#alphabet — посты и обсуждения

Вы когда-нибудь пытались включить чайник и одновременно запустить нейросеть, чтобы у неё в голове не замкнуло? Вот и у Nvidia та же история. Только масштаб — миллиарды долларов.

С марта эта компания молча, но уверенно рассталась как минимум с 6,5 миллиардами. И нет, они не купили очередной остров. Они вбухали деньги в фотонные технологии. Звучит как что-то из фантастики, но суть проще простого.

Мы привыкли, что данные бегают по медным проводам. Это как ездить на «Жигулях» по бездорожью. Едет, но жрёт энергию как не в себя. А свет — он быстрее, чище и дешевле в эксплуатации. По крайней мере, так говорят умные дядьки.

Я вам объясню, в чём подвох.

Сегодняшние электрические кабели — это главный тормоз для искусственного интеллекта. Он хочет думать быстрее, а провода греются, плавятся и сосут киловатты. Nvidia посмотрела на это и сказала: «Хватит возиться с медью, переходим на лампочки».

За три месяца они раскидали деньгами направо и налево. Два ярда ушли в Lumentum и Marvell — ребята, которые делают оптику для чипов. Ещё полляма — в Corning. А потом они зашли на вечеринку к стартапу Ayer Labs и тоже оставили там полярда.

Вы спросите: «И что нам с этого?» А то, что это похоже на перестройку дорог с грунтовки на автобан.

Э. Нгуен (аналитик из Forrester) объяснил это максимально доходчиво. Фотоника позволяет растить железяки под ИИ без того, чтобы счёт за электричество не улетел в космос. Вы просто берёте световой сигнал вместо электрического — и всё.

Конечно, пока медь никуда не делась. Она дешёвая и надёжная, как старый табурет. Но для тех задач, которые решает Nvidia, этого уже мало.

Д. Хуанг, их главный, на своей конференции в марте прямо сказал: нам нужно дико много кремниевой фотоники. И они уже сейчас подстёгивают поставщиков, чтобы те наращивали мощности. Вдумайтесь: они не ждут, когда технология созреет — они её делают сами.

А рынок что делает? Радуется.

С начала года акции #Lumentum взлетели на 134%. #Marvell прибавил 122%. #Corning — 111%. Это не рост, это гиперпрыжок. Потому что все поняли: пока другие чешут репу, Nvidia уже стучится в дверь будущего.

Но и без ложки дёгтя не обошлось. Технически это всё ещё адски сложно.

Н. Пейшенс из Futurum Group, не скрывает скепсиса. Он говорит: собрать в одну кучу оптику и кремний так, чтобы они идеально совпали — это ювелирная работа. Одна ошибка в упаковке — и дорогая игрушка летит в мусорку.

Плюс массовое производство таких сборок пока не настроено никем. По его прогнозам, повсеместно это дело поедет не раньше 2028 года. Согласитесь, — не так уж долго.

Кстати, Nvidia в этой фотонной гонке не одинока. #AMD и #Alphabet тоже закинули удочки. Google в прошлом году купил Enosemi, вложился в Teramount и Celestial AI. #Microsoft тоже там крутится. А в апреле вообще дали 80 миллионов стартапу nEye.

Вывод я сделал простой.

Электричество для передачи данных — прошлый век. Свет будущего уже наступил ему на пятки. 6,5 миллиардов от #Nvidia — не благотворительность. Это ставка на то, что ИИ должен летать, а не ползать на коротком поводке.

Так что держитесь за свои розетки. Через пару лет ваши нейросети будут общаться со скоростью света. И это, чёрт возьми, круто и опасно к черту.

#аналитика

Пока мир обсуждает GPT-5, Google тихой сапой совершает революцию в самой консервативной отрасли — здравоохранении. Их специализированная медицинская ИИ-модель Med-Gemini показала результаты, которые заставляют понервничать лучших диагностов мира.

В ходе тестов Med-Gemini превзошла опытных врачей в анализе сложных клинических случаев, интерпретации рентгеновских снимков и даже в подборе персонализированных планов лечения.

Почему Med-Gemini — это смена правил игры?

Мультимодальность: Она не просто читает текст, а "видит" снимки МРТ, ЭКГ и геномные данные, объединяя их в единую картину.

Точность и Скорость: Там, где консилиум врачей тратит часы, ИИ выдает точный диагноз за секунды, минимизируя человеческую ошибку.

Доступность: Эта технология может принести экспертизу мирового уровня в отдаленные регионы, где не хватает специалистов.

Инвестиционный контекст: Мы стоим на пороге момента, когда ИИ в медицине переходит из категории "эксперимент" в категорию "стандарт". Компании, владеющие этими технологиями (Alphabet/Google), фактически получают ключи от рынка объемом в триллионы долларов. Это не просто "течнед", это инвестиция в фундаментальное улучшение качества жизни.

А вы готовы доверить постановку диагноза ИИ, если его точность доказана клинически, или всё же предпочтете "второе мнение" человека? Обсудим в комментариях. 👇

#AI #MedGemini #Google #Alphabet #HealthTech #MedicineFuture #Diagnostics #GoogleAI #Investments #Finbazar #Cashmeister

Пока мы обсуждаем нейросети, гиганты Кремниевой долины перешли от слов к делу. Новый раунд массовых увольнений в Google (Alphabet) затронул инженерные подразделения и команду hardware. Причина? Реструктуризация ради фокуса на Искуственном Интеллекте.

Сухая логика корпораций: зачем содержать штат дорогих разработчиков, если ИИ-инструменты (вроде их же Gemini) могут писать код, тестировать его и оптимизировать процессы в разы быстрее и дешевле?

Что это значит для нас и рынка?

Смена парадигмы: "Умение кодить" больше не гарантия сытой жизни. Гарантия — умение управлять теми, кто кодит (ИИ).

Маржинальность: Техногиганты, успешно внедрившие ИИ внутрь своих процессов, покажут взрывной рост прибыли за счет сокращения костов на персонал.

Инвестиционный сигнал: Деньги перетекают из компаний с раздутым штатом в "эффективные ИИ-машины".

Google сжигает старый мост, чтобы построить новый. Вопрос лишь в том, найдется ли на этом новом мосту место для людей, или "Окей, Google" теперь будет отвечать только самому себе.

Как думаете, это необходимая эволюция рынка труда или начало конца эры человека-разработчика? Пишите ваше мнение. 👇

#AI #Google #Alphabet #JobCuts #TechNews #Gemini #FutureOfWork #Investments #Finbazar #Cashmeister