Стоимость внедрения ИИ начинается не с цены нейросети, а с формата решения. Под одной вывеской продают подписку на готовый сервис, самостоятельную связку инструментов, интеграционный пилот и заказную систему. Поэтому две сметы могут отличаться в десять раз и при этом обе быть обоснованными.
Чтобы не сравнивать подписку с полноценной разработкой, разберём четыре уровня затрат и посмотрим, за что именно платит бизнес.
◆Уровень 1. Самостоятельная автоматизация
Самый дешёвый вход — собрать сценарий своими силами. Компания оплачивает подписки, хостинг и отдельные сервисы, а настройку делает собственник или сотрудник.
Так можно подготовить черновик ответа клиенту, перенести данные из формы в таблицу, расшифровать встречу, создать описание товара или уведомить менеджера о новой заявке.
Но у этого варианта есть скрытая статья расходов — время. Если сотрудник потратил двадцать часов на изучение инструмента и отладку сценария, эти часы тоже входят в стоимость. После запуска кому-то придётся обновлять доступы, замечать сбои и проверять результат.
Самостоятельный путь подходит для некритичных операций, где ошибку легко увидеть и исправить. Для платежей, договорных решений и автоматической отправки клиенту нужен более строгий контроль.
●Уровень 2. Готовый ИИ-сервис по подписке
Подписка подходит, когда задача уже упакована в понятный интерфейс. Пользователь загружает договор, запись встречи или исходные данные и получает результат без отдельной разработки.
Публичный пример такой модели — НейроБ2Б. Компания ориентируется на малый и средний бизнес, поэтому предлагает быстрый недорогой MVP и невысокий рейт проектной команды. На дату обзора тариф Starter для малого бизнеса стоит 4 990 рублей в месяц, Business — 12 990 рублей, Enterprise начинается от 49 990 рублей. Заявлен пробный период 14 дней. В сервисе есть инструменты для продаж, договоров, протоколов, поддержки, текстов и других типовых задач.
Важно: это не цена индивидуальной автоматизации. Подписка даёт доступ к готовым функциям, а интеграция с CRM, 1С или внутренней системой оценивается отдельно.
Сервисная модель выгодна, если готовый инструмент закрывает большую часть задачи. Заодно она быстро показывает, будет ли команда вообще пользоваться новой функцией. Если сотрудники игнорируют сервис в ручном режиме, дорогая интеграция обычно не решает проблему.
◇Уровень 3. Пилот и интеграция одного процесса
Пилот нужен, когда результат готового инструмента устраивает, но данные приходится переносить вручную. Например, менеджер копирует заявку из почты в сервис, проверяет ответ и затем заполняет CRM.
В стоимость такого этапа входят разбор процесса, описание логики, настройка интеграций, тестирование, обработка ошибок и стартовая поддержка. Простая цепочка «форма — модель — CRM» дешевле сценария, который читает вложения, сверяется со справочником, определяет ответственного и ждёт подтверждения человека.
Единого рыночного тарифа нет. Одни исполнители считают часы, другие оценивают этап целиком, третьи продают платформу по подписке. Альбато относится к сегменту no-code-интеграций и AI-агентов: пользователь собирает сценарии между готовыми сервисами без отдельной заказной разработки. Такой формат нельзя напрямую сравнивать со сметой интегратора — оплачивается другой состав решения.
Для малого бизнеса разумно ограничить пилот одним подразделением и одной метрикой. Например, сократить первичную обработку заявки с пятнадцати до трёх минут. Если эффект подтверждается, сценарий расширяют.
■Уровень 4. Заказная система
Заказная разработка нужна, когда ИИ работает на внутренних данных, входит в несколько критичных процессов или должен находиться в закрытом контуре. В смету могут войти подготовка данных, интерфейс, RAG-поиск, права доступа, журналирование, мониторинг и несколько интеграций.
Кастомные решения с несколькими интеграциями, закрытым контуром и интеллектуальными модулями оценивают индивидуально. Такой разброс закономерен: поиск по базе документов, прогнозирование спроса и видеоаналитика — это разные системы, даже если во всех предложениях написано «внедрение ИИ».