Здесь в одном месте: какую модель выбрать, как ставить задачи, чем отличаются Projects, Artifacts, MCP, Skills и Hooks, куда писать постоянные инструкции и как добиваться стабильного результата. Актуально на июль 2026.
GPT-6 Astra расшифровала письмо одного из генералов Наполеона, которое оставалось непрочитанным 217 лет. На всю работу ушло около шести часов.
Модель сама распознала около 1300 рукописных символов, нашла частичный ключ и потом написала итоговый ответ для оставшейся части шифра. А после этого всё сверила с другими письмами и даже исправила ошибочную дату документа.
Сам автор отмечает, что шифр не сверхсложный, но раньше на такую работу у исследователя ушли бы недели.
Такой сервис регулятор анонсировал в декабре 2025 года.
В Системе быстрых платежей (СБП) появится сервис, который позволит россиянам внести наличные через банкомат одного банка и зачислить их на свой счёт в другом банке. Соответствующее указание ЦБ зарегистрировал Минюст, сообщил регулятор.
Решение о внедрении услуги банки будут принимать сами. Согласно документу, суммы пополнения ограничат: не больше 25 тысяч рублей за операцию, 50 тысяч рублей за сутки, 200 тысяч рублей за календарный месяц. Норма вступит в силу с 1 октября 2026 года.
Также через СБП станет проще оплачивать детские сады, кружки и секции, налоги и штрафы и совершать другие платежи в пользу государства, рассказали в ЦБ. Банки обяжут предоставлять клиентам эту возможность на сайтах государственных и муниципальных услуг, профильных ведомств и в местах обслуживания граждан бюджетными организациями.
Для крупнейших банков это станет обязательным с 1 апреля 2027 года. В списке системно значимых находятся 12 кредитных организаций. Для банков с универсальной лицензией — с 1 октября 2027 года. Некоторые банки уже оказывают услугу по собственному желанию, отметил регулятор.
64% американских фирм в сфере архитектуры, проектирования и строительства в США, применяющих искусственный интеллект, рассказали о повышении степени предсказуемости затрат.
58% респондентов сообщили о возможности выявлять риски и проблемы на более ранних этапах жизненного цикла проекта. 40% компаний при помощи ИИ сэкономили $500 000 (не уточняется, на чем, так что это после могли быть канцтовары или представительские расходы руководства), отмечается в исследовании Bluebeam. Опрос проводился среди 750 представителей предприятий США, связанных со строительством.
ИИ научился прогнозировать проблемы, но оказался менее эффективным в их предотвращении, а сокращение объема доработок оказалось в самом конце списка преимуществ ИИ (на это указали 17% респондентов).
Что касается этапа освоения ИИ, то только 7% внедрили искусственный интеллект в основные рабочие процессы, а еще 32% проверяют ИИ на ограниченном наборе сценариев.
Те, кто уже внедрил ИИ или тестирует, отметили главные барьеры для распространения технологии в отрасли:
➖ высокие затраты (50%; как обычно – хайповая технология обещает экономию, но сначала надо раскошелится);
➖ нехватка специалистов по искусственному интеллекту (34%; ИИ готов помочь, только мало потратить деньги на внедрение, андо еще и обучить специалистов)
➖ сопротивление сотрудников изменениям (22%; видимо, в отрасли еще помнят прошлые цифровые революции)
➖ обеспокоенность вопросами безопасности и соответствия нормативным требованиям (18%; единственный пункт, где осторожность выглядит вполне разумной)
В итоге ИИ на стройке пока больше похож на дорогого консультанта, который отлично умеет говорить «у вас проблемы», но для чего и на какой участок брать лопату подскажет не всегда.
Крупнейший в мире контрактный производитель чипов TSMC прорабатывает выпуск продвинутой памяти 3D DRAM. Об этом просит главный клиент компании, Nvidia.
ИИ-бум выкупил всю память на рынке. Цены выросли так, что Apple объяснила именно подорожавшей памятью поднятие цен на свои устройства в этом году. Вот только покупать её больше не у кого. По данным Counterpoint, во втором квартале корейские Samsung и SK Hynix вместе держали почти две трети мирового рынка DRAM и больше 80% рынка HBM, той самой памяти, которой кормят ИИ-ускорители. Третий игрок, американская Micron, на роль противовеса пока не тянет.
Для TSMC память не новость, а хорошо забытое старое. С 1990-х компания выпускала обычные чипы памяти и показывала выручку от них в отчётности до второго квартала 2008 года. Теперь, видимо, вспомнит молодость.
Проект ведёт вице-президент по передовой упаковке Сюй Гоцзинь, который раньше руководил тайваньским подразделением Micron. Мощности TSMC может построить с нуля или купить готовую фабрику и переделать её под память. Второй путь уже прошла так самая Micron: в марте она купила завод у тайваньской Powerchip за $1,8 млрд.
Официально TSMC слухи не комментирует и напоминает, что её миссия — быть надёжным поставщиком для индустрии логических микросхем.
Забавно, что с 2024 года TSMC делает для SK Hynix базовый кристалл под HBM нового поколения. Так что один из корейской пары рискует узнать о новом конкуренте от собственного подрядчика. А Nvidia, похоже, получает весомый аргумент в торге с Сеулом.
Но опасаться тайванцам надо не корейцев, а рынка. Память — самый цикличный сегмент полупроводников. В дефицит все наращивают мощности, а к моменту запуска спрос уже уходит, и вместе с ним уходят цены и маржа. Плюс 3D DRAM, где ячейки укладывают стопкой в несколько этажей, — штука капризная: чем больше слоёв, тем больше брака. Корейцы шлифовали эту технологию десятилетиями.
В прошлый раз TSMC ушла из этого бизнеса как раз на пике кризиса перепроизводства в 2008 года. Но если уважаемый человек просит, почему бы не попробовать еще раз...
Волк из советского мультфильма "Ну, погоди!" тяжело сидит на изношенной городской лестнице, небрежно держа банку пива в огромной руке, его папироса зажата в зубах. На нем многослойная уличная одежда: огромная толстовка с капюшоном, свободные брюки-карго и потрепанные кроссовки. Слева рядом с ним сидит Даффи Дак в темных очках и на толстой золотой цепи, с наглой уверенностью откинувшись назад; по другую сторону от волка Багз Банни сверкает золотыми зубами в лукавой ухмылке, его унизанные золотыми кольцами пальцы покоятся на приподнятом колене. Обрамите трех узнаваемых персонажей композицией с низким углом обзора и средней шириной, выделив в центре волк, в то время как их контрастные силуэты остаются четкими. Бетонные ступени, стальные перила и сдержанные граффити создают атмосферу сурового района. Холодный вечерний свет сочетается с теплым сиянием уличных фонарей, создавая золотые акценты. Смелые графические контуры, живописные текстуры и контролируемые тени создают зловещий, непочтительный городской портрет.
Thinking Machines представила новое поколение модели для дообучения под специальные задачи. По данным компании, Inkling 2 Small получила 31 балл в индексе Artificial Analysis против 13 у предшественницы.
Улучшение сопровождается ростом расходов: Artificial Analysis оценивает среднюю стоимость тестового задания в 1,18 доллара — почти в шесть раз выше прежнего уровня. В том же сравнении у Gemini 3.8 Flash — 7,77 доллара, у Claude Sonnet 5.5 — 10,02 доллара. Эти суммы не являются тарифом за любой запрос или ценой подписки.
Пока доступ предоставляется через Tinker как закрытый сервис. Веса под Apache 2.0 компания обещает после внешней проверки безопасности, срок не назван. Для оценки предложения нужно разделять тестовую стоимость, пригодность к своей задаче и ещё не состоявшееся открытие весов.
Результаты, расходы и условия доступа к Inkling 2 Small: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4838/
Amazon запускает дополнительный способ оформления покупок: клиенты смогут писать Alexa for Shopping, описывать товар или отправлять его фото. Помощник будет искать варианты в каталоге Amazon, возвращать рекомендации и сможет покупать от имени клиента.
Доступ сначала получит небольшая группа покупателей в США по текстовому приглашению. В ближайшие недели Amazon обещает расширение ещё на миллионы клиентов. Данных о влиянии этого запуска на продажи или затраты нет; стоимость новой возможности в объявлении также не раскрыта.
Что меняется в оформлении покупок через Alexa: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4836/
Компания Perplexity представила Teammates («Коллеги») - систему автономных, постоянно работающих ИИ-агентов, разработанных для выполнения длительных комплексных проектов без постоянного контроля со стороны человека.
Этот инструмент переводит взаимодействие с искусственным интеллектом из плоскости «разовых запросов и ответов» в плоскость полноценного делегирования рабочих обязанностей.
Ключевые возможности Teammates
Автономная работа 24/7:
Вы ставите задачу ИИ-агенту (например, настроить рекламную кампанию, мониторить баги или исследовать новый рынок), и он самостоятельно ведет работу в фоновом режиме вплоть до предоставления финального результата на проверку.
Мультиагентное взаимодействие:
ИИ-помощники могут общаться не только с людьми, но и друг с другом, разделяя обязанности. Например, один агент находит ошибку на сайте, а затем передает собранные логи другому агенту, который готовит и тестирует код исправления.
Общая память и контекст:
Новые «коллеги» автоматически используют базу знаний пользователя в экосистеме Perplexity: они помнят цели проектов, историю прошлых переписок и прикрепленные файлы. Вам не придется каждый раз объяснять задачу с нуля.
Глубокая интеграция с внешними инструментами:
Агентов можно подключать к сторонним приложениям вроде Slack, GitHub и Gmail. Добавив Teammate в корпоративный Slack-канал, ваши живые коллеги смогут напрямую поручать ему задачи или запрашивать статус выполнения проекта.
На какой технологической базе это работает?
Teammates развернуты поверх платформы Perplexity Computer - «облачного ПК» компании, объединяющего около двух десятков различных ИИ-моделей (включая Claude, GPT и локальные решения). Каждый ИИ-агент функционирует в собственной изолированной среде со своим браузером и рабочим столом, обеспечивая безопасность пользовательских сессий и зашифрованных учетных данных. По умолчанию новые агенты используют модель Claude 5.5 Opus, но пользователь может гибко перенастраивать ИИ-модели под конкретные роли.
Как настроить и запустить ИИ-коллегу?
Для запуска процесса пользователю необходимо:
Войти в веб-версию Perplexity и в левом боковом меню выбрать пункт Teammates.
Дать агенту имя, определить его постоянную роль (например, «Аналитик конкурентов» или «Дежурный инженер»).
Подключить необходимые плагины (Slack, GitHub, репозитории).
Сформулировать общие инструкции: что агент должен контролировать, в какие моменты проявлять проактивность и какие результаты выдавать.
После создания за каждым ИИ-сотрудником закрепляется одна персистентная (незакрывающаяся) ветка чата (thread), в которой в любой момент можно отследить прогресс, скорректировать направление работы ИИ или перехватить управление его виртуальным рабочим столом.
Доступность и стоимость
Инструмент запущен в режиме предварительного тестирования (Research Preview).
На текущем этапе он доступен только в веб-интерфейсе для подписчиков премиального тарифа Perplexity Max.
Стоимость подписки составляет $200 в месяц (или $167 в месяц при ежегодной оплате), что делает решение преимущественно нишевым продуктом для бизнеса, профессиональных разработчиков и маркетологов.
В ближайшее время разработчики обещают выпустить нативные мобильные приложения для iOS и Android.
По мнению генерального директора Perplexity Аравинда Сриниваса, данная технология полностью изменит привычные структуры компаний: в будущем на каждого реального сотрудника будут приходиться сотни подобных специализированных виртуальных помощников.
26 октября OpenAI представила GPT-6.1 Terra. Для финансовой команды интересен не сам номер модели, а экономика повторяемых задач: прочитать документ, проверить изображение, выполнить действие в приложении и не потратить на исправления больше, чем удалось сэкономить. Разберём цену API на понятном примере.
Что умеет новая Terra
Модель принимает текст и изображения. OpenAI описывает сценарии сопоставления фото товара с каталогом, чтения технических чертежей, подготовки текстов и действий в компьютерных приложениях. Это может пригодиться при разборе первичных документов, проверке вложений и заполнении внутренних форм. Для работы с приложениями нужны инструменты и права доступа; финансовые операции и отправку чувствительных данных нельзя оставлять без человеческой проверки.
По собственным тестам OpenAI, Terra стала сильнее предыдущей GPT-5.6 Terra в визуальных и компьютерных задачах. На Terminal-Bench 4.0 компания указывает 50,3% решённых задач при максимальном режиме рассуждения против 21,5% у прежней Terra. Бенчмарк не измеряет точность сверки ваших счетов или договоров, поэтому переносить процент на финансовый процесс нельзя.
Сколько стоит API: пример расчёта
На 6 ноября стандартный тариф OpenAI — $1 за миллион входных текстовых токенов, $0,05 за миллион кэшированных входных и $5 за миллион выходных. Допустим, одна проверка получает 10 000 входных токенов и выдаёт 2 000 выходных. Без кэша и дополнительных инструментов арифметика такая:
● вход: 10 000 / 1 000 000 × $1 = $0,01;
● выход: 2 000 / 1 000 000 × $5 = $0,01;
● вместе: около $0,02 за один запрос.
Это иллюстрация тарифа, не реальная стоимость проверки документа. Изображения, вызовы инструментов, повторные попытки, кэширование, длинный контекст и условия посредника меняют счёт. Запросы с входом свыше 272 000 токенов по карточке модели тарифицируются по повышенным ставкам за весь запрос. Рублёвую цену сервиса-посредника нельзя вычислить простым переводом долларового API-тарифа: у него собственные условия.
Как считать стоимость результата
Возьмите небольшую выборку однотипных задач и для каждой зафиксируйте: сумму списаний, минуты человека на проверку, число исправлений и долю задач, которые прошли без существенной ошибки. Сравните с текущим способом работы. Если дешёвый запрос требует двадцатиминутной перепроверки, экономия на токенах мало что говорит о выгоде процесса.
GPT-6.1 Terra уже доступна в API как gpt-6.1-terra, а в ChatGPT — в Work и Codex для указанных OpenAI планов; обычный Chat эту модель не предлагает. Для бизнеса разумный первый шаг — тест на несекретных примерах с понятными критериями качества и пределом расходов.
Где получить доступ в России
GPT недоступен напрямую в России, поэтому можно воспользоваться крупным агрегатора нейросетей GPTunnel, там модель уже доступна.
Какая статья затрат при внедрении ИИ у вас заметнее: токены, интеграция или ручная проверка?
Красивее, чем в жизни: российских продавцов напомнили об ответственности за обманчивые ИИ-изображения товаров
Искусственный интеллект прочно вошёл в повседневную практику электронной торговли. Нейросети пишут описания товаров, отвечают покупателям в чатах, а главное — генерируют рекламные изображения. С их помощью продавцы меняют фон, добавляют детали, «улучшают» фактуру ткани и делают карточки в маркетплейсах визуально привлекательнее. Это быстро, дёшево и эффектно. Но у медали есть обратная сторона: иногда результат работы ИИ настолько далёк от оригинала, что покупатель, получив посылку, обнаруживает совсем не то, что видел на экране. Именно об этой ловушке напомнил заслуженный юрист России Иван Соловьёв в беседе с RT 4 ноября 2026 года.
Нейросеть нарисовала — продавец отвечает
Ключевой тезис юриста прост: сам по себе факт использования генеративного ИИ нарушением не является. Проблема возникает тогда, когда рекламное изображение не соответствует реальному товару и создаёт у покупателя ложное представление о его свойствах или внешнем виде.
Типичные примеры встречаются на каждом маркетплейсе. На фотографии куртка выглядит сшитой из дорогой натуральной кожи, хотя на деле это обычный кожзаменитель. Мебель на картинке снабжена дополнительными полками или декоративными элементами, которых нет в продаваемой модели. На фото одежды нейросеть меняет крой, фактуру ткани и даже пропорции изделия — на модели пиджак сидит идеально, а в реальности выглядит иначе.
В таких ситуациях продавцу не удастся оправдаться тем, что картинку «нарисовал робот». Закон требует предоставлять покупателю полную и достоверную информацию о товаре независимо от того, кто готовил рекламные материалы — фотограф, дизайнер или нейросеть. Ответственность за содержание карточки всегда лежит на том, кто её публикует.
Что может потребовать покупатель
Если полученная вещь не соответствует описанию или представленному образцу, потребитель вправе воспользоваться законными способами защиты:
потребовать замены товара на соответствующий описанию;
потребовать соразмерного уменьшения покупной цены;
потребовать устранения недостатков, если это применимо к конкретному товару;
отказаться от договора купли-продажи и вернуть деньги при наличии предусмотренных законом оснований;
потребовать возмещения доказанных убытков и компенсации морального вреда в установленных законом случаях.
Для дистанционных покупок действуют и отдельные правила возврата качественного товара: в общем случае от него можно отказаться в течение семи дней после получения, если соблюдены установленные законом условия.
Как доказать, что вас ввели в заблуждение
Юрист советует не спешить удалять информацию о покупке и заранее позаботиться о доказательствах. Видеозаписи распаковки, сделанные в момент получения посылки, давно стали главным аргументом в спорах с интернет-магазинами — без них продавец нередко утверждает, что товар был повреждён уже покупателем.
Стоит подготовить:
скриншоты карточки товара с рекламными изображениями и описанием;
артикул и сведения о продавце;
фотографии и видеозаписи полученной вещи;
снимки упаковки, бирок и маркировки;
переписку с продавцом и подтверждение заказа.
Если требования обоснованы, деньги должны вернуть в течение десяти дней со дня предъявления претензии. Если же продавец отказывается решать проблему добровольно, покупатель может обратиться в Роспотребнадзор или защитить свои права в суде.
Запрета на ИИ-изображения нет
Важно подчеркнуть: речь не идёт о запрете нейросетей в электронной торговле. Продавцы по-прежнему могут генерировать рекламные материалы, ретушировать фотографии и оформлять карточки продукции.
Более того, ещё в августе 2026 года Минэкономразвития разъяснило: общего запрета на использование ИИ-генераций в карточках товаров нет. Однако продавец обязан соблюдать законодательство о защите прав потребителей и предоставлять достоверную информацию. Вопрос о дополнительном регулировании оформления карточек с применением ИИ ведомство предложило рассматривать с учётом складывающейся правоприменительной практики. Иными словами, пока рынок регулируют существующие нормы о достоверности информации и недобросовестной рекламе — и, судя по комментариям юристов, их вполне хватает для защиты покупателя.
Когда нейросеть начинает продавать то, чего не существует
Для интернет-магазинов ИИ стал удобным инструментом: он позволяет быстро создавать красивые изображения и заметно сокращать расходы на профессиональную фотосъёмку. Малому бизнесу, который не может позволить себе студийные съёмки каждой расцветки и модификации товара, генеративные картинки действительно облегчают жизнь.
Но между улучшением фотографии и фактическим изменением характеристик товара существует принципиальная разница. Если нейросеть сделала фон красивее, убрала складку с рубашки или добавил мягкое студийное освещение — это обычная рекламная обработка. Если же она «дорисовала» товару несуществующие функции, изменила материал, конструкцию, цвет или внешний вид — у покупателя появляются основания для претензии, а у продавца — риск возвратов, штрафов и судебных споров.
Здесь уместна простая аналогия: ИИ может помочь продать товар, но не должен придумывать товар вместо производителя. За соответствие рекламного обещания реальности по-прежнему отвечает продавец — независимо от того, какой инструмент он использовал для создания витрины.
Покупателям в этой ситуации остаётся здравый смысл: сверять описание с фото, читать отзывы с реальными снимками и сохранять доказательства до того, как возникнет спор. А продавцам — помнить, что красивая картинка, нарисованная нейросетью, юридически ничем не отличается от обычной рекламной фотографии: за неё так же придётся отвечать по закону.
Пока в США конгрессмены с умным видом обсуждают запрет «сверхразума» (и тюремные сроки до 20 лет за то, чего пока не существует), в Европе тихо, но жестко банят приложения, которые раздевают людей по щелчку пальца.
Ирония в том, что первые, скорее всего, не запретят ничего, а вторые уже запретили.
Как это выглядит на самом деле:
🔴 США: Законопроект о запрете ASI. Звучит как сюжет блокбастера, но это политический театр. Шансы, что его примут — почти нулевые.
🔵 ЕС: С 2 декабря вступает в силу запрет на интимные дипфейки без согласия. Штрафы — до 7% мирового оборота. И это уже работает.
🟡 Китай: Не запрещает технологии, а зачищает последствия — удалил более 5,6 млн единиц незаконного контента.
Что будет, если запретить всё и сразу?
Гонка не остановится — она сменит прописку. Пока Запад спорит о «сверхразуме», Китай продолжит клепать свои модели. А реальные проблемы — травля, мошенничество, дипфейки — никуда не денутся.
Так что если вы ждали, что человечество «остановило ИИ» — новости плохие. Есть Европа, которая устала от цифровых раздевалок, и Америка, которая всё еще спорит, сажать ли кого-то на 20 лет за то, чего нет.#ИИ #технологии #запреты #новости #аналитика #финбазар
Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: ролики до 15 секунд, смена фона промптами и синхронизация губ
5 ноября 2026 года Google DeepMind выпустила новую версию видеомодели — Gemini Omni 1.2 Flash. Обновление затронуло сразу три главные боли генеративного видео: короткий хронометраж, дорогую цену за повторную генерацию и «плавающую» синхронизацию губ. Теперь модель создаёт ролики до 15 секунд, позволяет менять фон, погоду и даже товары в кадре обычным текстовым промптом — без перегенерации всего клипа, а речь персонажей звучит заметно естественнее.
Хронометраж вырос с 10 до 15 секунд
В предыдущей версии — Gemini Omni 1.1 Flash — стандартный ролик ограничивался 10 секундами. В версии 1.2 потолок поднят до 15, причём длительность задаётся с шагом в одну секунду в диапазоне от 3 до 15 секунд. Это открывает дорогу полноценным рекламным вставкам и коротким обзорам продуктов, а не только фрагментам для соцсетей.
Точечное редактирование вместо перегенерации
Ключевая фишка обновления — многошаговое диалоговое редактирование. Пользователь передаёт идентификатор previous_interaction_id, и модель вносит изменения в уже готовый клип: меняет фон, освещение, погоду, товары в кадре или соотношение сторон — исходное видео заново загружать не нужно. Через Files API можно загружать и собственные ролики длиной до 15 секунд, а затем редактировать их в том же режиме.
Рабочий процесс выглядит так: сначала быстрый черновик в 360p или 720p, затем точечные правки текстовыми запросами и, наконец, финальный рендер в 1080p или 4K. На практике это означает, что рекламные ролики для разных регионов и аудиторий можно делать из одной заготовки — пошевелив фон, свет или упаковку продукта промптом, а не запуская генерацию заново.
Консистентность персонажей и референсы
Google заявляет, что новая версия гораздо лучше сохраняет внешность героев, их одежду, цвета и надписи при смене ракурсов — на протяжении всего ролика. В качестве подсказок модель принимает изображения (до восьми референсов), короткие видеофрагменты движения и аудио. Для клипов от 3 до 10 секунд можно приложить до трёх видеореференсов движения по 3 секунды каждый, для роликов от 11 до 15 секунд — один.
Синхронизация губ и речь
Второй заметный апгрейд — звук. Улучшены естественность речи, синхронизация движений губ с произносимыми словами и распределение голосов между персонажами. Модель способна генерировать диалог для нескольких собеседников одновременно, с раздельной настройкой тембра для каждого говорящего. Плавнее стали и непрерывные пролёты камеры. Для диалоговых сцен авторы рекомендуют короткие реплики, чтобы речь укладывалась в хронометраж.
Цена упала на треть
Стоимость генерации снизилась на 30% — до 0,07 доллара за секунду видео в разрешении 720p. С 3 декабря 2026 года все запросы к версии 1.1 в Gemini API будут автоматически перенаправляться на gemini-omni-1.2-flash без изменения кода и по сниженным ставкам — для разработчиков это апгрейд «по умолчанию».
Доступность и безопасность
Модель уже общедоступна через Gemini API и корпоративное решение Gemini for business, а подписчикам Google AI Ultra доступ открывается постепенно. В Google Vids заявлена возможность создавать 15-секундные ролики без дополнительной платы. Все генерируемые видео автоматически помечаются защитной меткой SynthID — невидимой цифровой подписью, которая позволяет идентифицировать контент как созданный ИИ.
Что это значит на практике
Для маркетологов обновление снижает стоимость итераций: вариации рекламного ролика под разные рынки больше не требуют десятков генераций. Для создателей контента важнее качество — стабильные лица, чистая синхронизация губ и управляемая камера делают короткие видео с диалогами пригодными для реального продакшена, а не только для черновиков. Для разработчиков главный плюс — плавная миграция с версии 1.1 без правок кода.
Остаётся спорным, выдержит ли формат 15 секунд конкуренцию с более длинными генерациями у rivals-моделей, но ставка Google понятна: не удлинять видео любой ценой, а сделать короткие клипы дешёвыми, редактируемыми и предсказуемыми.
Нейросеть для пересказа справится с длинным отчётом или статьёй за минуту, если правильно поставить задачу. Разберём один рабочий промпт по частям: что в нём написано и зачем.
«Ты редактор. Перескажи текст ниже для руководителя: 5 пунктов, не больше 400 знаков, в конце три вопроса, на которые текст не отвечает. Цифры и имена не меняй. Текст: …»
Роль и читатель
«Ты редактор» и «для руководителя» задают тон и глубину. Без читателя модель пишет пересказ для всех, то есть ни для кого. Для студента или клиента просто замените слово.
Формат и длина
Пять пунктов и лимит в 400 знаков не дают воде разрастись. Нужно короче? Уменьшите число пунктов, а не просите «покороче»: число модель выполняет точнее, чем пожелание. Для письма коллегам хватит трёх пунктов.
Где попробовать
Для длинных текстов подойдут Claude Sonnet 5.5 и Gemini 3.1 Pro, обе есть в Aigrator. После подтверждения почты начисляют 50₽, а сейчас добавляют ещё +50₽ за первое пополнение.
Защита от выдумок
Для надёжного пересказа документов оставьте условие «цифры и имена не меняй»: три вопроса в конце покажут пробелы в тексте. Цифры сверьте с оригиналом, особенно даты и суммы. Если сомневаетесь, попросите к каждому пункту цитату из исходника: так видно, откуда взята мысль.
Частые ошибки
Вставить текст без инструкции. Не назвать читателя. Попросить «кратко» без числа. Загрузить сразу сто страниц: огромный документ лучше резать на главы, пересказывать по очереди, а итог собрать отдельным запросом. Договор и другие юридические бумаги модель лишь поясняет, решение остаётся за юристом.
После победы демократов в обеих палатах Конгресса США ИИ-компании становятся одной из целей парламентского контроля. Руководство комитетами перейдёт к демократам в январе. Грег Касар призывает заслушать глав компаний под присягой, а Сэм Ликкардо хочет добиваться от застройщиков дата-центров оплаты необходимых вложений в электросети.
Новой обязанности платить пока нет. Аналитики TD Cowen ожидают президентского вето на закон о безопасности ИИ, если он замедлит выпуск моделей. Это прогноз, а не состоявшееся изменение условий работы отрасли; подтверждённых финансовых последствий здесь ещё нет.
Разбираем предложения для ИИ-бизнеса и препятствия для их принятия: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4831/
Кэтрин Ву, отвечавшая за продукт Claude Code в Anthropic, объявила, что возглавит управление продуктами направления Core Products в OpenAI. Точный перечень продуктов в её зоне ответственности в сообщении не раскрыт.
В OpenAI также переходит Остин Лау, занимавшийся маркетингом роста в Anthropic. Финансовые условия переходов и их влияние на выручку компаний не сообщаются. Для пользователей это кадровая новость, а не объявление новых цен или возможностей сервисов.
Что известно о назначении и каких подробностей пока нет: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4829/
Цель «накопить 180 000 ₽ за год» легче проверить через ежемесячный бюджет. Если уже отложено 30 000 ₽, осталось 150 000 ₽. При 12 равных взносах без доходности это 12 500 ₽ в месяц.
Представим, что после обязательных и нерегулярных расходов в среднем остаётся 11 000 ₽. При таком взносе за год получится 132 000 ₽ новых накоплений, а общая сумма составит 162 000 ₽. Чтобы добрать 18 000 ₽, можно сдвинуть дату, уменьшить стоимость покупки или отдельно запланировать подтверждённые дополнительные поступления.
Готовый промпт можно попробовать в Aigrator на своём примере.
По моим суммам рассчитай ежемесячный взнос без предположений о доходности. Покажи базовый сценарий и сценарий, где два месяца я откладываю вдвое меньше. Для каждого выведи итоговую сумму, разницу с целью и срок при неизменном обычном взносе. Нерегулярные расходы и резерв учти отдельными строками.
Для проверки возьмите несколько фактических месяцев из своего бюджета. Годовой платёж, который не попал в расчёт, может изменить ответ сильнее, чем округление ежемесячного взноса.
Если сотрудник стоит компании 160 000 ₽ в месяц, а работает по графику 160 часов, стоимость часа по графику — 1 000 ₽. Для сметы клиентского проекта полезен и второй показатель. Если из этих часов на клиентские задачи приходится 110, стоимость одного клиентского часа — около 1 455 ₽. Остальные часы тоже оплачиваются.
Соберите расходы за тот же период, что и часы. В числителе можно учесть начисленную зарплату, расходы работодателя, выделенные лицензии и согласованную долю накладных затрат. В знаменателе используйте часы по графику или фактические проектные часы в зависимости от вопроса. Разовые затраты распределяйте по заранее выбранному правилу и записывайте его рядом с расчётом.
Готовый промпт можно попробовать в Aigrator на своём примере.
По таблице расходов и учёта времени рассчитай стоимость часа по графику и стоимость проектного часа. Перечисли суммы в числителе, часы в знаменателе и допущения. Найди строки, которые могут дублировать затраты. Покажи, как меняется проектная стоимость часа при загрузке 100, 110 и 120 часов.
Когда сравниваете двух сотрудников или два месяца, используйте одинаковый состав затрат и одинаковое определение загрузки. Иначе разница может возникнуть из-за метода расчёта.
Когда счета и платежи живут в разных файлах, легко напомнить о долге, который уже закрыт. Соберите реестр с номером счёта, сроком по договору, суммой, оплатами, остатком и следующим действием. Дату отчёта зафиксируйте отдельно. Для спорных счетов добавьте причину и ответственного.
Допустим, по счёту на 80 000 ₽ клиент перечислил 30 000 ₽. При расчёте на 6 ноября остаток составляет 50 000 ₽. Если срок оплаты был 3 ноября, в реестре отражаем три дня просрочки при подсчёте календарных дней. Перед напоминанием сверяем последнее поступление и смотрим, не согласовали ли новый срок.
Готовый промпт можно попробовать в Aigrator на своём примере.
По обезличенному реестру сгруппируй счета со сроком в будущем, просроченные, спорные и с неполными данными. Остаток считай как сумму счёта минус подтверждённые оплаты. Покажи формулы и выдели строки, где нужна ручная сверка. Для подтверждённых просрочек составь вежливые черновики напоминаний без новых условий.
Первое письмо может быть коротким: «По нашей сверке остаток по счёту № 17 составляет 50 000 ₽. Подскажите, пожалуйста, плановую дату оплаты. Если платёж уже отправлен, уточните дату и сумму для сверки».
«Как сделать ролик для магазина за 5 минут без камеры и монтажёра» «Видео для рекламы без съёмочной группы: рабочий способ»
Если вы ведёте соцсети небольшого бизнеса, то знаете главную проблему: видео нужно постоянно, а снимать долго. Нужны свет, камера, модель, монтаж. На один ролик уходит полдня.
Нейросети для видео решают это иначе. Вы описываете сцену словами, получаете ролик и сразу публикуете или тестируете.
Что можно сделать
Короткие ролики для рилсов и сторис.
Видеофон для рекламного баннера.
Визуалы для запуска нового товара.
Несколько вариантов креатива, чтобы проверить, какой лучше сработает.
Как работать в Wsora
Сервис собирает несколько моделей в одном месте: Veo, Runway, Kling и Sora. Вы пишете идею, например «чашка кофе на деревянном столе, утренний свет, пар поднимается», выбираете стиль и смотрите результат. Если нужно, правите описание и пробуете снова.
Почему это удобно для тестов
Обычно один видеокреатив стоит времени и денег, поэтому пробовать приходится мало. Когда ролик создаётся за минуты, можно проверять сразу несколько идей и оставлять те, которые лучше работают.
Что важно помнить
ИИ-видео хорошо подходит для атмосферных кадров и визуалов. Если нужно показать реальный товар в деталях, комбинируйте его с обычными фото и видео.
В домашней охранной системе Connected Life появились поиск по записям камер обычными вопросами, подробные описания событий и ежедневные сводки. AT&T реализовала эти возможности через интеграцию с Gemini for Home.
ИИ-функции доступны только с профессиональным планом мониторинга за $29,99 в месяц. Это подтверждённое условие доступа, а не сообщение о повышении цены: сведений о её изменении нет. AT&T называет свою систему первой с интеграцией Google Home Premium; первенство остаётся заявлением компании.
Что именно AT&T добавила в Connected Life и на каких условиях: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4824/
Anthropic сообщила клиентам программного интерфейса, что с 16 ноября 2026 года текстовую маркировку получат Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5 и Haiku 4.5. Для Opus 4.6 запуск перенесли с 3 ноября без объяснения причины. На Amazon Bedrock внедрение может занять ещё несколько дней.
Для организаций, которые используют метку в проверках соблюдения правил, принципиально условие её работы: все три параметра выбора слов должны оставаться стандартными. Изменение одного из них позволяет обойти маркировку. Anthropic прямо предупреждает клиентов сохранять стандартные настройки, если они полагаются на знак. По заявлению компании, сама метка не влияет на цену.
Разбираем сроки внедрения и ограничения маркировки четырёх моделей Claude: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4822/
ChatGPT получил создание GIF-анимации по текстовому описанию или фотографии на модели OpenAI Images 2.6. Пользователям доступны настройка скорости и редактирование отдельных кадров. Обновление постепенно распространяется в ChatGPT и Codex на веб-версии, настольных и мобильных приложениях.
Для разработчиков OpenAI также выпускает через API модели GPT-Image-2.6 «Flare» с акцентом на эффективность и «Sunburst» с акцентом на качество изображений. Снижение затрат или конкретный выигрыш в скорости из сообщения оценить нельзя: сопоставимых замеров и тарифных условий в нём нет.
Что изменилось в генерации изображений OpenAI и какие условия пока неизвестны: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4820/
