Всем привет!
Мы уже рассказывали про сегментацию рынка на транзакционные (СУБД общего назначения), аналитические, резидентные СУБД и платформу Hadoop (наш продукт на базе hadoop-платформы эволюционировал и сейчас называется Arenadata Hyperwave).
Сегодня предлагаем нырнуть глубже и разобрать 2 ключевые технологии с открытым исходным кодом: Greengage (Greenplum) и ClickHouse:
🔸Аналитическая (OLAP) база данных — это движок, оптимизированный для выполнения длинных, «тяжёлых» запросов, обрабатывающих миллионы и миллиарды строк и формирующих результаты для прикладных систем (BI-платформ, дашбордов, ML-моделей).
🔸В отличие от OLTP-систем (Online Transaction Processing), которые ориентированы на большое количество коротких транзакций (вставка, обновление, удаление), аналитические СУБД предназначены для обработки и анализа больших объёмов информации. Для этого они используют колоночный формат хранения, сжатие данных, параллельное выполнение вычислений и специализированные алгоритмы доступа, что позволяет минимизировать нагрузку на дисковую подсистему и ускорять выполнение запросов.
🔸 Основные преимущества СУБД Greengage (Greenplum):
- Массивно-параллельная архитектура, обеспечивающая высокую производительность при выполнении сложных запросов.
- Поддержка транзакций и отказоустойчивость.
- Поддержка колоночного формата хранения, эффективного для OLAP-нагрузок.
- Эффективное сжатие данных встроенными средствами, позволяющее экономить место и ускорять операции за счёт уменьшения объёма чтения с диска.
🔸 Типовые сценарии применения Greengage (Greenplum):
- Системы регулярной отчетности (управленческой, операционной и др.).
- Предиктивный анализ (например, в директ-маркетинге и управлении рисками).
- Ad-hoc аналитика для ответов на нерегулярные запросы.
- Маркетинговый анализ целевой аудитории и конкурентной среды.
- Финансовый скоринг для оценки кредитоспособности.
- ABC и XYZ-анализы для сегментации клиентской базы.
- Анализ логистики для оптимизации сроков и затрат.
🔸 Основные преимущества СУБД ClickHouse:
- Обработка OLAP-запросов значительно быстрее, чем многие другие системы: её производительность достигает терабайтов данных в секунду.
- Поддержка векторных вычислений.
- Возможность неограниченного линейного масштабироваться до сотен узлов и петабайт данных.
- Высокая отказоустойчивость и возможность настройки межцодовой репликации.
🔸 Типовые сценарии применения ClickHouse:
- Аналитика мобильных приложений: активность пользователей, вовлечённость и т. д.
- Web-аналитика: источники трафика, поведение посетителей и конверсия.
- Реклама и торги в реальном времени.
- Розничная и электронная торговля: анализ покупательского спроса и др.
- Бизнес-аналитика и финансовые операции.
- Мониторинг технических и бизнес-метрик.
- Телекоммуникации и информационная безопасность: сбор и анализ информации об актуальных угрозах.
- Онлайн-игры: анализ активных пользователей и т. д.
- Обработка данных с IoT-устройств и промышленных датчиков.
📝 Резюме:
1️⃣ Универсального решения не существует: каждая СУБД обладает своими сильными сторонами и сферами применения.
◽️Greengage/ Greenplum (основа нашей СУБД Arenadata DB ) более эффективен в работе с комплексными запросами и сложными аналитическими моделями, поддерживает транзакции и исторические данные.
▫️ClickHouse (основа нашей СУБД Arenadata Quickmarts ) позволяет реализовать возможность анализа большого объема данных многократно быстрее традиционных СУБД, снижая при этом нагрузку на основное хранилище.
2️⃣ Группа Arenadata предлагает комплексный подход. Наша дата-платформа включает более 15 продуктов, мы помогаем клиентам находить решения, соответствующие их бизнес-задачам.
3️⃣ Правильный выбор СУБД позволяет экономить ресурсы, ускорять принятие решений и в конечном итоге повышать эффективность бизнеса.
