Здравствуйте те, кто в теме по #API #ByBit.
Помогите с расчетом минимального количества для размещения ордера покупка/продажа (long/short) по минимальным лимитам биржи.
Например, помнет DOGEUSDT требует 5 USDT по стоимости ордера.
1) Где найти это значение «5 USDT» в API (каким запросом)?
2) Как пересчитать количество ордера по базовой монете к этой паре?
Пока получаю ошибку 170140 — «Order value exceeded lower limit.»
Заранее спасибо!
#трейдинг,#криптобиржа,#Bybit,#DOGEUSDT,#USDT
Развитие теории портфелей и разработки автоматизированных решений все больше меня захватывает в долгие вечера.
Ранее писал о попытках запусках торгового робота на n8n.
Ядро портфеля состоит в основном из облигаций. За этим следит система #AlgoBond.
Некоторое время назад начал образовываться свободный небольшой кэш за счет погашения купленных облигаций и купонов, а новых покупок нет. Нет необходимого количества или качества новых бумаг на короткий срок.
Погрузился в теорию сток-фьючерс (купить-продать). Раздвижки, вариационная маржа, кэрри, контанго, бэквордация, хэджирование.
Пока разбирался, как это делается руками, естественно, “заплатил входную цену” примерно 0,25% от депозита. Потом пошло лучше. Потом перешел к автоматизации. Профукал еще 0,25%. Вроде наладилось. Наблюдаю и контролирую.
Реализовано с использованием n8n, JavaScript и PostgreSQL
Все облачное, без домашних систем.
Сначала берем стартовый набор данных с ISS.MOEX: акции, облигации и фьючерсы. Все что есть и перекладываем в свою базу на PostgreSQL.
-улучшена работа с несколькими конфигурационными файлами на одном сервере
-добавлен новый тип запуска: 7 — ребалансировка и деграцдация в одном запуске
-оптимизация потребления ресурсов
-добавлен новый параметр запуска определенного конфигурационного файла: по полю “login”
-улучшен отбор бумаг до погашения
-добавлен фильтр исключение обхода: только тикеры с длиной больше 5. Кроме фондов денежной ликвидности.
Приложение доступно для Windows и Android (RuStore и Google Play) по ключевому слову #AlgoBond.
Вся ручная рутина по торговле автоматизирована с использованием системы #AlgoBond
Одна система работает с несколькими облигационными портфелями на разных брокеров по #API: #Финам, #Т-Инвестиции, #БКС, #Алор.
Июль 2026
Квал инвестор.
Закрылся месяц в положительной зоне. Но не везде.
Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 17.04%. Предыдущее измерение 15.59% увеличение на 1,45%.
После длительной проверки и модерации, команда решила опубликовать на своей площадке стартапов - Product Radar. Спасибо им за это.
Карточка проекта: https://productradar.ru/product/algobond/