Пример интерфейса сайтов будущего
Это видео - это не игра. Это пример интерфейса сайтов будущего. Полностью на Html, модифицируется запросами.
Это пример, демо, не работающая версия.
49
Комментарии
0 / 2000
Сообщение
Больше от автора
Все«ИИ-агенты к 2030 году»: почему традиционный B2B попал в ловушку карго-культа и как не слить ИТ-бюджет
«ИИ-агенты будут помогать заказчикам готовить закупки, поставщикам — проверять заявки, а специалистам Казначейства России — проводить проверки». — Анна Катамадзе, заместитель руководителя Казначейства России, на конференции Департамента Москвы по конкурентной политике.
Прокомментировать
421
ИИ-суверенитет на бумаге vs Реальность: На чём в РФ строят бизнес-решения?
Недавно Михаил Мишустин заявил, что создание собственных технологий в сфере ИИ — это вопрос цифрового суверенитета и национальной конкурентоспособности.
Звучит правильно. Но давайте как практики, ежедневно создающие ИИ-автоматизации для бизнеса, сопоставим декларации с реальной инженерией.
1. Отечественные модели слабы для ИИ-агентов
Базовые российские модели подходят для базовых чат-ботов или коротких текстов. Но на них невозможно построить полноценных ИИ-агентов. Для сложных цепочек, длинного контекста, точного кода и работы со сложными документами логики пока объективно не хватает.
2. Иллюзия «безопасного китайского Open-Source»
Пытаясь найти альтернативу, финансовый и корпоративный сектор смотрит на китайский open-source (например, Qwen) для разворачивания в локальном контуре. Но это рискованная иллюзия:
В открытые веса чужой модели невозможно заглянуть — никто не знает, какие скрытые уязвимости или «закладки» там есть.
Чтобы поставить такую модель на критическую инфраструктуру (КИИ), её нужно дообучать, глубоко аудировать и сертифицировать. Кто за это ответит?
Скорее всего, грядущее законодательство об ИИ просто запретит импортный open-source для КИИ и банков из соображений ИБ.
3. Разработка держится на мировых инструментах
Вся индустрия разработки прямо сейчас строится вокруг специализированных ИИ-агентов (Claude Code, Cursor, Codex). Вчерашний релиз Haiku 5.5 с контекстным окном в 1 миллион токенов ускоряет разработку софта в разы. Игнорировать такие инструменты ради отчётности — значит добровольно сливать конкурентоспособность.
4. Поддержка независимых фаундеров = 0 ₽
«Широкий набор инструментов помощи», о котором говорят с трибун, в реальности оказывается недоступен. Если ты независимый разработчик и пилишь рабочий продукт для рынка:
Программы заточены под НИОКР, «научную новизну» и патенты, а не под работающий софт.
Ресурсы и гранты достаются академическим институтам или IT-гигантам с юристами.
Практические продукты создаются полностью за свой счёт.
Итог
Бизнес оказывается в тупике: свои модели слабы для агентов, китайский open-source — рискован и скоро будет ограничен регуляторами, а мировые API формально недоступны.
Настоящий суверенитет создается не запретами и отчетами, а доступностью передовых инструментов и поддержкой тех, кто создает продукты «в полях».
А на чём строите автоматизацию вы? Локальные модели, Qwen или мировые API?
U
1 комментарий
177
Тренд 2026: как ИИ-агенты меняют рынок клиентского сервиса в России. Разбираем на примере
Рынок ИИ-агентов в России растёт. По оценкам аналитиков, к концу 2026 года более 40% малого бизнеса будут использовать хотя бы одного автономного бота для работы с клиентами. Разбираемся, как это устроено изнутри — на реальном примере настройки.
Контекст. Российские компании сталкиваются с двумя ограничениями: большинство западных AI-сервисов требуют VPN и оплаты в валюте, а локальные решения часто уступают в функционале. Появление платформ, которые работают в РФ напрямую, оплата в рублях и используют российские LLM-модели, меняет расклад.
Как работает ИИ-сотрудник (технически):
База знаний. Платформа парсит сайт компании и формирует структурированный массив данных: услуги, цены, FAQ, условия. Это заменяет ручное составление промпта.
Роль и тон. Боту задаётся профиль (консультант, поддержка, менеджер) и стиль общения. Это влияет на то, как он формулирует ответы.
Квалификация лидов. Бот не просто отвечает на вопросы — он собирает контактные данные и передаёт «тёплую» заявку человеку. Холодные запросы обрабатывает сам.
Интеграция. Подключение к Telegram, MAX, сайту происходит через стандартные API (токен бота, виджет).
Экономика вопроса. Стоимость одного ИИ-сотрудника сопоставима с подпиской на SaaS-сервис — от нескольких сотен рублей в месяц. Для сравнения: зарплата менеджера на частичную занятость начинается от 30 000 ₽.
Риски и ограничения:
Сложные продажи с длинным циклом всё ещё требуют человека
Нужен контроль качества диалогов — хотя бы выборочный
Вывод. ИИ-агенты — это не замена людям, а инструмент для разгрузки. Они берут на себя рутину: ответы на типовые вопросы, первичную квалификацию, сбор контактов. Человек фокусируется на сделках.
Видео с практической демонстрацией — по ссылке. Без рекламы, просто чтобы было видно, как это работает изнутри.
U
1 комментарий
641
