Публично музыкальная индустрия продолжает держать дистанцию от генеративного ИИ, но внутри студий он уже стал частью повседневной работы.
По данным Rolling Stone, продюсеры, авторы песен и инженеры используют ИИ-инструменты на разных этапах производства — от подготовки демо до сведения и обработки вокала, — но стараются не говорить об этом открыто из-за опасений за репутацию и реакции аудитории.
Глава Suno Майки Шульман ранее приводил чьё-то сравнение своего сервиса с Ozempic для музыкального бизнеса: им пользуются все, но говорить об этом не хотят. Rolling Stone пишет, что именно такая логика — использовать ИИ и не признавать это публично — закрепилась среди заметной части продюсеров и сонграйтеров. Случаи музыкантов, столкнувшихся с критикой после признания в использовании ИИ-инструментов, внутри индустрии теперь воспринимается скорее как предупреждение, чем как исключение.
По данным Rolling Stone, меньше работы становится у сессионных музыкантов, студийных ассистентов и тех, кто раньше зарабатывал на записи демо или производственной музыке для телевидения и небольших проектов. Соосновательница Songwriters of North America Мишель Льюис говорит, что в Нэшвилле и Лос-Анджелесе авторы уже используют сервисы вроде Suno, чтобы превращать текст и аккорды в полностью аранжированные демо без участия дополнительных специалистов. Для части авторов это удобно, для остального рынка — болезненно.
Особенно быстро эта логика распространяется в хип-хопе. Вместо лицензирования старых соул-записей или записи новых партий у музыкантов продюсеры все чаще генерируют псевдовинтажные сэмплы с помощью ИИ. Young Guru, многолетний инженер и продюсер из окружения Jay-Z, сказал Rolling Stone, что таким образом сегодня может делаться уже «больше половины» хип-хопа, основанного на сэмплах. Речь идет не о публикации полностью сгенерированных треков от имени артистов, а о тихом встраивании ИИ в сам производственный процесс — там, где слушатель чаще всего этого уже не замечает.
Опрос Sonarworks среди более чем 1,1 тыс. продюсеров, инженеров и авторов песен показывает, что речь идет уже не о нишевой практике. Семь из десяти респондентов сообщили, что хотя бы иногда экспериментируют с ИИ-инструментами, а каждый пятый использует их регулярно. Чаще всего — для задач, которые раньше считались чисто техническими: очистки звука, разделения дорожек, мастеринга и подгонки звучания под референс. Но именно такие «вспомогательные» функции и делают ИИ незаменимым в повседневной работе: они не всегда меняют саму песню, но меняют экономику и темп ее производства.
Юридическая сторона при этом остается невыясненной. Непонятно не только то, как именно должны лицензироваться и регулироваться музыкальные генераторы, но и то, какие права вообще можно закрепить за результатом их работы. Для индустрии, где авторство и доли в правах — это основа бизнеса, такая неопределенность выглядит особенно чувствительно.
#ai #aitechnology #ии