрии в аэропортах Шереметьево и Пулково .
Как это будет работать
Пассажир сможет проходить на посадку через Max ID — то есть через приложение «Макс» . Система будет использовать биометрию и связывать её с данными пассажира. По сути, это расширение уже существующей биометрической системы на новый цифровой канал.
Max ID может стать единым ключом для посадки на транспорт. Упростит ли это жизнь пассажирам или создаст новые риски для их данных?
#Минтранс #Макс #MaxID #биометрия #посадка #авиация #поезда #Шереметьево #Пулково #цифровизация #транспорт #VK #мессенджер #технологии #безопасность #данные #Россия
Или почему не стоит удалять имейлы и таски, даже если вы решили закрывать свой бизнес
И вот пример сему.
1 мая накрылся Spirit Airlines — некогда крупнейший лоукостер США, где финальным гвоздём в ликвидацию стала иранская движуха, из-за которой взлетел керосин, плюс люди с перепугу перестали летать, а Трамп отказался спасать компанию.
В итоге, за март и апрель Spirit сжёг $100 млн на топливе — ну и всё, Spirit испустил свой spirit.
Но, спустя три месяца после спиритических похорон бизнеса, выяснилось, что часть экс-лоукостера всё-таки покупают. Причём не другая авиакомпания, а Google.
И покупает он не самолёты или слоты в аэропортах, а ..... Правильно, корп-данные на прокорм ИИ.
Google дали $10 млн, выиграли банкротный аукцион и получили ~100 млн имейлов, 500 млн сообщений в Teams, а ещё HR-документы, финансы и презентации (нет инфы, без пассажирских данных или же с ними).
Кстати, вторым на аукционе стал Mercor — ИИ-стартап, который специализируется на поставках data/данных для обучения чужих ИИ, но, Гугл его перебил.
Получается, мёртвые компании теперь разбирают на органы. Только вместо почек тут имейлы и тикеты.
И что интересно, раньше уже было весьма много случаев, когда фаундеры неудавшихся стартапов сливали свои имейл-базы, архивы через специальных брокеров-падальщиков, по $10-100 тыс. за компанию, в том числе и для того, чтобы на эти деньги фаундеры могли рассчитаться с кредиторами, выплатить ЗП сотрудникам и в целом «уйти достойно», поэтому многие с радостью и соглашались на сие.
Но, ещё некоторое время назад это был мутный полу-серый рынок, где непонятные дата-барыги скупали всякую мелочь по объявлениям.
А теперь же, совершенно другой уровень, где уже топовый tech-гигант вкатывается в открытый суд по банкротству и участвует в официальном аукционе, где бьётся в лоб с профильным ИИ-игроком за архив уже дохлой авиакомпании.
Т.е., активно формируется новый рынок с новым классом активов. Собственно, юристы уже дали ему название — distressed data assets.
И этот рынок превращается из серо-кустарного в более оформленный.
Умные супер-экономисты уже назвали это «институционализацией».
Надо сказать, что раньше такие сделки тоже были, но, они были штучные, и у них была другая природа:
Специфическая компания покупала какой-то редко-странный тип данных. К примеру, контору 23andMe (это примерно как Генотек, только у них там) после банкротства выкупил фарм-гигант Regeneron за $256 млн и только ради генетических данных.
А теперь покупают обычную переписку без всякой специфики, потому что сам факт «Это делали живые люди на работе, а не ИИ-агенты, и теперь это можно взять себе» становится самостоятельным товаром.
А самое смешное, что это происходит параллельно с другой крупной историей, когда Anthropic скупает редкие книги, закачивает их в ИИ-модель и уничтожает.
Так что, пути к AGI неисповедимы, да.
Хотя, кто сказал, что и Anthropic, и Google не делают и то, и другое, и ещё что-нибудь третье?
В общем, если чей-то паровозик тоже не смог, и настало время его ликвидировать, то ролучается, что не надо спешить удалять имейлы, таски и переписку сотрудников, ибо это деньги и «прокорм» для ИИ.
#бизнес #финансы #инвестиции #данные #информация #data #ИИ
Знакомая сцена: обсудили с женой палатку — утром реклама палаток. Продолжение все рассказывают одинаково: «телефон подслушивает». Проверяли всерьёз: исследователи прогнали через стенд больше семнадцати тысяч приложений и записи разговоров не нашли ни в одном. Нашли скриншоты экрана, которые приложения тихо отправляли аналитикам, — но не звук.
Подслушивать попросту незачем
Рекламная нейросеть предсказывает интерес по следам, которые мы оставляем сами: вчерашний поиск, общий домашний Wi-Fi, точки на карте, интересы людей рядом. Из тысячи слабых сигналов складывается угадывание, которое выглядит магией.
Теперь бизнес-часть:
Эта же механика доступна любому рекламному кабинету, без всякого шпионажа. Похожие аудитории, сегменты по поведению — а главное, ваша собственная история заявок и покупок. Она предсказывает следующий заказ клиента точнее любого микрофона, и у большинства компаний лежит мёртвым грузом в CRM.
Честно:
Предсказания ошибаются, а с данными клиентов надо обращаться по закону о персональных данных — согласия никто не отменял. Но разница всё равно в порядок: конкурент, который считает свои данные, знает клиента лучше, чем тот, кто «просто чувствует рынок».
А вас реклама «угадывала» после разговора? Расскажите свой самый жуткий случай — разберём, как она это сделала на самом деле.
#ии #маркетинг #реклама #данные
#экономика #ВВП #рейтинг #США #Китай #Индия #Россия #Германия #Япония #глобализация #финансы #инвестиции #рынки #геополитика #рост #стагнация #мироваяэкономика #IMF #данные
Что случилось
Вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту», которая даст цифровым платформам и банкам доступ к информации трёх госслужб — ФТС, ФНС и Росреестра. Документ разработали Минцифры и Ассоциация больших данных, куда входят «Сбер», «Яндекс», ВТБ, «Авито» и другие компании.
Цель — ускорить оказание услуг и сделать цифровые сервисы удобнее. В аппарате вице-премьера подчеркнули, что расширения доступа к персональным данным граждан не планируется.
Что именно откроют
Данные ФТС. Компании через API смогут получать информацию о таможенном оформлении автомобилей, ввезённых в страны ЕАЭС.
Данные ФНС. Откроют доступ к копиям учредительных документов юрлиц и расширенным сведениям из ЕГРЮЛ и ЕГРИП.
Данные Росреестра. В сервис добавят информацию о кадастровых номерах, этажности домов и годе ввода в эксплуатацию.
Реализация всех инициатив запланирована на 2026–2027 годы.
Почему это важно
Сейчас многие данные разрознены и доступны только через запросы. Новый порядок упростит проверку контрагентов, ускорит сделки с недвижимостью и поможет бизнесу быстрее принимать решения. В Минцифры отметили, что обмен данными между государством и бизнесом происходит только с согласия владельцев и повышает достоверность информации. В АБД назвали проект важнейшим.
Вопрос в финал
Бизнес получит доступ к ключевым государственным базам — это ускорит процессы и упростит проверки. Но не приведёт ли это к новым рискам для персональных данных, даже если власти обещают их защищать?
#ФТС #ФНС #Росреестр #Минцифры #АБД #Сбер #Яндекс #ВТБ #Авито #цифровизация #госуслуги #данные