Дорогие инвесторы, всем привет!

Мы рады поделиться с вами новым кейсом миграции на отечественные платформы данных 👇

Группа Arenadata и ВТБ Лизинг, ведущая лизинговая компания России, заключили стратегическое соглашение об использовании продуктов для работы с большими данными.

Главное о проекте:

✔️ Объём данных лизинговой компании превышает 4 ТБ, а количество пользователей составляет свыше 500 человек (более 20% всех сотрудников).

✔️ ВТБ Лизинг использовал функционал продуктов Группы: Arenadata DB (ADB), Arenadata Streaming (ADS), Arenadata Hyperwave (ADH) и Arenadata Postgres (ADPG). Новый стек решений продемонстрировал улучшение производительности аналитических процессов и скорости обработки данных от 10 до 150% по сравнению с прежними системами.

✔️ Благодаря успешной реализации проекта ВТБ Лизинг принял решение использовать в дальнейшем всю линейку решений дата-платформы Группы Arenadata.

Мы продолжаем укреплять наши позиции на целевом рынке, предлагая передовые технологии и обеспечивая цифровой суверенитет нашим заказчикам.

📌 Подробнее в новости на сайте: https://arenadata.tech/about/news/vtb-lizing-perehodit-na-it-resheniya-ot-gruppy-arenadata-dlya-raboty-s-bolshimi-dannymi/

$DATA #бизнес_кейсы

Всем привет! 

Делимся бизнес-кейсами использования продуктов по работе с данными. Сегодня поговорим про атомную промышленность 👇 

Любая ошибка на атомном предприятии — это не только финансовые потери, но и угроза безопасности. 

📍Рассмотрим на примере «Росатом», какие результаты получает компания от внедрения аналитики данных в режиме реального времени: 

1️⃣ Повышение производительности 

Анализ данных в реальном времени позволил «Росатом» увеличить производственную эффективность на отдельных участках до 17,5% за счёт лучшего управления загрузкой оборудования, прогнозирования поломок и снижения незапланированных простоев.

На одном из производственных объектов оборудование часто работало с перегрузкой до 110% от проектной мощности, что ускоряло износ, снижало срок службы и могло создать потенциальную угрозу для работы всей системы. Аналитика в реальном времени позволила отслеживать загрузку, выявлять аномалии и оперативно корректировать процессы.

2️⃣ Планирование и прогнозирование

«Росатом» работает с историческими данными, которые используются для построения прогнозных моделей: когда потребуется ремонт, когда может произойти сбой, когда стоит планировать вывод оборудования из эксплуатации.

3️⃣ Оптимизация подбора персонала

Сотни вакансий, распределенные команды и десятки тысяч резюме — подбор персонала требует быстрой реакции. Сейчас резюме автоматически собираются из внутренних и внешних источников, в том числе с рекрутинговых платформ. Алгоритмы сопоставляют данные и формируют пул релевантных кандидатов под конкретные позиции. Результат — повышение продуктивности подбора на 20%.

Резюме ✅ 

Для атомной энергетики аналитика данных — это путь к управляемому росту, способность принимать решения быстрее, точнее и безопаснее. 

$DATA #бизнес_кейсы