Но почти каждый день кто-то их ищет. Почему?
Потому что людям "продают" идею: "ежедневный доход".
Только реальность другая.
У облигаций есть фиксированные даты выплат.
Если купить одну бумагу — купоны будут редкими.
Но есть нюанс.
Если собрать портфель правильно — из нескольких или десятков выпусков (#диверсификация) — выплаты можно распределить во времени.
И тогда возникает ощущение почти "ежедневного потока".
Но это не продукт. Это #структура.
Именно с этого у меня начался переход от поиска "лучшей облигации" к построению системы через выбор структуры портфеля.
Чай, кофе пил, плюшки ел!
Был, познакомился с основателем сети Владиславом Никоновым. Продолжай развивать сеть и подобные мероприятия!
@Vladislav_Nikonov
Что понравилось.
1) Небольшие залы. Спикеров было видно и они были открыты для общения. Правда, не всем хватало места.
Например совместная фотография с Алексеем Марковым #Хулиномика.
2) Выступления и разборы успехов и неудач инвесторов и трейдеров в главном зале отметилось особенно.
Что подслушал.
1) Услышал о боли подбора облигаций и отсутствия доступных автоматизированных инструментов от Виктории Барановой @MakeMoney (передал визитку)
2) Венчурные капиталы ищут куда вложиться.
3) Криптоманы ищут клиентов.
4) Частные советники помогают в поиске Pre IPO, как за рубежом, так и на российском рынках
Что не понравилось.
Крупные игроки пытаются затаскивать частный капитал в свои фонды. Называют нас хомяками. А тех немногих, кто выступал, как частные успешные инвесторы ошибкой выжившего.
А ведь частников сильно больше...
Как я начал с форекса и почему это закончилось сливом.
Это было примерно в 2016 году.
Как и многие, я увидел простую идею: на движении цены можно зарабатывать.
Скачал терминал, начал смотреть графики, пробовать открывать и закрывать сделки.
Конечно, хотелось, чтобы был плюс.А любой минус сразу вызывал беспокойство.
Сначала всё выглядело логично:
● вот тренд
● вот уровень
● вот сигнал
● пора входить
Казалось, что если разобраться глубже - получится стабильно зарабатывать.
Потом началось "углубление":
● индикаторы
● стратегии
● алгоритмы
● роботы
Я пошёл дальше - начал программировать, тестировать, оптимизировать.
И знаете, что самое опасное?
Иногда это начинало работать.
На коротком участке всё выглядело идеально.
Но потом рынок менялся - и всё ломалось.
Каждый раз один и тот же сценарий:
● рост
● уверенность (иногда эйфория)
● просадка
● эмоциональные качели
● попытка "починить"
● снова рост
● и снова слив
Проблема оказалась не в стратегиях.
Проблема была в самой идее.
Я пытался предсказывать рынок.
А рынок - это система, которую невозможно стабильно угадывать.
Спустя годы я понял: дело не в том, чтобы угадать движение цены.
Дело в том, чтобы построить систему, которая не зависит от угадывания.
И именно это привело меня к облигациям и идее структурного портфеля.
Что я вынес из этого опыта:
● Нужна финансовая подушка. Без неё в инвестициях делать нечего.
● Нужна финансовая грамотность. Книги важнее, чем "сигналы" и каналы.
● Нужна дисциплина. Регулярность решает больше, чем "удачные сделки".
● Нужны цели. Реальные, достижимые, а не "всё и сразу".
● Нужна стратегия. Ответ на вопрос: "зачем я это делаю?"
У меня этого не было.
Были только сиюминутные хотелки.
Так это не работает.
После этого я провёл работу над ошибками.
И именно с этого момента всё начало меняться.
Может звучать банально.
Но это мой реальный опыт.
Ошибки и выводы, которые привели меня туда, где я сейчас.
Хорошего дня!
Протестирована работа #AlgoBond для работы по "белому списку" или тот, список доступных инструментов для #автоследования по #API, который предлагает #Т-Инвестиции.
https://developer.tbank.ru/invest/api/autofollow/get-autofollow-instruments
Получился список из 20 облигаций на 365 дней вперед до погашения.
Автодор4Р1
ВИС Ф БП04
ВИС Ф БП07
ВсИнстр1Р4
ГТЛК 2P-07
ДелПорт1P4
Джи-гр 2Р3
ИСТРСЫР 02
ИЭКХолд1Р3
Инаркт2Р1
ИнтЛиз1Р06
МэйлБ1Р1
ОФЗ 26219
ОФЗ 26226
Россет1Р15
РусГидрБП6
СИМПЛ1Р03
СамолетP20
ФЭСАгро1Р1
ЯТЭК 1P-3
Ту самую:
с хорошей доходностью
надёжного эмитента
и желательно “лучше рынка”
Мне казалось, что задача инвестора — найти лучший инструмент.
Сейчас понимаю, что это была ошибка.
Проблема в том, что облигации — это не история про “выбор”.
Это история про структуру.
Можно купить хорошие бумаги и всё равно получить хаотичный результат:
— купоны приходят неравномерно
— погашения скапливаются в одном месте
— деньги простаивают
И наоборот:
можно собрать средние бумаги, но в правильной структуре — и портфель будет работать как система.
В какой-то момент я устал держать это в голове и считать вручную.
И тогда появилась идея:
а что если портфель облигаций — это не набор бумаг, а алгоритм?
Так постепенно и появился AlgoBond.
Не как “программа для инвестиций”,
а как способ превратить портфель в систему.
Просто буду 18.04.2026, интересно же.
Пишите в ЛС, если будет желание личного знакомства.
Вся ручная рутина по торговле автоматизирована с использованием системы #AlgoBond
Одна система работает с несколькими портфелями с облигациями разных брокеров по #API: #Финам, #Т-Инвестиции, #БКС, #Алор.
Март 2026
Квал инвестор.
Закрылся март 2026 в положительной зоне.
1) Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 15.37% от начала (14.07.2025).
2) Автоматизированная стратегия для портфеля ОФЗ 1,22% от начала. Слегка исправилось..
#Т-Инвестиции
Не квал инвестор
Портфель облигаций +8,2% за последние 12 месяцев. Предыдущее измерение 8,94% потеря (0,74%).
Новое. Изменил Тариф на трейдер, пополнил портфель, заплатил комиссии, закрыл пред дефолтные позиции.
Не квал инвестор
Написал и выложил свой вариант коннектора к #BCS #API . Открыл портфель в БКС, на тарифе Трейдер, пополнил и запустил AlgoBond.
Прирост 1,41% с декабря 2025 года.
Квал инвестор
Алор особенной статистики по портфелю не дает. Поэтому примерно +15,7% (предыдущее значение 17%).
Основный «убыток» — комиссия брокера на тарифе «Профессионал».
Мой счет в Алор меньше 200 тыс. рублей, поэтому основной рост съедают комиссии, это 500 рублей в месяц. Нужно добавить на депозит, чтобы было чуть более 300 тыс.
Коэффициент #Шарпа - 2.039 #Волатильность портфеля - 0.074 #TWR - 53,5% #Доходность - 30% https://snowball-income.com/public/portfolios/scymhrioqlgcsvbhkhnb
Портфель #Т-Инвестиции с ежедневной лестницей облигаций (#AlgoBond) вышел на траекторию роста после снижения (просадки).
Реализовано на #Yandex #DataLens + #ClickhouseDB
- Исправлены дублирующие записи в логе за день
- Добавлены кнопки в Конфиге: Управление тикерами с возможностью редактирования содержимого
- Пропущенные - тикеры, которые не вышло купить
- Закрытые - позиции этих тикеров были закрыты
- Исключения - названия тикеров, которые исключены из подбора
- Тикеры и названия, которые есть в "Пропущенные", "Закрытые", "Исключения" исключены из подбора
- Добавлена совместимость с x86 устройствами
- Добавлена запись лога фоновых запусков за день
- Улучшена работа с API Алора
Вот так инструмент формирует портфель по лестнице облигаций за 15 минут и потом поддерживает состав автоматически.
Понадобилось около трех месяцев, чтобы новый портфель (#AlgoBond) преодолеть отметку 0, погасив комиссии (Тариф Инвестор) и наладив денежный поток от облигаций. Переход на тариф Трейдер помог ускорить процесс.
Реализовано на #Yandex #DataLens + #ClickhouseDB.
Как выглядит мой обычный портфель облигаций со стратегией ежедневная лестница облигаций (#AlgoBond):
Февраль 2026
Финам
Закрылся февраль 2026 в положительной зоне. Квал инвестор
1) Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 11.89% от начала (14.07.2025).
2) Автоматизированная стратегия для портфеля ОФЗ 1,15% от начала.
Слегка исправилось..
Т-Инвестиции
Портфель облигаций +8,94% за последние 12 месяцев. Предыдущее измерение 10,07% потеря (1,13%). Не квал
Новое. Изменил Тариф на трейдер, пополнил портфель, заплатил комиссии, закрыл пред дефолтные позиции.
БКС
Написал и выложил свой вариант коннектора к BCS API – https://github.com/kimkarus/BcsPy Открыл портфель в БКС, на тарифе Трейдер, пополнил и запустил AlgoBond. Не квал
Пока 0% с декабря 2025 года.
Алор
Алор особенной статистики по портфелю не дает. Поэтому примерно +17%. Квал
Вся работа по торговле автоматизирована с использованием AlgoBond.