#туториал — посты и обсуждения
2 доступных поста
Полугодовая волна отчётов позади, впереди годовые — и каждый это сотни страниц PDF. Разбираю рабочую связку, которая сама выгружает выручку, долг и EBITDA из отчётов эмитентов в таблицу Google Sheets: 5 минут прогона вместо вечера ручной работы.
Почему это актуально сейчас
• Промежуточная консолидированная отчётность сдаётся в течение 60 дней после конца периода, годовая — около 90 (208-ФЗ): на каждого эмитента в год прилетает 4–6 документов.
• Ручной первичный разбор одного отчёта занимает 3–5 часов, по нашей оценке; связка укладывается в 2–5 минут.
• Рынок уже проголосовал: по опросу Банка России, каждый четвёртый банк в стране применяет ИИ, а 69% используют его или планируют внедрить.
Связка: спецификация из пяти модулей
#
Модуль (Make)
Что делает
Время и стоимость
1
Google Drive (триггер)
Ловит новый PDF в папке «Отчёты»
мгновенно, 0 руб.
2
PDF-парсер + Iterator
Вытаскивает текст, режет на чанки по 30–40 стр.
~20 сек на отчёт
3
OpenAI (gpt-5-mini)
Извлекает метрики в JSON: значение, период, страница
1–3 мин, 5–15 центов
4
Фильтр-валидатор
Нет страницы или сломан JSON — повтор по другому чанку
+30 сек
5
Google Sheets + Telegram
Пишет строку в таблицу, шлёт карточку в канал
мгновенно, free-тариф
Промпт для модуля 3 короткий и жёсткий: «Ты финансовый аналитик. Извлеки в JSON: выручку, чистую прибыль, EBITDA, чистый долг, ND/EBITDA, маржу, дивиденды. По каждой метрике — значение, период, страница». Нет ссылки на страницу — модуль 4 отправляет задачу на повтор: нет ссылки, нет доверия.
Что связка пишет в таблицу
Колонки: компания | период | выручка | чистая прибыль | EBITDA | чистый долг | ND/EBITDA | маржа | страница-источник.
Пример строк из реальных отчётов:
— Сбер, 2025: чистая прибыль 1 705,9 млрд руб., +7,9% год к году (МСФО-отчётность), стр. 12, 47;
— Лукойл, 2025: выручка 3,77 трлн руб. (−14,8%), EBITDA 892 млрд (по отчётности компании).
Таблица не приукрашивает: если в отчёте убыток, в ячейке будет убыток. Дело агента — достать цифры точно, выводы — ваши.
Экономика и подводные камни
• Бесплатный тариф Make — 1 000 операций в месяц и 2 активных сценария: для личного мониторинга хватает.
• Токены gpt-5-mini: $0,25 за млн входных и $2 за млн выходных; месяц мониторинга портфеля дешевле чашки кофе.
• Камни: таблицы и сканы ломают текстовый слой — нужны OCR и vision-модели; модель может перепутать цифру с прошлогодней, поэтому правило страницы обязательно: сверка занимает 30 секунд.
• Агент — ассистент, а не подписант: итоговые выводы остаются за вами.
Что это значит для вас
• Новичку: вместо страха перед толстым PDF — готовая таблица и понимание, куда смотреть дальше.
• Мидлу: монитор портфеля: рост долга и просадка маржи видны ночью, а не в конце квартала.
• Аналитику: свободный вечер на размышления вместо перенабивания цифр.
Хотите файл сценария и точный промпт? Поставьте «+» в комментариях — и сохраните пост, чтобы связка не потерялась до следующего сезона отчётности.
Отчётный сезон за 1 полугодие 2026-го закрыт: промежуточные отчёты по МСФО уже лежат в раскрытии. Пока вы «соберётесь прочитать» двухсотстраничный PDF, связка Make + OpenAI вытаскивает из него выручку, долг и маржу за пару минут — и стоит это копейки.
Почему это важно прямо сейчас
• Сроки отчётов жёстко заданы законом: годовая консолидированная отчётность — около трёх месяцев после конца года, промежуточная — 60 дней (208-ФЗ «О консолидированной финансовой отчётности»). К середине сентября вся волна уже в раскрытии — самое время разбирать её спокойно.
• Рынок уже перестроился: по опросу Банка России, каждый четвёртый банк в стране уже применяет ИИ, а 69% банков используют его или планируют внедрить. Чем мы, частные инвесторы, хуже?
• Масштаб задачи: чистая прибыль Сбера за 2025 год — 1 705,9 млрд руб., +7,9% год к году. Это одна строка из отчёта на сотни страниц. Вручную вытащить 10–15 ключевых метрик со ссылками на страницы — 2–4 часа, по нашей оценке.
Мини-кейс: как устроена связка
Сценарий в Make (no-code конструктор рабочих процессов) собирается из пяти модулей:
Google Drive — следит за папкой: появился новый PDF отчёта, цепочка проснулась.
Парсер — вытаскивает текст и режет его на куски, если отчёт не влезает в контекст модели.
OpenAI (недорогая gpt-5-mini) — промпт: «Ты финаниалитик. Извлеки: выручку, чистую прибыль, чистый долг, ND/EBITDA, маржу, дивиденды. По каждому пункту — значение, динамика, номер страницы».
Фильтр — если модель не указала страницу, отчёт уезжает на повтор. Нет ссылки — нет доверия.
Telegram — готовая карточка прилетает вам в «Избранное».
Экономика вопроса
• Бесплатный тариф Make — 1 000 операций в месяц и 2 активных сценария: для личного мониторинга хватает.
• gpt-5-mini тарифицируется по $0,25 за млн входных токенов и $2 за млн выходных. «Тяжёлый» отчёт на ~200 тыс. токенов — это 5–10 центов за прогон, по нашей оценке.
• Итого: «бесплатно» условно, но символично. Месяц мониторинга портфеля из 15 эмитентов обходится дешевле чашки кофе.
— Сбер, МСФО-2025: чистая прибыль 1 705,9 млрд руб., +7,9% г/г (стр. 12, 47);
— 1 кв. 2026: 507,9 млрд, +16,5% — тренд подтверждается;
— для промышленных компаний тот же шаблон тянет выручку, ND/EBITDA и маржу.
Подводные камни
• Галлюцинации: модель может перепутать цифру с прошлогодней. Спасает правило страницы: сверка занимает 30 секунд.
• Таблицы и сканы: текстовый слой ломается, нужны OCR и vision-модели — вот здесь заканчивается «бесплатно» и начинается инженерия.
• ИИ — ассистент, а не подписант: решение и ответственность остаются за вами.
Что это значит для вас
• Новичку: вместо страха перед толстым PDF — выжимка на страницу за 2 минуты и понимание, куда смотреть дальше.
• Практикующему инвестору: монитор портфеля. 15 эмитентов × 4 отчёта в год = 60 документов; связка переваривает их за ночь и подсвечивает изменения: рост долга, просадку маржи.
• Аналитику: свободный вечер на размышления вместо перенабивания цифр.
Хотите пошаговую инструкцию с готовым сценарием и точным промптом? Поставьте «+» в комментариях — и сохраните пост, чтобы не потерять его до следующего отчётного сезона.