#бюджетирование — посты и обсуждения
3 публикации
Анна Глазкова, финансовый директор ГК VIG TRANS, поделилась опытом интеграции нейросетей в бюджетирование. В интервью CFO Russia она рассказала, как искусственный интеллект сократил время подготовки финансовых моделей в разы, освободил специалистов от рутины и стал полноценным инструментом управления. Но так ли безоблачен этот союз человека и машины? Разбираемся, что говорят эксперты, где плюсы и где скрытые риски.
Опыт VIG TRANS: ИИ ускоряет, человек решает
В ГК VIG TRANS нейросети начали использовать не в классическом бюджетировании, а в подготовке инвестиционных решений – для открытия офисов, оценки франшиз и долгосрочных ИТ-проектов. Время подготовки качественных моделей сократилось в несколько раз. А главным критерием успеха стало не повышение точности прогноза на проценты, а качество принимаемых решений.
Специалисты переключились со сбора данных на анализ результатов и выбор оптимального сценария. Важно, что компания использует закрытую корпоративную LLM, чтобы финансовая информация не покидала внутренний контур. Каждый расчет объясним, финальное решение всегда за человеком.
Как отреагировали сотрудники
Сначала — скепсис. Финансисты не хотели расставаться с Excel и контролем. Но после первых успешных проектов отношение изменилось: ИИ не забирает работу, а освобождает от рутины. Теперь важнее не умение построить сложную модель, а способность правильно поставить задачу ИИ, критически оценить результат и превратить выводы в управленческое решение.
Как отметила Глазкова, будущее финансовой функции – это сотрудничество человека и искусственного интеллекта, где стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда остаются за финансовым директором.
Что говорят другие эксперты
Основатель и управляющий партнер консалтинговой компании Сэм Ригглс отмечает, что генеративный ИИ может повысить производительность труда на 30–40% без учета затрат на внедрение. Он особенно полезен в финансах: помогает в поиске информации, отчетности, подготовке транскриптов и более быстром принятии решений.
Никита Голубенко, финтех-предприниматель и руководитель отдела развития, считает, что внедрение ИИ — это не тренд, а сдвиг парадигмы. Как и в VIG TRANS, он подчеркивает важность безопасности данных: нельзя доверять конфиденциальную информацию общедоступным моделям.
Главный риск, по словам экспертов, — когда человек начинает слепо доверять ИИ, переставая проверять его выводы. Как и в случае с любым «черным ящиком», важно понимать логику расчетов.
За и против: взгляд аналитика
За внедрение ИИ:
Экономия времени: рутинные задачи автоматизируются.
Быстрое построение множества сценариев.
Освобождение ресурсов для стратегической работы.
Снижение человеческого фактора в расчетах.
Против или осторожно:
Риск «черного ящика»: если не понимать логику ИИ, можно принять неверное решение.
Угроза безопасности данных при использовании публичных моделей.
Потеря критического мышления у сотрудников при слепом доверии алгоритмам.
Сопротивление персонала и необходимость переобучения.
Ключевой вывод: ИИ — инструмент, а не замена
Опыт VIG TRANS показал, что ИИ ускоряет процесс, но финальное решение остается за человеком. Это принципиально важно: даже самый точный прогноз не заменяет ответственности финансового директора за стратегические риски.
Компетенции финансового директора в области финансов остаются решающими. Именно он должен:
критически оценивать предложенные ИИ варианты;
учитывать нюансы, которые алгоритм может не увидеть;
брать на себя ответственность за итоговое решение.
Как выразилась Анна Глазкова: «Машина отлично считает, сравнивает и прогнозирует, а ответственность за стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда останется за финансовым директором».
ИИ — это не замена финансового директора, а его цифровой стажёр. Он убирает рутину, ускоряет расчеты и предлагает сценарии. Но финальное слово всегда за человеком. Будущее финансовой функции – в симбиозе, где машина считает, а человек решает. Успех такого тандема определяется не качеством алгоритмов, а зрелостью и профессионализмом финансового руководителя.
Как вы считаете: сможет ли ИИ когда-нибудь заменить финансового директора или его роль останется ключевой, несмотря на все технологические прорывы?
Делитесь в комментариях! 👇
⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный и аналитический характер. Мнения экспертов – это их личная оценка, а не истина в последней инстанции.
Ставьте 🚀, если пост был полезен! Спасибо!
#иивфинансах #финансовыйдиректор #бюджетирование #нейросети #цифровизация #vigtrans #корпоративныефинансы #аналитикафинбазар
К середине недели у финансового директора обычно накапливается стопка счетов, но редко в какой из них заложена реальная капитализация компании. Когда речь заходит о внедрении ИИ, бизнес часто совершает ошибку, оценивая его как «затраты на софт».
На самом деле, правильно спроектированный ИИ-агент — это капитальное вложение (CAPEX), которое растет в цене вместе с вашими данными.
В чем ловушка «бесплатных» решений?
Многие компании поддаются искушению взять «коробочное» решение или нанять фрилансеров для быстрой сборки бота. Итог всегда один: система «галлюцинирует», данные утекают, а интеграция с внутренней ERP превращается в бесконечную стройку. На FinBazar мы привыкли считать деньги, поэтому давайте смотреть на факты.
Три метрики, которые должен закрывать ИИ-агент:
— Скорость принятия решений: Если ваш отдел закупок или логистики тратит 2 дня на сверку условий, а ИИ делает это за 10 секунд — вы высвобождаете операционную прибыль здесь и сейчас.
— Безопасность данных (On-premise): Для крупных структур (уровня ТЭК или госсектора) облачные решения — это риск. Настоящий актив — это нейросеть, развернутая на ваших серверах, внутри защищенного периметра.
— Отсутствие «человеческого фактора»: ИИ не увольняется, не болеет и не забирает с собой базу знаний. Он аккумулирует опыт вашей компании внутри кода.
Как гарантировать ROI при долгосрочном планировании?
Мы сталкиваемся с тем, что бюджеты на 2026-2027 годы формируются уже сегодня. Чтобы цифры в этих бюджетах не были «взяты с потолка», мы внедрили этап Deep Technical Audit.
Это не просто описание функций. Это стресс-тест вашей ИТ-инфраструктуры, который отвечает на главные вопросы:
— Потянет ли текущее «железо» нагрузку?
— Как подружить ИИ с вашими текущими базами данных без их переписывания?
— Какова будет реальная стоимость владения (TCO) через 3 года?
Твердый вывод:
Времена «хайпа» прошли. Сегодня в цене ИИ-решения, которые имеют четкий паспорт проекта и предсказуемый результат. Инвестируя в глубокий аудит сегодня, вы страхуете свой бюджет от инфляции и технологических ошибок.
#ЭкономикаИИ #ROI #УправлениеРисками #FinBazar #ИТСтратегия #ЦифровыеАктивы #ИИдляБизнеса #ПромышленныйИИ #Бюджетирование
Все наверняка заметили, что есть такие расходы, которые приходится оплачивать лишь раз в год. Это могут быть налоги на недвижимость, машину, страхование жизни, имущества и прочие похожие платежи. Я их называю «Ежегодные постоянные расходы» (ЕПР).
Проанализировав опыт прошлых лет, я ежегодно в конце декабря считаю необходимую сумму на следующий год и делю её на 12 (год). Затем в следующем году регулярно откладываю равные части на специально созданный накопительный счёт, который так и называется «ЕПР». Этот подход позволяет мне одномоментно не вытаскивать из зарплаты крупные суммы, а счёт постепенно собирается небольшими порциями и даже приносит бонус в виде процентов.
А как справляетесь с такими ситуациями вы? Расскажите свою стратегию в комментариях!
#финансоваяграмотность #личныефинансы #экономияденег #финансовыесоветы #накопления #управлениеденежнымисредствами #бюджетирование #деньги #личнаяфинансоваястратегия