#yandexaistudio

На прошлой неделе Yandex B2B Tech объявил: в AI Studio теперь можно создавать ИИ-агентов на базе DeepSeek-V3.2.

Давайте разберёмся, что на самом деле стоит за этой новостью.

У Яндекса есть собственная модель. Alice AI LLM (бывший YandexGPT). Её годами развивали, встраивали в Алису, продвигали на каждой конференции. "Наш ответ ChatGPT". "Отечественный ИИ". "Импортозамещение".

И вот Яндекс добавляет в свою платформу чужую китайскую модель. Не как дополнение к Alice AI, а как основу для создания агентов. Почему?

Потому что Alice AI отстаёт. Сильно.

Откройте любой международный лидерборд. LMArena, бенчмарки от Epoch AI и Scale AI. В топе: Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.2, Qwen 3.5. YandexGPT или Alice AI в этих рейтингах нет вообще. Ни в категории A, ни в B, ни в C, ни в D. Яндекс не участвует в международных бенчмарках. Публикует только внутренние тесты, сравнивая модель с собой прошлой.

Что показывают даже их собственные тесты? Alice AI побеждает DeepSeek V3.1 в 50% случаев. То есть вничью. При этом V3.1 - устаревшая версия, которая на момент сравнения была в четвёртом десятке на LMArena. Сейчас актуальная V3.2 ещё сильнее. А в математике и программировании Alice AI проигрывает DeepSeek даже по данным самого Яндекса.

Я лично спросил у Alice AI: "Можешь зайти на сайт?" Ответ: "К сожалению, я не могу напрямую заходить на сайты - у меня нет доступа к браузеру или интернету в режиме реального времени." Это базовая функциональность, которую Claude, GPT, Gemini и DeepSeek имеют давно.

Теперь понятно, зачем Яндексу DeepSeek. Своя модель не тянет. Признать это публично нельзя - репутационный удар. Проще тихо добавить чужую модель в платформу и продавать доступ к ней с наценкой.

Комментарии на vc к этой новости говорят сами за себя:

"Купи в Китае дёшево, продай в РФ дорого. Классика местного бизнеса на новый лад."

"Свой интерфейс, свои токены, своя тарификация... и аккуратно арендованный интеллект."

"Зачем прокладка в виде Яндекса?"

DeepSeek - open source. Исходящие токены через прямой API: $0.42 за миллион, примерно 40 рублей. Входящие с кешем - в 10 раз дешевле. Яндекс предлагает ту же модель, но с юнитами вместо токенов (чтобы сложнее было сравнивать цены), четырьмя типами тарификации и интерфейсом из Agent Atelier, Model Gallery, AI Search, MCP Hub, Workflows, Responses API.

Для enterprise это может иметь смысл: безопасный канал, корпоративная сеть, без логирования. Банку или госкорпорации - возможно. Но для малого и среднего бизнеса это инфраструктура с наценкой за модель, которую можно использовать бесплатно.

И парадокс: платформа AI Studio - для разработчиков. Там нет кнопки "сделай мне сайт". Разработчик может подключить DeepSeek напрямую и без Яндекса. А бизнес-пользователь не разберётся ни в AI Studio, ни в прямом API.

Мы в VibePilot используем DeepSeek и Qwen напрямую. Без прокладки, без юнитов. Пользователь описывает задачу - получает готовый продукт. Не инструменты для создания агентов, а работающего агента, который делает результат.

Яндекс сдаёт позиции в гонке LLM и переходит в роль реселлера. Это не плохо для рынка - больше людей получат доступ к сильным моделям. Но называть это "отечественным ИИ" уже не стоит.

Теги: #YandexAIStudio #DeepSeek #ИИ #бизнес #технологии #VibePilot #разработка