Что случилось
Пока OpenAI, Google и другие компании тратят миллиарды на обучение моделей и строительство дата-центров, Apple скромно сидит в сторонке. Со стороны кажется, что они отстали. Но, возможно, это не слабость, а расчёт.
Автор блога adlrocha (а за ним и некоторые аналитики) считает, что у Apple есть два козыря, которых нет у конкурентов:
• Доступ к пользователю. У Apple 2,5 миллиарда активных устройств по всему миру. В них уже хранятся годы личных данных: сообщения, фото, геолокация, данные о здоровье. Это контекст, которого нет у OpenAI.
• Железо. Процессоры Apple (M-серия и A-серия) изначально проектировались для энергоэффективности, а не для ИИ. Но их архитектура с общей памятью оказалась идеальной для запуска нейросетей прямо на устройстве — без интернета и без отправки данных в облако.
Почему это может сработать
Сами модели искусственного интеллекта быстро становятся товаром. То, что год назад требовало суперкомпьютера, сегодня работает на ноутбуке. В такой ситуации выигрывает не тот, у кого модель на 5% умнее, а тот, кто может дать пользователю персонализированного ассистента с доступом ко всем его данным.
Apple может не тратить миллиарды на обучение своей модели. Вместо этого она договаривается с Google (сделка на $1 млрд за использование Gemini) и размещает чужие модели на своих устройствах. А всё, что связано с личным контекстом, обрабатывает локально — на том самом железе, которое сама и производит.
Пока другие горят
OpenAI — показательный пример. Компания потратила $15 млн в день на работу Sora, заработала только $2,1 млн и закрыла проект. Disney из-за этого отменил сделку на $1 млрд. OpenAI на грани банкротства в ближайшие 18–24 месяцев, если не найдёт деньги.
А Apple, пока остальные жгут наличные, продолжает сидеть на горе нераспределённой прибыли и увеличивает обратный выкуп акций.
Мнение
Apple может выиграть, просто переждав, пока конкуренты сожгут себя. Но это не точно. У компании есть два огромных преимущества: железо и пользователи. Однако история со Siri показывает, что одних ресурсов мало — нужно ещё и желание делать удобные продукты. Пока Кук не доказал, что Apple умеет делать хороший ИИ.