#промпт — посты и обсуждения

Привет друзья!

Всё чаще мы слышим про нейросети, которые рисуют, пишут и даже придумывают идеи. Но мало кто задумывается: чтобы ИИ выдал крутой результат, с ним нужно правильно «поговорить». Именно этим и занимаются промпт‑инженеры — они переводят человеческие желания на язык алгоритмов.

🤔 В чём суть?

Представь: ты хочешь получить идеальную картинку — закат, горы, одинокое дерево. Ты пишешь это нейросети, а она выдаёт… что‑то странное. Почему? Потому что ИИ понимает нас не так, как люди. Промпт‑инженер знает, как обойти эти «ловушки» и составить запрос так, чтобы результат совпал с задумкой вплоть до мельчайших деталей: цвета, ракурса, атмосферы и даже стиля художника.

💡 Что нужно, чтобы стать промпт‑инженером?

✅ Умение чётко формулировать мысли — порой одну идею нужно уложить в пару предложений.

✅ Аналитическое мышление — чтобы разложить запрос на составляющие и расставить приоритеты.

✅ Креативность — ведь иногда приходится искать нестандартные формулировки.

✅ Знание английского — большинство нейросетей лучше понимают запросы на нём.

✅ Экспертиза в какой‑либо области — будь то фотография, история или дизайн: профессиональные термины помогают добиваться точности.

И самое интересное: для этой работы не обязательно быть программистом! В промпт‑инженерию успешно приходят гуманитарии — филологи, историки, философы.

Главное — уметь работать со смыслом и структурой текста.

🚀 Перспективы впечатляют:

Microsoft уже называет промпт‑инженерию «new software engineering discipline» — новым направлением в разработке.

По данным Bloomberg, доход таких специалистов в будущем может достигать 335 000 долларов в год.

Уже сейчас можно монетизировать свои навыки: продавать удачные промпты на площадках вроде PromptBase — они востребованы у ИИ‑художников и контент‑мейкеров.

Эта профессия — настоящий мост между человеческим воображением и мощью ИИ. И чем активнее нейросети входят в нашу жизнь, тем выше будет спрос на тех, кто умеет с ними грамотно взаимодействовать.

А ты бы хотел попробовать себя в роли промпт‑инженера? Расскажи в комментариях, какой запрос ты бы составил для нейросети в первую очередь! 👇

#промпт #промптинженер #ИИ #искусственныйинтеллект #профессиябудущего #нейросети #IT

В системных инструкциях GPT-5.5 Codex есть прямой запрет от Сэма Альтмана упоминать гоблинов, гремлинов, енотов, троллей, огров и голубей — кроме случаев, когда это «абсолютно и недвусмысленно релевантно запросу». Причём эту строчку в промпте продублировали — видимо, для надёжности, вдруг гоблины всё-таки пробьют брешь в Хельмовой пади.

Объяснение сему такое:

Новая модель OpenAI «подсела» на эти словечки. Почему именно — никто не знает. Возможно, это заехало в модель на тюнинге: быть может, модель дообучали на данных разраба-толкиниста, как вариант. Или просто кто-то прикололся. Или она сама дообучилась на сабреддите про фентези.

Но, в итоге модель начала использовать эти словечки как паразитов. А-ля, как мы называем что-то непонятное «штуковина» или «хренотень», GPT-5.5 стала называть баги «гремлинами» и «гоблинами».

Самое интересно в этой истории — это то, как решили исправлять сие. Не дообучением или переразметкой данных, а ... костыльной строчкой в системном промпте (двойной). То есть, вывод здесь не просто «лол, гоблины», а чуть глубже: системные промпты у больших LLM — это уже не аккуратные брифы, а свалка костылей под конкретные галлюцинации, накопившиеся за все релизы.

Получился такой «промпт-долг» (как техдолг, но для ИИ-эпохи). Хорошая новость — иногда промпт-долг реально угарный. Плохая — мы не всегда знаем, что там ещё наворотили внутри, помимо безобидных гоблинов и енотов.

#ИИ #обучение #промпт #OpenAI #AI #LLM

https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/models-manager/models.json#L55