#роботы — посты и обсуждения

Привет! Меня зовут Вячеслав. Я в рынке примерно с 2008 года — прошёл и пик, и кризисы. Сейчас всё больше смотрю в сторону автоторговли. Чем я занимаюсь: развиваюсь в вайбкодинге — создаю торговых роботов через нейросети, тестирую их на истории и на реальных данных, а потом выпускаю в торговлю. Это позволяет быстро проверять гипотезы и не тратить время на ручное написание кода. Что здесь будет: — Результаты тестов роботов с реальными цифрами — Разбор стратегий — что работает, а что нет — Опыт использования AI в трейдинге — Иногда просто мысли про рынок Велкам, буду рад конструктивному общению! Вячеслав Мачехин #техносуть #ai_spark #мачехин_знает #трейдинг #роботы #вайбкодинг

Всем привет! Меня зовут Вячеслав. Я трейдер и автор блога на vc.ru и ai-spark.ru, где тестирую торговых роботов, которых генерирую через AI (вайбкодинг). Чем это интересно: я не пишу код вручную — я описываю стратегию на естественном языке, а нейросеть готова выдать код робота. Это позволяет быстро проверять гипотезы и фокусироваться на идеях, а не на синтаксисе. Сейчас в работе: — скальпер по USDRUBF на OsEngine — сеточники по CNY — фарм-бот на нескольких монетах Планирую публиковать здесь результаты тестов, разбор стратегий и, конечно, реальные цифры — какие просадки, какие заходы. Велкам, буду рад общению! Вячеслав Мачехин #техносуть #ai_spark #мачехин_знает #трейдинг #роботы

Пока мир сотрясают энергетические кризисы, военные конфликты и инфляционные штормы, Китай спокойно и методично строит будущее — прямо над головами тех, кто всё ещё застрял в пробках. И делает это без лишнего шума, но с ошеломляющими результатами. В то время как одни страны борются за нефть, КНР уже запустила пассажирские дроны в регулярную эксплуатацию.

🌐 Небесная инфраструктура нового поколения

Китай не просто экспериментирует с летающими такси — он вывел их на коммерческий уровень. Компания EHang получила первые в мире сертификаты на коммерческую эксплуатацию полностью беспилотного пассажирского eVTOL-аппарата EH216-S. Это не прототип и не игрушка для шоу — это реальное воздушное судно, которое уже перевозит людей.

По данным Управления гражданской авиации Китая, объём воздушной мобильной экономики страны уже достиг 1,5 трлн юаней (около $207 млрд) и продолжает стремительно расти. Для сравнения: это сопоставимо с бюджетами многих европейских государств. А премьер КНР Ли Цян поставил развитие этого сектора в один ряд с квантовыми вычислениями, искусственным интеллектом и сетями 6G. Это не «ниша» — это стратегический приоритет государственного уровня.

🤖 Робот с ИИ, который перевозит людей

В центре этой технологической революции — EH216-S, детище компании EHang. Представьте себе небольшой летательный аппарат с 16 пропеллерами, двумя пассажирскими местами и полным отсутствием пилота. Да, вы не ослышались: никакого управления — только ты и искусственный интеллект.

Этот «робот с ИИ» способен перевозить пассажиров на расстояние до 50–70 км со скоростью до 150 км/ч. Весь полёт контролируется автономной системой: от взлёта до посадки, с учётом погодных условий, воздушного трафика и множества других факторов. Один из самых громких моментов — первый в мире трансгородской перелёт из Шэньчжэня в Чжухай, когда трёхчасовая дорога по земле превратилась в 20 минут по воздуху.

Но самое впечатляющее — это даже не технические характеристики. Это системный подход Китая к внедрению технологии. Власти страны выдали первые лицензии на коммерческую эксплуатацию таких аппаратов, разрешив использовать их для городских обзорных экскурсий и пассажирских перевозок. Это не будущее, которое наступит «когда-нибудь». Это настоящее, которое уже работает.

⚡ Мировая «мышиная возня» против китайской супер-ракеты

Пока в мире — бесконечные споры о ценах на бензин, санкции и военные конфликты, Китай занимается тем, что действительно меняет правила игры. Нефтяные войны? Пусть остаются в прошлом. Китай строит электрические летательные аппараты, которым не нужен бензин. Пробки и инфраструктурные коллапсы? Китай просто поднимает транспорт в воздух.

EHang уже заключил стратегические партнёрства с другими странами для внедрения летающих такси, провёл демонстрационные полёты в ряде регионов мира. Экспансия идёт полным ходом. И это при том, что в самой КНР уже зарегистрировано более 300 тысяч дронов, и их число растёт с каждым месяцем.

🚀 Что дальше?

Китай не собирается останавливаться. В ближайших планах — соединить сетью пассажирских дронов Большой залив Гуандун–Гонконг–Макао. Это будет полноценная транспортная сеть над одним из самых динамичных регионов планеты. По оценкам аналитиков, рынок воздушной мобильности в Китае уже оценивается в десятки миллиардов юаней и продолжает удваиваться.

Пока мир мечется в поисках решений текущих проблем, Китай уже впереди планеты всей.

📌 Я всё мечтаю иметь такой же магический кристалл, как у моего героя- тролля Бакса, чтобы без проблем перемещаться за пару секунд между странами и мирами Вселенной. Но думаю, до такого наша Земля не до тянет, пока ещё.

А вот на беспилотном летающем аппарате над Китаем, я бы стартанула хоть сейчас, будь у меня такая возможность. 😉

🔹 Бакс –главный герой моих книг-фэнтези:

«Пункт назначения-неизвестно»: https://www.litres.ru/book/elena-afonina-33775619/punkt-naznacheniya-neizvestno-73482367/

и «Когда солнце складывает крылья»: https://www.litres.ru/book/elena-afonina-33775619/kogda-solnce-skladyvaet-krylya-74088783/

#музыка #стимул #вокал #новости #тренды #любовь #базар #втопе #бензин #деньги #ии #роботы #скачать #плохое

#качество #будущее #Яндекс #новое

Когда вокруг воцаряется мертвая тишина, именно тогда начинается самое страшное... Откройте для себя загадочный и захватывающий мир книги «Тишина бездны»!

Если вы любите истории, от которых мурашки по коже, а напряжение не отпускает до самой последней страницы — эта книга станет вашим идеальным спутником.

🔥 Почему эту книгу стоит начать читать бесплатно прямо сейчас:

✅ Захватывающий сюжет: Интрига закручивается с первых строк. Вы не сможете оторваться, пока не разгадаете тайну Бездны.

✅ Уникальная атмосфера: Автор мастерски создает ощущение холода, необъятности и скрытого ужаса. Вы буквально почувствуете эту давящую тишину.

✅ Глубокие персонажи: Живые герои со своими страхами, мотивами и выбором, от которого зависит их жизнь.

📱 Забирайте электронную версию по выгодной цене 149 ₽ и читайте на своем смартфоне, планшете или ридере в любое удобное время.

👇 Жмите на ссылку, чтобы бесплатно ознакомиться с описанием, книгой и отзывами можно на странице книги в Литрес: https://www.litres.ru/74047758/

👇 Жмите на ссылку, чтобы читать фрагмент бесплатно в Литрес:
https://www.litres.ru/book/ruslan-vinnik/tishina-bezdny-74047758/chitat-onlayn/

#тишинабездны #ии #чтокупить #ужасы #книги #книга #фантастика #триллер #литрес #робот #читать #бесплатно #купить #что_купить #постапокалипсис #выживание #роботы #искусственныйинтеллект

Роботы-советники управляют уже триллионами. Но слепое следование коду — самый быстрый способ обнулить депозит. Разбираемся, где ИИ реально полезен, а где он опасен настолько, что лучше держаться подальше.

Сегодня робо-эдвайзеры — это сотни миллионов пользователей по всему миру. Они обещают низкие комиссии, отсутствие человеческих эмоций и автоматическую балансировку портфеля. Звучит как мечта. Но почему тогда всё больше инвесторов теряют деньги, полностью положившись на алгоритмы?

Где ИИ действительно помогает

Робот-эдвайзер — это программа, которая собирает портфель под ваши цели, советует сделки и автоматически перераспределяет активы. Такие системы работают и в России, и за рубежом.

Вот где ИИ превосходит человека:

Такс-лосс харвестинг — автоматический сбор убытков для уменьшения налогов. По данным ведущих инвестиционных фондов, только эта функция добавляет до 1,2% годовых после вычета налогов. Ощутимо для долгосрочного инвестора.

Защита от паники. Исследования поведения инвесторов показывают: обычный человек в среднем зарабатывает на 8–9 процентных пунктов в год меньше, чем индекс рынка. И не потому, что выбирает плохие активы, а потому что продаёт на дне и покупает на пике. Робот просто физически не может этого сделать — у него нет эмоций.

Экономия на комиссиях. Годовая плата робо-эдвайзеров в разы ниже традиционных управляющих. На дистанции в 10–15 лет это превращается в десятки процентов дополнительного капитала.

Там, где нужны дисциплина, скорость обработки данных и масштаб, ИИ объективно хорош.

Почему слепое доверие ИИ — это катастрофа

1)ИИ не предсказывает рынок — и никогда не научится

Эксперименты с топ-менеджерами, проведённые в этом году, показали: те, кто советовался с ChatGPT, давали более оптимистичные и значительно менее точные прогнозы, чем те, кто обсуждал идеи с коллегами. ИИ не понимает страха, жадности и стадного чувства — а рынок состоит именно из них.

Модели, обученные на прошлых данных, слепы к внезапным шокам. Например, совсем недавно японский индекс Nikkei рухнул на 12,4% за один день — в том числе потому, что алгоритмы десятков фондов одновременно бросились продавать. Это классический «эффект стада», только цифровой.

Международные регуляторы уже предупреждают: если большинство игроков пользуется похожими ИИ-моделями, их стратегии сходятся. Это приводит не к сверхприбылям, а к усилению синхронных обвалов.

2)Реальные кейсы потерь — прямо сейчас

Свежие эксперименты с ведущими языковыми моделями, которым дали реальные деньги на самостоятельную торговлю акциями, показали: совокупный портфель всех ИИ потерял треть капитала за две недели. Модели совершали сотни сделок, гонялись за волатильностью и уверенно шли ко дну.

В сфере криптовалют результаты ещё хуже: некоторые алгоритмические стратегии теряли до 80% средств за неделю в условиях обычной рыночной турбулентности. А фонды, полностью построенные на машинном обучении, в этом году значительно отстают от простого индекса S&P 500 — разрыв достигает 11 процентных пунктов в год.

3)ИИ склонен к «цифровой лудомании»

В этом году исследователи дали ИИ-моделям симуляцию игрового автомата с заведомо отрицательным математическим ожиданием (проигрыш в 70% случаев). Вместо того чтобы прекратить игру, алгоритмы начали проявлять классические признаки игровой зависимости: гнаться за проигрышем, удваивать ставки и в итоге разорялись почти в половине случаев. Чем агрессивнее была инструкция («удвой капитал!»), тем быстрее наступал крах.

Главная ловушка текущего года: ИИ как прикрытие для мошенников

Сегодня «AI» — один из самых эксплуатируемых маркетинговых терминов для выманивания денег. Под видом нейросетей часто продают обычные скрипты или вообще пустышки.

- Совсем недавно регуляторы подали иск против компании, которая привлекла больше $12 млн от 150 инвесторов, обещая 40–50% прибыли в месяц с помощью «AI-арбитражных ботов». Ботов не существовало. Деньги ушли на личные траты и выплаты по схеме Понзи.

- Лавинообразно растут схемы с дипфейками: поддельные видео гендиректоров, клоны голосов, реалистичные «панели управления» с фейковыми графиками прибыли — это реальность инвестиций в 2026 году. Вам показывают «ваш личный кабинет» с растущим балансом, но вывести деньги нельзя.

Что думают сами инвесторы сегодня

- В России: около 60% инвесторов заявляют, что доверяют ИИ, но почти 90% настаивают на обязательном человеческом контроле. Главные страхи — галлюцинации ИИ (выдуманные факты о компаниях), утечка данных и непрозрачность алгоритмов.

- В США: только каждый четвёртый частный инвестор доверяет точности финансовых рекомендаций ИИ. При этом почти две трети используют нейросети лишь как стартовую точку для собственного анализа — и эксперты называют это единственно правильной моделью.

- Состоятельные инвесторы предпочитают полагаться на собственный опыт, используя ИИ только для сбора статистики и рутинных расчётов.

Вывод

- Используйте ИИ для дисциплины и автоматизации, а не для предсказаний. Робо-эдвайзеры отлично собирают диверсифицированные портфели и удерживают от эмоциональных ошибок. Попытки найти «волшебный алгоритм» для обыгрывания рынка с помощью больших языковых моделей заканчиваются потерей капитала.

- Критически проверяйте любые рекомендации ИИ. Модели «галлюцинируют» — придумывают несуществующие финансовые показатели компаний и оперируют устаревшими данными. Никогда не совершайте сделки, основываясь исключительно на ответе чат-бота.

- AI + человек > просто AI. Оптимальная модель — «бионический советник», где алгоритмы выполняют рутинную работу и первичную аналитику, а финальное решение остаётся за человеком.

- Ясный сигнал опасности: любая платформа, обещающая гарантированную или аномально высокую доходность с помощью AI-ботов, — почти наверняка мошенники. Искусственный интеллект не отменяет фундаментального принципа: чем выше потенциальная доходность, тем выше риск.

Простые правила для частного инвестора прямо сейчас:

- Не вкладывайте деньги, ориентируясь только на ответы ИИ. Проверяйте информацию минимум в двух независимых источниках.

- Если вы не понимаете базовых принципов рынка, ИИ не сделает вас профессионалом. Сначала основы, потом алгоритмы.

- Доверяйте робо-эдвайзеру строить пассивный портфель под вашу стратегию, но не поручайте ему активные спекуляции.

Искусственный интеллект — мощнейший инструмент, который уже изменил личные финансы. Но он остаётся именно инструментом. Он не может нести ответственность, чувствовать контекст или предвидеть редкие катастрофы. Там, где речь идёт о ваших сбережениях, конечное слово всегда должно оставаться за человеком.

ВТБ совместно с ИТ-холдингом Т1 разрабатывает платформу, которая позволит управлять физическими роботами через бизнес-задачи — без программирования каждого действия.

Разработка ведётся на базе китайского центра компетенций по ИИ, площадки для российско-китайских прикладных исследований.

Управление роботами будет осуществляться через интеграционную шину, которая выступает посредником для обмена данными между моделями Vision Language Action у роботов и ИИ-агентами, которые будут отправлять задачу на шину для переадресации роботу.

ВТБ курирует развитие ИИ-платформы для финансового сектора, а Т1 занимается расширением платформы для заказчиков из любой другой индустри.

Инвестиции в проект могут достигнуть 1 млрд рублей в ближайшие 2-3 года.

На глобальном рынке подобные разработки ведут Google, OpenAI, Nvidia и Boston Dynamics, а в России в этом направлении работают Сбербанк и «Яндекс», а также стартапы Skolkovo Village в области робототехники и ИИ.

#Россия #Китай #бизнес #ИТ #роботы #роботизация #ИИ #ВТБ #T1 #AI #IT

Компания Picnic из Сиэтла, занимавшаяся робототехникой для пиццерий, привлекшая 53 млн долларов инвестиций и сотрудничавшая с Domino's, закрылась

Аналогичная ситуация произошла с Zume Pizza в 2023 году после того, как она потратила почти 500 млн долларов.

Обе компании обещали, что один работник сможет производить 100 пицц в час с помощью их оборудования.

Picnic и Zume потратили в общей сложности 550 млн долларов, пытаясь автоматизировать то, что люди в США делают за 15 долларов в час.

#бизнес #финансы #инвестиции #роботы #роботизация #ИИ #технологии #человек

Вы замечали: после бессонной ночи график бесит, а после хорошего сна сделки идут сами собой?

Это нейробиология.

Пока вы спите, мозг сортирует информацию: отделяет рыночный шум от сигнала, упаковывает паттерны в память.

Новейшие исследования проливают свет на то, как именно недосып разрушает торговые результаты:

Массовый недосып и его катастрофические последствия: Исследователи подтвердили, что после бессонной ночи мозг работает как у подростка — он переоценивает выгоду и полностью игнорирует риски. Калифорнийский университет выяснил, что даже одной ночи с недостатком сна достаточно, чтобы вероятность принять финансово невыгодное решение выросла на 37%. У трейдеров после плохого сна количество необоснованно рискованных сделок возрастает на 31%.

Удивительная причина рыночных падений: Недавно учёные Гонконгского университета сделали сенсационное заявление. Оказывается, на следующий день после выхода популярных ночных шоу индекс S&P 500 в среднем падает на 0,25% из-за того, что трейдеры просто... не высыпаются и принимают нерациональные решения. В масштабах года это может стоить рынку около 2,3% доходности — и это только из-за просмотра сериалов и телешоу!

Но самое пугающее — вы этого даже не замечаете: Ключевой вывод нейробиологии: недосып парадоксальным образом сочетается с «парадоксом осознания» — мозг просто не осознаёт собственную неэффективность. Субъективно вам кажется, что вы всё понимаете и контролируете процесс, хотя объективные показатели когнитивных способностей катастрофически падают.

Цифры и факты 2026 года рисуют пугающую картину, но они же дают и ключ к решению. Современный трейдинг — это переосмысление роли человека в торговом процессе.

Внедряйте автоматизацию. Сегодня уже 65–80% всего объёма торгов криптовалютой генерируется ИИ-агентами, которые никогда не спят и не паникуют. На зарубежных фондовых рынках около 70% сделок приходится на алгоритмы. Это не будущее — это реальность 2026 года. Робот может работать 24/7, а вы должны спать.

Почувствуйте свою роль «управляющего», а не «оператора». Ваша задача — разрабатывать и настраивать торговые стратегии, анализировать их эффективность после ночной сессии и корректировать алгоритмы, а не сидеть перед монитором, ожидая прибыли.

Сделайте сон главным KPI. Экономисты доказали: дополнительные +1 час регулярного сна связан с ростом зарплаты в долгосрочной перспективе до 4,9%. Практически 70% трейдеров напрямую связывают свои ошибки с недосыпом. Сделайте сон своей главной инвестицией — он окупится многократно.

Современный рынок слишком быстр и безжалостен, чтобы соревноваться с ним на пределе усталости. Ваше конкурентное преимущество — в умении вовремя отключаться и делегировать контроль алгоритмам.

1. Мультимодальные модели стали стандартом
Модели вроде Dynin-Omni и Emu3 работают одновременно с текстом, изображениями, видео и звуком — без разделения на отдельные блоки. Предсказание следующего токена оказалось достаточным для генерации видео и даже управления роботами.

2. Новые архитектуры решают проблему длинного контекста
Трансформеры тормозят при больших объёмах данных. В 2026 году в промышленность пошли альтернативы:

Mamba-3 (SSM) — фиксированный размер памяти независимо от длины контекста.

xLSTM и RWKV-7 — линейное внимание, пропускная способность не падает.

Гибридные модели (например, Qwen3-Next) — основная работа на линейных блоках, лишь несколько глобальных слоёв внимания.

Результат: обработка 64K токенов становится экономически выгоднее, чем у классических трансформеров.

3. Агентный ИИ — главный тренд
Переход от чат-ботов к мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают как команда.
Примеры:

Yandex Cloud автоматизировал 39% рутинных задач SOC, сократив время на ложные срабатывания на 86%.

Sakana AI запустила систему Fugu — лучший результат на бенчмарках SWE-Pro, GPQA-D.

В России MWS AI вложила 4 млрд руб. в платформу AI Agents для финансов и здравоохранения.
Около 70% компаний увеличивают инвестиции именно в агентный ИИ.

4. Физический ИИ: роботы с ИИ-мозгом

Hyundai представила гуманоида Atlas для заводов.

Realbotix показала двухчасовой автономный диалог двух человекоподобных роботов.

Arm создала отдельное подразделение физического ИИ.
Модели интегрируют тактильные ощущения, равновесие, проприорецепцию — андроид становится «телом» для ИИ.

5. ИИ как научный инструмент

Перезапись генома живой бактерии: ИИ удалил одну из стандартных аминокислот, клетка выжила.

DefensePredictor от MIT за минуты находит новые защитные белки бактерий.

Симуляция 500 млн лет эволюции белка для создания новых лекарств.

6. Экономика инференса вышла на первый план
Оказалось, что затраты на использование ИИ (инференс) быстро догоняют и превышают затраты на обучение. К 2026 году 2/3 всех мощностей уходит на инференс. Именно поэтому архитектуры с линейной сложностью (SSM, линейное внимание) становятся экономически необходимыми.

7. Регулирование и угрозы

Количество кибератак с применением ИИ выросло на 89%.

ЕС внедряет AI Act (полная сила — с августа 2026).

Россия готовит закон «Об ИИ» с 2027 года, запрещающий импортные решения в госсекторе.

Калифорния, Нью-Йорк, Вашингтон приняли законы о контроле цифровых копий умерших.

Итог: 2026 — это не год «внезапного сверхразума». Это год промышленной инженерии: унификация модальностей, отказ от расточительных трансформеров там, где они не нужны, переход к роям агентов и роботам с ИИ, а также зрелое осознание экономики и рисков. ИИ стал фундаментом — как новая операционная система для бизнеса, науки и повседневной жизни.

Почему одни воспринимают ИИ как прорыв, а другие - как опасность? Кто формирует вокруг технологий новую "религию", и чем может обернуться трансгуманизм? ‎ ‎Обсуждаем влияние ИИ на образование, культуру и будущее человека и разбираемся, как не стать жертвой новой информационной реальности в новом выпуске подкаста "Известь" с Ольгой Усковой. ‎ ‎*Для справки: Ольга Анатольевна Ускова - российский предприниматель, основатель и президент группы компаний Cognitive Technologies (российский разработчик технологий искусственного интеллекта),  генеральный директор Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбербанка и Cognitive Technologies, занимающаяся умными системами активной безопасности рельсового транспорта, радарами для беспилотного транспорта и системами управления беспилотной сельхозтехники). ‎ ‎#ии #рекомендую_к_просмотру #чипы #роботы #когнитивные_войны #подкаст_известь ‎

Пост №1 из серии «ИИ и человек». Серия «ИИ и человек» — без хайпа и без паники. Только по делу.

В 1830-х годах, когда по Англии пошли первые паровые поезда, врачи на полном серьёзе писали в газетах: скорость 50 км/ч смертельна для человека. Мозг не выдержит. Женщины потеряют сознание. Коровы перестанут давать молоко вблизи путей.

Ничего из этого не случилось.

Потом боялись автомобилей — в Великобритании до 1896 года перед каждой машиной обязан был идти человек с красным флагом. Буквально. Чтобы предупреждать прохожих об опасном механизме.

Потом боялись телефона — говорили, что голос незнакомца в трубке разрушит живое общение. Потом электричества, потом радио, потом телевизора, потом интернета.

Каждый раз страх был настоящим. И каждый раз — обоснованным ровно наполовину. Потому что новая технология действительно меняла мир. Просто не так, как боялись.

Сегодня мы боимся искусственного интеллекта. И снова — страх настоящий. ИИ действительно меняет всё: как мы работаем, думаем, общаемся, принимаем решения.

Но есть кое-что интересное в природе этого страха.

Мы боимся не самой технологии — мы боимся потерять контроль. Потерять место. Потерять смысл. Это страх не про машины — это страх про себя.

Паровоз пугал не скоростью — он пугал тем, что лошадь больше не нужна, а кузнец останется без работы. ИИ пугает не алгоритмами — он пугает тем, что я могу оказаться лишним.

Это честный страх. И о нём стоит говорить честно.

В следующих постах разберём: — правда ли, что ИИ заберёт работу (спойлер: не всю, но кое-что точно изменится) — почему люди начали «дружить» с чатботами вместо людей — и что за этим стоит

#ИИ #искусственныйинтеллект #технологии #будущее #человекиИИ #цифровойМир #нейросети #прогресс #ChatGPT #AIтренды #финансы #бизнес #саморазвитие #мышление #философия #стартап #инновации #роботы #автоматизация #digitallife

Друзья, привет! 👋

Недавно рассказывал, что власти готовят закон об ИИ? Так вот, пока наши чиновники пишут правила, Джефф Безос (основатель Amazon, один из богатейших людей мира) решил действовать. Он хочет создать фонд на **100 миллиардов долларов**, чтобы скупать заводы и фабрики и превращать их в умные производства. Звучит как научная фантастика, но за этим стоят реальные деньги и технологии. Разбираемся, что это значит для нас.

Что случилось

Китайская компания Unipath представила прототип робота, который, судя по описанию, выполняет традиционные «домашние» функции. Он может будить пользователя вовремя, управлять бытовой техникой, наводить порядок и даже готовить еду.

Почему это важно

Разработка вызвала бурную реакцию в соцсетях. Одни видят в этом спасение для одиноких людей и тех, кто не успевает по дому. Другие считают концепцию «робота-жены» дискриминационной и отдающей стереотипами.

В компании пока не раскрывают, будет ли у робота внешность человека или это просто многофункциональное устройство. Но сама подача — «жена» — говорит о том, что производители ориентируются на целевую аудиторию, которая хочет именно такого помощника.

Моё мнение

Технологии добрались до того, что рутину по дому можно полностью делегировать машине. Вопрос не в том, сможет ли робот готовить или убирать. Сможет. Вопрос в том, зачем привязывать это к гендерной роли.

Назвать устройство «робот-жена» — это маркетинговый ход, который обеспечивает шумиху. Но он же подчёркивает, что заказчик ожидает от женщины именно этих функций. В Китае, где уже наблюдается дефицит невест, а государство борется с демографическим кризисом, такая разработка может найти спрос. В остальном мире, скорее всего, её назовут просто «умный помощник».

#Китай #роботы #технологии #Unipath #новости

В предыдущем посту в комментариях затронули интересную тему, решила написать.

Искусственный интеллект активно применяется для создания и работы торговых ботов на финансовых и криптовалютных рынках. Такие боты способны автоматизировать процесс торговли, анализировать большие объёмы рыночных данных, выявлять тенденции и принимать решения на основе заранее заданных алгоритмов и стратегий.

Как это работает

ИИ анализирует исторические данные и текущие рыночные тренды.

Определяет оптимальный ценовой диапазон, количество сеток (для сеточной торговли), параметры риска и другие настройки.

Автоматически открывает и закрывает сделки, минимизируя человеческий фактор и эмоциональные ошибки.

Пример использования

На некоторых платформах, например, MEXC, пользователи могут выбрать режим ИИ для создания торгового бота, задать стратегию (лонг, шорт или нейтральная), срок торговли и дополнительные параметры контроля риска. После настройки бот начинает работать автономно, выполняя сделки по заданному алгоритму.

Преимущества ИИ-ботов

Высокая скорость анализа и исполнения сделок.

Возможность круглосуточной торговли.

Снижение эмоционального влияния на принятие решений.

Гибкая настройка стратегий и параметров риска.

Однако важно помнить, что использование торговых ботов связано с рисками, и такие инструменты не гарантируют прибыль. Перед началом работы рекомендуется тщательно изучить все возможности и ограничения платформы.

Что случилось

Яндекс запускает роботов-доставщиков в двух новых регионах — Нижнем Новгороде, а также в подмосковных Химках, Люберцах, Одинцове и Долгопрудном. Раньше роботы работали только в Москве, Петербурге, Казани и Иннополисе.

Какие роботы поедут

В новых городах будут работать роботы четвёртого поколения — первые, которые Яндекс начал выпускать серийно. Массовое производство позволяет быстрее запускать доставку в новых городах и снижать стоимость.

Сколько это стоит

По словам компании, рободоставка уже стоит столько же, сколько и доставка обычным курьером. По мере того как роботов будет больше, цена будет снижаться.

Сколько уже наездили

С момента запуска в 2020 году роботы Яндекса проехали больше 2 млн км и выполнили более 1 млн заказов.

Моё мнение

Серийное производство — это переломный момент. Пока роботов собирали вручную или мелкими партиями, экономики не было. Как только запустили конвейер, стоимость упала, и теперь доставка роботом сравнялась по цене с курьерской. Дальше будет только дешевле.

Для городов, где появятся роботы, это не столько про технологии, сколько про доступность. В Химках или Одинцове доставка будет работать так же, как в центре Москвы, и стоить не дороже. А когда цена опустится ниже курьерской, экономика доставки изменится полностью.

#Яндекс #роботы #доставка #технологии #инновации #новости

В Японии запущен экспериментальный сельскохозяйственный комплекс, где всеми процессами — от посадки семян до сбора урожая — управляет единая система искусственного интеллекта. ИИ анализирует состояние почвы, уровень влажности, температуру воздуха и даже предсказывает появление вредителей с помощью сети датчиков и дронов.

Роботизированные манипуляторы точечно вносят удобрения и собирают созревшие овощи, минимизируя отходы и ручной труд. Создатели проекта утверждают, что использование ИИ позволило повысить урожайность на 40% при значительном снижении потребления воды и пестицидов. Это настоящий прорыв в обеспечении продовольственной безопасности в условиях меняющегося климата.

Хотели бы вы попробовать овощи, выращенные роботами под присмотром алгоритмов? Напишите в комментариях! 👇

#ИИ #СельскоеХозяйство #Агротех #Инновации #Роботы #ФермаБудущего #Нейросети #УстойчивоеРазвитие #Продовольствие

Долгие годы роботы были просто программами с жесткой логикой: если А — сделай Б. Искусственный интеллект превращает их в автономные системы, способные адаптироваться к непредсказуемой среде.

Что происходит сейчас:

• Промышленные роботы — нейросети позволяют роборукам работать с объектами произвольной формы, которые они видят впервые. Не нужна калибровка под каждую деталь.

• Человекоподобные роботы — Figure, Tesla Optimus, Boston Dynamics Atlas. ИИ дает им возможность ходить по пересеченной местности, открывать двери, манипулировать предметами, понимать голосовые команды.

• Бытовые роботы — уборка, приготовление еды, уход за пожилыми. Рынок домашней робототехники с ИИ вырастет в 3–5 раз к 2030 году.

• Экстремальные среды — роботы на ИИ уже работают в зонах радиации, на глубине, в космосе и на линии фронта. Там, куда человека отправлять нельзя или опасно.

Главный барьер — не интеллект, а физика. Рука робота должна быть одновременно сильной, точной и дешевой. Но прогресс в материалах и приводах идет параллельно с прогрессом в ИИ.

Следующие 5–10 лет — время, когда роботы выйдут из заводских цехов в нашу повседневную жизнь.

#ИИвробототехнике #нейросети #роботы #технологии

Эра "просто чат-ботов" заканчивается. Новый тренд ИИ 2024-2025 года — это воплощенный интеллект (Embodied AI).

Проще говоря: самые продвинутые языковые модели (вроде GPT или Gemini) начинают "вселять" в роботов.

Что это меняет? Роботы больше не следуют жесткому коду. Они начинают:

Понимать ваши команды на обычном языке.

Обучаться новым действиям, просто наблюдая за вами.

Осознавать физический мир вокруг.

Это значит, что скоро мы увидим настоящих роботов-помощников в домах, магазинах и на производствах. Это больше не фантастика.

👇 А вы готовы впустить робота с ИИ к себе домой? Пишите в комментариях!

#ИИ #Роботы #Нейросети #Технологии #Прорыв #AI #FutureTech #Robotics

⚡️ Хотели напомнить, что совсем недавно к концу подошел наш 3-х дневный интенсив по алготрейдингу с Юрием Дерновым ⚡️

Если вы не смогли подключиться, хотели бы пересмотреть отдельные моменты, чтобы лучше вникнуть, есть возможность посмотреть запись мероприятия.

Для тех кто регистрировался или будет регистрироваться сейчас, запись интенсива будет доступна в личном кабинете AlorSchool в разделе "тренинги".

👉 Чтобы туда попасть, можно перейти сразу по клику на "тренинги" выше или зайти сначала на сайт школы. Также можете вбить в поиске браузера "школа инвестирования алор". Кому как удобно.

Как зайдете на сайт, в правом верхнем углу нужно будет нажать кнопку "личный кабинет". В нем уже кликаем по такой иконке с графиком - отметил на скриншоте ниже - и затем раздел "тренинги".