Top.Mail.Ru

В KTS разобрали ограничения корпоративных ИИ-помощников

Корпоративный ИИ-помощник отвечает не по всей базе сразу, а по найденным отрывкам. В обзоре RAG — поиска по базе - изображение

Корпоративный ИИ-помощник отвечает не по всей базе сразу, а по найденным отрывкам. В обзоре RAG — поиска по базе знаний перед генерацией ответа — Катя Пославская из KTS объясняет, как устаревшие документы, неудачная нарезка и отбор похожих фрагментов мешают работе системы.

Для команды, выбирающей архитектуру, существенна и сложность решения. По оценке автора, агентская схема, в которой модель сама управляет повторным поиском, медленнее, дороже и сложнее в тестировании, чем классическая. При этом конкретных сумм экономии обзор не устанавливает: начинать автор рекомендует с классической схемы как основы для сравнения.

Разбор ограничений поиска и выбора схемы корпоративного ИИ-помощника: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4438/

109
Комментарии
0 / 2000
Сообщение
Тебя ждёт миллион инвесторов
Регистрируйся бесплатно, чтобы учиться у лучших, следить за инсайтами и повторять успешные стратегии
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить ваш опыт на нашем сайте
Нажимая «Принять», вы соглашаетесь на использование файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. Можно самостоятельно управлять cookie через настройки браузера: их можно удалить или настроить их использование в будущем.
В KTS разобрали ограничения корпоративных ИИпомощников | БАЗАР