#deepseek — посты и обсуждения

Что случилось

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн потратил несколько месяцев на полный перенос кодовой базы с чипов NVIDIA на процессоры Ascend от Huawei. Не потому, что нужно было что-то исправлять, а потому что он принял стратегическое решение: доказать, что китайский ИИ может работать без американского оборудования.

У компании уже было полностью рабочее решение на чипах NVIDIA, пока не вступили в силу новые санкции, ограничивающие поставки. Вэньфэн мог бы продолжать использовать то, что работает, но он пошёл другим путём. Проект занял месяцы, потребовал титанических ресурсов и задержал выпуск новой версии модели. Но результат стоил того.

DeepSeek также приступил к своему первому раунду внешнего финансирования, стремясь привлечь не менее 300 млн долларов при целевой оценке в 20–30 млрд долларов .

Что получилось на выходе

DeepSeek полностью работает на чипах Huawei Ascend без потери качества . Это первый случай, когда ведущая китайская модель искусственного интеллекта отказалась от эксклюзивной зависимости от NVIDIA.

Доказано, что чипы Huawei действительно способны выдерживать полноценные нагрузки по обработке ИИ .

У других китайских компаний теперь есть реальный повод перейти с NVIDIA на Huawei .

Часть зависимости от поставщиков чипов из США устранена.

Насколько тяжелым был переход

DeepSeek пришлось переписать более 200 основных операторов для работы в рамках CANN (вычислительной архитектуры Huawei) . Инженерам пришлось перейти от зрелой, хорошо документированной экосистемы CUDA от NVIDIA к более молодой и менее проверенной платформе Huawei. Команда столкнулась с огромным давлением, сроки были сорваны, и все работали без гарантий, что решение будет работать.

Как отреагировал рынок

Акции китайских производителей микросхем резко выросли .

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан выразил обеспокоенность тем, что альянс DeepSeek-Huawei может разрушить доминирование его экосистемы CUDA на китайском рынке.

Сам Вэньфэн процитировал древнего философа Сюнь-цзы: «Не соблазняйся похвалой, не бойся клеветы, иди по своему пути и будь непоколебим в своей правоте» .

Мнение

Хуже этого для американских технологических санкций ничего быть не могло. Главная цель ограничений — затормозить развитие китайского ИИ, заставив его отстать на годы. Вместо этого Вэньфэн воспринял это как вызов. Он намеренно сделал свой флагманский продукт хуже (отложив запуск и перенапрягнув команду), чтобы навсегда сломать зависимость.

В ближайшей перспективе это может быть неоптимальным. Но в долгосрочной перспективе DeepSeek+Пентагон показал Западу, что попытка задушить Китай технически провалилась, потому что они просто создали национального чемпиона, который больше никогда не будет полагаться на американские запчасти.

#DeepSeek #Huawei #AI #китай #новости

DeepSeek выпустили V4 — свою самую мощную модель на сегодня. Рассказываю, чем она круче предыдущей версии 🚀 🧠 Глубина понимания. V4 гораздо точнее схватывает сложный контекст, скрытые смыслы и многозначность. Ответы стали ещё более осмысленными и человечными. ⚡ Скорость и эффективность. Архитектуру переработали так, что модель отвечает заметно быстрее и при этом меньше нагружает железо. Работать стало комфортнее даже в очень длинных диалогах. 🌐 По-настоящему мультиязычный интеллект. V4 одинаково силён в десятках языков, включая русский, китайский, английский. Локализация и понимание культурных нюансов вышли на новый уровень. 📈 Рекордное контекстное окно. Модель удерживает в поле зрения огромный объём информации — от развёрнутых отчётов до многотысячных строк кода. Ни одна важная деталь не потеряется. 🎯 Повышенная точность в фактах и логике. Меньше галлюцинаций, крепче цепочки рассуждений, аккуратнее работа с датами, цифрами и техническими деталями. 💡 Креативность и формат мышления. V4 стала ещё лучшим напарником для генерации идей, полноценных текстов, маркетинга и глубокой аналитики. DeepSeek V4 — это серьёзный шаг вперёд, где ИИ становится по-настоящему полезным, надёжным и естественным инструментом на каждый день. Советую попробовать самим 🤍

Топ-5 приложений, без которых я уже не представляю свою работу 🛠️Раньше на монтаж, дизайн, подбор тем и написание текстов уходили дни. Сейчас — часы. Делюсь связкой, которая стала моими «цифровыми руками» и экономит кучу времени: 🎬 InShot — мой мобильный монтажный цех. Обрезаю, клею, добавляю субтитры, музыку и переходы прямо в телефоне. Идеально для Reels/Shorts, когда нужно быстро выложить контент без потери качества и без тяжёлого софта. 🤖 Qwen — ИИ-ассистент для черновиков и структуры. Загружаю бриф/тему, получаю готовые каркасы текстов, идейные наброски и варианты заголовков. Снимает синдром «чистого листа» и ускоряет старт в 2–3 раза. 🔍 DeepSeek — вторая нейросеть в арсенале. Отлично закрывает задачи, где нужна логика, проверка фактов, глубокая проработка темы или технический текст. Когда Qwen даёт креатив, DeepSeek доводит до точности. 📊 Яндекс.Вордстат — компас для контента и рекламы. Показываю, что реально ищут люди, нахожу низкочастотные запросы, проверяю гипотезы до написания статьи или запуска кампании. Без него — стрельба вслепую. 🎨 Canva — дизайн без дизайнера. Баннеры, презентации, карусели, шаблоны для сторис — всё собирается за 15 минут. Библиотека элементов, авто-форматы и готовые палитры экономят нервы и дедлайны. Это не про «модный софт», а про рабочую связку: идея → анализ → текст → визуал → монтаж. Каждый инструмент закрывает свой этап, и вместе они превращают хаос в предсказуемый конвейер. 👇 А какие 3 приложения вы используете чаще всего в работе? Пишите в комментариях — соберём народный топ для тех, кто хочет делать больше за меньшее время. #контентмейкер #smm #нейросети #видеомонтаж #иншот #canva #вордстат #deepseek #qwen #продуктивность #автоматизация #удалёнка

Российская AI-экосистема сложилась: Алиса — 14%, GigaChat — 4%, ChatGPT дышит в спину Рынок искусственного интеллекта в России наконец обрёл чёткие очертания. Согласно свежим данным, Alice AI (Яндекс) уверенно лидирует с долей 14% пользователей. На втором месте неожиданно оказался DeepSeek — 9%. Замыкают тройку GigaChat (Сбер) и ChatGPT — по 4%. Главный вывод: вопреки ожиданиям, западный ChatGPT не доминирует не из-за худшего качества, а исключительно из-за ограниченной доступности. Это меняет правила игры для корпоративных закупок AI в России на ближайшие 5 лет. Почему ChatGPT не на вершине? Технологически ChatGPT остаётся одним из лучших языковых моделей в мире. Однако российские пользователи и бизнес сталкиваются с барьерами: необходимость VPN, сложности с оплатой, отсутствие официальной поддержки, риски блокировок. В результате даже качественный продукт проигрывает локальным решениям, которые работают «из коробки». Это классический пример того, как доступность перевешивает функциональность на массовом рынке. Алиса — не просто голосовой помощник 14% аудитории — это миллионы активных пользователей. Яндекс превратил Алису в экосистемный AI: от умного дома до генерации текстов и кода. Для бизнеса это сигнал: интеграция с Yandex Cloud и готовые API становятся стандартом де-факто. Компании, выбирающие AI-провайдера, всё чаще ориентируются на уже сложившиеся привычки сотрудников — а они привыкли к Алисе. DeepSeek — тёмная лошадка 9% для относительно нового игрока — мощный результат. DeepSeek (китайская разработка, но доступная в России) показывает, что пользователи голосуют за соотношение цены и качества. Возможно, именно DeepSeek станет главным конкурентом Яндекса в сегменте B2B, если получит официальную поддержку и сертификацию. GigaChat: 4% — это много или мало? С точки зрения абсолютных цифр — миллионы пользователей. Но от Сбера ожидали большего, учитывая его банковскую экосистему и внедрение в умные устройства. 4% — сигнал, что GigaChat пока не стал «убийцей Алисы». Однако у Сбера есть козырь: интеграция с корпоративным сектором через свои банковские и облачные сервисы. В ближайшие два года борьба развернётся именно в B2B. Что это значит для корпоративных закупок? Раньше российские компании смотрели на западные AI-модели как на эталон, а локальные — как на «вынужденную замену». Теперь логика меняется: · Локальные AI — стратегический выбор. Они надёжнее с точки зрения соответствия законодательству, обработки персональных данных и кибербезопасности. · Эффект масштаба уже работает. Алиса и DeepSeek набрали критическую массу пользователей, что ускоряет обучение моделей на реальных запросах. · Ценовая конкуренция обострится. ChatGPT при платном доступе проигрывает условно бесплатным локальным аналогам. Даже если появятся легальные способы оплаты, отрыв уже сформирован. Прогноз на 5 лет Рынок AI-ассистентов в России консолидируется вокруг 2–3 игроков. Яндекс сохранит лидерство, если будет инвестировать в B2B-интеграции. Сбер сделает ставку на финансовый сектор и госзаказ. DeepSeek может вырасти до 15–20% при условии локализации серверов и партнёрства с российскими облачными провайдерами. ChatGPT останется нишевым продуктом для энтузиастов и специалистов, готовых преодолевать барьеры. Итог для инвестора и бизнеса: При выборе AI-платформы смотрите не на громкие имена, а на реальное проникновение в целевую аудиторию. Алиса, DeepSeek, GigaChat — это не «суррогаты», а полноценные игроки со сложившейся экосистемой. Игнорировать их — значит потерять эффективность. Теги: #AI #искусственныйинтеллект #Алиса #GigaChat #DeepSeek #ChatGPT #Яндекс #Сбер #российскийрынок #финбазар Если статья была вам полезна, пожалуйста, повысьте мою репутацию — это лучшая поддержка для автора.

Каждый предприниматель уже видел «красивые картинки» и «умные тексты», которые генерируют нейросети, но на практике продажи от этого не растут, потому что креатив это не про красоту, а про попадание в боль, ясность оффера и скорость тестирования гипотез, и именно здесь нейросети становятся мощным маркетинговым инструментом, если использовать их правильно.

Шаг 1. Начинать не с креатива, а с боли клиента

Главная ошибка заключается в том, чтобы просить нейросеть «сделать продающий креатив». Сначала нужно понять, что именно волнует клиента, какие у него страхи, сомнения и ожидания.

Именно на этом этапе хорошо работает ChatGPT, который помогает структурировать боли аудитории и перевести их в язык маркетинга.

Шаг 2. Сформулировать цель креатива в цифрах

Креатив всегда создаётся под конкретное действие: заявка, регистрация, переход, подписка. Нейросеть должна понимать эту цель.

Формулировка задачи влияет на результат сильнее, чем выбор самой нейросети.

Шаг 3. Использовать промпт «через боли клиента»

Промпт, который предприниматели используют чаще всего:

«Ты маркетолог в нише [ниша]. Определи ключевые боли клиентов и создай 3 рекламных креатива, которые сразу показывают проблему и понятный результат».

Такой подход повышает вовлечённость на 20–30%, потому что клиент узнаёт в тексте себя.

Шаг 4. Ограничивать объём текста

Нейросети любят писать много. Реклама любит краткость. Поэтому важно сразу задавать ограничения: 300–500 символов, 3–5 строк, чёткий призыв.

Это резко улучшает качество креативов.

Шаг 5. Генерировать не один, а 10 вариантов

Сильная сторона нейросетей в скорости. Через Google Gemini удобно генерировать разные варианты под разные акценты: цена, скорость, выгода, безопасность, эмоции.

Именно массовое тестирование даёт результат в рекламе.

Шаг 6. Дорабатывать лучший вариант, а не писать заново

Когда находится удачный креатив, его не переписывают, а дорабатывают через нейросеть: усиливают заголовок, упрощают формулировки, добавляют конкретику.

Это экономит часы работы маркетолога.

Шаг 7. Использовать нейросеть для анализа результатов

Через Claude можно загрузить данные рекламной кампании и попросить определить, какие формулировки работают лучше.

Это позволяет принимать решения на основе цифр.

Шаг 8. Связывать креативы в систему

Один креатив редко даёт результат. Работает связка: креатив → бот → прогрев → заявка. Нейросети позволяют выстраивать такие цепочки быстрее.

Именно системный подход чаще всего обсуждается в канале.

Шаг 9. Делать это регулярно

Главное преимущество нейросетей это скорость. Если раньше на создание и тестирование креативов уходили дни, теперь это часы.

И бизнес, который делает это регулярно, начинает выигрывать у конкурентов.

Нейросети начинают приносить деньги не тогда, когда их «подключили», а тогда, когда они становятся частью маркетинговой логики и ежедневной работы.

#нейросети #нейросетидлябизнеса #нейросетидлябизнес #ai #aitechnology #aiинструменты #aiвбизнесе #aiассистенты #ии #ииинструменты #иитехнологии #иивмаркетинге #искусственныйинтеллект #chatgpt #claude #gemini #deepseek

Пока все смотрят на ChatGPT и Claude, индустрия открытых моделей делает гигантский скачок. Llama (Meta), Mistral (Франция), DeepSeek (Китай) и другие проекты догоняют закрытые аналоги с отставанием в месяцы, а не годы.

Что важно знать:

• DeepSeek V3 и R1 — китайская модель, которая по ряду бенчмарков обходит GPT-4o, при этом распространяется бесплатно и с открытым весом. Запуск вызвал панику на рынке акций США.

• Llama 4 — Meta готовит релиз, который, по слухам, станет мультимодальным и будет работать на одном GPU.

• Mistral Large — европейский ответ, фокус на эффективность и приватность данных.

• Экономика — открытые модели можно разворачивать на своих серверах, не платя за API и не отправляя данные третьим сторонам.

Главный тренд: закрытые модели лидируют в удобстве, открытые — в контроле и цене. Для бизнеса и разработчиков это означает выбор, которого не было два года назад.

#OpenSource #LLM #DeepSeek #Llama #Mistral

На прошлой неделе Yandex B2B Tech объявил: в AI Studio теперь можно создавать ИИ-агентов на базе DeepSeek-V3.2.

Давайте разберёмся, что на самом деле стоит за этой новостью.

У Яндекса есть собственная модель. Alice AI LLM (бывший YandexGPT). Её годами развивали, встраивали в Алису, продвигали на каждой конференции. "Наш ответ ChatGPT". "Отечественный ИИ". "Импортозамещение".

И вот Яндекс добавляет в свою платформу чужую китайскую модель. Не как дополнение к Alice AI, а как основу для создания агентов. Почему?

Потому что Alice AI отстаёт. Сильно.

Откройте любой международный лидерборд. LMArena, бенчмарки от Epoch AI и Scale AI. В топе: Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.2, Qwen 3.5. YandexGPT или Alice AI в этих рейтингах нет вообще. Ни в категории A, ни в B, ни в C, ни в D. Яндекс не участвует в международных бенчмарках. Публикует только внутренние тесты, сравнивая модель с собой прошлой.

Что показывают даже их собственные тесты? Alice AI побеждает DeepSeek V3.1 в 50% случаев. То есть вничью. При этом V3.1 - устаревшая версия, которая на момент сравнения была в четвёртом десятке на LMArena. Сейчас актуальная V3.2 ещё сильнее. А в математике и программировании Alice AI проигрывает DeepSeek даже по данным самого Яндекса.

Я лично спросил у Alice AI: "Можешь зайти на сайт?" Ответ: "К сожалению, я не могу напрямую заходить на сайты - у меня нет доступа к браузеру или интернету в режиме реального времени." Это базовая функциональность, которую Claude, GPT, Gemini и DeepSeek имеют давно.

Теперь понятно, зачем Яндексу DeepSeek. Своя модель не тянет. Признать это публично нельзя - репутационный удар. Проще тихо добавить чужую модель в платформу и продавать доступ к ней с наценкой.

Комментарии на vc к этой новости говорят сами за себя:

"Купи в Китае дёшево, продай в РФ дорого. Классика местного бизнеса на новый лад."

"Свой интерфейс, свои токены, своя тарификация... и аккуратно арендованный интеллект."

"Зачем прокладка в виде Яндекса?"

DeepSeek - open source. Исходящие токены через прямой API: $0.42 за миллион, примерно 40 рублей. Входящие с кешем - в 10 раз дешевле. Яндекс предлагает ту же модель, но с юнитами вместо токенов (чтобы сложнее было сравнивать цены), четырьмя типами тарификации и интерфейсом из Agent Atelier, Model Gallery, AI Search, MCP Hub, Workflows, Responses API.

Для enterprise это может иметь смысл: безопасный канал, корпоративная сеть, без логирования. Банку или госкорпорации - возможно. Но для малого и среднего бизнеса это инфраструктура с наценкой за модель, которую можно использовать бесплатно.

И парадокс: платформа AI Studio - для разработчиков. Там нет кнопки "сделай мне сайт". Разработчик может подключить DeepSeek напрямую и без Яндекса. А бизнес-пользователь не разберётся ни в AI Studio, ни в прямом API.

Мы в VibePilot используем DeepSeek и Qwen напрямую. Без прокладки, без юнитов. Пользователь описывает задачу - получает готовый продукт. Не инструменты для создания агентов, а работающего агента, который делает результат.

Яндекс сдаёт позиции в гонке LLM и переходит в роль реселлера. Это не плохо для рынка - больше людей получат доступ к сильным моделям. Но называть это "отечественным ИИ" уже не стоит.

Теги: #YandexAIStudio #DeepSeek #ИИ #бизнес #технологии #VibePilot #разработка

В позапрошлую пятницу Трамп приказал всем федеральным агентствам США прекратить использование Anthropic. Министр обороны Хегсет объявил компанию "риском для цепочки поставок" - статус, который обычно дают Huawei и другим компаниям из враждебных стран.

Что произошло?

Claude - модель от Anthropic - была единственной ИИ-системой, работающей на засекреченных сетях Пентагона. Контракт на $200 млн через Palantir. Claude использовали в реальной военной операции по захвату президента Венесуэлы Мадуро в январе.

Пентагон потребовал снять все ограничения: разрешить массовую слежку за гражданами и автономное оружие. CEO Anthropic Дарио Амодеи отказался. Сказал: "Угрозы не меняют нашу позицию. Мы не можем с чистой совестью выполнить их требование."

Пентагон пригрозил Defense Production Act - законом времён Корейской войны, который позволяет принудить компанию передать технологию.

Anthropic не сдался. Трамп отключил их. OpenAI тут же подписал контракт с Пентагоном.

Уважаю позицию Амодеи. Серьёзно. Человек потерял контракт на $200 млн и рискует потерять клиентскую базу, потому что отказался снимать ограничения на слежку и автономное оружие. Claude после этого стал #1 в App Store - люди поддержали.

Но теперь холодный вопрос для российского бизнеса.

Вы используете Claude для работы с клиентскими данными, финансовыми отчётами, бизнес-стратегиями, внутренними документами. Ваши промпты идут через компанию, которая:

Была интегрирована в засекреченную военную инфраструктуру США

Работала с Palantir (главный подрядчик спецслужб)

Участвовала в реальной военной операции

Находится под давлением правительства, которое угрожает принудить её по военному закону

Сегодня Амодеи отказался. Завтра - может не отказаться. Или его принудят. Или заменят на того, кто не откажется. OpenAI уже подписал контракт без ограничений.

И это не теория заговора. Это публичная информация из Washington Post, CNN, NPR, CBS News. Всё произошло на этой неделе.

Для американских пользователей это вопрос этики и политики. Для российского бизнеса - вопрос элементарной безопасности. Ваши данные на серверах компании, судьбу которой решает Пентагон.

При этом Claude в России и так работает через костыли: VPN + иностранная карта + риск блокировки аккаунта. То есть вы идёте на все эти сложности, чтобы отправлять свои бизнес-данные компании под давлением военного ведомства другой страны.

Альтернатива существует.

DeepSeek V3 - open source, код открыт, можно развернуть на собственном сервере в России. Никакой Пентагон не отключит, никакой Defense Production Act не применит.

Qwen от Alibaba - открытые модели, по бенчмаркам на уровне Claude. Работают из России без VPN.

Суверенитет данных - это не лозунг для конференций. После этой пятницы это конкретный, измеримый бизнес-риск. Компания, которой вы доверяете свои данные, может быть принуждена передать технологию военным. Или отключена президентским указом. Или объявлена "риском для нацбезопасности" за то, что отказалась выполнять требования.

Амодеи поступил достойно. Но строить бизнес на надежде, что следующий CEO тоже откажется - это не стратегия. Это рулетка.

P.S. VibePilot работает на DeepSeek и Qwen. Данные на российских серверах. Не потому что мы против Claude. А потому что бизнес не должен зависеть от того, что происходит между Пентагоном и Кремниевой Долиной.

Теги: #Claude #Anthropic #ИИ #бизнес #безопасность #данные #DeepSeek #Qwen #VibePilot #технологии #Пентагон

Пока все обсуждают ChatGPT, quietly развивается ещё одна мощная нейросеть — DeepSeek.

👉 https://deepseek.com

Она особенно хороша в:

• программировании
• анализе данных
• технических текстах
• сложных задачах

Например можно попросить:

"Объясни как работает блокчейн простыми словами."

И получить очень структурированный ответ.

Или:

"Напиши Python-скрипт для анализа продаж."

DeepSeek отлично справляется с такими задачами.

Многие разработчики уже используют её как второго AI-помощника.

Иногда она даже выдает более точные ответы, чем популярные сервисы.

DeepSeek: нейросеть-убийца? СМИ все врут!!

Давно хотел написать про DeepSeek, но не стал по горячим следам. Чую подвох тут какой-то. Хотел разобраться, подумать и только потом сделать вывод про разработки китайцев, которые с “низкими затратами и меньшими вычислительными мощностями” заставили всех инвесторов Nasdaq испугаться. Об этом уже написали все СМИ, но я хочу сместить фокус именно на рынок, который так реагирует на новости.

Да, иногда приходит повышенная волатильность на рынок ценных бумаг. Это может быть по причине или без. Чаще всего нет никаких причин, их находят задним числом.

Но когда есть специальная история (special story) и она заставляет нас думать, что это фундаментально и неизбежно – это очень важно для знаний начинающего инвестора!
Обычно это заставляет его реагировать, и реагировать в панике, когда новость уже в рынке и отыграна за несколько последних недель. А инвестор думает, что рынок-то “всегда прав” и надо присоединиться к движению.

Спойлер – присоединяться надо, но без спешки и всегда только в другую сторону.

А тут за день инвесторы так испугались, что устроили распродажу акций, в которые активно инвестировали. В чем главная опасность?

Инвестор решает, что это новость настолько важна, что надо срочно продать, не думая! Но это не так! Бизнес никуда не исчез, компании инвестировали в самое ценное, в инфраструктуру. И конечно, в голове должен быть блок (запрет) на продажи в такой ситуации, на таком фоне – это всегда паника и, как следствие, овер-реакция (по-русски перебор)!

Почему? Всегда просто усложнять и сложно упрощать…

Вспомним базу этого сектора: вычисления становятся мощнее и эффективнее со временем! Или цитирую закон Гордона Мура – “количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца”. Есть еще правило Куми – “объем вычислений на киловатт энергии при статической нагрузке удваивается каждые полтора года”.

Любое масштабирование бизнеса улучшает результат по мере улучшения параметров и ресурсов. ИИ будет со временем мощнее и эффективнее.

Именно поэтому новость про DeepSeek никак не влияет на рынок, это логичное продолжение развития этого рынка. Так будет еще не раз и не два, и каждый раз все сложнее и мощнее, НО! с меньшими издержками!

Это и есть те самые изменения в отрасли в направлении снижения затрат! И спрос на чипы не упадет из-за того, что новые ИИ становятся экономичнее! Наоборот, прибыли ЦОДов при использовании ИИ вырастут!

Вы мне возразите – новым ИИ надо меньшие оборудования, поэтому рухнули акции NVIDIA. Отвечу – чем дешевле, тем больше людей вовлекаются в процесс пользования ИИ. За счет притока огромного числа новых пользователей все равно увеличивается спрос на полупроводники. Учитывая, что рынок ИИ только зарождается, то снижение цен означает расширение рынка и увеличение спроса на полупроводники в будущем!

Короче говоря, если вы думаете, что теперь нам надо меньше чипов и надо продавать производителей чипов – вас ввели в заблуждение СМИ с их горячими новостями! Новые ИИ теперь обходятся меньшим количеством чипов и стали дешевле, и все больше продаж из-за этого приведет к росту производства чипов! БИНГО!

Отберет ли DeepSeek продажи у других моделей ИИ? Конечно, нет. Важна вся экосистема: ЦОДы, модели ИИ, App для пользователя, безопасность. Да, и кто-то уверен в цифрах издержек DeepSeek, как и во всех цифрах из Китая 😎

Выводы

Страх – это хорошо, гораздо лучше, чем жадность и безудержный оптимизм, который приводит всегда к пузырю;
– Главный риск в технологических компаниях – новые технологии;
– Рынок – это сумасшедший сосед Баффетта (рассказываю на курсе “Финансовый мир”), это настроения и эмоции.

Рынок доказал, что он адекватный: эйфории нет, пузыри не вышли из-под контроля. Страх помогает адекватно оценивать, и жадность не победила. Все, что вы прочитали в СМИ, не является новостью для профессионалов, а до вас долетело просто с опозданием. Поэтому не торгуйте новости, не бегайте за толпой – отстанете от рынка и это будет самая большая ошибка в вашей жизни!

@ifitpro
#deepseek