ИИ заранее видит проблемы на стройке, а вот предотвращать их пока не берется 

64% американских фирм в сфере архитектуры, проектирования и строительства в США, применяющих искусственный интеллект, рассказали о повышении степени предсказуемости затрат. 

58% респондентов сообщили о возможности выявлять риски и проблемы на более ранних этапах жизненного цикла проекта. 40% компаний при помощи ИИ сэкономили $500 000 (не уточняется, на чем, так что это после могли быть канцтовары или представительские расходы руководства), отмечается в исследовании Bluebeam. Опрос проводился среди 750 представителей предприятий США, связанных со строительством.  

ИИ научился прогнозировать проблемы, но оказался менее эффективным в их предотвращении, а сокращение объема доработок оказалось в самом конце списка преимуществ ИИ (на это указали 17% респондентов). 

Что касается этапа освоения ИИ, то только 7% внедрили искусственный интеллект в основные рабочие процессы, а еще 32% проверяют ИИ на ограниченном наборе сценариев. 

Те, кто уже внедрил ИИ или тестирует, отметили главные барьеры для распространения технологии в отрасли:

➖ высокие затраты (50%; как обычно – хайповая технология обещает экономию, но сначала надо раскошелится); 

➖ нехватка специалистов по искусственному интеллекту (34%; ИИ готов помочь, только мало потратить деньги на внедрение, андо еще и обучить специалистов)

➖ сопротивление сотрудников изменениям (22%; видимо, в отрасли еще помнят прошлые цифровые революции)

➖ обеспокоенность вопросами безопасности и соответствия нормативным требованиям (18%; единственный пункт, где осторожность выглядит вполне разумной)

В итоге ИИ на стройке пока больше похож на дорогого консультанта, который отлично умеет говорить «у вас проблемы», но для чего и на какой участок брать лопату подскажет не всегда.