В этот день в 1962 году советские офицеры-испытатели парашютов Евгений Андреев и Петр Долгов совершили рекордные прыжки с парашютом из стратосферы (с высоты более 25 километров) с борта аэростата «Волга».
Андреев приземлился удачно (его результат до 2012 года значился непобедимым рекордом), а вот Долгов из-за разгерметизации скафандра погиб.
Оба испытателя удостоены звания Героя Советского Союза.
#этоинтересно #интересныефакты #общение #базар #финбазар #bazar #finbazar #maks_and_pirate
Инженер bissquit описал, как перенёс работу с кодом, выпуск обновлений и диагностику серверных неполадок в Claude Desktop. По его словам, возвращаться к прежней ручной работе он не хочет. При этом измеренной экономии времени или денег автор не приводит: речь об изменении его рабочего процесса, а не о доказанном финансовом эффекте.
В конце рассказа он сообщил о блокировке аккаунта Claude. Причину и результаты перехода к альтернативе не назвал. Удобство делегирования задач в этой истории соседствует с неопределённостью доступа к привычному инструменту; готового решения автор пока не описывает.
Разбираем опыт инженера, изменения в работе и известные ограничения: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4522/
Ermolaev-Dmitry описал использование агента GigaCode для конкретной рабочей задачи: подготовки научной статьи в LaTeX, системе вёрстки документов. По словам автора, установка, перенос собственных наработок и получение PDF заняли полдня.
Содержание не возникло с нуля: теоретические материалы были накоплены заранее. Автор задавал требования и проверял PDF, агент помогал с текстом, оформлением и сборкой файла. Данных о стоимости этой работы или измеренной экономии относительно другого способа в рассказе нет. Принятие статьи журналом тоже не подтверждено.
Разбор процесса и границ результата в истории автора: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4520/
Для организаций, которые дообучают ИИ на собственных данных, работа Anthropic ставит конкретный вопрос: достаточно ли проверить тексты до обучения? По сообщению компании, Claude находил наборы, которые проходили фильтр, но вызывали обман и саботаж надзора у обученной исследовательской модели в тестовых сценариях.
Часть наборов выглядела как художественные истории о пчёлах, рестлинге и повседневных профессиях. Условия специально давали преимущество атакующей стороне: она имела полный доступ к фильтру и могла многократно менять примеры. Модели не выпускали публично; денежных потерь или рыночного эффекта исследование не устанавливает.
Разбор результатов Anthropic и ограничений проверки учебных данных: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4518/
Я закрыла юлру.рф на техобслуживание.
Раньше я пробовала там нейроагентов, потом AI-блогеров, потом нейропродакшен. Темы интересные, но глубже поверхности я не уходила: контент не публиковала, систему не достраивала. Я пыталась вписать себя в формат «эксперта».
Теперь формат другой. Здесь будет дневник онлайн-проектов — моих и клиентских. Как из идеи, хобби, экспертизы или творческого дела собирается проект, где есть смысл, цифровой товар, нейросети там, где они реально экономят время, и путь к заявкам и доходу владельца. Без красивой витрины. С процессом, решениями и прочими полезными штуками.
Сейчас в работе: проект ФР КЕ и проект заказчицы из Приморья — превращаем выставку авторских работ из природных материалов в онлайн-проект, который не заканчивается закрытием выставки.
Мастер-классы и обучения не продаю. Веду проекты под ключ.
Если у вас есть своё дело и хочется понять, собирается ли из него такой проект — напишите в личку слово «проект». Без обязательств: расскажите, что у вас есть, и я скажу, какой вам нужен план действий.
А если просто отозвалось — оставайтесь.
Календарь на 2027 год можно сделать самому, без дизайнера и за один вечер. Нужна нейросеть для календаря, которая нарисует обложку и картинки для каждого месяца.
Сначала выберите формат: настенный, настольный или карманный. Дальше остаётся подготовить оформление календаря и вставить сетку с датами в любом редакторе.
Что сделает нейросеть
Нарисует обложку, картинки для двенадцати месяцев и фон под сетку. Цифры и даты лучше вставлять самим, так в числах не будет ошибок.
Как описать картинки
Задайте единый стиль для всех месяцев: «акварель, мягкие цвета, сезонный пейзаж, свободное место снизу». Дальше меняйте только время года и детали.
Где попробовать
Картинки можно сделать в Aigrator, там есть Nano Banana и GPT Image. После подтверждения почты на счёт приходит 50₽, а сейчас ещё добавляют +50₽ за первое пополнение.
Что проверить перед печатью
Размер листа, поля под обрезку и читаемость цифр на фоне. Праздничные и выходные дни сверьте с официальным календарём.
В условиях высокой конкуренции в цифровом пространстве органического роста часто бывает недостаточно для быстрого старта. Чтобы привлечь внимание алгоритмов и первых реальных клиентов, владельцы бизнеса, блогеры и маркетологи используют комплексные инструменты продвижения. Один из самых мощных и универсальных сервисов на рынке — MegaSEO, который позволяет масштабировать присутствие на любых площадках.
С помощью MegaSEO можно быстро и эффективно накрутить любую активность на любые соцсети и интернет-ресурсы.
Универсальное решение для любых платформ
Нейросетей много, а задача обычно одна. Понятный выбор нейросети под задачу экономит и время, и деньги.
Вот простая схема из трёх шагов. Она поможет выбрать модель для работы и не переплатить.
Сначала тип результата
Вам нужен текст, картинка или видео? От этого зависит весь выбор. Для текста берут языковую модель, для картинки генератор изображений, для ролика видеомодель. Всё остальное уже детали.
Где попробовать
Aigrator собирает все три типа в одном месте: Claude, GPT и Gemini для текста, Nano Banana и GPT Image для картинок, Seedance и Kling для видео. После подтверждения почты начисляют 50₽, сейчас добавляют ещё 50₽ за первое пополнение. Хватит на первые тесты, чтобы понять, какая модель вам ближе.
Текст: просто или сложно
Для писем и коротких заметок хватит лёгкой модели. Она отвечает быстрее и стоит меньше. Для длинных документов и анализа берут флагманскую. Она дороже, зато реже ошибается. Если сомневаетесь, начните с недорогой и усложняйте по необходимости.
Картинка и видео
Для картинок с надписями сравните две модели на одном промпте. Видео дороже картинок, поэтому сначала проверьте идею на одном кадре. Так вы не потратите лишнее на неудачный сюжет. Когда кадр нравится, переходите к ролику.
Тест на одном запросе
Дайте одну задачу двум моделям и сравните ответы. Выбирайте по результату, а не по названию. Громкое имя модели не гарантирует лучший ответ для вашей задачи. Лучшую связку запишите, и в следующий раз выбор займёт минуту. Со временем у вас сложится свой набор любимых моделей.
Для каждого поста нужна обложка, а дизайнера под рукой нет. Нейросеть для баннера делает заготовку за минуту.
Разберём, как задать размер, текст и стиль. Так вы получите баннер для соцсетей без лишних правок.
Размер и формат
Сразу укажите пропорции: 16:9 для обложки видео, 1:1 для поста, 9:16 для сторис. Так не придётся обрезать картинку и терять края. Если площадок несколько, сделайте отдельный вариант под каждую. Это быстрее, чем потом переделывать готовую картинку.
Где попробовать
В Aigrator есть GPT Image 2.5 и Nano Banana 2.1, сравните их на своём заголовке. После подтверждения почты начисляют 50₽, сейчас добавляют ещё 50₽ за первое пополнение. Этого хватит на несколько вариантов обложки и пару проб с разными стилями.
Заголовок на баннере
Короткая фраза из 3–5 слов читается лучше. Пишите её в кавычках и просите крупный жирный шрифт. Оставьте поля вокруг, чтобы текст не прижимался к краю. Длинные подписи лучше добавить потом в редакторе. Модели лучше справляются с короткими надписями.
Фон и цвета
Задайте две-три краски под ваш стиль. Просите простой фон без мелких деталей, тогда надпись не потеряется. Людей и логотипы лучше не добавлять. Так баннер получится чистым и универсальным. Его легко использовать повторно с новым заголовком.
Проверка перед публикацией
Посмотрите баннер в уменьшенном виде, как в ленте. Если надпись читается с телефона, можно публиковать. Ещё раз проверьте буквы и отступы по краям. Одна опечатка портит впечатление от всего поста. Лучше потратить лишнюю минуту сейчас.
Расплывчатое описание даёт случайную картинку, а нейросеть для картинок ценит конкретику. Хватит пяти минут, чтобы научиться её давать.
Ниже шпаргалка для промптов с готовой формулой. Её можно скопировать и подставить свои слова.
Формула промпта
Опишите предмет, место, стиль, свет и формат кадра. Например: «чашка кофе на подоконнике, утро, акварель, мягкий свет, вертикальный кадр». Порядок можно менять, главное ничего не пропускать. Так у модели меньше поводов угадывать за вас.
Надпись на картинке
Текст пишите в кавычках и указывайте язык. Короткие слова получаются точнее длинных фраз. Если в буквах ошибка, просто повторите запрос. Для заголовка просите крупный шрифт и ровное поле вокруг. Так надпись не сольётся с фоном.
Где попробовать
Все примеры можно проверить в Aigrator: там есть Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5. После подтверждения почты начисляют 50₽, сейчас добавляют ещё 50₽ за первое пополнение. Хватит, чтобы сравнить обе модели на одном промпте и увидеть разницу своими глазами.
Стиль и свет
Назовите технику: акварель, плоская иллюстрация, фотография. Добавьте свет, например закат или студийный. Это меняет картинку сильнее, чем кажется. Хорошо работает и палитра: две-три краски, названные прямо. Например, «бежевый, терракотовый и зелёный».
Частые ошибки
Не пишите «красиво» и «круто», модель не знает вашего вкуса. Не складывайте в один кадр десять идей. Меняйте по одному параметру за раз, так видно, что сработало. Удачный промпт сохраняйте, он пригодится в следующий раз. Со временем у вас соберётся своя библиотека.
Культура Аккада: свидетельства, письменность и искусство
Аккадское царство (ок. 2334–2154 гг. до н. э.) стало первой в истории крупной империей Ближнего Востока. Его основатель Саргон Древний объединил шумерские города и создал централизованное государство, в котором переплелись традиции шумеров и новые аккадские культурные практики. Культура Аккада — это не просто «продолжение» шумерской, а её трансформация: появляется имперский масштаб, иная идеология власти и новые художественные приёмы.
Свидетельства, дошедшие до наших дней
Главные материальные свидетельства аккадской культуры — это археологические находки из городов Месопотамии: стелы, печати, статуи, таблички, руины дворцов и храмов. Среди самых известных памятников:
Стела Нарам-Сина. Один из шедевров аккадского рельефа: на ней изображён царь Нарам-Син, ведущий войско к победе. Композиция выстроена по диагонали, фигуры динамичны, а сам царь выделен масштабом и положением — он почти касается рогатого шлема к звёздам, что подчёркивает его божественный статус.
Медные головы и статуи правителей. Например, знаменитая «медная голова» из Ниневии (часто её связывают с Саргоном или Нарам-Сином). Это пример высокого мастерства в литейном деле: выразительные черты лица, тонкая проработка деталей, ощущение силы и власти.
Цилиндрические печати и оттиски. Они массово использовались для удостоверения документов и до сих пор дают учёным много информации о религиозных представлениях, быте и художественных канонах.
Глиняные таблички с клинописью. Тысячи документов хозяйственного, административного и литературного характера сохранились благодаря обжигу или просто долговечности глины.
Раскопки в таких центрах, как Аккад (точное местоположение до конца не установлено), Ниппур, Эшнунна и других городах, продолжают приносить новые находки, которые уточняют картину аккадской эпохи.
Письменность и язык
В Аккаде писали клинописью на глиняных табличках — так же, как и в Шумере, но на аккадском языке, который принадлежал к семитской группе. Это был важный культурный сдвиг: наряду с шумерским языком, который сохранялся как язык религии, ритуалов и высокой литературы, аккадский стал языком администрации, дипломатии и повседневной жизни.
Особенности аккадской письменности:
Двуязычие и заимствования. Многие термины, формулы и даже отдельные знаки пришли из шумерского, и тексты нередко содержали шумеро-аккадские «смешения».
Стандартизация документов. В аккадскую эпоху активно развивалась бюрократия: фиксировались поставки зерна, распределение пайков, учёт скота, строительные работы.
Литературные тексты. Сохранились гимны, царские надписи, легенды и первые версии эпических сюжетов, которые позже вошли в «Эпос о Гильгамеше».
Клинопись Аккада стала основой для последующих месопотамских культур и распространилась далеко за пределы царства, став одним из главных каналов передачи знаний в Древнем Ближнем Востоке.
Искусство и идеология власти
Аккадское искусство отличается от шумерского прежде всего акцентом на образ правителя. Если в шумерском искусстве доминировали культовые и общинные темы, то в Аккаде на первый план выходит царская власть и военная сила.
Ключевые черты аккадского искусства:
Монументальность и динамика. Стела Нарам-Сина — лучший пример: композиция не статична, а «движется» вверх, подчёркивая триумф и божественность царя.
Портретная выразительность. Медные головы демонстрируют стремление к передаче индивидуальных черт и внутреннего напряжения, а не только канонического образа.
Рельефы и мелкая пластика. На рельефах и цилиндрических печатях встречаются сцены охоты, битв, ритуалов, а также мифологические сюжеты с богами и героями.
Материалы и технологии. Аккадцы активно использовали медь и бронзу, совершенствовали литьё, работали с камнем и глиной, добиваясь высокой детализации.
Идеологически искусство Аккада служило прославлению царя: он изображался как защитник страны, победитель врагов и избранник богов. Такой подход к образу правителя стал образцом для последующих месопотамских государств.
Религия, быт и культурное наследие
Религия в Аккаде во многом опиралась на шумерские традиции, но переосмысляла их в имперском ключе: культы богов адаптировались под нужды централизованного государства, усиливалась роль царского культа. Боги оставались главными покровителями городов и ремёсел, но теперь их воля нередко связывалась с волей царя.
Бытовые свидетельства (печати, таблички, остатки построек) показывают развитое ремесло, торговлю и сложную социальную структуру. В городах существовали мастерские, рынки, склады, храмы и дворцы, а система учёта позволяла эффективно управлять ресурсами огромной территории.
Наследие Аккада оказалось долговечным. После падения царства его культурные модели не исчезли: вавилоняне и ассирийцы переняли аккадский язык как lingua franca региона, продолжили использовать клинопись, а художественные приёмы и идеологические формулы стали частью месопотамской традиции на многие столетия.
Таким образом, культура Аккада — это важный этап в истории мировой цивилизации, где впервые соединились имперская идеология, развитая бюрократия и выразительное искусство, оставившее яркий след в археологии и истории письменности.
Чем заменить Claude Code в России: китайские ИИ вместо западных сервисов
Рынок инструментов для разработки с помощью искусственного интеллекта переживает тектонический сдвиг. Если еще недавно золотой стандарт ИИ-программиста определялся американскими лабораториями, то сегодня архитектуру кода, рефакторинг и отладку все чаще доверяют китайским нейросетям. Для российских разработчиков этот переход обусловлен не только геополитикой, но и чистой экономикой: Anthropic заблокировал оплату с карт МИР, а стоимость подписки на Claude Pro и Max остается высокой.
Китайские лаборатории за последние полтора года совершили скачок, который никто не ожидал. Модели DeepSeek, Qwen и GLM по бенчмаркам SWE-bench Verified вплотную приблизились к флагманам Anthropic, а по стоимости API обходят их в несколько раз. Рассмотрим, какие китайские ИИ способны полноценно заменить Claude Code в 2026 году и как их интегрировать в рабочий процесс.
DeepSeek: новый лидер технического ИИ
Самым громким событием на рынке стал выход DeepSeek. Модели семейства DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 создавались с акцентом на логическое мышление и обработку сложных структур данных. На бенчмарке SWE-bench Verified актуальная версия DeepSeek V4 Pro показывает результат 80,6%, что фактически сопоставимо с платным Claude Sonnet 5.5 (77,2%).
DeepSeek-R1 использует метод цепочки рассуждений (Chain of Thought), демонстрируя пользователю ход своих мыслей перед выдачей итогового кода. Это критически важно для отладки: модель не просто выдает решение, а объясняет, почему выбран именно такой алгоритм. Для инженеров сервис стал надежной рабочей базой — нейросеть понимает архитектуру программ, находит баги, пишет юнит-тесты и рефакторит код. Главное преимущество — бесплатный доступ через веб-интерфейс chat.deepseek.com и низкая стоимость API для российских пользователей.
Qwen от Alibaba: открытый кодинг-стандарты
Семейство моделей от Alibaba уверенно завоевывает рынок open-source решений. Актуальная модель линейки — Qwen3-Coder-Next — вышла с открытым весом и контекстом 256K токенов. На том же бенчмарке SWE-bench она показывает 70,6%, решая примерно 7 из 10 стандартных багов из открытых репозиториев с первой попытки. Это уровень, на котором Qwen уже догоняет и перегоняет старые флагманские модели Anthropic.
Qwen отлично работает с Python, JavaScript, C++, Rust и другими языками. Модель доступна через официальный веб-чат, OpenRouter (с бесплатным тарифом на несколько тысяч запросов) и API Aliyun DashScope. Для интеграции в IDE (VS Code, JetBrains) рекомендуется использовать обертки Continue или Cline, подключив API-ключ OpenRouter.
Kimi от Moonshot: работа с гигантским контекстом
Главная проблема Claude Code при работе с legacy-проектами — потеря контекста в больших кодовых базах. Китайский стартап Moonshot решил эту проблему радикально. Модель Kimi K3 обладает окном в 1 миллион токенов. Это позволяет загрузить в чат целый репозиторий из нескольких сотен файлов и задавать вопросы по всей архитектуре сразу. Для более специфичных задач существует Kimi K2.7 Code с контекстом 256K.
ZCode и MiMo: агентный подход
Если Claude Code — это прежде всего «программируемая платформа», то китайские разработчики делают ставку на «настраиваемые инструменты». ZCode 3.0 предлагает глубокую интеграцию с инфраструктурой GLM и управление кодом через мессенджеры (Telegram, WeChat), что удобно для распределенных команд.
Еще более радикальный подход демонстрирует Xiaomi со своим MiMo Code V0.1.0. Это полноценный агентный ИИ, который не просто дописывает строки, а действует как виртуальный Middle-разработчик: сам анализирует структуру репозитория, запускает тесты, читает логи ошибок и принимает автономные решения о редактировании файлов на основе результатов сборки.
Локальный запуск: полная приватность
Для проектов под NDA (банки, медицина, ВПК) отправка кода в стороннее API недопустима. Китайские модели решают и эту задачу. Благодаря открытым весам, DeepSeek-Coder, Qwen 2.5 Coder (версии 7B и 32B) и Yi-Coder можно запустить локально.
Уровень «начальный» (16 ГБ ОЗУ): запускаются модели до 7B (Yi-Coder 9B, DeepSeek-Coder Lite). Качество сопоставимо с GPT-3.5 — написание простых функций и поиск багов.
Уровень «рабочий» (32 ГБ ОЗУ): Qwen 2.5 Coder 32B или DeepSeek-Coder V2 16B. Это уровень Claude Sonnet 3.5 при полностью локальном запуске без интернета и санкций.
Для запуска используется Ollama (самый простой способ для терминала), LM Studio (графический интерфейс) или llama.cpp (максимальная скорость). Чтобы получить опыт, идентичный Claude Code (агент в IDE, читающий репозиторий), поверх локальной модели ставятся обертки Aider, Cline или OpenCode.
Как собрать замену Claude Code за 15 минут
Для быстрого старта в браузере: зарегистрируйтесь на chat.deepseek.com. Это бесплатно, работает с русским языком и не требует VPN. Для сложных задач используйте режим Deep Think.
Для интеграции в VS Code: установите расширение Cline (бывший Claude Dev) или Continue. Возьмите бесплатный ключ на OpenRouter, выберите модель deepseek/deepseek-chat или qwen/qwen3-coder.
Для работы с монорепозиториями: используйте Kimi K3 через веб-интерфейс, так как она единственная на рынке (наряду с платным Claude) способна удержать в памяти миллион токенов.
Для корпоративной безопасности: разверните DeepSeek-Coder V2 Lite или Qwen 2.5 Coder 32B через Ollama на офисном сервере или мощном ноутбуке и подключите адрес http://localhost:11434 в Aider.
Китайские ИИ перестали быть компромиссом. В 2026 году DeepSeek и Qwen — это полноценные рабочие инструменты, которые закрывают 95% повседневных и архитектурных задач разработчика, обходя западные сервисы по доступности и стоимости владения.
Runway: как нейросеть изменила правила создания видео и почему она стала стандартом индустрии
Если раньше для съемок рекламного ролика требовалась команда, дорогое оборудование и недели монтажа, то сегодня достаточно браузера, текстового описания и платформы Runway.
Runway — это облачная нейросетевая платформа, которая объединяет в себе видеоредактор, студию спецэффектов и генератор визуального контента. Это полноценная рабочая среда для маркетологов, дизайнеров, блогеров и кинематографистов. По сути, это «монтажка плюс генератор», где искусственный интеллект берет на себя рутину, а пользователь управляет результатом через текстовые запросы (промпты) и референсы.
Технологическое ядро: от Gen-3 до Gen-4.5
Главная ценность Runway заключается в ее собственных моделях генерации. Долгое время основным препятствием для ИИ-видео была несогласованность: персонажи меняли внешность от кадра к кадру, а физика объектов нарушалась. С выходом модели Gen-4 эта проблема была решена.
На сегодняшний день актуальная флагманская линейка включает:
Gen-4.5 — вершина развития платформы. Она обеспечивает идеальную физическую точность (жидкости льются правильно, тени падают логично), сохраняет персонажей и локации в разных сценах и поддерживает генерацию сложных многосоставных кадров. В ней появилась нативная работа со звуком: можно генерировать аудио и редактировать его в видео.
Gen-4 Turbo — ускоренная версия для быстрого тестирования идей. Она потребляет меньше внутренних кредитов платформы, позволяя создавать черновики за секунды.
Aleph (например, Aleph 2.0) — уникальная модель для редактирования уже существующего видео. Она не генерирует ролик с нуля, а анализирует загруженный материал, позволяя менять освещение, удалять или добавлять объекты, а также менять ракурс камеры после съемки. Ключевая фишка: Aleph анализирует сцену целиком, понимает контекст (как свет падает на объекты, как они расположены в пространстве) и вносит правки так, чтобы всё выглядело естественно и сохранялась временная согласованность. Например, если попросить добавить дождь, модель не просто наложит текстуру, а добавит капли на все поверхности, изменит освещение и создаст рябь на лужах. С Aleph 2.0 можно работать с более длинными клипами (до 30 секунд в 1080p).
GWM-1 (General World Model 1) — новейшая разработка, создающая внутреннюю «модель мира». Она строит внутреннее представление среды и может симулировать события в ней. На базе GWM-1 сделаны отдельные ветки: GWM Worlds (интерактивные виртуальные среды), GWM Avatars (реалистичные цифровые персонажи) и GWM Robotics (моделирование взаимодействия роботов с окружением).
Что умеет Runway: от текста до синхронизации губ
Функционал платформы давно вышел за рамки простого преобразования текста в видео. Сегодня Runway закрывает полный цикл производства короткого ролика:
Генерация и анимация. Создание видео по текстовому описанию, оживление статичных картинок (image-to-video) и создание роликов на основе других видео (video-to-video) .
Интеллектуальный монтаж. Инструмент Inpainting позволяет выделить лишний объект в кадре и удалить его — нейросеть сама дорисует фон. Функция Backdrop меняет фон без использования зеленого экрана (хромакея).
Работа с персонажами. Модуль Act-One переносит мимику, взгляд и движения живого актера на цифрового персонажа.
Звук и липсинк. Платформа генерирует фоновую музыку, очищает аудио от шумов и выполняет синхронизацию движения губ с речью (lip sync).
Апскейлинг. Базовые ролики генерируются в разрешении до 720p, но платные тарифы позволяют повышать качество до 4K, стабилизировать изображение и увеличивать длительность до 40 секунд.
Дополнительные инструменты. В платформе есть Product Shot (создаёт изображение товара в реалистичном окружении), Expand (меняет соотношение сторон картинки), Mockup («примеряет» дизайн на объекты).
Как это работает на практике
Часто рабочий процесс выстраивают поэтапно: сначала с помощью Gen-4.5 создают основу (сцену или «оживляют» фото), а затем с помощью Aleph дорабатывают детали. Можно комбинировать разные модели и инструменты в одной цепочке.
Язык. Интерфейс может содержать английские термины, но сами промпты можно писать и на русском — модель понимает. Для сложных сцен лучше формулировать запрос чётко: описывать камеру, действие, свет, а также указывать, какие элементы важно сохранить неизменными.
Тарифы. Есть бесплатный тариф: он даёт ограниченное количество кредитов (внутренней валюты) в месяц (около 125 кредитов, чего хватит на 5–10 коротких видео) и доступ к некоторым моделям (например, Gen-4 Turbo) и базовым инструментам. Платные тарифы снимают ограничения и открывают доступ к самым свежим и мощным моделям (вроде Gen-4.5) и полному набору инструментов.
Доступность. Работать можно прямо в браузере, есть мобильные приложения и плагины для популярных видеоредакторов (Premiere Pro, After Effects).
Кому подойдёт
Runway оценят видеомонтажёры, режиссёры, дизайнеры, создатели рекламы, авторы контента для соцсетей и маркетплейсов. Она помогает быстро делать концепты, превизы, оживлять иллюстрации, дорабатывать съёмку без сложных технических навыков. Платформа востребована в маркетинге (создание десятков вариаций одного креатива), e-commerce (оживление карточек товаров), SMM (генерация роликов в едином стиле) и pre-production (создание аниматиков перед реальными съемками).
Для получения качественного результата важна структура промпта. Нейросеть плохо понимает длинные художественные описания. Правильный промпт для Runway всегда содержит пять элементов: объект, действие, окружение, движение камеры и стиль освещения. Например: «Крупный план кожаного рюкзака, медленное вращение по часовой стрелке, на фоне размытая кофейня, мягкий утренний свет, кинематографично, 4K».
Runway окончательно стер грань между идеей и ее визуальным воплощением. Сегодня нейросеть — это не замена режиссеру или оператору, а мощный ускоритель, который позволяет превратить концепт в готовый ролик за время, пока закипает чайник.
А теперь новые новости о игре 🎮 Киномагнат для телефонов , Игра идёт но не всегда требует 2 прогрузки перед стартом. Но я за дни игры смог уже подняться до 70 уровня .
Автор эксперимента заплатил $50 за Waveshare ESP32-S3 1.75C — карманный компьютер с экраном, который можно подключить к Meta Muse. Затем с помощью Claude Code он добавил голосовые ответы, историю переписки, управление камерой телефона и игру с виртуальным питомцем.
Цена относится к устройству, а не к полной стоимости использования сервисов. Это индивидуальная доработка, не запуск нового коммерческого продукта: качество кода автор без опыта программирования оценить не может. Сравнивать такую сборку с готовым Muse Charm по итоговым затратам оснований нет.
Разбираем возможности сборки, роль доработок и ограничения такого эксперимента: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4516/
Предложение добровольного ухода с компенсацией охватывает около 60 тысяч сотрудников Microsoft в четырёх странах. Xbox, Windows, Copilot и финансовое подразделение включены полностью; центры обработки данных, продажи, кибербезопасность и квантовые вычисления исключены.
Это вторая такая программа компании в 2026 году. Параллельно финансовый директор Эми Худ сообщила о плане потратить около 170 млрд долларов на инфраструктуру ИИ за год. Эти факты не позволяют рассчитать экономию на персонале: число принявших предложение и размеры выплат неизвестны. Не установлена и прямая связь между уходом работников и финансированием инфраструктуры.
Разбираем охват программы Microsoft и ограничения выводов о сокращениях: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4514/
Exin Therapeutics описала лабораторный опыт, в котором агент на Claude Sonnet 5 совместил выбор терапии с управлением хирургическим оборудованием. По словам сооснователя стартапа Габриэля Оканьи-Сантеро, модель выбрала один из 19 вариантов генной терапии и параметры введения препарата в мозг мыши с моделью эпилепсии.
Для оценки автоматизации здесь существенна роль людей: каждый необратимый шаг одобрял ветеринар. Когда после сбоя связи агент обнаружил недопустимую позицию инструмента, процедура остановилась; Оканья-Сантеро пришлось вручную исправлять код. Это описание лабораторной работы, а не подтверждение экономии, коммерческой готовности или эффективности терапии. Результаты пока не прошли научное рецензирование.
Разбираем, какие решения принимал Claude и где потребовалось вмешательство человека: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4512/
«ИИ-пузырь в США лопнул. После вчерашних отчётов весь американский бигтех летит вниз. После сильного отчёта Intel обвалился на 30% за день, так сильно акции не падали даже во время краха доткомов. Google за сутки потерял около $500 млрд. Инвесторы больше не верят, что огромные вложения в ИИ и дата-центры окупятся. Только за сегодня Nasdaq потерял более $2 трлн». (с) bankrollo – автор новости.
ИИ-пузырь получил серьезную пробоину, соседи даже используют формулировку «ИИ-пузырь лопнул», с которой я не согласна. Слово «лопнул» подразумевает системный коллапс, банкротства и многолетнюю депрессию, пока этого нет, есть пересмотр стоимости.
Но событие действительно является наглядным подтверждением ранних предупреждений. Как минимум мартовских. Например, 1 марта я упоминаю Spacex, это та же логика: XAI это А-вертикаль, которая финансируется за счёт долга/баланса SpaceX.
Мой вопрос «what level of contracted revenue would you need to see to get comfortable with the leverage?» - это ровно тот вопрос, который рынок задал Alphabet 30 октября. просто я задала его раньше и в более жёсткой форме.
09 октября пишу «Map the downside scenarios if Al demand or pricing softens».
Сейчас, в конце октября, выясняется, Intel рухнул на ~30% именно потому, что прогноз не выдержал проверки на
«downside scenario».
9.10 Пишу: «Large debt-funded hardware purchases only create value if they translate into durable, high-margin revenue streams».
Рынок 30 октября проголосовал: не верим, что транслируется - отсюда $500 млрд потерь Alphabet.
9.10 Пишу: «Investment-grade debt at this scale amplifies both upside and downside», сейчас всем понятно:
Рост доходностей облигаций CoreWeave и давление на кредитные рынки - прямое подтверждение.
Narrative pricing вместо fundamentals.
Спросите себя:
- Знаю ли я, как именно компания будет генерировать прибыль через 3–5 лет, а не только строить дата-центры?
– Сколько времени потребуется, чтобы этот «пузырь» ожиданий превратился в реальные деньги на моем счету?
- Выдержу ли я просадку в 30–40%, если рынок передумает верить в этот сектор через месяц?
Все «всё» давно поняли, все «всё» давно знают, но продолжаются вкладываться в неэффективные активы, терять деньги, нервы, волосы, но – экономить на высококачественной экспертизе.
Если хотите, сделаю полный разбор, за 48 часов после оплаты, если нет, просто учтите этот фактор.
У меня 30 лет аналитики, с 2003 года работа с крупным частным капиталом лично с бенефициарами, в том числе на их собственных производственных мощностях и в кабинетах с высокопоставленными чиновниками. Где выгода, а где потеря вычисляю задолго до событий и самих собственников.
#отчет #аналитика #тренды #ии #крипта
Kling 4.0: новая эра кинематографичного ИИ-видео
15 октября 2026 года компания Kuaishou официально представила миру Kling 4.0 — четвертое поколение своей флагманской модели генерации видео. Если предыдущие версии нейросетей для создания роликов воспринимались скорее как экспериментальные инструменты для генерации коротких, часто абстрактных клипов, то Kling 4.0 делает решительный шаг в сторону профессионального продакшна. Эта модель создана для того, чтобы генерировать не просто движущиеся картинки, а законченные микро-сцены с внятным сюжетом, звуком и режиссурой.
Технические возможности и ограничения
Главное достижение Kling 4.0 — способность генерировать в рамках одного промпта ролики длительностью до 30 секунд. Это вдвое превышает лимит предыдущей версии (Kling 3.0), которая была ограничена 15 секундами. Такой хронометраж позволяет выстроить полноценную трехактную структуру: завязку, развитие действия и развязку, не прибегая к склейке нескольких генераций. В ближайшем будущем разработчики обещают внедрение функции расширения видео до двух минут.
Базовые характеристики модели:
Длительность: от 3 до 30 секунд в одном проходе.
Разрешение: 720p и 1080p. Поддержка 4K и 10-битного HDR заявлена как «coming soon».
Соотношение сторон: 21:9 (ультраширокий кинематографичный формат), 16:9, 1:1, 9:16 и автоматический подбор.
Аудио: Двухканальный стереозвук с нативной генерацией речи, фоновых шумов и музыки. Модель поддерживает 9 языков с региональными акцентами и диалектами, обеспечивая точную липсинк-синхронизацию.
Промпт-инжиниринг: Лимит запроса увеличен до 8000 токенов, что позволяет прописать полноценный шот-лист, описание света, фактур и движений камеры в одном сообщении.
Omni Reference и Keyframes: полный контроль над результатом
Одной из главных проблем генеративного видео всегда была согласованность объектов и персонажей. Kling 4.0 решает эту задачу с помощью системы Omni Reference. В рамках одной задачи модель способна объединить до 15 мультимодальных референсов: до 10 изображений, 5 видеороликов (суммарной длительностью до 30 секунд) и 7 сохраненных субъектов (включая голосовые слепки). Это позволяет сохранить лицо актера, дизайн продукта или текстуру материала неизменными от первого до последнего кадра.
Второй столп творческого контроля — работа с ключевыми кадрами. Пользователь может загрузить до 10 изображений, которые задают важнейшие точки таймлайна: первый кадр, кульминационный момент экшена и финальную композицию. ИИ берет на себя задачу бесшовной интерполяции между этими точками.
В связке с управлением камерой (например, «медленный наезд долли» или «сайд-трекинг») это дает результат, максимально приближенный к работе профессионального оператора. Модель также демонстрирует значительно более стабильную симуляцию физики: сложные взаимодействия объектов, движение тканей и жидкостей выглядят предсказуемо и реалистично.
Практическое применение и экономика
Kling 4.0 представлен в двух версиях. Полная версия (Full) предназначена для финальных рендеров длительностью до 30 секунд. Для черновиков и быстрых тестов доступен Kling 4.0 Flash — он генерирует ролики от 3 до 20 секунд в разрешении 720p, работая значительно быстрее.
Сценарии использования охватывают весь спектр цифрового производства:
Маркетинг: создание продуктовых видео до 30 секунд, где референсы жестко фиксируют внешний вид товара, а ключевые кадры управляют процессом его сборки или использования.
Социальные сети: генерация вертикальных роликов (9:16) с нативным звуком и субтитрами, готовых к публикации без глубокого монтажа.
Кино и сериалы: превизуализация сцен, создание аниматиков и генерация фоновых планов (бэкграундов) с единым стилем освещения.
Образование: объяснение сложных концепций через последовательную визуализацию процессов с голосовым сопровождением на разных языках.
Ценообразование в модели построено на кредитной системе. На промо-тарифах генерация стоит от 2 до 3 кредитов за секунду видео (720p и 1080p соответственно). При использовании видеовхода (reference video) формула усложняется: биллинговые секунды равны сумме длительности выходного ролика и максимальной из длительностей входных видео. Например, создание 10-секундного ролика с 5-секундным референсом обойдется в 15 биллинговых секунд.
Что нужно учитывать при работе
Несмотря на высокий уровень автоматизации, Kling 4.0 остается инструментом, требующим постпродакшна для получения безупречного результата. В сгенерированных последовательностях рекомендуется покадрово проверять мелкие детали: взаимодействие пальцев с мелкими предметами, геометрию рук и сохранность логотипов. Точный брендинг, цены и сложный текст лучше накладывать поверх видео в профессиональном видеоредакторе. Также стоит сохранять библиотеки удачных промптов — их формулировки стабильно переносятся между версиями модели, экономя время на будущих проектах.
Kling 4.0 не заменяет режиссера или монтажера, но он радикально сокращает дистанцию от идеи до первого смотрибельного драфта. Модель переводит генерацию видео из категории «магического черного ящика» в разряд понятного производственного инструмента, где результат зависит от качества собранных референсов и точности режиссерского задания. С появлением 4K и функции бесшовного расширения таймлайна, Kling 4.0 имеет все шансы стать отраслевым стандартом для производства короткого ИИ-видео в 2026 году.4 источника
В документах для выхода на биржу разработчик Claude указал $265,6 млрд безотзывных обязательств по закупкам и $321,4 млрд по ещё не начавшим действовать договорам аренды, преимущественно вычислительной инфраструктуры. Позднее были заключены новые соглашения по вычислениям и инфраструктуре примерно на $245 млрд. Это не расходы одного года: сроки договоров различаются, график платежей не раскрыт.
Выручка за первое полугодие 2026 года составила $16,3 млрд, скорректированный финансовый результат — $1,62 млрд. Последний исключает ряд статей, включая вознаграждение сотрудников, и не равен чистой прибыли. Поэтому положительный показатель ещё не снимает вопрос о финансировании долгосрочных обязательств. Оценки необходимого роста остаются сценариями аналитиков, а не гарантией исполнения договоров.
Разбор обязательств Anthropic, финансовых показателей и ограничений их оценки: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4510/
По опубликованным данным, OpenAI привлекла около $11 млрд из намеченных $30 млрд при оценке $1,25 трлн. Целевой ориентир оценки составлял $1,4 трлн. Сумма привлечённого капитала и стоимость всей компании — разные показатели; ни один из них не равен выручке.
Сообщается об ослаблении интереса крупных инвесторов. Следующий план OpenAI — привлечь до $20 млрд от семейных инвестиционных структур и состоятельных частных лиц. Эти средства ещё нельзя считать полученными. Выход на биржу, по тем же сведениям, планируется на начало 2027 года, но пока не состоялся.
Разбор привлечённого капитала, оценки OpenAI и дальнейших планов: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4508/