#opensource — посты и обсуждения
4 публикации
Dual Gaming Centre: мой бесплатный каталог игр, которые работают на любом железе
Всем привет! Буквально сегодня (06.07.2026) обновил Dual Gaming Centre. Короче говоря, новые игры, которые доступны для игры на любом железе, на любой вкус и цвет. Поехали!
Список постоянно растёт, но уже сегодня в DGC можно найти:
FNaF 1–7 — культовая серия Five Nights at Freddy's почти в полном составе. Первые части мгновенно стартуют в браузере, более новые я адаптировал для локального запуска.
Jetpack Joyride — бесконечный раннер, который не нуждается в представлении. Идеален, чтобы отвлечься на пару минут.
Minecraft (версии 1.5 и 1.8) — лёгкие сборки классического Minecraft, работают на старых ПК без проблем.
Half-Life и Counter-Strike 1.6 (WebXash) — благодаря движку WebXash я запустил эти легенды прямо в браузере. Тот самый ламповый геймплей, без установки Steam.
Flappy Bird — простейшая, но залипательная игра. Доступна в один клик.
2048 — головоломка, которая затягивает не хуже пасьянса.
И это далеко не всё — список регулярно пополняется как ретро-играми, так и современными инди-проектами.
API для разработчиков
Dual Gaming Centre — это не только готовый каталог, но и открытая платформа. Я сделал публичный API, который позволяет получить полный список игр со всеми метаданными в формате JSON. Ссылка на него:
https://kolyadual.github.io/dualgamingcentre/api/api.json
Лично у меня любимая игра на Dual Gaming Centre это FNaF 2 . А у вас?
Сайт DGC: https://kolyadual.github.io/dualgamingcentre
Блог DGC: https://kolyadual.github.io/dualgamingcentre/blog
GitHub Dual Gaming Centre: https://github.com/Kolyadual/dualgamingcentre
Прокомментировать
854
Newton Bot 3 Epsilon 4B — в разработке
Доброго! Готовлю к релизу свою новую 4B-модель семейства Newton Bot. Основные характеристики:
- Глубокая работа с русским языком — модель изначально заточена под понимание и генерацию русского текста.
- Дообучение на GPT 5.2 Codex и Gemini — взял сильные стороны обеих архитектур, чтобы совместить техническую точность с разговорной гибкостью. Также модель слита с Polaris 4B, что будет давать прирост логики.
- Умеет материться, если на неё наехать — потому что иногда эмоции нужны даже в диалоге.
Модель ещё в процессе, но близится к выходу.
На этом пока все, модель будет в моем HF .
Прокомментировать
409
Claude нашёл дыру в популярной программе за 90 минут — на глазах у публики.
Что случилось
На конференции Anthropic показали, как ИИ Claude находит zero-day уязвимости — без подсказок, автономно, в реальном времени. Для демонстрации взяли Ghost — популярный open-source проект с 50 тысячами звёзд на GitHub. У него за всю историю не было критических дыр. Claude нашёл SQL-инъекцию за 90 минут и добрался до админского API. Затем тем же подходом прощупал ядро Linux.
Что такое zero-day
Это уязвимость, о которой никто не знает — ни разработчики, ни пользователи. У неё «ноль дней» на исправление, потому что её только что нашли — и ею уже можно воспользоваться. Найти такую дыру вручную — это месяцы работы опытного безопасника. Claude справился за полтора часа.
Почему это важно
● ИИ может автономно искать уязвимости — без подсказок и без участия человека
● Протестировали на реальном проекте с большим сообществом и хорошей репутацией
● Тот же подход сработал на ядре Linux — системе, которую десятилетиями проверяют тысячи разработчиков
Что дальше
Anthropic не раскрывает детали уязвимостей — это стандартная практика, чтобы дать разработчикам время на исправление. Но демонстрация показывает, что ИИ уже умеет делать то, на что у людей уходят месяцы. Скорость — главное преимущество, и оно работает в обе стороны: хакеры тоже смогут использовать нейросети для поиска дыр.
Мнение
Демонстрация Anthropic — это одновременно и гордость, и тревога. С одной стороны, Claude доказал, что может повысить безопасность программ за счёт скорости. С другой стороны, если такая мощность попадёт не в те руки — каждый день будут находить новые дыры в системах, на которых держится весь интернет. А ядро Linux? Это уже не просто программа — это фундамент почти всего, что работает в мире. И теперь ИИ может прощупать его за полтора часа.
#Claude #Anthropic #zeroDay #кибербезопасность #Linux #Ghost #ИИ #уязвимости #хакинг #OpenSource
Прокомментировать
949
Open-source модели ИИ: кто бросает вызов OpenAI
Пока все смотрят на ChatGPT и Claude, индустрия открытых моделей делает гигантский скачок. Llama (Meta), Mistral (Франция), DeepSeek (Китай) и другие проекты догоняют закрытые аналоги с отставанием в месяцы, а не годы.
Что важно знать:
• DeepSeek V3 и R1 — китайская модель, которая по ряду бенчмарков обходит GPT-4o, при этом распространяется бесплатно и с открытым весом. Запуск вызвал панику на рынке акций США.
• Llama 4 — Meta готовит релиз, который, по слухам, станет мультимодальным и будет работать на одном GPU.
• Mistral Large — европейский ответ, фокус на эффективность и приватность данных.
• Экономика — открытые модели можно разворачивать на своих серверах, не платя за API и не отправляя данные третьим сторонам.
Главный тренд: закрытые модели лидируют в удобстве, открытые — в контроле и цене. Для бизнеса и разработчиков это означает выбор, которого не было два года назад.
Прокомментировать
572