А что мы имеем сегодня?
Не знаю, многие ли со мной согласятся, но схожие проблемы, с поправкой на иную рыночную нишу, я вижу в сфере искусственного интеллекта. Снова восторженный хор ИИ-евангелистов, технологических гуру и СМИ. Обещания новой экономики, которая изменит абсолютно все отрасли экономики и сферы человеческой жизни: промышленность, сельское хозяйство, учет и прогнозирование, медицину и образование, индустрию развлечений и военное дело. Илон Маск говорит, что только ИИ и роботы могут спасти Америку от банкротства. А если не смогут спасти, просто не успеют?
И некоторые эксперты смотрят на экономику искусственного интеллекта со скепсисом, видя в ней признаки нового пузыря. Дело в том, что ИИ требует огромных затрат, в то время как доходы от его использования пока более чем скромны. По данным компании Gartner, в 2025 году мировые расходы на искусственный интеллект составили почти $1,5 трлн, в этом году ожидается рост на 44% до $2,53 трлн. В 2027 году затраты могут вырасти до $3,34 трлн.
А что по доходам? По открытым источникам получить совокупные данные сложно, но есть некоторые открытые цифры по отдельным компаниям, в частности один из лидеров OpenAI, заключившая сделки на $1,5 трлн, в 2025 году ожидают выручку немногим более $10 млрд. По оценкам Bain & Company, отрасли к 2030 году для окупаемости инвестиций потребуются доходы в размере $2 трлн, однако даже в самых смелых прогнозах таких цифр нет, глава OpenAI Сэм Альтман в релизе планирует получать к 30-му году выручку в "сотни миллиардов" долларов в год.
Тут мне хотелось бы «посетовать» на интересную особенность работы с материалами по отраслям, которые находятся в фазе бурного роста. Эксперты, формируя отчеты по прогнозируемым «точкам роста», постоянно манипулируют данными. Несколько лет назад, анализируя рынок сланцевой нефти, я с удивлением замечал, что в отчете часто происходит подмена цифр: расходы включают в себя затраты на добычу, транспортировку и переработку исключительно нефти, а доходы уже сланцевой нефти и газа. Здесь наблюдаются аналогичные аномалии, затраты считаются на инфраструктуру и внедрение искусственного интеллекта, а доходы от продаж всего IT-рынка. Или расходы приведены по данным одного исследовательского центра, а доходы – другого, хотя очевидно, что разные компании формируют эти цифры по разным методикам! Никого не обвиняю, но возникает ощущение, что перед экспертами стоит задача создать в глазах потребителей информации нужную картинку реальности, подогнать ее под радужные прогнозы.