vital_yes
Болгар Виталий Юрьевич
"ИИнспектор-Гаджет"
Основатель srezAI.ru
Российский поисковый MCP\API для ИИ-агентов.
"Чистый результат, без рекламы, навигации и лишнего шума"
Наверняка вы слышали про n8n и многие блогеры уже чуть-ли не открестились от него в пользу вайпкодинга. Якобы эволюция никого не щадит и даже n8n уже ушел на покой.
Но на самом деле всё не так.
Я называю ClaudeCode - "идеальным сотрудником", а n8n - "BPMN на стеройдах" и вот почему:
Если вы когда либо планировали бизнес-процессы или блок-схемы (диаграммы) - то заметили, что всё сводится к одному - обеспечить визуально понятное и последовательное выполнение рутинных операций шаг за шагом. Надежно, эффективно и предсказуемо. С жесткими рамками, условиями и правилами. Только так. На кону бизнес-стратегия и соответствующие издержки.
Однако всё изменилось, когда на смену ИИ - пришли ИИ-агенты. Которые можно встроить в процессы и получить еще более умную систему и гибкие настройки ожидаемого результата от процессов.
Это идеально встраивается в контекст бизнеса, когда требуется обработать входящую почту, поискать по запросу в интернете или, например, организовать встречу в календаре. То есть у ИИ появились ручки и ножки чтобы куда-то сбегать или что-то сделать вместо человека.
Важно что все эти процедуры жестко зарегламентированы и агенты выполняют только определенный набор задач, и всё зависит от того какими инструментами ты его обогатил.
С агентами типа ClaudeCode, Codex, Hermes и др. - всё не так. Верней философия та-же, но это скорее замена команды разработчиков или сотрудников, нежели автоматизация бизнеса.
В отличии от n8n - вы видите только чат и код (который для вас, скорее похож на древние иероглифы или заклинания предков, чем на что-то осмысленное)
В то время как в n8n - вы видите все процессы аж в четырех представлениях (schema, table, JSON, binary) + формат диагарам никогда не превратит проект в легаси-код. Вы всегда можете прочитать содержимое воркфлоу и понять что за что отвечает.
Но люди - ленивые существа и с появлением таких технологий - забивают на образование и усердие. Таким образом получается что стараются внедрить агентов туда - куда не стоит и грузят их тем - чем не нужно. А потом жалуются что ИИ - "тупой" и вообще, что всё это "чушь".
Поверьте я встречал таких!
И могу сказать - что лучше поймите основы n8n!
Это реально крутая штука! И на самом деле - всё просто!
А вы используете ИИ-агентов на работе или в бизнесе?
#ai #экономия #точныйрасчет #деньги
Вчера мы реализовали и выкатили новый инструмент verify_claim для нашего сервиса https://srezai.ru/ , который дает возможность моделям с маленьким контекстом 32\64\128k токенов экономить контекстное окно и полагаться на веса более старшей модели.
Как выглядит проблема без verify_claim. Маленькая модель отвечает на вопрос из своих весов. Она не различает "я это знаю" и "мне это кажется" - на выходе в обоих случаях уверенный текст.
Даже если дать ей веб-поиск, она прочитает одну страницу, и та станет для неё истиной: одна страница не даёт возможности заметить, что вторая говорит обратное.
Плюс арифметика контекста: чтобы сверить факт по-настоящему, нужно прочитать 3-5 страниц по 4-6 тысяч символов, это 20-30k символов сырья. У модели с окном 32k после этого не остаётся места на собственную задачу.
Что делает verify_claim. Вся черновая работа идёт на нашей стороне: поиск, выбор источников по одному с домена, параллельное чтение, прогон через модель. Наружу уходит короткий вердикт - то есть сотни токенов вместо десятков тысяч.
Модель, которую просят подтвердить утверждение цитатой, охотно цитату придумывает, и получается худший возможный исход: выдуманный факт с выдуманным пруфом, выглядящий проверенным.
А так же приводит вердикт в соответствие с тем, что реально подтвердилось. Если часть источников за, часть против — вердикт становится mixed, потому что расхождение важнее той стороны, которую выбрала модель.
Ну и наконец - считаются независимые домены, а не цитаты. Три статьи с одного сайта не добавляют независимости, поэтому verify_claim берёт по одной ссылке с домена. "Три источника согласны" стоит чего-то только когда это три разных сайта.
Зачем это вашему агенту? Он получает не "правда/ложь", а картину целиком: сколько доменов за и сколько против, дословные цитаты со ссылками и чего проверка не покрыла.
Модуль намеренно не выносит истину — решение остаётся за агентом и его пользователем.
Практический эффект: маленькая модель перестаёт быть обязана угадывать.
Вместо "отвечу уверенно, потому что другого режима у меня нет" у неё появляется третий вариант - сказать, что проверить не удалось, и показать, что именно говорят источники.
Мы запустили srezAI - поисковый API, который отдаёт ИИ-агенту не сырую выдачу, а очищенный от рекламы и навигации контент, готовый класть в контекст LLM. Есть MCP-сервер (подключается к Cursor \ ClaudeCode или иной ИИ-агент за 30 секунд), REST, поиск картинок и многошаговый DeepResearch.
Оплата в рублях, данные и вычисления - в РФ, работает без VPN.
При регистрации даём 100 ₽ на баланс, чтобы можно было попробовать без карты.
Проблема:
LLM живёт в прошлом, а веб - грязный
У любой языковой модели два врождённых ограничения:
она не знает, что было после обучения, и она не умеет ходить в интернет сама.
Стандартное решение - RAG: находим релевантные страницы, подсовываем их в контекст. Но между «найти страницы» и «подсунуть в контекст» прячется куча грязной работы:
Обычный поисковый API отдаёт ссылки, а не контент.
Дальше вы сами качаете HTML, парсите, вырезаете меню, футеры, баннеры и cookie-заглушки.
Половина интересных страниц - SPA: без выполнения JavaScript в HTML пусто.
То, что осталось, надо ещё почистить: иначе в контекст LLM едут токены на навигацию "Главная / О нас / Контакты" и рекламу, за которые вы платите.
Для англоязычного рынка есть Tavily, Exa, Serper и другие. Но если вы в России: оплата зарубежной картой, серверы за рубежом, часто нужен VPN, и глубина по Рунету у них так себе - русскоязычные источники и госреестры они видят плохо.
Мы делали внутренний инструмент под свои задачи, поняли, что боль общая, и причесали его до публичного API.
Что делает srezAI
Одним запросом вы получаете не «10 синих ссылок», а готовый к употреблению контекст. Четыре инструмента:
web_search - живой веб-поиск по Рунету и глобальному вебу. Возвращает результаты, уже очищенные до Markdown/JSON. Есть категории (общее / новости / IT / наука), фильтр по свежести и языку.
fetch_page - открывает конкретную страницу в реальном браузере, дожидается отрисовки JavaScript и возвращает её текст в Markdown плюс скриншот — удобно скармливать vision-моделям.
image_search - поиск изображений с прямыми ссылками и метаданными.
deep_research - многошаговое агентное исследование: сам декомпозирует вопрос, обходит десятки источников и собирает ответ с цитатами.
Всё это доступно двумя способами: по REST и через MCP.
MCP: веб-поиск в Cursor и Claude за 30 секунд
Model Context Protocol — открытый стандарт от Anthropic, по которому ИИ-клиенты подключают внешние инструменты. Мы подняли MCP-сервер, поэтому подключение сводится к одному блоку конфига. Для Cursor:
{
"mcpServers": {
"srezai": {
"url": "https://srezai.ru/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer srz_live_ВАШ_КЛЮЧ"
}
}
}
}
Перезапустили Cursor — и у агента появились инструменты web_search, fetch_page, image_search, deep_research. Дальше он сам решает, когда сходить в веб. Тот же конфиг работает в Claude Desktop, Cline, VS Code — мы собрали copy-paste под каждый на странице srezai.ru/mcp.
REST для тех, кому не нужен MCP
curl -X POST https://srezai.ru/api/v1/search \
-H "Authorization: Bearer srz_live_ВАШ_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "последние новости про ИИ в России", "language": "ru", "num": 5, "excerpts": true}'
В ответе — массив результатов с полями title, url, content и excerpt (готовый фрагмент страницы под запрос). Обязателен только query, остальное — опционально.
Вся инфраструктура — на серверах в РФ.
Я запустил новый стартап! 😎
#ИИ #РФ #aiинструменты #стартап
Технологично, конкретно и по-поцански!
Всё что надо!
Представляю вашему вниманию:
https://srezai.ru/
В общем это всего лишь суверенный поисковик в интернете для ИИ-агентов с множеством инструментов.
Основное что можем:
- web поиск (ссылки и заголовки страниц)
- чтение страниц (обход капчи, SPA и тд)
- скриншоты станиц (для ИИ-дизайнеров)
- поиск картинок в сети (отклик ~2 сек)
- deep research (исследование вопроса агентом на минут 5-10 отойти подумать)
и еще многое другое..
Из пакета так же - кроссплатформенная поддержка (любые ИИ-агенты) и возможность развернуть всё это дело локально (если нужна конфиденциальность)
Для того чтобы я закрепил эту новость на канале - вот еще ссылки для ознакомления:
Коннекторы - https://srezai.ru/mcp
О нас - https://srezai.ru/about
Документация - https://srezai.ru/docs
__________________________________________________
Сейчас мы щедро дарим тебе брат бонус 💯руб. при регистрации!Этого хватит на около 1к запросов к нашим суверенным (езе раз) серверам.
Цели проекта простые:
Сделать ИИ-агентов продуктивнее за счет прямого доступа к контексту поиска. То есть даже самые "глупые и маленькие" модели могут стать умнее, за счет опирания на факты и ресурсы в своей выдачи.
Поддержи проект своим честным тестированием!
Очень ждем отзывы (или обратную связь на сайте)
Проект находится в стадии альфа-тестирования
Пожалуйста!
Потыкай кнопочки и дай знать если что-то не работает ❤️
Это видимо вознаграждения за многочисленные попытки настроить эффективный маркетинг с низкими затратами 👍
Идея очень проста. Люди обленились.
Зачем гуглить и звонить - если можно просто попросить это сделать своего ИИ-агента?
Пишем ему, например:
"Запиши меня на стрижку завтра в 12:00 в ближайшей парикмахерской"
и ожидаем что в ответ он пришлет тебе радостное сообщение что всё готово и какое-то подтверждение.
Но почему-то это так не работает. Никто так не делает, хотя возможности для этого есть.
Просто агент не может позвонить, заполнить форму или вести переписку с администратором. У него нет для этого интерфейса. А работа с онлайн-формами не есть тот самый интерфейс, который удобен им.
Я решил попробовать исправить ситуацию и поднять MCP-сервер чтобы предоставить тот самый удобный интерфейс для них.
Идея в том, что если по запросу пользователя, поискать в ближайшем районе парикмахерскую - агент запустит браузер и сделает выборку (например) из 20 организаций поблизости, а потом отсеет каким-то образом те, что ему показались не подходящими - то агент, в конечном счете должен определиться с подбором рекомендаций, а еще лучше - самостоятельно сделать заявку на 12:00 за один запрос.
Так вот, логично предположить, что если вы попали в ту самую выборку и у вас есть на сайте тот самый интерфейс для агента - то агент выберет именно вас для записи на стрижку для своего клиента.
🎧
Опустим как это работает на самом деле.
Но в результате вы получите новую сделку в CRM с необходимыми полями и контактами.
А так как MCP - это уже стандарт для ИИ взаимодействия, то подобные запросы можно делать даже голосом за рулем. без необходимости каких-либо дополнительных настроек. 🙄
Вообщем сегодня я перевозбудился и решил написать этот пост 🥵. Похоже что за этим будущее и скоро мы навсегда забудем о важности"красивых сайтов".
Из-за дыры в безопасности - китайские боты решили атаковать один из моих серверов и установили абсолютно iбучий и популярный вирус sutekh
(кстати, Сутех — это древнеегипетский бог хаоса и разрушения, создатели вирусов любят пафос)😐
👇Расшифрую что происходит на этом скриншоте:
Процессор (все 4 ядра) забит на 100%, а Load Average (очередь задач) составляет 46-39. Для 4-ядерного сервера нормальный Load Average — до 4...
Злоумышленники обожают папку /tmp. Она есть на любом Linux, и, как правило, в нее может записать файл любой пользователь (без root-прав).
62.113.110.125:8082 - это засветка моего сервера. Вирус работал прямо внутри и целенаправленно атаковал/эксплуатировал базу данных (API supabase), которая висит на порту 8082.
😐Как выяснилось позже - я просто в свое время забыл закрыть порт для всего интернета...
Вот они - недостатки зоопарка технологий на проекте и общей необразованности.
Если кто-то не понимает что это значит - я люблю такую метафору:
Представьте что вы свой любимый ноутбук поставили на турникете метро "Ленинский проспект", так что любой желающий может воткнуть свою грязную вонючую флешку в USB и со всеми вытекающими...
Это далеко не первая атака на мои ресурсы, но в этот раз всё хуже.
Cервер был скомпрометирован (взломан).
Цeли могут быть разные:
1️⃣ Поскольку в команде указан метод supabase и IP сервера, это специализированный скрипт, который пытался взломать локально развернутый Supabase (например, подобрать пароль к базе PostgreSQL или проэксплуатировать известную уязвимость). Он породил десятки процессов подключения (поэтому столько строк и 100% CPU), пытаясь вытащить данные или получить root-доступ к системе. (как правило мамкины хакеры ищут персональные данные или например ключи от криптокошельков)
2️⃣Иногда такие скрипты делают сервер частью огромного ботнета (сети зараженных машин), чтобы по команде атаковать чужие сайты (DDoS-атака).
3️⃣ Майнеры жрут 100% CPU (но они редко используют флаги --method supabase (поэтому я хз)
Какие могут быть последствия?
😐Отключение сервера провайдером ( Если он уже участвует в DDoS-атаке или сканирует другие сети, провайдер быстро заметит аномальный исходящий трафик и просто заблокирует сервер до выяснения обстоятельств.
😐Утечка данных (не требует пояснения...)
😲Падение проектов (вирус жрет 100% CPU и ОЗУ - выходит что все полезные процессы просто убиты (OOM Killer) или будут работать медленно.
НО что самое стремное - вирусы редко работают без так называемого механизма закрепления (persistence). Если хакер смог закинуть файл в /tmp и запустить его, значит в системе есть дыра. И скорее всего, скрипт уже оставил "бэкдор" (черный ход), чтобы скачаться заново пока я сплю.
Ну и конечно лучшей практикой такого кейса в Enterprise среде является полный снос сервера, переустановка с нуля и накатывание бэкапов. 🤔
Но для пет-проектов/тестовых серверов можно просто вычистить cron, сменить пароли и закрыть порты. Однако спасть спокойно больше не получится..😐
Вот и думай теперь..
🤔
Уже 3ий день он работает и я могу официально заявить что испытываю радостные эмоции перед сном, так как агенты к этому времени начинают работу. Ну а я,по утрам, проверяю их работу и нажимаю кнопочки чтобы лучшие варианты опубликовать в ВК, на Ютубе, ТикТоке и одной не малоизвестной вражеской платформе.
По результатам прошедших дней - несколько shorts получили от 300 до 1000 просмотров и несколько комментариев. На которые я хз как вообще отвечать.
Вот например на этом видео
Похоже нытик даже не заподозрил что это все сделано при помощи ИИ-агент
Все говорят о том, как теперь просто и дёшево можно сделать аналог тиктока, но не говорят о том как это творение поддерживать? В итоге все начинается с красивой обложки и заканчивается тупиком
Не для кого не секрет, 80% бизнеса строят на опенсурс решениях и мощностях LLM API известных провайдеров.
Мало стартапов готовых вертикально интегрироваться или платить подписки на базовые сервисы, необходимые для любого IT проекта.
Например. Каким проектам нужна база данных? Да всем нужна. А авторизация быстрая нужна по Гугл или госуслугам? Всем тоже нужна! Будет странно что твой стартап не поддерживает современных стандартов коммуникаций и держит данные в гугл таблицах. CRM нужна
А pdf читать? Если работа с документами - то и OCR нужно...а ещё нужно приватно, 152-фз...
и так далее
Даже от минимального набора вырастает целый нахрен стек технологий и микросервисов, о которых ты даже ничего ранее не слышал. А тебе это ещё все связывать )
И вот ты стоишь перед выбором
Либо за все это платить? И как правило зарубежным сервисам, либо платить не за всё
Но платить все равно придется. Не деньгами, так "собственными" ресурсами. То есть мощностями своего железа (сервера на котором весь этот говновайбкод крутится).
Ты инвестируешь уровень своей вовлечённости в поддержку десятков своих docker-контейнеров, серверов и скриптов (которые скорее всего напишет тебе ИИ, чтобы скрестить каким-то образом все это вместе
Однако иметь свое - это всегда приятнее
Хочется быть максимально заряженным Тони Старком чтобы всем этим зоопарком технологий и микросервисов руководить, и желательно с тачпада, сидя на кровати.
Хочется просто как этот чел - открыть большой монитор и залипать на воспоминания о том где это всё находится и какие пожары тушить первыми.. и конечно, выливать туда не воду - а токены LLM, чтобы в очередной раз убедиться, были ли они сделаны из воды или из масла?
Так как если ты что-то сломаеш.... - то ты прилип.
И тебе надо думать о том как делать бекап... его надо где-то хранить...уметь безопасно разворачивать...и ты вылеляешь место на сервере. А сервер то в результате и не твой :))... и так далее
Но на самом деле - это работает! Это быстро чинится, за этим можно теперь самостоятельно не следить.
Все решаемо. А косяки, они есть и у людей
Всем привет
Сегодня завершил работы над второй версии моего первого контент-завода 🤖
🤲🏻 Результат :
https://t.me/vit_ai_k/128
💸Задачи проекта
1) На базе ИИ-аналитики - отобрать только те лоты на которых можно потенциально много заработать
2) Автоматически собрать необходимый минимум контента из доступной информации по выгодным объектам недвижимости, которую в данный момент можно купить на торгах
3) Поднять микросервисы для инструментария по монтажу видео
4) Обучить ИИ-агента монтажу вертикальных видео по определенному контент-плану
5) Реализовать озвучку по сценарию на базе найденной информации
6) Болливудские спец-эффекты
🪤Требования к проекту
1) Система должна быть бесплатной и автономной (суверенитет во всех проявлениях)
2) Система должна иметь возможность горизонтального масштабиррования до сотни публикаций роликов в день на популярных видеохостингах
3) Система должна быть построена без генерации нейрослопа (во первых потому что у меня нет денег на VRAM, а во вторых я против всего этого
4) Контент должен захватывать внимание на первые 3 секунды и быть не длиннее 30 сек. А далее переводить уже на сайт
5) Контент должен быть разнообразным по формату монтажа и озвучке
6) Никакого ручного вмешательства! Только Автоматизация + ИИ + ИИ-агенты. Запуск по расписанию. Отчеты и аналитика в ТГ
Считаю что вторая версия проекта завершена. Результаты судить вам 🤜🏻🤛🏻
🤔Планы
1) Добавить субтитры
2) Добавить мемы по ключевым словам
3) Улучшить переходы между кадрами
4) Добавить фоновую музыку
5) Добавить спецэффекты и полезную графику
6) Интеграция c ВК, ИГ*, ТикТок, YouTube и массовая публикация
*Террористическая организация которую нельзя произносить в суе
🍆Сложности при реализации и выводы
1) Очень трудоемко (приятней верстать это ручками в CapCut
2) Катострафическая нехватка времени
3) Перфекционизм замучил
4) Если бы не Gemini 3.1-pro - показать было бы нечего
⛺️А на какую тему вы бы хотели свой контент-завод?
"Друг! Сделай-ка нам гору ИИ-агентов, чтобы они там сами поговорили друг с другом и всё работало само и желательно вчера...". Это я часто слышу подобные запросы от друзей и знакомых моих клиентов, которые обратились за помощью по "сарафанному радио". То есть люди просто двигаются "на хайпе" и пытаются куда-то засунуть то, о чем все так говорят и боятся. И знаете, что я делаю чаще всего? Я отговариваю. Я глубоко убежден: ИИ - это мощнейший рычаг. Но если его приложить не в том месте - то он просто раздавит ваш бюджет и процессы. Дело становится ясным и понятным когда я провожу аналитику бизнес-процессов. Как правило, на этот этап, клиент приходит без четкого запроса и мы вместе рисуем блок-схемы, чтобы визуально разобраться с тем что происходит. Вчера я провел несколько таких встреч и понял что триггеры всегда у всех одинаковые. Вот несколько кейсов где НЕ стоит внедрять ИИ: 1️⃣Хаос на входе. ИИ не умеет наводить порядок там, где его нет. Если у вас нет регламента, нет четких этапов сделки или понимания KPI - ИИ лишь масштабирует этот бардак. Вы получите автоматизированную неразбериху, которую будет намного сложнее разгребать, чем ручную. 2️⃣ Дорогая цена ошибки. ИИ не знает слово "не знаю", он придумает что угодно - лишь бы оправдать съеденные токены. Эти сбои могут стоить вам репутации или больших денег. Особенно если цена ошибки - это отток ключевых клиентов или юридический риск, ИИ может работать только в связке "человек в контуре" (Human-in-the-loop). Если вы ищите полный автопилот, там где нужна эмпатия или критическое мышление - то это опасный путь, 3️⃣Отсутствие данных (Слепое внедрение). Это вообще БАЗА. ИИ нужен контекст. Если у вас нет истории переписок, базы знаний, структурных данных - модели просто не на чем учиться, ей нечего дать на входе и у нее нет базы для ответов. Внедрение ИИ на пустом месте = Деньги на ветер. 4️⃣ Еще один пример понятия "Деньги на ветер". Ко мне обратился клиент с вопросом "Я подключил агента OpenClaw чтобы он брал информацию с сайта и делал пост на моем канале. А он скущал 10$ за 5 постов и сделал это криво..." БРАТ! Для этого придумали код! Он бесплатен и более чем доступен в наше время. Внедряйте автоматизации! А к ним прикручивайте ИИ! Код \ ИИ \ ИИ-агенты - это не стадии эволюции, а разные инструменты, которые призваны работать вместе. Кому ИИ действительно нужен? Тем, у кого уже есть понятный рабочий процесс, есть понятные боли ("мы тратим 20 часов в неделю на рутину") и есть база для внедрения LLM в бизнес. И тогда ИИ будет приносить деньги, а не головную боль. 💸
Коллеги! Пару минут вашего внимания ⚔️ для автоматической озвучки автоматического монтажа - нужно подобрать подходящую TTS-модель для синтеза речи. Конечно по классике это должна быть локальная модель! 📱 Чтобы бомбить бесплатно и без ограничений (жертвуя качеством и мощностями сервера) на выбор три кандидата : 1) Silero-TTS (русс разработчики, очень легкая и простая. Обучалась на подкастах и аудиокнигах. Работает только с SSML и не понимает простой текст) 2) ebany-speach (конечно тоже русс разрабы =). Уже тяжелей и понимает орфографию без специальной разметки. Но основана на древней архитектуре Piper, что конечно в 2026 сильно заметно) 3) qwen3-tts (SOTA для китайского семейства 2и моделей. Куча голосов и можно включать эмоции. Достаточно тяжелая, но 1.7b можно запустить на CPU (без видеокарты). А так же много иных настроек) Попробуем организовать интерактив.🎧 Прошу прослушать и отписаться по выбору. Хотя конечно пример не слишком репрезентативен, но помните! что в современных reels ценятся первые пару секунд впечатлений❤️
Послушать и проголосовать прошу тут:
Так как не удается загрузить на Базар :(
Я не верю в контекстную рекламу и таргет. Особенно если речь идет о том продукте который невозможно пощупать. Ни что не мотивирует так сильно, как "залетевший" рилс в какой-нибудь из популярных соцСетей. К этому идем ! 😋 Сегодня я познакомлю вас с Серегой. Это по сути голос агента для озвучки видео, который работает на одной из моих TTS моделей установленных на сервере (модель называется EbanySpeach 😅, конечно же от русских разработчиков). Голос конечно картавый, но Серега не просит повышения з\п, не выгорает даже на максимальных нагрузках, умеет делать вот такие анимации с рублями и занимает очень мало ресурсов RAM (для TTS-модели относительно своих знаний русского языка). Поэтому на тестовых вариантах оставим его! 😛 А далее подключим 11labs или gemini 3.1-flash-tts 🥺 Снимаю шляпу перед этими ребятами, так как они умеют выражать эмоции и вести подкасты (вместе с "эээ" , "нууу", "короче" и прочим словесным мусором или наоборот спецэффектами, которые делают озвучку еще более живой) ____ Но на данный момент готово 30% проекта. И я поставил ддл - 1️⃣✨ дней на завершение проекта и массовую публикацию на площадках VK, YouTube, Нельзяграм, ТикТок, ОК✝️ и еще где-нибудь. Поэтому поддержи стойким лайком чтобы всё пошло по плану!)
Видео:
https://t.me/vit_ai_k/120?single Интересно узнать про то как машины испытывают эмоции?
Дорогой дневник! Сегодня буквально второй-третий день после полноценного запуска проекта. Но уже можно зайти на Google Analytics и посмотреть результаты. Не густо конечно! ( Но спасибо всем 17 пользователям за 8 минут нахождения на сайте)) И так на сегодня: 1) Потрачено на рекламу: 0 руб 2) Потрачено на разработку: НЕ скажу 3) Потрачено на LLM за 3 месяца: ~150$ 4) Прибыль: 0 руб. Планы: 1) Построить контент-завод на базе доступного контента 2) Искать инвесторов 3) Писать посты о внутрянке и новостях 4) делать красиво лееее 👹 Текущий настрой: 🚗 🥌
Три года назад, когда ИИ-технологии были ещё в зачаточном состоянии - моя команда занималась подготовкой и публикацией информации о продаже имущества (реализацией имущества) с торгов для своих клиентов-инвесторов и пользователей досок объявлений - в ручном режиме. На тот момент нам требовалось от 7 до 20 человек в команде. Сейчас, я решил внедрить в эти процессы ИИ и передать эти рутинные задачи AI агентам. Это не стартап, а работающий бизнес на новых "рельсах". На данный момент: - В системе живут несколько ИИ-агентов, которые умеют коммуницировать с организаторами торгов ,собирать информацию с ЭТП, читать документацию по имуществу, вырезать картинки и фотографии лотов, анализировать и оценивать ликвидность, мониторить должников и многое другое.
В этом блоге буду рассказывать об успехах и провалах этого проекта 😊
Поддержка стойким лайков максимально приветствуется !🙏
