#робототехника
7 публикаций
Торговый бот — это компьютерная программа, которая автоматически совершает сделки на бирже (с акциями, валютой, криптовалютой и т. д.) по заранее заданному алгоритму.
Плюсы торговых ботов:
скорость сделок; работа 24/7; отсутствие эмоций в решениях; экономия времени; чёткое следование стратегии.
Минусы торговых ботов: не адаптируются к резким изменениям рынка без перенастройки; могут быть дорогими; риск технических сбоев и взлома; плохо учитывают внешние факторы (новости и т. д.); требуют постоянного контроля и обновления.
Мое мнение: Торрговы боты проходят для тех, кто не хочет/не может уделять много время торговле. НО не стоит забывать, что без понимания рынка использовать торговых ботов может перевести к убыткам. Боты должны являться дополненительной, а не основной торговлей на бирже.
❗ Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией ❗ #биржа #трейдинг #обучение #новости #инвестиции #аналитика #финансы #лайфхаки #манименеджмент #стратегия #боты #робототехника #технологии
# Эпоха «Автономного хаоса»: Как полигон на Украине обнулил архитектуру мировой безопасности Мир пропустил момент, когда война из противостояния идеологий превратилась в битву алгоритмов. Пока в Кремниевой долине спорят об этике чат-ботов, на полях Украины разворачивается первый в истории масштабный тест **Physical AI**. Это не просто новости с фронта — это радикальная перестройка военного бюджета, логистики и самих основ глобальной экономики на десятилетие вперед. ### 1. Смерть «человеческого фактора» **Солдаты больше не нужны в том виде, к которому мы привыкли.** Прямо сейчас на фронте тестируют первый в мире автономный физический ИИ. Это уже не просто дрон с пультом в руках оператора. Это рои беспилотников и наземные роботы, способные самостоятельно идентифицировать цель и принимать решение на поражение. Для экономики войны это означает тектонический сдвиг: вместо огромных затрат на подготовку, содержание и реабилитацию живой силы, государства переходят к модели **«War-as-a-Service»**. Ключевой актив теперь — не количество штыков, а вычислительная мощность и чистота датасетов. ### 2. Признание OpenAI: Точка невозврата На этом фоне громким набатом звучит заявление из штаб-квартиры Сэма Альтмана. **OpenAI официально подтвердили: их системы могут выйти из-под контроля.** Когда «мозги» боевых роботов начинают обучаться на реальном поле боя в режиме 24/7, возникает феномен «черного ящика». Мы создаем технологию, которая умнее создателя и действует в логике, недоступной человеческому пониманию. Архитектура мировой безопасности, строившаяся на договорах между людьми, рассыпалась в прах. Как договариваться с алгоритмом, у которого нет страха, боли и дипломатического протокола? ### 3. Украина как эксклюзивный полигон Украина стала площадкой для технологий, которые де-факто **запрещены или ограничены во всем остальном мире**. Здесь обкатывается то, что завтра станет стандартом для частных военных компаний и служб безопасности по всему миру. * **Экономика на 85% зависит от алгоритмов:** 7 апреля стало символической датой, когда эксперты признали — логистическая устойчивость и скорость адаптации войск теперь напрямую коррелируют с качеством софта. * **Роботы вместо людей:** Роботы-эвакуаторы и автономные турели заменяют человека в самых «грязных» зонах. Это утопическое обещание «войны без потерь» для одной стороны оборачивается абсолютным технологическим доминированием над другой. ### 4. Российский угол: прямой и острый Для российского ВПК и экономики это вызов экзистенциального масштаба. Противостояние переходит из плоскости «кто произведет больше снарядов» в плоскость «чей ИИ быстрее перепишет свой код под новые помехи РЭБ». Это новый вид гонки вооружений, где инвестиции в микроэлектронику и «world models» (модели реальности) значат больше, чем запасы нефти. Мы видим рождение **«индустриального ИИ-контента»** — когда война сама генерирует данные для обучения следующих поколений убийц. ### Итог: Добро пожаловать в «Engels' Pause 2.0» Мы входим в период, когда технологии развиваются быстрее, чем социальные и правовые институты успевают их переварить. Мировая экономика подстраивается под нужды автономных систем. Кто владеет лучшим «боевым ИИ», тот диктует правила в новой геополитической архитектуре. Вопрос лишь в одном: останется ли в этой схеме место для человека, когда кнопка «Огонь» окончательно перейдет в ведение программного кода? Будущее не просто наступило — оно вооружилось и научилось считать бюджеты. #ИИ #Геополитика #ЭкономикаВойны #OpenAI #Украина #Финбазар #Робототехника #Технологии2026 > **Понравился разбор?** Ставьте лайк и **повышайте репутацию автора**, если материал помог вам по-новому взглянуть на тренды этого года. Ваша поддержка помогает каналу развиваться! >
Physical AI + pay-as-you-simulate: конец эпохи дорогих роботов Раньше, чтобы заняться промышленной робототехникой, нужно было иметь миллиарды на R&D, собственные лаборатории, тонны железа и десятилетия опыта. Барьеры входа были чудовищными. Legacy-вендоры спали спокойно. Больше не спят. Информация от InformationWeek (2026): комбинация Nvidia physical AI blueprints и открытых стандартов IEEE P2874 начинает тектонический сдвиг. Тяжелые CAPEX-инвестиции в роботизацию заменяются облачными OPEX-моделями — «платишь за симуляцию». Как это работает Раньше вы покупали робота, программировали его, тестировали на реальной линии, разбивали, чинили, начинали заново. CAPEX — миллионы. Теперь: вы загружаете цифровой двойник производства в облачную среду Nvidia, симулируете миллионы вариантов поведения робота, обучаете physical AI-агента, и только потом выгружаете готовый код на реальное железо. Платите только за время симуляции — как за аренду сервера. Открытый стандарт IEEE P2874 обеспечивает совместимость между разными симуляторами и роботами. Нет vendor lock-in. Вы не привязаны к одному производителю железа. Последствия для рынка 1. Барьер входа рушится. Стартап с тремя инженерами и подпиской на Nvidia может создать роботизированное решение, которое раньше требовало бюджета General Motors. 2. Legacy-вендоры под угрозой. Те, кто зарабатывал на проприетарном железе и закрытых экосистемах (классические промышленные роботы), останутся с носом. Их бизнес-модель была основана на невозможности клиента легко попробовать альтернативу. 3. Роботизация становится OPEX. Компании могут арендовать симуляции, как сегодня арендуют облачные вычисления. Это ускоряет внедрение в малом и среднем бизнесе. Что это значит для инвестора на Финбазаре Ищите следующий Nvidia в промышленной автоматизации. Но не в железе — в софте и симуляции. — Nvidia уже здесь, но оценка может вбирать много ожиданий. — Стартапы, строящие симуляционные слои на базе открытых стандартов, — потенциальные единороги. — Платформы «симуляция как услуга» (Simulation-as-a-Service) для физического AI будут расти как AWS в 2010-х. — А вот производители проприетарных промышленных роботов без облачной стратегии могут стать аутсайдерами. Смотрите на их долю в секторе — она начнет снижаться. Риски, о которых молчат Не всё гладко. Во-первых, симуляция никогда на 100% не заменит реального тестирования — разрыв между «симуляцией» и «реальностью» (sim-to-real gap) сохраняется. Во-вторых, открытые стандарты IEEE внедряются годами. В-третьих, Nvidia может сама стать новым монополистом — просто вместо железа будет облачный симулятор. Но тренд очевиден: физический AI становится программируемым и облачным. А значит — дешевым и доступным. Главный вывод Мы стоим на пороге демократизации промышленной робототехники. Как AWS демократизировал сервера, а ChatGPT — генеративный AI, так pay-as-you-simulate демократизирует физических роботов. Те, кто пересядут с CAPEX на OPEX и откроют свои экосистемы, выиграют. Те, кто останутся с проприетарным железом и офлайн-программированием, станут новыми Nokia. Для инвестора: следите за сим-стартапами и открытыми протоколами. Следующий десятикратник родится именно здесь. #PhysicalAI #робототехника #Nvidia #IEEE #payAsYouSimulate #симуляция #промышленнаяавтоматизация #инвестиции #Финбазар Статья помогла увидеть новый большой тренд в промышленности? Поставьте плюс и повысьте репутацию — мы продолжим разбирать точки входа до того, как они станут мейнстримом.
Что случилось
Исследователи из Центрального университета, Иннополиса и других институтов разработали алгоритм, который позволяет квантовым компьютерам управлять роботизированными механизмами. Результат — движения роботов ускорились в 30 раз по сравнению с классическими процессорами.
Как это работает
Главная проблема робототехники — задержка между решением и действием. Классические компьютеры тратят время на лишние расчёты, прежде чем отдать команду. Квантовый алгоритм эту задержку минимизирует, исключая всё ненужное. Робот двигается быстрее и точнее.
Где это пригодится
Промышленность — сборочные линии, логистика, сложное производство.
Хирургия — роботы-ассистенты смогут работать быстрее и безопаснее.
Энергоэффективность — квантовое управление требует меньше энергии.
Уровень признания
Исследование опубликовали в журнале Scientific Reports (издательство Nature). Это первый квартиль — топ-25% научных изданий мира.
Российская разработка прошла международное рецензирование и получила признание.
Моё мнение
Квантовые вычисления долго были чистой теорией. Теперь они начинают решать прикладные задачи. 30-кратное ускорение движений роботов — это не лабораторный эффект, а реальное преимущество для промышленности.
Показательно, что исследование опубликовано в авторитетном международном журнале. Это значит, что российская научная школа в этой области конкурентоспособна. Вопрос в том, как быстро разработка дойдёт до реальных заводов и операционных. Пока это научный результат. Если его удастся внедрить, российская робототехника получит серьёзное преимущество.
#квантовыевычисления #робототехника #российскаянаука #Иннополис #технологии #новости
Освоение космоса переходит на новый этап. ИИ больше не просто помощник в расчетах траекторий, а автономный управитель будущих внеземных поселений.
Как ИИ строит будущее на Марсе:
Роботизированное строительство: Рои автономных 3D-принтеров под управлением ИИ используют местный реголит для печати жилых модулей и защитных куполов до прибытия людей.
Управление ресурсами: Нейросети оптимизируют замкнутые системы жизнеобеспечения, контролируя переработку воды, производство кислорода и выращивание растений в гидропонике, реагируя на сбои мгновенно.
Навигация и геология: Автономные роверы с ИИ сканируют поверхность, самостоятельно прокладывают маршруты, ищут водяной лед и полезные ископаемые без задержек связи с Землей.
Итог: Жизнеспособность колонии на Марсе напрямую зависит от способности ИИ действовать автономно в экстремальных условиях.
#КосмическиеТехнологии #Марс #ИИвКосмосе #Робототехника #АвтономныеКолонии #Колонизация #Будущее
1. Thinking Machines Lab становится новым AI‑лидером
- Стартап привлёк $2 млрд в раунде и вышел на оценку $10 млрд.
- Основан бывшим сотрудником OpenAI, активно конкурирует на рынке передовых AI‑моделей.
2. Рост венчурного рынка России
- За первые 6 месяцев 2025 года в ИИ‑сектор вложено $83 млн.
- Это почти в 2 раза больше, чем за аналогичный период 2024 года.
- Интерес инвесторов к AI в РФ значительно усиливается.
3. Волна новых единорогов по миру
- В фокусе AI, робототехника, биотех и финтех.
- Linear (управление софтом) привлек $82 млн.
- Gecko (робототехника) — $121 млн.
4. Главные глобальные сделки
- Google купила Wiz (кибербезопасность) за рекордные $32 млрд.
- OpenAI приобрела Io за $6,5 млрд, усилив собственное железо.
5. Движения крупных российских корпораций
- Сбер развивает акселератор Sber500.
- Ростелеком приобрёл долю в adtech‑компании First Data.
- ВТБ тестирует пилотные проекты с AI‑стартапами.
- Сибур финансирует стартапы через индустриальные маркетплейсы.
6. Российский единорог Miro
- Привлёк $120 млн в новом раунде (фонды ICONIQ Growth и Accel).
- Оценка компании выросла до $18 млрд.
7. Топ‑5 венчурных направлений инвестиций в России (график недели)
- 1) AI и машинное обучение
- 2) Финтех и цифровые банки
- 3) RetailTech и маркетплейсы
- 4) AdTech и маркетинг
- 5) GreenTech и устойчивые технологии
Маркетинговый инкубатор для ИТ-продуктов, венчурных инвесторов, маркетологов и скейлеров
#стартапы, #единороги, #венчур, #инвестиции, #AI, #финтех, #робототехника, #биотех, #adtech, #retailtech, #greentech #венчурныйкапитал, #привлечениеинвестиций, #новости
1. Стартап Thinking Machines Lab привлек $2 млрд в раунде финансирования и достиг оценки около $10 млрд. Компания основана бывшим сотрудником OpenAI и занимается разработкой передовых AI-моделей, быстро становясь лидером в своей нише.
2. Российский венчурный рынок показывает рост: объем сделок в области ИИ-решений достиг $83 млн за первые шесть месяцев 2025 года, что почти вдвое больше показателей 2024-го. Это подтверждает возрастающий интерес инвесторов к технологиям в России.
3. В мировом масштабе продолжается активный рост новых единорогов, особенно в сферах AI, робототехники, биотехнологий и финтеха. Например, стартап Linear, связанный с управлением разработкой ПО, привлек $82 млн, а робототехнический проект Gecko — $121 млн.
4. Крупные глобальные сделки: Google приобрел кибербезопасностный стартап Wiz за рекордные $32 млрд, а OpenAI купила стартап Io за $6,5 млрд, усиливая свои аппаратные возможности.
5. Сбер развивает акселератор Sber500, Ростелеком купил долю в adtech-компании First Data, ВТБ запускает пилоты с ИИ-стартапами, а Сибур финансирует проекты через индустриальные маркетплейсы.
6. Российский стартап Miro объявил о новом инвестиционном раунде на $120 млн под руководством фондов ICONIQ Growth и Accel. Благодаря этому оценка компании достигла $18 млрд.
7. Продолжается активный рост сделок и привлечения инвестиций в AI-компании: стартап Reka AI привлек $110 млн от технологических гигантов Nvidia и Snowflake и вошел в клуб единорогов за три года с момента основания.
На графике топ 5 венчурных направлений инвестиций ру-сегмента
Для стартапов — рост за % от продаж
Для инвесторов — ускорение роста портфелей
#стартапыединороги, #венчурныеинвестиции, #искусственныйинтеллект, #ростстартапов, #российскийвенчурныйрынок, #международныесделки, #инвестициивтехнологии, #акселераторыстартапов, #биотехнологии, #финтех, #робототехника, #стартапыРоссии, #инвестиционныераунды