Проанализировал базу платформы, где пользователи описывают задачу текстом и получают работающий сервис. 105 проектов, 60 уникальных пользователей за 3 месяца работы. Среди них нет профессиональных разработчиков. Делюсь структурой спроса и выводами.
Распределение по категориям. 18% проектов — лендинги для малого бизнеса: продажа алюминиевых лестниц, монтаж гипсокартона, каркасные и модульные дома, юридические услуги в IT, клининговые сервисы, установка бассейнов, онлайн-курсы. 15% — боты для мессенджеров: запись к врачу с выбором времени, трекинг питания для диабетиков, расписание задач для сотрудников, обработка фото чеков с распознаванием текста, диагностика принтеров. 7% — полноценные сайты. 6% — мобильные и десктопные приложения. 5% — интернет-магазины. 4% — игровые проекты.
Нестандартные кейсы заслуживают отдельного внимания. Пользователь описал систему вентиляции и получил рабочий код для промышленного контроллера WirenBoard: 4 датчика CO2, пропорциональное регулирование 0-10V, синхронная работа вентиляторов притока и вытяжки, канальный калорифер с термосмесительным узлом. Специалистов по этому языку в стране единицы. Найти такого программиста на фрилансе практически нереально. ИИ сгенерировал проект за 2 минуты, потратив 1998 токенов, что по себестоимости составляет доли рубля.
Среди других необычных проектов: база анализа производственных процессов предприятия на 1000 сотрудников, парсер скидок с маркетплейсов, конструктор резюме с живым предпросмотром и экспортом в PDF, детский «магазин заданий» с игровой валютой, Chrome-расширение для кастомного CSS.
Воронка и конверсия. 28% пользователей создали проект, но не описали задачу. Открыли интерфейс, посмотрели и ушли. Это типичная кривая принятия технологий. Для сравнения: Excel на рынке 40 лет, его аудитория достигла 1,5 млрд, но 80% населения планеты им не пользуются. Из тех, кто пользуется, половина никогда не вводила формулу, используя таблицу как разлинованный блокнот. Ожидать мгновенного принятия нового формата было бы наивно.
Однако 72% всё же описали задачу и получили результат. Без обучающих курсов, без видеоуроков по промптингу, без консультантов.
Структура рынка. Российский рынок «ИИ для бизнеса» сейчас разделён на три сегмента. Первый: образовательные программы. Курсы «нейрограмотности» за 9 тысяч на сотрудника. 128 видеоуроков, 120 готовых промптов, экзамены. Через месяц после обучения сотрудники возвращаются к привычным инструментам, промптами не пользуется никто.
Второй: консалтинг. Эксперты по «ИИ-агентам», которые ведут блоги с обзорами чужих инструментов, продают консультации и «сопровождение на месяц». Собственного продукта нет.
Третий: рабочие инструменты. Пользователь описывает задачу, получает результат. Без обучения, без посредников.
Данные показывают, что спрос сосредоточен в третьем сегменте. Ни один из 60 пользователей не пришёл с запросом «хочу ИИ-агента» или «научите пользоваться нейросетями». Все формулировали конкретную задачу: сделать сайт, создать бота, автоматизировать процесс.
Экономика. Средний лендинг на фрилансе обходится в 15-30 тысяч рублей и занимает неделю. Telegram-бот с базовой логикой — от 20 тысяч. Специализированный код для промышленного контроллера — если удастся найти специалиста, от 50 тысяч. При этом реальность малого бизнеса такова, что большинство владельцев ищут не фрилансера, а «знакомого Серёжу, который разбирается в компьютерах». И просят сделать бесплатно, обещая сотрудничество в будущем. Будущее, как правило, не наступает.
Автоматизированный инструмент снимает эту проблему. Нет зависимости от конкретного человека. Нет переговоров о цене. Нет сорванных сроков. Описал задачу — получил результат. Не устроило — переформулировал.
90% российских ИИ-пилотов не доходят до продакшена. Причина не в технологии, а в разрыве между «посмотрели демо на конференции» и «работает в бизнесе каждый день». Этот разрыв не закроют курсы и консультации. Его закроют инструменты, которые дают результат по описанию задачи. 105 проектов в базе — не теория, а подтверждение спроса.