#финансовыйдиректор — посты и обсуждения
2 публикации
Анна Глазкова, финансовый директор ГК VIG TRANS, поделилась опытом интеграции нейросетей в бюджетирование. В интервью CFO Russia она рассказала, как искусственный интеллект сократил время подготовки финансовых моделей в разы, освободил специалистов от рутины и стал полноценным инструментом управления. Но так ли безоблачен этот союз человека и машины? Разбираемся, что говорят эксперты, где плюсы и где скрытые риски.
Опыт VIG TRANS: ИИ ускоряет, человек решает
В ГК VIG TRANS нейросети начали использовать не в классическом бюджетировании, а в подготовке инвестиционных решений – для открытия офисов, оценки франшиз и долгосрочных ИТ-проектов. Время подготовки качественных моделей сократилось в несколько раз. А главным критерием успеха стало не повышение точности прогноза на проценты, а качество принимаемых решений.
Специалисты переключились со сбора данных на анализ результатов и выбор оптимального сценария. Важно, что компания использует закрытую корпоративную LLM, чтобы финансовая информация не покидала внутренний контур. Каждый расчет объясним, финальное решение всегда за человеком.
Как отреагировали сотрудники
Сначала — скепсис. Финансисты не хотели расставаться с Excel и контролем. Но после первых успешных проектов отношение изменилось: ИИ не забирает работу, а освобождает от рутины. Теперь важнее не умение построить сложную модель, а способность правильно поставить задачу ИИ, критически оценить результат и превратить выводы в управленческое решение.
Как отметила Глазкова, будущее финансовой функции – это сотрудничество человека и искусственного интеллекта, где стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда остаются за финансовым директором.
Что говорят другие эксперты
Основатель и управляющий партнер консалтинговой компании Сэм Ригглс отмечает, что генеративный ИИ может повысить производительность труда на 30–40% без учета затрат на внедрение. Он особенно полезен в финансах: помогает в поиске информации, отчетности, подготовке транскриптов и более быстром принятии решений.
Никита Голубенко, финтех-предприниматель и руководитель отдела развития, считает, что внедрение ИИ — это не тренд, а сдвиг парадигмы. Как и в VIG TRANS, он подчеркивает важность безопасности данных: нельзя доверять конфиденциальную информацию общедоступным моделям.
Главный риск, по словам экспертов, — когда человек начинает слепо доверять ИИ, переставая проверять его выводы. Как и в случае с любым «черным ящиком», важно понимать логику расчетов.
За и против: взгляд аналитика
За внедрение ИИ:
Экономия времени: рутинные задачи автоматизируются.
Быстрое построение множества сценариев.
Освобождение ресурсов для стратегической работы.
Снижение человеческого фактора в расчетах.
Против или осторожно:
Риск «черного ящика»: если не понимать логику ИИ, можно принять неверное решение.
Угроза безопасности данных при использовании публичных моделей.
Потеря критического мышления у сотрудников при слепом доверии алгоритмам.
Сопротивление персонала и необходимость переобучения.
Ключевой вывод: ИИ — инструмент, а не замена
Опыт VIG TRANS показал, что ИИ ускоряет процесс, но финальное решение остается за человеком. Это принципиально важно: даже самый точный прогноз не заменяет ответственности финансового директора за стратегические риски.
Компетенции финансового директора в области финансов остаются решающими. Именно он должен:
критически оценивать предложенные ИИ варианты;
учитывать нюансы, которые алгоритм может не увидеть;
брать на себя ответственность за итоговое решение.
Как выразилась Анна Глазкова: «Машина отлично считает, сравнивает и прогнозирует, а ответственность за стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда останется за финансовым директором».
ИИ — это не замена финансового директора, а его цифровой стажёр. Он убирает рутину, ускоряет расчеты и предлагает сценарии. Но финальное слово всегда за человеком. Будущее финансовой функции – в симбиозе, где машина считает, а человек решает. Успех такого тандема определяется не качеством алгоритмов, а зрелостью и профессионализмом финансового руководителя.
Как вы считаете: сможет ли ИИ когда-нибудь заменить финансового директора или его роль останется ключевой, несмотря на все технологические прорывы?
Делитесь в комментариях! 👇
⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный и аналитический характер. Мнения экспертов – это их личная оценка, а не истина в последней инстанции.
Ставьте 🚀, если пост был полезен! Спасибо!
#иивфинансах #финансовыйдиректор #бюджетирование #нейросети #цифровизация #vigtrans #корпоративныефинансы #аналитикафинбазар
Большинство компаний совершают классическую финансовую ошибку: они финансируют внедрение искусственного интеллекта по модели подписок (SaaS). На балансе это отражается как чистый OPEX — операционные расходы, которые раздуваются с каждым новым сотрудником, но не капитализируют бизнес. При этом возникает скрытый риск (Shadow AI): сотрудники копируют конфиденциальные финансовые модели, УПД и базы контрагентов в публичные чат-боты для «анализа текста», нарушая 149-ФЗ и создавая угрозу утечки коммерческой тайны.
В 2026 году зрелый подход к управлению финансами требует другого решения: создания Sovereign Trust Systems (суверенных систем доверия) на базе автономных ИИ-агентов (n8n / LangGraph) внутри закрытого контура компании.
Экономика и капитализация (Переход в CAPEX)
Согласно ФСБУ 14/2022, изолированная ИИ-система, разработанная под ваши бизнес-процессы, ставится на баланс предприятия как нематериальный актив (НМА).
— Для баланса: Вместо безвозвратных затрат (OPEX) вы получаете рост капитализации компании (CAPEX).
— Для налогов: Вы законно снижаете налог на прибыль через механизм амортизации НМА.
— Для инвесторов: Бизнес с собственной ИТ-инфраструктурой и защищенными алгоритмами оценивается по мультипликаторам кратно выше, чем компания, зависящая от сторонних API.
Детерминированная логика против «галлюцинаций»
Финансовый сектор и бэк-офис не прощают ошибок. Классический ИИ часто выдает ложные данные. Мы в Thoth & Sia (ИЦ Сколково) решаем это через интеграцию Business Logic Gates. ИИ-агент действует строго в рамках заданных алгоритмов (сверка актов расхождений, автоматизация логистических цепочек, Yard Management). Каждый шаг нейросети логируется через неизменяемые Blockchain-протоколы. Если система принимает решение о сопоставлении транзакции, финдиректор всегда может отследить неизменяемый математический след (Proof of Logic).
Как юрист по образованию и ИТ-архитектор, я проектирую с командой инженеров системы так, чтобы они полностью соответствовали жестким стандартам комплаенса, ГОСТам 2024–2026 годов и требованиям СБ.
🚀 Антикризисный Fast-Track для среднего бизнеса (SMB):
Мы ушли от многомесячных консалтинговых контрактов и предлагаем фиксированные b2b-спринты с четким ROI:
1️⃣ Глубокий ИТ-аудит и архитектурное решение (ADD): 72-часовой стресс-тест вашей ИТ-инфраструктуры, выявление утечек данных и разработка архитектурной карты внедрения ИИ. [Фиксированная стоимость: 350 000 ₽]
2️⃣ Запуск изолированного MVP-контура: За 30 дней мы автоматизируем ваш главный операционный bottleneck (рутину бэк-офиса) с интеграцией в ваш стек (1С / CRM / ERP). Если целевые KPI по сокращению расходов не достигаются — вы не платите за внедрение. [Бюджет: 1,2 млн – 1,5 млн ₽]
Перестаньте увеличивать чужую капитализацию, покупая подписки. Создавайте собственные цифровые активы.
📩 Если вы хотите провести аудит финансовых и операционных процессов компании под строгим NDA, напишите мне в ЛС кодовое слово «АУДИТ».
#ФинансовыйДиректор #CFO #УправлениеРисками #Капитализация #CAPEX #НМА #ИИвБизнесе #n8n #ФСБУ14 #ThothAndSia #АвтоматизацияБэкОфиса