#deepmind — посты и обсуждения
4 доступных поста
Google выпустила Atlas генома: 9 млрд мутаций в одной базе
AlphaGenome Atlas от Google DeepMind — это база данных, которая покрывает все 9 млрд одиночных мутаций генома и предсказывает их молекулярный эффект.
Для фармацевтических и биотехнологических компаний это означает возможность автоматизированно отсеивать нерелевантные варианты ещё до начала лабораторных экспериментов — потенциально сокращая ранние стадии разработки лекарств с месяцев до дней. Подробности:
. База уже доступна для некоммерческих исследователей; коммерческое использование через Google Cloud заявлено на ближайшее время.
Подробнее: https://ai-digest.ru/go/finbazar/3258/
**Влияние на рынок и финансы:** — Сокращение стоимости early-stage R&D для биотех-компаний за счёт отказа от тысяч нежизнеспособных молекулярных кандидатов до лаборатории. — Прямое снижение издержек на доклинические этапы: каждая сэкономленная серия экспериментов экономит от $50 тыс. до $500 тыс. в зависимости от терапевтической области. — Ускорение time-to-market для новых препаратов на 2–4 квартала — критичный фактор для выручки и патентной окупаемости в условиях долгих сроков утверждения. — Google Cloud получает новый high-margin B2B-продукт с потенциалом регулярной подписки от фарма-клиентов; конкуренты (Illumina, Oxford Nanopore) под давлением. — Спрос на сервисы валидации геномных данных может вырасти на 15–25% среди small-cap биотехов, ищущих экономию на доклинике.
Прокомментировать
831
Google DeepMind лишилась сразу двух ключевых руководителей: Хассабис ушёл в…
Google DeepMind: массовый уход ключевых AI-архитекторов
Хассабис и Дин уходят из операционного управления. Alphabet инвестирует более $75 млрд в AI-инфраструктуру, но теряет людей, которые должны конвертировать эти деньги в технологическое преимущество. Koray Kavukcuoglu получает SVP-роль в 47-летней компании. Discovery Loop — новый проект Дина при поддержке Google.
Для рынка главный вопрос: способна ли Alphabet удержать технологический отрыв при кадровой турбулентности такого масштаба.
Читать полностью: https://ai-digest.ru/go/finbazar/2550/
Прокомментировать
949
Google вложит $75 млн в киностудию A24 — первая сделка техногиганта с Голливудом
Что случилось
Google инвестирует около $75 млн в независимую киностудию A24, известную по фильмам «Всё везде и сразу», «Лунный свет» и «Наследники». Это первая покупка доли в киностудии для технологического гиганта, пишет WSJ.
Сделка заключена в рамках партнёрства с подразделением DeepMind (разработчик AlphaGo и Gemini). Google не получит доступа к библиотеке фильмов и телешоу A24 — соглашение многолетнее и неэксклюзивное.
Зачем это Google
В то время как крупные голливудские студии опасаются генеративных нейросетей из-за споров вокруг авторских прав и угрозы творчеству, A24 и Google хотят создавать инструменты, которые не заменят, а помогут кинематографистам. К тестированию новых технологий планируют привлечь звёзд студии, включая Тимоти Шаламе и режиссёра Кейна Парсонса.
Мнение
Google заходит в Голливуд с чёрного хода — не через библиотеку контента, а через поддержку инди-студии. Ставка на то, что именно независимые режиссёры быстрее примут ИИ, а Big Tech будет рядом, чтобы продавать инструменты. Если проект сработает, у Google появится окно в мир кино, а у A24 — доступ к передовым технологиям.
#Google #A24 #ИИ #DeepMind #кино #инвестиции #Голливуд #технологии
Прокомментировать
930
⚡️ ИИ на пороге создания новых материалов: Прощай, периодическая таблица Менделеева?
Пока мы учим нейросети рисовать котиков и писать эссе, учёные из лабораторий DeepMind и Google (привет, Gemini) используют ИИ для решения фундаментальных задач материаловедения. И результаты поражают: нейросети начали предсказывать существование сотен тысяч новых, стабильных кристаллических структур, которые никогда не встречались в природе.
Это не просто научный прорыв. Это ключ к созданию технологий будущего.
Что это даёт рынку и технологиям?
Революция в энергетике: ИИ может помочь найти идеальный материал для сверхэффективных аккумуляторов (прощай, литий?) или дешёвых солнечных панелей.
Сверхавтоматизация: Новые лёгкие и прочные сплавы для космоса, авиации и робототехники.
Новая электроника: Открытие материалов со свойствами, которые позволят создать квантовые компьютеры нового поколения.
Инвестиционный контекст: Компании, владеющие этими ИИ-инструментами и патентами на новые материалы, получат монопольный доступ к технологиям, которые изменят целые индустрии. Мы стоим на пороге момента, когда "софт" начнёт напрямую создавать "хард".
Старая периодическая таблица — это лишь малая часть того, что возможно. ИИ открывает нам бесконечный конструктор Вселенной.
А вы верите, что ИИ сможет заменить интуицию учёных и создать материалы, о которых мы даже не мечтали, или это лишь ускоренный перебор вариантов? Обсудим в комментариях. 👇
#AI #MaterialScience #DeepMind #Google #FutureTech #Innovations #EnergyTransition #Investments #Finbazar #cashmeister
Прокомментировать
831