#иитехнологии

Каждый предприниматель уже видел «красивые картинки» и «умные тексты», которые генерируют нейросети, но на практике продажи от этого не растут, потому что креатив это не про красоту, а про попадание в боль, ясность оффера и скорость тестирования гипотез, и именно здесь нейросети становятся мощным маркетинговым инструментом, если использовать их правильно.

Шаг 1. Начинать не с креатива, а с боли клиента

Главная ошибка заключается в том, чтобы просить нейросеть «сделать продающий креатив». Сначала нужно понять, что именно волнует клиента, какие у него страхи, сомнения и ожидания.

Именно на этом этапе хорошо работает ChatGPT, который помогает структурировать боли аудитории и перевести их в язык маркетинга.

Шаг 2. Сформулировать цель креатива в цифрах

Креатив всегда создаётся под конкретное действие: заявка, регистрация, переход, подписка. Нейросеть должна понимать эту цель.

Формулировка задачи влияет на результат сильнее, чем выбор самой нейросети.

Шаг 3. Использовать промпт «через боли клиента»

Промпт, который предприниматели используют чаще всего:

«Ты маркетолог в нише [ниша]. Определи ключевые боли клиентов и создай 3 рекламных креатива, которые сразу показывают проблему и понятный результат».

Такой подход повышает вовлечённость на 20–30%, потому что клиент узнаёт в тексте себя.

Шаг 4. Ограничивать объём текста

Нейросети любят писать много. Реклама любит краткость. Поэтому важно сразу задавать ограничения: 300–500 символов, 3–5 строк, чёткий призыв.

Это резко улучшает качество креативов.

Шаг 5. Генерировать не один, а 10 вариантов

Сильная сторона нейросетей в скорости. Через Google Gemini удобно генерировать разные варианты под разные акценты: цена, скорость, выгода, безопасность, эмоции.

Именно массовое тестирование даёт результат в рекламе.

Шаг 6. Дорабатывать лучший вариант, а не писать заново

Когда находится удачный креатив, его не переписывают, а дорабатывают через нейросеть: усиливают заголовок, упрощают формулировки, добавляют конкретику.

Это экономит часы работы маркетолога.

Шаг 7. Использовать нейросеть для анализа результатов

Через Claude можно загрузить данные рекламной кампании и попросить определить, какие формулировки работают лучше.

Это позволяет принимать решения на основе цифр.

Шаг 8. Связывать креативы в систему

Один креатив редко даёт результат. Работает связка: креатив → бот → прогрев → заявка. Нейросети позволяют выстраивать такие цепочки быстрее.

Именно системный подход чаще всего обсуждается в канале.

Шаг 9. Делать это регулярно

Главное преимущество нейросетей это скорость. Если раньше на создание и тестирование креативов уходили дни, теперь это часы.

И бизнес, который делает это регулярно, начинает выигрывать у конкурентов.

Нейросети начинают приносить деньги не тогда, когда их «подключили», а тогда, когда они становятся частью маркетинговой логики и ежедневной работы.

#нейросети #нейросетидлябизнеса #нейросетидлябизнес #ai #aitechnology #aiинструменты #aiвбизнесе #aiассистенты #ии #ииинструменты #иитехнологии #иивмаркетинге #искусственныйинтеллект #chatgpt #claude #gemini #deepseek

Пит Хегсет потребовал от Anthropic снять ограничения на использование нейросети Claude в неэтичных целях. В компании же заявляют, что готовы подстраиваться, но против организации массовой слежки и разработок вооружений, которые смогут открывать огонь самостоятельно, без участия человека.

Глава военного ведомства США Пит Хегсет потребовал от Anthropic снять ограничения на использование нейросети Claude в неэтичных целях. В Пентагоне считают, что ИИ-модель должна применяться «для любых законных целей», например в разведке и в секретных операциях. В Anthropic с этим не согласны. Переговоры сторон об условиях использования нейросети идут уже несколько месяцев. Хегсет на встрече с представителями компании заявил, что окончательный дедлайн по решению для Anthropic — 27 февраля. В противном случае Пентагон расторгнет с ней контракт или принудит ее выполнять требования через американское законодательство, сообщает Axios:

«По словам анонимного источника из Пентагона, встреча между представителями компании Anthropic и военного министерства США прошла в откровенно неуютной и едва ли теплой обстановке. Впрочем, все было прилично, не на повышенных тонах. «Единственная причина, по которой мы все еще общаемся с этими людьми, — потому что сейчас нам это правда важно. Беда в том, что они действительно настолько хороши», — заявил представитель Пентагона. Загвоздка всей ситуации в американском законе об оборонном производстве, принятом при Трампе. Он позволяет принуждать бизнес выполнять заказы для военных нужд. Например, так было во время пандемии COVID-19, когда закон использовали для стимулирования и увеличения производства вакцин и аппаратов ИВЛ. Сейчас, используя эту лазейку, Министерство обороны США планирует заставить Anthropic беспрекословно выполнять их указания, хотя сам по себе закон редко используется в откровенно враждебном ключе. В Anthropic заявляют, что готовы подстраиваться и изменить политику использования своей продукции для военного министерства США, но компания против организации массовой слежки за американцами и разработок вооружений, которые смогут открывать огонь самостоятельно, без участия человека. Так что конфликт становится все более ожесточенным, но альтернативы ИИ-модели Claude от Anthropic в отрасли и для Пентагона в частности пока нет».

Ранее американские СМИ сообщили, что компания Илона Маска xAI подписала контракт с Минобороны США на использование своей модели искусственного интеллекта Grok, но западные эксперты пока сомневаются, что она сможет полностью заменить продукт Anthropic.

Нейросеть Claude, как заявляют в Anthropic, используют восемь из десяти крупнейших компаний США. В случае расторжения госконтракта с Пентагоном компания потеряет около 200 млн долларов, что составляет менее 2% от ее годового дохода.

#Пентагон #Anthropic #ИИ #ИскусственныйИнтеллект

#ИИТехнологии #РазвитиеИИ #НейросетевыеМодели

#новости

#экономика

#технологии