#базарразбор.Что такое Корреляция - это статистическая мера. которая показывает. насколько две переменные связаны между собой. Она помогает понять. как изменение одного параметра влияет на изменение другого. Виды корреляции по направлению связи: 1.Положительная корреляция - обе переменные растут или падают одновременно. Например. чем больше часов тренировок. тем лучше результат спортсмена. 2.Отрицательная корреляция - одна переменная растет. а другая уменьшается. Например. чем выше цена товара. тем ниже объем продаж. 3.Нулевая корреляция - между переменными нет статистически значимой связи. Например. цвет упаковки и срок хранения продукта. По форме связи: 1.Линейная корреляция - связь можно представить в виде прямой линии. Например. зависимость между ростом и весом человека. 2.Нелинейная корреляция - связь существует. но не описывается прямой линией. Например. зависимость между возрастом и производительностью труда. которая сначала растет. а затем снижается. 3.Ранговая корреляция - измеряет связь между ранжированными переменными (порядковыми данными). Для этого используются коэффициенты Спирмена и Кендалла. По количеству переменных: 1.Парная корреляция - анализ связи между двумя переменными. 2.Множественная корреляция - анализ связи между тремя и более переменными. где одна зависит от нескольких других. 3.Частная корреляция - измеряет связь между двумя переменными при условии. что влияние других переменных устранено или контролируется. Важно помнить; корреляция - это инструмент для выдвижения гипотез. а не окончательное доказательство причинно-следственных связей. Для установления причинности требуется дополнительный анализ. эксперименты и проверка гипотез !